自平衡框架在疲劳试验中的研究与应用

在以往的全机静力/疲劳试验中,通常采用立柱龙门架或者一体化加载框架来施加载荷,这两种加载方式均需借助地轨形成盒式结构。对于某民机后机身疲劳试验,试验区域无地轨、无顶棚,对加载提出了较大挑战。为解决试验件的支持及垂向、航向、侧向载荷施加等难题,在疲劳/静力试验加载框架研究的基础上,进一步发展了试验加载框架设计技术,提出了一体化自平衡整体加载框架设计方案,并进行了仿真与试验验证。试验结果表明,该加载方式可行有效,在后续全机和部件的静力/疲劳试验中有较大应用前景。

大连养老建筑供暖季室内环境与老年人心率关联性

为了解养老建筑室内环境与老年人心率之间的关联性,对大连城市和农村地区的26名住户在供暖季展开了调研及入户实测,对其室内环境参数及心率健康情况进行了72 h的连续监测,并采取问卷调查的方式获得受试老年人对室内环境的主观评价。研究结果表明:被调查的城市住宅室内热环境均表现良好,城市住宅的室内温度高于农村且温湿度的波动均小于农村;农村和城市的实测房间室内CO_(2)浓度均较高,农村室内的PM2.5污染严重,比城市室内平均浓度高出302%;实测房间无严重噪声污染,存在部分时间段噪声值超标情况,城市住宅的老年人对声环境营造有着更高的要求;老年人动态心率与温度、PM2.5浓度、噪声呈正相关关系。

多公差耦合装配结合面误差建模与公差优化设计

以装配结合平面为研究对象,分析多种公差耦合情况下零件间装配结合面误差建模和公差优化设计问题。采用小位移旋量(Small displacement torsor,SDT)描述公差,针对不同类型公差建立零件平面误差模型,通过蒙特卡洛模拟法获得装配平面误差变动分量的实际变动区间带宽,通过响应面法建立误差变动分量实际变动区间带宽与公差间的显式函数关系;建立包含零件加工误差与装配过程误差的装配结合面综合误差模型。将该方法扩展应用于复杂装配体的装配误差建模中,实现了在设计阶段对装配精度的预测。以加工成本为目标,装配精度可靠度为约束,进行零件公差的优化设计。以一典型产品精度设计为例,验证了用该方法预测装配精度和优化零件公差设计的可行性与实用性。

基于神经网络的热连轧精轧机组轧制力高精度预报

以实测数据为基础，在精轧预设定中采用ＢＰ神经网络的方法取代传统的轧制力数学模型，并对神经网络输入项和训练样本进行分析，提出改善神经网络预报精度的一些方法。预报结果和实测数据比较表明，预报精度有较大的提高。为满足现场要求提出神经网络预报轧制力在线应用方案。

热连轧精轧机组负荷分配的优化算法

基于功率成比例原则对带钢热连轧精轧机组进行负荷分配优化计算 ,建立了以各机架出口厚度为未知量的非线性方程组 ,提出了一种新的简单求解方法——平衡迭代法 ,避免了导数计算和逆矩阵的求解。

纳米TiO_2对油纸绝缘介质直流空间电荷特性的影响

为了改善油纸绝缘中空间电荷的积聚和消散特性,在绝缘纸的制备过程中掺杂了纳米TiO2,利用电声脉冲法(PEA)对浸油后绝缘纸中空间电荷的积聚与消散特性、以及其内部电场分布进行了测试和分析。结果表明,在电场强度为10 MV/m和30 MV/m的电场作用下,添加了纳米TiO2的样品阳极附近均没有出现负空间电荷的积聚,这可能是因为纳米TiO2的加入提高了阴极向油纸注入电荷的起始电压,引入了陷阱,进而减慢了电子的运动速率。因此在绝缘纸中加入纳米TiO2能够有效改善油纸绝缘中空间电荷的积聚和消散特性,显著降低绝缘纸内部的电场强度畸变率。

广义径向基函数神经网络在热误差建模中的应用

针对现有的热误差建模方法建模效率低,模型预测精度不理想等问题,提出了广义径向基函数神经网络(RBF)建模方法并将其应用于数控机床热误差建模中。讨论了采用广义RBF神经网络进行热误差建模的原理及步骤。以数控导轨磨床主轴箱系统为例,布置了12个主轴热误差的关键温度测点,测得了2组独立的主轴箱系统热误差数据。将测得的数据分别用于建立主轴箱系统热误差广义RBF神经网络预报模型和验证模型的准确性。研究结果表明,热误差广义RBF神经网络模型具有预测精度高及泛化能力强的优点;与传统的RBF神经网络建模方法相比,提出的广义RBF神经网络建模方法建模效率更高,模型鲁棒性及预测性能更好,是一种可以用于数控机床热误差实时补偿的有效建模方法。

