CCUS-EOR系统掺水回注管道流动腐蚀数值模拟研究

CCUS-EOR系统中的转油站掺水回注系统管线极易受回注污水腐蚀影响而发生腐蚀泄漏风险.针对此问题,基于流体力学、电化学腐蚀原理建立了稳态非等温流动模型和腐蚀电化学模型,开展管线CO_(2)流动和腐蚀电化学特性研究,分析流速、温度、压力和pH值等因素对管线腐蚀状态的影响.研究结果表明,直管和弯管局部区域存在流速增加现象,弯管处易发生空蚀破坏;管内回注污水流速越快,pH值越低,温度越高,管线管径越小,管道内壁的腐蚀速率越高.管线设计建议优选非金属管道,若采用碳钢金属管道,工程设计上应尽量选择较大管径的管材,同时可考虑添加缓蚀剂以调节pH值,降低污水输送的温度,从而降低管道内壁的腐蚀速率.

基于正样本重构对比学习的小样本高光谱图像分类研究

对比学习作为一种有效的预训练方式,通过区分正负样本对,促使编码器学到良好的视觉表征,使用少量样本即可获得优越的模型性能。然而现有的对比学习方法,仅通过数据增强这一单一方式构造正样本,导致所构建的正样本缺乏真实性和丰富性,限制了模型的性能。为缓解这一问题,提出一种基于正样本重构的对比学习框架。通过构造样本支持集,搜索当前样本的最近邻域作为正样本,将正样本扩充到真实场景,进一步提升算法的分类性能。实验结果表明,在公开的高光谱图像数据集Pavia University和Houston上,所提出的算法仅使用每类10个标记样本即可获得优越的分类效果,在减少算法数据依赖的同时,提升了模型性能。

我国糖尿病足护理研究现状及热点的可视化分析

目的对我国近6年糖尿病足护理研究领域的文章进行分析,了解其发文现状及研究热点,分析研究趋势。方法在CNKI数据库中,以“糖尿病足”“护理”“延续性护理”“精细化护理”等为主题词检索,检索时限为2017年1月1日-2023年3月28日,应用CiteSpace可视化软件对检索得到的文献进行作者和机构发文情况、关键词等进行可视化分析。结果共筛选获取1683篇文献,分析结果显示,近5年糖尿病足护理领域研究数量呈先上升后下降趋势,2019年达到最高峰。贡献较为突出的作者为白姣姣,机构为郑州大学附属洛阳中心医院、复旦大学附属华东医院。关键词出现频次排名前5的依次为糖尿病足(1105次)、护理(246次)、糖尿病(212次)、护理干预(100次)、健康教育(82次)。采用节点类型为关键词做共现分析发现,中心性排名前5的为护理效果(0.62)、循证护理(0.56)、常规护理(0.51)、自我效能(0.33)、血糖(0.28);对关键词进行聚类分析得到12个聚类群,前5名分别为延续性护理、护理干预、糖尿病、护理、生活质量;对关键词进行Burst分析,得到共被引次数最多的有4个关键词,按强度进行排列,依次为生活质量(7.58)、创面愈合(4.4)、护理满意度(4.1)、高危因素(3.91)。结论本研究应用CiteSpace对2017年1月1日-2023年3月28日国内糖尿病足护理研究进行了分析,较为直观清晰地展现了研究概况,初步揭示可合作的作者及机构,对其研究现状、热点、前沿及趋势有了大致认识,为糖尿病足护理今后的研究及应用提供了参考和方向。

2000—2020年西藏“一江两河”地区人类活动对植被覆盖变化的影响

[目的]探究西藏“一江两河”(雅鲁藏布江、年楚河和拉萨河)地区人类活动对植被覆盖变化的影响机制,为该区开展山水林田湖草沙冰一体化保护与修复工程实施提供理论依据和科学指导。[方法]基于2000—2020年归一化植被指数、土地利用数据、生态工程数据和气象数据,利用GIS技术、残差分析、slope趋势分析和M-K检验等方法,研究“一江两河”地区人类活动对植被覆盖时空变化的影响机制。[结果]①2000—2020年研究区植被NDVI总体呈增加趋势,但表现出显著的空间差异性,NDVI增加区主要集中在河谷两岸。②2000—2020年人类活动对NDVI正向影响区主要集中在雅鲁藏布江和拉萨河等河谷地带,负向影响主要分布在拉萨市区及其周边地区,分布较少,以正向影响为主导。③不同土地利用类型对植被覆盖变化的影响程度不同,草地和灌丛对NDVI变化的贡献率最大,两者共达到92.8%,其中城镇和森林面积急剧增加,城镇生态系统增加面积主要由农田和草地生态系统转入,森林和灌丛生态系统主要由草地和荒漠生态系统转入。④生态工程林是研究区NDVI增加主要原因之一,生态工程林面积变化与NDVI变化率、残差变化率均呈极显著正相关关系,同时生态工程林能够较好地解释残差变化。[结论]人类活动是西藏“一江两河”地区地表植被覆盖变化的重要促进因素,适度的生态工程对植被恢复有重要作用。

