基于多态蚁群算法的多目标邮政物流车辆路径问题研究

针对在现有邮路运输的基础上加载一体化物流项目后的邮政物流车辆调度与路径选择优化问题,建立了基于硬时间窗、车辆混合搭载、往返归集的多目标邮政物流车辆路径问题数学模型,以四川邮政雅芳一体化混合物流2008年5月的数据为例,利用自适应的多态蚁群算法对带时间约束多目标混合邮政物流VRP进行了求解。结果表明多态蚁群算法可以求解多目标邮政物流VRP,能提高收敛速度和寻优性能。

随机需求IRPTW的多目标优化

针对随机需求下带时间窗的存贮路径问题,建立了多目标库存和配送策略优化模型,用多目标遗传算法对模型求解.该算法采用精华保留策略和自适应调整策略等遗传算子逼近全局最优解,可以克服遗传算法局部搜索能力不足的缺陷,提高收敛速度和改善全局寻优性能.以某物流公司的产品配送系统为例,用多目标遗传算法获得了费用较低的方案.

随机需求下带时间窗IRP问题的遗传算法研究

研究随机需求条件下带时间窗的IRP问题的数学模型,并借助遗传算法来求解这一模型。以某物流公司配送系统为例,获得了路径安排和库存策略的优化目标解。实验结果表明这不仅能明显减少迭代次数,而且可以改善优化计算结果。

网络环境中CFB锅炉数学模型分布式算法的实现

以内江410t/h Pyroflow CFB锅炉燃烧系统为实际模型研究对象,对其动、静态数学模型从算法上进行研究并将模块化后的模型分配到网络中去计算。在步长减小、计算精度提高的同时大幅度地提高了模型的运算速度。

基于大数据的融资融券信用风险评估指标研究

本文从证券公司视角,以大数据为基础,采用开放、互动、广泛参与的互联网金融思维,对基于互联网证券开展融资融券交易投资者的信用风险指标进行探索,围绕个人投资者微观视角,构建了针对个人投资者的融资融券交易信用风险评估的多维度指标,既包括投资者基本信息、财产与收入状况、证券投资经验、盈利能力、风险偏好,也包括社会信用记录、消费记录、社交媒体、电商平台等丰富完善的客观数据和行为数据,为证券公司防范融资融券交易风险建立了有效屏障,为确定投资者融资融券额度、利息以及费率,以及开展融资融券交易个性化服务提供了一定的决策依据。

基于多因子回归模型的投资者情绪与异常收益率的实证研究

基于东方财富网股吧论坛,利用爬虫程序抓取论坛与样本标的股相关的发帖信息并将其量化处理后作为投资者情绪指标,同时计算发帖量,对经典的Fama-French模型进行扩展,采用三因子、四因子和五因子回归模型实证研究了公众情绪指标、发帖量与融资融券标的股异常收益率、交易量和波动率因子的关系,从投资者情绪分析视角探索投资者的信心以及对证券市场进行趋势预测。由此通过建设公开透明的信息披露机制,可以有效降低投资者情绪影响,推动证券市场的稳定发展。

基于遗传算法的随机需求IRP问题研究

本文利用遗传算法求解了一种随机需求条件下的IRP问题的数学模型,并以配送系统为例,获得了路径安排和库存策略的优化目标解。计算结果表明模型的求解可以改善优化计算结果。

论证券公司融资融券业务的风险管控体系

建立融资融券业务风控体系的必要性在于:融资融券风控体系是证券市场健康稳健发展的需要;完善的融资融券风险管控体系是更好地服务客户的制度保障;建设融资融券风险管控体系是防范金融风险的需要;融资融券风险管控体系可以保障融资融券业务的有序开展。证券公司融资融券业务的风险管控体系内容包括:通过风险指标量化建立风险评价体系;优化风险管控流程;控制交易系统前端;盯市通知与强制平仓;根据市场等外部条件建立适度弹性的风险管控体系。

VMI模式下的非周期性IRP问题

本文针对VMI管理模式下非周期性计划期、单车辆IRP问题,建立供应商库存管理路径优化模型,利用两阶段启发式算法结合蚁群算法、遗传算法等亚启发式算法来求解模型,并分析结果影响。

循环硫化床锅炉整体数学模型的分布式计算研究

本文以410t/hPyroflow循环硫化床锅炉的整体数学模型为研究对象,主要对其动、静态数学模型作进一步分析研究,从算法上对其优化并分布到网络中去计算。通过减小迭代步长来提高计算精度,同时也提高了模型的运算速度,以便更加准确地研究和预测循环硫化床锅炉的动、静态特性。