热连轧精轧宽度自动控制

为了提高热连轧带钢成材率和宽度精度，国外一些钢厂开发了精轧宽度自动控制系统，在精轧机架间设置了测宽仪，利用机架间张力动态调整带钢宽度。实际应用表明，带钢宽度偏差有明显减少。

青刺果总黄酮对四氧嘧啶致糖尿病小鼠肾组织形态学的影响

目的观察青刺果总黄酮对四氧嘧啶导致的糖尿病小鼠肾组织形态学的影响,探讨其对肾脏的保护作用。方法腹腔注射四氧嘧啶建立糖尿病小鼠模型,连续4周给予青刺果总黄酮灌胃治疗。2周及4周后分别处死小鼠,测血糖,称肾重和计算肾脏脏器指数。取部分肾做切片,分别在光镜和电镜下观察肾脏病理变化。结果糖尿病模型小鼠经青刺果总黄酮治疗后,在光镜和电镜下均可观察到由四氧嘧啶导致的肾脏病变的减轻。经青刺果总黄酮治疗的糖尿病小鼠其肾小球体积减小,基底膜无明显增厚;肾小管内糖原沉积减少,间质纤维减少;细胞器损伤较模型组轻微。结论青刺果总黄酮能有效的改善糖尿病小鼠肾脏的病变,控制肾脏肥大,对糖尿病肾病有一定的保护作用。

利伐沙班与华法林对心房颤动伴左心房血栓形成患者的疗效观察

目的:观察利伐沙班与华法林对心房颤动(房颤)伴左心房血栓形成患者的溶栓疗效及安全性。方法:选取在我院就诊并确诊为有血栓形成的非瓣膜性房颤患者40例,按患者入院时间随机分为利伐沙班组20例和华法林组20例,利伐沙班组患者应用利伐沙班进行治疗,华法林组患者应用华法林进行治疗,观察期为6个月。比较两组患者左心房血栓溶解率、血栓栓塞率及出血发生率。结果:利伐沙班组附壁血栓溶解率85.0%,华法林组附壁血栓溶解率70.0%,两组比较差异无统计学意义(P>0.05);利伐沙班组血栓栓塞率5%,华法林组血栓栓塞率5%,两组比较差异无统计学意义(P>0.05)。利伐沙班组出血率5.0%,华法林组出血率10.0%,两组比较差异亦无统计学意义(P>0.05)。结论:利伐沙班在非瓣膜性房颤伴左心房血栓形成患者中溶解左心房血栓的疗效方面与华法林一致,血栓栓塞和出血风险两者比较没有显著的差异。

蒙特卡罗与响应面法相结合的圆柱度公差模型求解

针对现有公差建模及模型求解方法实用性不强的问题,提出了基于小位移旋量理论的圆柱度公差建模方法,以及一种蒙特卡罗模拟与响应面方法相结合的圆柱度公差模型求解方法。首先,依据小位移旋量理论对公差进行数学表示,结合公差的数学定义建立圆柱面尺寸公差与圆柱度公差综合作用的公差变动不等式及约束关系,采用蒙特卡罗方法分别对不同的旋量参数变动顺序进行仿真试验,获得公差变动要素的实际变动区间;然后,采用响应面方法,以圆柱度公差及试验获得的公差变动要素实际变动区间带宽值为样本,建立两者之间的响应面模型,并通过复相关系数法验证响应面模型的精度;最后,通过对典型工程实例的分析,验证了该方法具有较高的建模精度,可提高机床精度设计方法的实用性,降低机床的生产成本。

利用人工神经网络预测热连轧精轧机组带钢宽度变化

采用BP神经网络方法代替传统的数学模型预测精轧机组轧制带钢的宽度变化，以提高热轧带钢的宽度精度，并进行了不同网络结构的比较研究。结果表明，BP神经网络方法优于传统数学模型方法，其预测值与实测值的标准差减小了51．9％。

青刺果种粕粉提取物体外抑菌作用的研究

[目的]探讨青刺果种粕粉提取物对常见致病细菌的抑制作用以及温度、pH值、紫外光等因素对其抑菌活性的影响。[方法]采用滤纸片扩散法研究青刺果种粕粉提取物对金黄色葡萄球菌、大肠杆菌、沙门氏菌的抑制作用。[结果]青刺果种粕粉提取物对常见致病细菌均有一定的抑菌作用，抑菌浓度低，热稳定性和紫外光稳定性较好，但其抑菌pH值范围不够广，在pH值为4—6的条件下抑菌效果最佳。[结论]青刺臬种粕粉提取物具有较好的抑菌作用，可望将其开发成抗菌药物。

