基于声表面波传感器的转子叶片应变无线测量研究

声表面波传感器可以实现无线无源工作,该特性使其在高速旋转部件测试中有重要的应用前景。利用硅酸镓镧压电晶体设计并制备了谐振型SAW传感器,研究了其应变敏感特性,并成功应用于转子叶片应变的无线测试试验。结果表明,所制备的SAW传感器的谐振频率为217.794 MHz,品质因子达到5807,应变灵敏度为-317 Hz/με。在3000~15000 r/min转速下,无线测试了转子叶片应变,测试结果与电阻应变计测量结果及有限元仿真计算结果基本一致。研究结果可以为SAW传感器在高速旋转设备的无线测试工程应用提供参考。

基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法

以航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向,提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short-Term Memory Network, FAE-LSTM)。FAE-LSTM是具有编码-解码结构的动态网络,首先通过编码器中的特征注意力单元对工况序列进行动态特征提取,然后通过特征拼接层融合编码器输出序列、工况序列和历史性能参数,最后通过解码器实现最终的参数预测。FAE-LSTM基于发动机飞行过程数据建立发动机在健康状态下的动态模型,从而作为参数预测模型应用于基于残差的故障诊断系统中。针对网络的预测性能和应用方式进行了仿真分析,结果表明,相比于其他常用多变量时间序列预测模型,FAE-LSTM的长期预测误差最低减少24.5%;相比于使用串-并联结构,故障检测系统使用并联结构的FAE-LSTM网络能够获得更精确的检测结果。

基于EMD-NLPCA的欠定非线性盲源分离算法及应用

对欠定非线性混合信号的盲源分离算法进行研究,提出一种基于经验模式分解与非线性主成分分析(EMD-NLPCA)的盲源分离算法。首先对观测信号做EMD处理,重构信号后引入高阶统计量,再进行主成分分析,完成信号分离。该算法既可以应对欠定环境,又解决了非线性混合问题。仿真实验中,将该算法与稀疏分量分析法的结果进行比照,证明了该算法的正确性以及相较于稀疏分量分析法更具普适性。将该算法用于无人机发动机开车音频信号的分离,效果较好。

基于AMESim的飞机液压系统仿真技术的应用研究

分析了AMESim仿真平台的主要特点和功能,并以飞机前起落架液压收放系统为例,应用AMESim建模仿真技术中的AMESim图形化建模方法建立了系统元件的仿真模型,对飞机前起落架收放系统进行了系统仿真,仿真结果比较令人满意,与实验结果基本吻合.在分析了仿真结果的基础上,提出了AMESim的批处理方式优化系统参数的方法,为飞机液压系统设计及分析提供了有价值的参考.

螺桨飞机舱内噪声的主动控制

文章讨论主动噪声控制技术在螺桨飞机舱内降噪中的应用。一实用的多通道自适应控制系统被开发 ,并被应用于国产运七螺桨飞机的舱内噪声控制 ,取得了满意的降噪效果。

结构模态参数的子空间辨识方法

子空间状态空间系统辨识 ( 4SID)方法是近年来出现的一种用于辨识线性振动系统动态特性的时域技术。它直接由输入 /输出数据矩阵序列 ,通过基本的代数运算求取系统模型。本文概要地介绍了子空间系统辨识方法及其运算步骤 ,并应用该方法对一已知模态参数的桁架结构进行了仿真计算 ,得到了准确的辨识结果。

应用于主动噪声控制的实时DSP系统

本文基于实时数字信号处理系统理论 ,讨论主动噪声控制系统的电子设计方法。通过对控制时序的分析 ,设计了一实时多通道自适应控制系统 ,该系统以PC为主控机 ,以DSPTMS3 2 0 -C3 0为从处理机 ,具有多路传感器同时输入和扬声器同时输出通道。该系统被应用于国产某型螺桨飞机的舱内噪声控制 。

多通道有源噪声控制系统设计

基于实时数字信号处理系统理论 ,讨论有源噪声控制系统的电子设计方法。通过对控制时序的分析 ,设计了一实时多通道自适应控制系统 ,该系统以 PC为主控机 ,以 DSP TMS32 0 - C30为从处理机 ,具有多路传感器同时输入和扬声器同时输出通道。该系统被应用于国产某型螺桨飞机的舱内噪声控制 。

轴流式通风机噪声的主动控制

在实验室环境研究轴流式通风机噪声的主动控制问题。轴流通风机的噪声主要由风叶旋转时的通频及其低次谐频成分构成 ,应用主动噪声控制技术能够有效地抑制这些离散频率上的声音。通过对多通道自适应控制系统的组成和算法的分析 ,设计了具有 4个误差输入和 2个抵消输出的ANC系统并应用于通风机噪声控制 ,获得了满意的实验结果。

螺桨飞机舱内噪声地面模拟及其主动控制

本文介绍螺桨飞机舱内噪声的地面模拟方法和主动控制实验。在一架运七试验机上 ,激振器和扬声器分别被用来模拟由螺桨旋转在舱内引起的结构和气动噪声。一个多通道自适应控制系统被应用于该模拟声场的主动控制实验 ,并在控制区域取得了满意的降噪效果。

U型梁振动参数的子空间辨识

子空间 (Subspace)方法是辨识结构系统动力学模型的一种新的时域方法。本文应用该方法于一 U型梁试验件的振动参数求取。通过一个二入四出系统对该 U型梁进行了振动试验 ,并直接利用实验测量数据 ,辨识出结构的状态模型 ,进而求得其振动参数 。

