随机共振应用于人血浆中非那吡啶弱色谱信号的定量分析

目的运用随机共振法对湮没在噪声中的弱色谱峰进行定量分析。方法基于随机共振理论,通过优化系统参数和 Runge-Kutta 方法来提高信噪比的方式建立了能提高色谱检测限的随机共振算法,并应用于 HPLC/UV法定量检测人血浆中的非那吡啶浓度。同时将该方法与 HPLC/MS 法进行了比较。结果实验数据表明非那吡啶的浓度与响应值之间的线性关系良好。通过两种方法分别测得的受试者的血药浓度数据说明了这两种方法差异无显著性意义。结论该方法是可行的。

近红外漫反射光谱法测定黄芩中总黄酮及黄芩苷的含量

文章建立了近红外漫反射光谱技术快速测定中药黄芩中主要活性成分黄芩苷和总黄酮含量的方法。对黄芩苷含量在12．24％～21．34％，总黄酮含量在16．08％～26．52％范围内的61个不同产地的黄芩，选择在8000-4000cm^-1范围内的近红外吸收光谱，采用偏最小二乘算法（PLS）比较不同光谱预处理方法建立的校正模型，结果表明一阶导数和最小最大归一化的数据预处理方法分别为黄芩苷和总黄酮最优预处理建模方法。黄芩苷校正集相关系数（r）为0．9024，校正集标准偏差（SEC）为1．01，预测集标准偏差（SEP）为0．8764；总黄酮校正集相关系数（r）为0．9527，校正集标准偏差（SEC）为0．785，预测集标准偏差（SEP）为0．5211，该方法快速简便，适合于黄芩中主要活性成分的快速分析。

近红外漫反射光谱法测定川产黄柏中小檗碱含量

提出了用近红外光谱技术快速测定川产中药黄柏中指标成分小檗碱含量的方法。对小檗碱含量在2.155%-8.245%范围的不同来源的黄柏,根据其在12 500-3 600 cm^-1的近红外吸收光谱,采用偏最小二乘算法（PLS）建立了校正模型,比较了光谱不同预处理方法对校正结果的影响。当采用二阶导数处理方法时能最有效地提取光谱的信息,此时校正集相关系数（r2）为0.922 1,校正集标准偏差（SEC）为0.337,预测集标准偏差（SEP）为0.251。该方法快速简便,适合于中药指标成分的快速分析。

NIR实现药品的快速、无损分析

近红外光谱法（NIR）是一种快速、无损的分析技术，它能够提供样品的化学和物理信息。近红外技术与多元数据分析结合起来为定性和定量分析开创了很多新的前景。本文主要阐述了基本的近红外原理及近红外技术在制药行业的应用，包括在制药行业的规章规程符合、原料鉴定、各种剂型的无损分析和过程监控等。

布鲁克公司傅立叶变换型近红外光谱仪及其应用简介

结合布鲁克公司的几款新型傅立叶变换近红外光谱仪,重点介绍在化工、制药以及食品饲料等行业的应用。

NIR在工业分析中的应用

化工、食品工业在线监控 近红外技术在我国石油化工中的应用开始干1997年，由中国石油化工科学研究院开始进行近红外技术在石油炼制方面的应用研究。1998年，布鲁克光谱仪器公司开始与中国石油化工科学研究院合作，进行傅里叶变换近红外在该行业的应用研究。借助石化产品中有机物的C—H、N-H、O—H、C=O、C=C和S—H等丰富的近红外光谱信息，

采用近红外透射光谱对紫杉醇注射液中紫杉醇含量的快速测定

提出采用近红外光谱技术(Near infrared spectra,NIR)快速测定抗癌药紫杉醇注射液中紫杉醇含量的方法,实现医院药房对注射液使用前的再测定。对24个月内生产的不同批次的紫杉醇注射液,通过透射方式测定其在12000～4000cm-1的近红外吸收光谱,采用偏最小二乘算法(Partial least-squares,PLS)建立了校正模型,通过不同光谱预处理、维数、波数范围进行组合筛选。当采用减去一条直线,维数为6,波数范围为9002.5～4597.7cm-1时能最有效地提取光谱中的有效信息校正集标准偏差(Standard error of the calibration sets,SEC)为0.035,预测集标准偏差(Standard error of the prediction sets,SEP)为0.059,预测集样品的百分偏差都在±2%以内。该方法快速简便,适合于医院药房常用重要药品的快速测定分析。