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右心房压力的超声心动图评估方法应用现状及进展
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作者 杨帅(综述) 吴伟(审校) 《中国循环杂志》 CSCD 北大核心 2023年第3期362-365,共4页
临床工作中,常常需要准确评估右心房压力(RAP)。虽然右心导管是测量RAP的金标准,但患者需要在有创检查前进行无创评估。目前超声心动图是评估RAP最常用的方法。然而,超声心动图获得的RAP仍与导管压力有一定差距,需要根据多个指标进行综... 临床工作中,常常需要准确评估右心房压力(RAP)。虽然右心导管是测量RAP的金标准,但患者需要在有创检查前进行无创评估。目前超声心动图是评估RAP最常用的方法。然而,超声心动图获得的RAP仍与导管压力有一定差距,需要根据多个指标进行综合考虑。本文针对RAP的超声心动图评估方法应用现状与进展做一综述。 展开更多
关键词 右心房压力 超声心动图 应用现状 进展
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血栓动物模型的制备方法 被引量:3
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作者 王洋(综述) 吴伟(审校) 《中国循环杂志》 CSCD 北大核心 2021年第3期310-312,共3页
血栓性疾病严重威胁着人类的生命健康,是目前导致心脑血管疾病死亡的主要原因,所以越来越多的研究聚焦于血栓溶解方面,而血栓动物模型的成功制备是其顺利研究的基础。关于该模型的实验方法较多,优缺点也不尽相同。按照血栓存在的位置,... 血栓性疾病严重威胁着人类的生命健康,是目前导致心脑血管疾病死亡的主要原因,所以越来越多的研究聚焦于血栓溶解方面,而血栓动物模型的成功制备是其顺利研究的基础。关于该模型的实验方法较多,优缺点也不尽相同。按照血栓存在的位置,大致可分为血管内血栓和心腔内血栓两类。本文将一些常用的血栓动物模型的制备方法作一综述。 展开更多
关键词 血栓性疾病 动脉血栓 静脉血栓 动物模型
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人工智能在心功能评估中的应用 被引量:3
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作者 蔡雨琪(综述) 吴伟(审校) 《中国循环杂志》 CSCD 北大核心 2021年第11期1140-1144,共5页
人工智能的迅速发展,使其在心血管领域的应用越来越广泛。本文总结了人工智能在心功能评估方面的应用及其进展。机器学习以及深度学习可以自动分析三维超声心动图和MRI图像,识别心室边界快速重建心腔或模拟人眼,识别心腔的收缩幅度,评... 人工智能的迅速发展,使其在心血管领域的应用越来越广泛。本文总结了人工智能在心功能评估方面的应用及其进展。机器学习以及深度学习可以自动分析三维超声心动图和MRI图像,识别心室边界快速重建心腔或模拟人眼,识别心腔的收缩幅度,评估各心室功能,全自动分析的心功能参数,具有实时、可靠、重复性高的特点;利用超声心动图和心电图等临床的数据构建机器学习模型,快速评估心室的收缩和舒张功能,有助于临床医生早期识别心力衰竭患者、预测发生心功能不全的风险、发现疾病的新亚型和心血管疾病的预后。 展开更多
关键词 人工智能 心功能 超声心动图 磁共振成像 心电图
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