三维闭空间主动噪声控制的实验研究

本文在一封闭的房间内通过实验研究主动噪声控制技术的特性。采用一个多阶谐频信号在实验房间产生模拟的原始声场 ,并应用一多通道自适应控制系统进行降噪实验 。

噪声有源控制系统的性能预测

研究有源噪声控制中系统性能的实验预测方法 ,通过原理分析表明利用原始声场和次级声通道传递函数测试数据 ,能够预测有源噪声控制系统的性能并优化设计系统 ;结合飞机舱内的应用实际 ,给出了有源噪声控制系统性能预测和优化设计的基本方法和过程。该方法已被应用于国产运七飞机舱内噪声有源控制实验 ,取得了满意的结果。

三维闭声场主动声学控制理论与应用

介绍了三维封闭声场主动声学控制的基本理论及应用。在封闭的三维声场内，通 过优化人为施加的次级声源强度可使其声势能达到极小，实际应用中可利用有限个 离散点的声压平方和来逼近其声势能。应用这一理论成功地在一封闭房间内进行了 控制实验。

主动噪声控制技术在工业换风扇降噪中的应用

指出了换风扇噪声主要是由风叶旋转时的通频及其低次谐频成分构成 ,应用主动噪声控制技术能够有效地抑制这些离散频率上的声音。笔者设计了一具有 4个误差输入和两个抵消输出的自适应控制系统 ,并应用于换风扇噪声控制上 。

基于混合模型的复杂舰载信息系统可靠性测试技术

复杂舰载信息系统在未来海战场战争中扮演着至关重要的角色,必须在未来更加复杂多变的战场环境下保持稳定可靠的性能。面对未来更加复杂多变的战场环境,软件可靠性测试面临众多挑战。现有的软件可靠性测试理论难以满足复杂舰载信息系统任务繁多、状态多样、交互复杂的特点,并且缺乏有效的测试数据生成手段。为了解决这个问题,结合Musa方法和Markov链模型思想来构建操作剖面,并生成可靠性测试用例。将操作剖面模型定义的使用用例集和Markov链表示的状态迁移模型相结合,生成测试用例。通过实例分析和对比实验,采用混合模型生成的测试用例集具备良好的稳定性,并且能够满足复杂舰载信息系统可靠性测试的需求。

水族箱气单胞菌的鉴定及致病特性分析

为了确定南京市某渔场发病鱼感染的病原,本研究采集患鱼脏器,采用平板培养、生化实验和特异性gyr B基因扩增测序等方法进行细菌的分离鉴定;利用PCR技术检测分离株毒力基因的分布,分析其生物学特性,并进一步通过动物实验确定菌株致病力。结果分离到1株水族箱气单胞菌,命名为LK-25。该菌株携带5种主要毒力基因:气溶素(aer)、细胞毒性肠毒素(act)、细胞兴奋性肠毒素(alt)、温敏胞外蛋白酶(epr)和丝氨酸蛋白酶(ahp),其溶血性和溶蛋白能力较强,对斑马鱼的半数致死量为1.02×103CFU/尾,确定为强毒株。进化树分析表明,水族箱气单胞菌与嗜水气单胞菌达卡亚种亲缘关系较近。本研究在国内首次报道发现水族箱气单胞菌,为进一步预防该菌所引起的相关疾病的发生和传播提供理论基础。

pUC-T载体的构建

目的:构建具有较高连接效率和检出效率的克隆载体。方法:在质粒pUC18的多克隆位点内引入特异的DNA片段,酶切后得到3'末端具有突出T碱基的线性化pUC-T载体。结果:经连接效率实验,此载体具有很高的重组率。结论:成功获得了pUC-T载体;利用了质粒pUC18的多克隆位点,为亚克隆提供了丰富的酶切位点;具有蓝白斑筛选标记,提高了重组子的检出效率。

重组人胰岛素样生长因子1的制备

目的:建立人胰岛素样生长因子1(IGF-1)基因大肠杆菌高效表达系统及rhIGF-1的初步纯化方法。方法:将人IGF-1基因克隆入原核表达质粒载体pBV220,重组质粒转化大肠杆菌DH5α,温度诱导表达,WesternBlot对表达产物进行鉴定。超滤离心纯化rhIGF-1,纯化产物行高效液相色谱分析。H3-TdR掺入法测定所制备rhIGF-1的促细胞增殖活性。结果:成功构建了重组质粒pBV-IGF-1,聚丙烯酰胺凝胶电泳可见与预期7.5ku大小相符的蛋白条带,WesternBlot证实该条带即为rhIGF-1。超滤离心一步纯化后rhIGF-1纯度即可达95%以上。H3-TdR结果显示,所制备的rhIGF-1可促进体外培养成肌细胞增殖。结论:成功建立了rhIGF-1的制备及纯化方法,表达产物经体外试验证实具有促细胞增殖的生物活性。

小数据量法计算最大Lyapunov指数的参数选择

为避免人为选择平均周期和线性区间所带来的计算不准,在分析小数据量法计算最大Lyapunov指数的基础方法之上,提出平均周期和计算最大Lyapunov指数线性区域的确定方法。仿真算例表明,所提出的方法可以快速便捷地实现小数据量法计算最大Lyapunov指数。