多元表征:探寻数学智慧课堂的一把密钥

将多元表征渗透到数学课堂教学中,一方面可以调动学生多感官的认知因素,促进知识的理解,培养学生的数学思维以及促进学生数学智慧的生长;另一方面通过对问题进行多元化的表征,为学生解决数学问题提供了新的平台,从而有助于提高学生对问题多角度的解释能力和创新能力。数学中多元表征的教学策略为:精深挖掘资源,探索数学表征的多元化;运用教育机智,达到多元表征的最优化。但要注意,多元表征不是每堂课都适用,也不是每个学生都能在课上得到最大的收获。

超敏C-反应蛋白及D二聚体与冠心病的关系

目的观察冠心病患者外周血中超敏C-反应蛋白(hs-CRP)和D二聚体(D-D)的含量变化,探讨两者在冠心病中的临床应用价值。方法选择我院临床确诊的冠心病患者140例,其中急性心肌梗死组(AMI)50例,不稳定型心绞痛组(UAP)40例,稳定型心绞痛组(SAP)50例。另选我院健康体检者50例作为对照组。采用免疫比浊法对hs-CRP和D-D进行测定。结果AMI组和UAP组hs-CRP、D-D含量均明显高于对照组和SAP组(P<0.01),差异有极显著性。SAP组hs-CRP与对照组比较有显著差异(P<0.05),D-D与对照组比较无显著差异(P>0.05)。结论hs-CRD和D-D的检测能较好地反映冠心病患者的病情程度,对其早期诊断,临床分型及疗效观察均具有重要的临床应用价值。

基于JSS矩阵的装配误差传递路径求解方法

采用小位移旋量描述结合面误差,分析常见装配结合面的误差传递属性。定义包含工程语义的结合面符号用以描述结合面类型和配合关系。结合多色集合理论,建立可描述装配关系、结合面类型和误差传递属性的结合面及误差关系围道矩阵-结合面符号(Joint surface symbols,JSS)矩阵。提出基于JSS矩阵的装配误差传递路径搜索方法,建立结合面实际误差传递属性矩阵,讨论获取各误差分量传递路径的方法。针对并联误差传递路径的不确定性问题,提出以精度最高作为判别有效误差传递路径的依据,基于雅可比旋量理论建立误差模型,获取与装配体精度要求相关的误差分量的有效误差传递路径。以一个典型装配体的误差传递路径求解为例,验证了论文研究方法的可行性与实用性。

考虑轧件弹性变形的Hill轧制力显式公式

带钢的轧制力计算和轧辊的压扁计算互为条件 ,针对考虑轧件弹性变形的Hill轧制力公式和Hitchcock轧辊压扁公式 ,推导了它们的显式计算公式 ,从而避免了传统的迭代计算。

利用遗传算法优化板坯立轧短行程控制曲线

为了提高热轧带钢的成材率、减少板坯头尾部的失宽量，在热连轧粗轧机组中采用了短行程控制。作者利用一种新型优化算法——遗传算法优化短行程控制曲线，解决了传统方法难以解决的优化问题。优化结果表明，板坯头尾部失宽量大幅度减小，失宽区域长度也有所缩短。

小学生数学表述能力的迷失与重建

数学表述能力是以数学语言作为基本元素,对数学知识、数学问题进行准确解释的能力。教师忽视数学表述的积极指导、学生缺乏数学表述的有效训练、教材中缺乏数学表述的直接表述等三个原因导致小学生数学表述能力在日常教学中迷失。在教学中,教师可通过加强数学表述指导、强化数学语言间的互译、扩大数学阅读的视野等策略培养学生的数学表述能力。

大倾角拉压垫加载系统设计与应用

对于全尺寸飞机静力试验,通常采用拉压垫技术施加压向载荷,以及胶布带-杠杆技术施加拉向载荷。由于两种技术之间换装复杂,因此对全尺寸飞机静力试验,换装周期长、试验成本高。为了提高试验效率、节约成本,融合两种加载技术,研制了胶布带拉压垫技术。大部分情况压向载荷沿飞机蒙皮法向方向,或者与法向方向成一定较小的角度。现有的胶布带拉压垫技术可满足试验需求;但对某型号全机静力试验某压载工况,载荷方向与机身蒙皮法向方向成较大角度,现有的胶布带拉压垫技术无法实施。对胶布带拉压垫技术进行分析,设计改进方案,实现大倾角拉压垫压载技术。将该技术应用到某型飞机压载试验中,经过数据分析,试验数据真实有效,为以后大倾角压载试验提供解决方法。