基于多代理系统方法的存贮路径问题研究

在分析现有研究成果的基础上,运用智能化的多代理技术建模方法,将问题抽象映射成为4类自治的Agent,构造存贮路径问题(Inventory Routing Problem,IRP)的多代理模型,通过Agent间的通信与协作完成问题的求解,为该问题的处理探索一条新的途径。

战略联盟的稳定性初探

本文论述了战略联盟的稳定性，提出战略联盟企业投入资源的个别振荡子与联盟体系统振动子的比值、战略联盟企业投入资源的互补性是影响战略联盟稳定性的条件，同时指出联盟企业建立学习机制的重要性。

基于VMI的配送中心订货点仿真研究

在实施供应商管理库存的条件下,根据客户订货前置期的历史统计数据或分布函数,通过仿真研究模拟配送中心的订货流程,借助Arena软件实现了对配送中心最优订货点的求解。相对于传统的决策方法,仿真研究能获得更贴近实际的方案,同时通过仿真实例分析说明了其良好的实用价值。

VMI模式下最优订货点的仿真研究

通过VMI模式下订货流程的模拟,根据客户订货前置期的历史统计数据或分布函数,利用Arena软件求解配送中心最优订货点。研究表明,仿真分析能获得比常规数学方法更科学合理的最优订货点。

基于遗传算法的多周期随机需求IRP问题研究

存贮路径问题针对当前供应链条件下库存控制与运输调度问题分别研究的现状,将二者整合系统加以分析;在分析现有问题求解方法的基础上,针对多周期随机需求IRP问题提出了基于遗传算法的求解思路,利用二进制编码处理零售商的库存策略。正交试验验证了算法的有效性,得到客户需求、运输车辆等相关因素不同程度的影响最优补货策略,从而有效求解多周期IRP问题。

CRH_(2B)型动车组客室地板异常振动分析

分析CRH_(2B)型动车组客室地板异常振动的原因,得出牵引电机异常振动会导致客室地板异常振动的结论,为以后类似故障的处理提供参考。

IRP问题多Agent模型调度策略研究

针对存贮路径问题的复杂特性,运用多Agent技术构建智能模型框架,利用模型中Agent间的协调机制实现存贮路径问题补货策略的求解,同时阐述了调度流程的任务优先级、冲突消除等问题.与集中式数学方法相比,该求解策略更能体现出问题分布式特性,并以一个实例分析验证方法的有效性.

基于合同网的IRP问题协商机制研究

针对存贮路径问题,采用多代理系统技术,将问题功能实体抽象成A gen t,从而构建了基于多代理系统的体系结构,通过基于合同网的协商机制分析,探讨了补货任务与配送车辆之间智能分配策略,并以实例进行了说明。

不同种源/家系樟树绿枝扦插生根能力及扦插苗生长评价

对18个种源52个家系樟树进行绿枝扦插生根能力及扦插苗生长进行测定与分析,结果表明,不同种源/家系樟树生根能力差异显著。江西瑞昌市、湖北黄冈市、江西乐安县和江苏南通市的种源生根率较高,生根率分别为80. 69%、76. 68%、73. 08%和71. 19%,其中江西瑞昌市029、江西瑞昌市030、湖北黄冈市027、江苏南通市001、江苏南通市003和福建厦门市018生根率达到75%以上。不同种源/家系樟树1a生扦插苗株高和地径生长差异显著,四川广元市种源/家系生长最好,株高最大值108. 92 cm、地径1. 05 cm,其次是广东广州市和福建厦门市,平均株高87. 26 cm和82. 12 cm,地径0. 76 cm和0. 71 cm,江西乐安县和江西吉水县种源/家系生长最差,株高50cm、地径0. 45 cm左右。不同种源/家系樟树1 a生扦插苗生物产量差异显著,四川广元市种源/家系生物产量最高,地上部分鲜重和干重最大值分别为443. 32 g和193. 51 g,其次是广东广州市、福建厦门市和江苏盐城市,平均鲜重达到210 g,干重90 g,江西乐安县和江西吉水县种源/家系生物产量最低。综合扦插苗生长指标,四川广元市种源/家系生长最好,其次是广东广州市和福建厦门市,江西本地种源生长表现较差,本地种源不存在优势。