基于泊松图像融合的自监督缺陷检测方法

提出一种基于泊松图像融合的自监督缺陷检测方法,采用泊松图像融合对无标注的正常样本进行数据增强,生成多样化的、更贴近实际的模拟缺陷样本,解决缺陷样本数量少且不易标注的问题.结合缺陷样本的特征提出一种CANet网络,引入卷积注意力模块对编码器—解码器结构进行优化,防止采样过程中的信息丢失,并在网络末端添加掩码卷积层以提高输入数据的重建精度.在MV Tec数据集上进行实验,总体检测AUROC达到96.1%;通过与三种典型检测方法的比较,证明所提方法的有效性且具备较好的泛化性,能满足工业生产中不同种类产品的表面缺陷检测要求.

新增工学硕士学位点专业与思政融合教育探索与实践

随着社会发展,我国对人才需求上升,思政素质培养作为研究生素质教育的重要环节,作用愈发明显。新时代背景下,如何将思政教育与培养工学研究生的创新能力有机融合是目前亟待解决的一个关键问题。开展研究生思政教育方式与思政队伍建设、专业教育与思政教育结合、思政教育融入到研究生创新能力上的探索和实践,能为学校修改完善相关管理制度提供决策支持,为其他新增工学硕士学位点的研究生培养提供示范和借鉴作用。

柴达木盆地南缘祁漫塔格—鄂拉山地区斑岩-矽卡岩矿床地质

柴达木盆地南缘祁漫塔格-鄂拉山地区发育斑岩-矽卡岩型铜多金属矿床,成矿主元素为Cu、Mo、Pb、Zn,大部分矿床伴生Au、Ag。斑岩型和矽卡岩型矿(化)体共生于同一个矿区之中,是这类矿床的一个重要特点。与成矿有关的侵入体是印支期的中酸性小岩体,它们具有浅成-超浅成和高侵位等特点。斑岩-矽卡岩矿床的成岩年龄和成矿年龄一致,形成于中三叠世至晚三叠世。它们是东昆仑造山带晚碰撞造山阶段壳-幔作用(幔源岩浆底侵-岩浆混合)的产物,与东昆仑地区这一时期的矽卡岩型铁多金属矿床、热液脉状多金属矿床,以及造山型金矿床共同构成了一个矿床成矿系列。

指纹图像预处理中的关键技术研究

指纹图像的预处理在计算机指纹自动识别系统(AFIS)中有着非常重要的作用,直接制约着系统的识别率和识别速度。指纹图像预处理通常包含图像的分割、去噪、增强、二值化和细化等。在总结现有常用预处理算法的基础上,通过实验对预处理中的三个关键算法即指纹图像的增强、二值化和细化进行了详细地研究,根据指纹图像的特点提出了一些有效的改进算法,实验结果显示这些改进的算法对指纹图像的处理效果明显,可以很好地提高指纹图像的质量,为后继处理打下良好基础。

盲人的跨感觉通道重组

失去视觉的盲人往往伴随着行为代偿,如听觉和触觉能力的提高。脑成像等认知神经科学研究发现,盲人行为代偿的神经机制之一是大脑皮层的跨感觉通道重组,即盲人的视皮层并没有因为视觉剥夺而失去作用,而是广泛地参与了其他感知觉任务。原本暂时的神经联结由于受到新的感觉信息传入方式的持续激活而固化,从而形成新的神经回路,可能是此类跨通道重组的神经基础。

农村人力资本投资效益实证分析的模型选择与结论综述

从国内学者2000年以来对农村人力资本投资效益的实证分析所选择的模型和实证分析的结论综述,可以了解到目前农村人力资本偏低是影响农民增收的一个主要原因,所以农民人力资本的提高对农民增收和劳动力转移以及政府在提高农民人力资本中是起重要作用的。

校企合作的演化博弈稳定性分析

面对国内外激烈的竞争压力和“苛刻”的技术要求,企业唯有创新与具有知识密集和专家众多的高校合作,创新才有希望。校企合作的演化博弈稳定性分析说明校企长期合作对双方都有利,因此在校企合作过程中要遵循反馈,沟通信任,建立长期信任,巩固的合作关系,互惠互利,共同发展。

