基于ISM分析法的高职院校电子技术基础教材分析——以时序逻辑电路为例

为了满足高职教育对高级技术应用型人才的需求,解决电子技术教学中的实际问题,科学、客观地分析教材显得尤为重要。分析教材有利于教师更加清晰地理解教材中各知识要素之间的联系,建立一个结构严谨的知识体系,并确保教学设计的正确性,提升教学效果。基于ISM分析法来分析《电子技术基础(第四版)》教材中“时序逻辑电路”这一章节的内容,在经过对知识要素进行一系列的提取和整合后,系统地梳理出各层级之间的关系,最终构建教学结构序列,为教师教学设计和课堂教学提供参考,取得更好的教学效果。

地佐辛、喷他佐辛用于胃癌根治术患者术后镇痛的药物经济学评价

目的探讨两种胃癌术后镇痛方案的药物经济学评价。方法回顾性分析2020年10月—2022年9月在某院胃癌根治手术患者162例,按术后镇痛用药的不同分为A组和B组,A组给予地佐辛注射液(76例),B组给予喷他佐辛注射液(86例),统计两组患者的镇痛效果、不良反应、成本等,运用成本-效果分析法进行分析评价。结果安全性方面,A组不良反应发生率为2.63%,B组不良反应发生率为4.65%,差异无统计学意义;疗效方面,各时间段A组疼痛数字评分(NRS)均显著小于B组(P<0.05);A组累计有效率为96.09%,B组累计有效率为70.55%,差异有统计学意义(P<0.05)。药物经济学方面,A组总成本为(969.82±250.76)元,B组总成本为(795.62±108.23)元,A组成本-效果比(C/E)为1010.23,B组C/E为1120.59,增量成本效果比为696.80元,敏感性分析支持成本效果分析。结论胃癌术后镇痛中地佐辛注射液相对于喷他佐辛注射液具有经济学优势。

LaNbO_(4)∶Dy^(3+),Ca^(2+)荧光粉的制备及发光性能研究

为提高蓝绿色荧光粉的发光性能,本文采用传统的高温固相法合成LaNbO_(4)∶Dy^(3+)及LaNbO_(4)∶Dy^(3+),Ca^(2+)荧光粉样品。通过测试样品的XRD、荧光光谱和CIE色度坐标,研究Dy^(3+)单掺,Dy^(3+)、Ca^(2+)共掺对LaNbO_(4)荧光粉性能的影响。结果表明:LaNbO_(4)∶Dy^(3+)及LaNbO_(4)∶Dy^(3+),Ca^(2+)荧光粉的衍射峰都与标准卡衍射峰的位置相匹配。样品的激发光谱均由两个宽带激发峰和一系列尖锐激发峰组成,LaNbO_(4)∶Dy^(3+)和LaNbO_(4)∶Dy^(3+),Ca^(2+)样品的最强激发峰位分别是387和472 nm。在波长为387 nm激发下,样品的最强发射峰值分别是575和477 nm。且当Dy^(3+)掺杂浓度为0.05时,样品发光强度最佳。当Dy^(3+)和Ca^(2+)共掺,且Ca^(2+)浓度为0.05时,样品的发光性能最好。通过色卡坐标可以观察到在蓝绿色区域LaNbO_(4)∶Dy^(3+),Ca^(2+)比LaNbO_(4)∶Dy^(3+)的坐标更加集中,由此可知Dy^(3+)和Ca^(2+)共掺LaNbO_(4)发光效果更好,发光性能更加稳定,表明该荧光粉是一种可被紫外光激发并且光致发光性能稳定的蓝绿色荧光粉。

新型红色荧光粉NaLa_(0.7)(MoO_4)_(2-x)(WO_4)_x∶0.3Eu^(3＋)的制备及发光性质研究

采用高温固相法合成具有余辉性能的发光材料NaLa_(0.7)(MoO_4)_(2-x)(WO_4)_x∶0.3Eu^(3+)(x=0,0.5,1,1.5,2)。用X射线衍射(XRD)和荧光光谱对样品的晶体结构和发光特性进行表征。测试结果表明,在900℃下烧结8 h所合成的NaLa_(0.7)(MoO_4)_(2-x)(WO_4)_x∶0.3Eu^(3+)样品为纯相Na La(Mo O_4)_2,样品可被近紫外光393nm和蓝光462 nm有效激发,其发射主峰位于615 nm处,属于Eu3+的5D0-7F2跃迁。Na La_(0.7)(Mo O_4)_(2-x)-(WO_4)_x∶0.3Eu^(3+)的发光强度随着W6+浓度的增加而增大,当W6+掺杂量x=1时发光最强,而后随W6+掺杂浓度的增加出现浓度猝灭现象。通过计算得到样品在393 nm和462 nm激发下的色坐标,当W6+的掺杂量x=1时,样品的红光色纯度最好。

基于职业能力本位的项目教学法在电子技术课程中的应用

职业能力本位教育理念的提出推进了职业教育的发展,促进了职业教育教学的改革,成为职业教育人才培养目标的方向,该理念的核心观点与项目教学法不谋而合。文章根据职业能力本位的教学理念,阐述项目教学法,分析中职电子技术职业能力的定位,以职业能力本位为导向,将电子技术职业能力的培养与市场需求更好地接轨;将项目教学法应用到中职电子技术课程中,以期更好地践行理实一体化,培养学生的实践能力以及问题解决的综合能力,为市场输送复合型技能人才。

大型电子元件电路节能设计方法研究

研究大型电子元件电路中节能设计问题,提高节能效率。在大型电子线路设计中,各个元件模块之间不存在直接的关联性,传统的电气元件电路设计以单个模块为中心,考虑节能设计,忽略了模块与模块之间整体工作中的节能设计关联性,造成大型电气元件电子线路能耗较高。提出自适应线性遗传的大型电路中节能设计方法。建立大型电气元件电路能源各个模块的关联损耗模型,获取大型电路中消耗的能源情况,利用自适应线性遗传方法,在设计中考虑各个模块配合中产生的能耗,达到节能的目的。利用EDA软件进行仿真,结果表明,用改进算法进行大型电路的节能设计,能够有效降低电路应用过程中的能源损耗。

应用型本科院校计算机网络课程教学改革的探索与实践

计算机网络是目前高等院校IT专业开设的一门专业核心课程,由于涉及的知识面广、更新速度快和实践教学比重大等原因,教学效果一直不理想。该文从理论教学和实践教学出发,结合应用型本科院校的教学要求进行改革,与社会需求紧密结合,提高学生的实际应用操作能力。

关联规则Apriori算法在入侵检测中的应用分析

入侵检测是一种动态的网络安全技术,其检测规则的建立是入侵检测性能好坏的关键.通过对关联规则Apriori算法的分析,通过减少数据扫描的事务量来优化该算法.应用于入侵检测系统中起到了较好的效果.

翻转教学在计算机应用基础课程中的应用研究

针对大学计算机应用基础课程的教学现状进行分析,结合翻转课堂的教学优势,探索一种基于翻转课堂的计算机应用基础教学模式,通过课前准备、课堂内化和课后拓展的过程取得了比较理想的教学效果。

从考核模式谈计算机应用能力的培养

对于高校非计算机专业学生计算机应用能力的培养,本文从考核模式作为切入点,确定学习过程和学习目标的考核模式之后,根据考核的具体内容对学生进行循序渐进的教学和引导,并以本人亲身的教学经历来验证运用了学习过程考核加学习目标考核模式之后所取得的成效.

基于计算思维的计算机基础教学模式探究

计算思维目前已成为计算机教育需要研究的一个重要课题.本文提出了基于计算思维的计算机基础教学模型,通过实例证明,该模型有利于学习者自我知识的构建以及计算思维能力和创新能力的培养.

略论环境诉讼原告资格的扩大化趋势

传统诉讼理论中对原告资格作了种种严格的限制。但在环境诉讼领域中 ,这种限制是不符合环境保护的现实需要的 ,因此环境诉讼原告资格逐渐呈现一种扩大的趋势。该文论证了这种扩大的必要性、具体体现以及我国现行法律体系在此问题上的态度 ,并提出了一些设想。

基于项目驱动的计算机网络课程教学改革

将驱动方法项目引入计算机网络课程教学中,在教学内容、教学方式、实验项目、实验组织、实验过程和考核评价方面进行教学改革,进一步提高了教学效果.

地方院校计算机基础课程教学改革探讨

地方本科院校向技术型、应用型的本科院校进行转型,这对课程的教学提出了新的要求。本人从计算机基础课程的教学内容、教学方法及教学途径进行探讨,为提高学生的计算机应用操作能力有所帮助。

基于入侵检测系统的校园网络安全分析

随着计算机网络的发展,网络安全问题越来越突出。特别是校园网络,如何及时有效的防御不安全因素的影响尤为重要。该文简要介绍了入侵检测系统,分析了IDS在校园网中不同位置的作用以及IDS产品Snort的使用。

一种基于粗糙集理论的入侵检测方法

入侵检测系统的高检测率、低误报率一直是研究的重点,基于此,本文提出了一种基于粗糙集的研究方法。在粗糙集理论中,根据属性的重要性来确定属性是否为规则属性,为规则属性则保留,为非规则属性则删除。对此方法进行了研究,应用于入侵检测系统中,通过对入侵数据的预处理,属性约简导出规则。最后,通过实验证明了该方法的有效性。

计算机系统漏洞攻击及防范研究

随着互联网的迅速发展,系统漏洞攻击已成为了一种最广泛的攻击方式,该文对计算机系统漏洞攻击进行了分析,并提出了病毒防范的建议,从而达到提高计算机用户安全工作环境的目的。

基于Agilent信号发生器程控操作应用软件开发

由于现代通信发展对测试系统的要求越来越高,测控技术也随之越来越精密,因此仪表的自动测试对其质量起到了很重要的作用。项目中所使用的是Agilent E4436B信号发生器,是根据研究虚拟仪器与PC机互连的原理,通过虚拟仪器的GPIP(HP-IB)接口将仪器与PC机互连,并利用HP VEE可视化编程语言编制对仪器进行编译,以达到PC机对仪器的程控操作。

基于网络攻击特征差异的入侵检测模型研究

入侵检测系统是网络安全防御的一个重要安全工具,提高检测效率一直是研究的重点。该文针对网络攻击的三个主要特征描述来建立分层的入侵检测模型,提高了系统的检测效率。

基于关联规则的入侵检测方法

针对关联规则Apriori算法存在的局限性,提出了利用杂凑树结构来存储侯选项集,以减少存储空间.同时通过一定的规则属性忽略一些数据来减少扫描的事务数据量以提高检测的速度.通过KDD CUP 1999数据集进行测试,证明了该算法的有效性.