基于鱼体背部弯曲潜能算法的四种主养鱼类识别

以四种主养淡水鱼鲫(Carassius auratus)、草鱼(Ctenopharyngodon idellus)、团头鲂(Megalobrama amblycephala)、鲤(Cyprinus carpio)为例,提出一种基于图像处理技术的鱼种类自动识别方法。首先通过鱼体信息采集系统获取待识别鱼体图像,并对其进行灰度化与二值化,得到鱼体轮廓信息;然后采用邻域边界算法对鱼体的轮廓进行提取,根据轮廓曲线建立鱼体背部轮廓数学模型;最后根据轮廓模型,采用鱼体背部弯曲潜能算法对不同种类鱼体样本的背部弯曲潜能值进行计算和聚类统计,得到不同鱼类样本的背部弯曲潜能值分布区间,从而通过比对待识别鱼体背部弯曲潜能值的区间实现对不同鱼类的自动识别。对四种主养鱼类的实验测试结果表明,对团头鲂的识别精度可以达到100%,对鲫、鲤和草鱼的识别精度达到96%,基本上能准确实现四种鱼体的分类识别,具有较好的实际应用价值。

基于运动点团的鱼眼图像中多目标检测方法研究

采用运动点团模式对鱼眼视频序列中的目标检测方法进行了研究和探讨。运动点团模式的运动目标检测分为三个层次,每个层次对应一个具体的检测算法,即基于像素层的背景提取和更新、运动点团层的点团检测和判定及运动目标层的目标标记和跟踪。对三个算法的原理进行了探讨,并结合鱼眼图像的特点进行了算法改进和优化。实验结果表明,以运动点团作为中间检测过程的方法能有效对圆形鱼眼视频序列中的多个运动目标进行检测,特别是图像边缘的大畸变、低分辨率目标,相比传统的检测方法具有更好的检测稳定性和准确性,在大范围智能视频监控中具备很好的实际应用价值。

基于鱼眼镜头的目标监控与测量系统分析

为了实现超大范围的目标监控与测量,设计和分析了一种基于鱼眼镜头的超广角监测系统。以鱼眼镜头和CCD作为图像采集系统,以DSP作为控制和处理中心,采用自适应动态更新背景差方法进行目标识别,利用图像处理方法进行目标方位角测量,对前方半球空间中可能出现的目标进行监测。实验结果表明,基于鱼眼镜头的监控系统具有超大的监控视角,在各种环境下都具有较高的监控能力;基于动态更新背景的背景差目标识别方法具有较强的抗干扰性,能准确地识别出各种可能出现的目标,并能对其进行方位角测量。相对于传统的监控系统来说,具有监控范围大,结构简单,工作稳定可靠,在各种安全监控领域有着广泛的应用。

改进的指纹图像预处理在指纹识别中的应用

指纹图像的预处理在计算机指纹自动识别系统(AFIS)中有着非常重要的作用,直接制约着系统的识别率和识别速度。在总结现有常用预处理算法的基础上,结合指纹图像的特点,通过实验提出并实现了一些改进的预处理算法,即先计算出指纹的脊线方向,然后将脊线方向应用到预处理的各个算法中。结果表明,基于脊线方向的预处理算法能明显改善指纹图像的处理效果,可以很好的提高指纹图像的质量,在同样的特征提取算法和匹配条件下,改进的预处理方法的识别率高于传统方法。

社会主义和谐农村建设研究——一个社会资本的角度

建设社会主义和谐农村是我国现代化进程中的重大历史任务,以信任、互惠规范和关系网络等形式存在的社会资本是促进社会良性发展的一种积极因素,社会资本所蕴涵的参与网络有利于农村管理民主的实现;信任社会资本能够促进农民合作与生产发展;互惠规范这种社会资本可以促进农村的团结互助和乡风文明的水平,从社会资本的角度认识和谐新农村建设有现实意义。

企业承担社会责任与企业发展关系的模型分析与实证分析综述

通过对学者运用经济学模型和统计调查等分析方法,对企业承担社会责任与企业发展的关系的分析综述,总结学者的相关研究成果,指出企业在发展过程中必须勇于承担社会责任,从长远的角度来说有利于增强企业的社会资本,有利于企业的发展。

企业社会责任内涵及承担社会责任与企业发展的关系述评

通过对企业社会责任的内涵及对企业承担社会责任与企业发展的关系述评,总结学者的相关研究成果,指出企业在发展过程中必须勇于承担社会责任,从长远的角度来说有利于增强企业的社会资本,有利于企业的发展。

湿法炼锌溶液净化β-萘酚除钴的研究

研究了影响β-萘酚除钴的主要因素以及除钴过程中杂质元素的行为,探索了β-萘酚除钴的工艺条件。试验结果表明:当上清液铜、镉浓度较高时,β-萘酚除钴效果差,用锌粉置换铜、镉后,β-萘酚加入量为钴量的9～13倍时,除钴效果与锌粉锑盐工艺相同,上清液残留钴降至0.5mg/L以下。

数字图像处理中边缘检测算法的实验对比研究

边缘检测在数字图像处理、计算机视觉中有着重要的应用。本文对数字图像处理中几种具有代表性的边缘检测算法进行了理论分析,并通过VC++编程对各种算法进行实现,通过比较得出了各自的优缺点和适用范围,为实际应用采用哪种算法提供对照和参考。