凝心聚力 砥砺奋进 努力开创安徽省统计工作新局面——访安徽省统计局党组书记、局长吴劲松

记者:吴局长,在统筹推进疫情防控和经济社会发展工作的当下,非常感谢您在百忙之中接受采访。一年之际在于春,3月下旬召开了安徽省统计工作会议,请您谈谈这次会议的主要任务。吴劲松:好的,省局高度重视这次会议,在全国统计工作会议召开前,就开始谋划,作了充分的准备,原计划春节后就召开,受新冠肺炎疫情影响,推迟到3月下旬召开。

儿童期非外伤性继发性青光眼的发病特征及治疗方式分析

目的探讨儿童期非外伤性继发性青光眼(secondary glaucoma associated with non-traumatic diseases,SCG-NT)的发病特征及治疗方式。方法回顾性分析2018—2021年在南昌大学第二附属医院住院的16岁以下继发性青光眼患儿的病例资料。参考儿童期青光眼网络分类(childhood glaucoma research network classification,CGRN)标准及临床实际,将患儿分为SCG-NT和外伤性继发性青光眼(secondary glaucoma associated with traumatic diseases,SCG-T)2大类。分析患儿性别、发病年龄、累及眼别等一般资料以及SCG-NT患儿的就诊原因、原发病病种、治疗方式等情况。结果纳入儿童期SCG-NT患儿67例70只眼。男性38例,女性29例,平均发病年龄(7.0±4.3)岁,累及单眼64例,累及双眼3例。常见就诊原因是“眼睛红肿”(24例,35.8%)、“发现眼球异常反光”(15例,22.4%)、“视力下降”(13例,19.4%)等。以眼部先天性异常(18例,26.9%)、内眼手术术后(12例,17.9%)、葡萄膜炎(12例,17.9%)等为主要原发病病种。39只眼采取手术治疗,16只眼使用药物治疗,15只眼放弃治疗。结论儿童期SCG-NT患儿发病年龄较小,起病症状不典型。其原发病病种复杂繁多,以眼部先天性异常为最常见。手术是该疾病的主要治疗方式。原发病特点及病程早晚是治疗方式选择及预后的重要因素。

轻度认知障碍目络特征分析与辨识模型构建研究

目的探讨轻度认知障碍(MCI)人群的目络特征,并基于此运用机器学习算法构建MCI辨识模型,为MCI早期辨识提供客观性依据。方法将2022年4—12月在福建省福州市5个社区和福建中医药大学附属第二人民医院健康管理中心招募的316例受试者作为研究对象,按照性别、年龄、受教育年限进行1∶1倾向性得分匹配,分为认知正常组和MCI组,每组158例。利用一般人口资料表、神经心理学测试量表、中医证素辨识系统和博奥目诊仪,采集研究对象的基本信息、认知测试结果、目络特征信息和中医证素。采用两独立非参数检验和卡方检验,分析MCI组和认知正常组间的目络特征和中医证素特征的差异;运用频数分析法、主成分分析法探讨MCI患者中医证素分布特点。继而将316例研究数据随机分为80%训练集和20%验证集,运用支持向量机、决策树、人工神经网络、随机森林算法,以MCI目络特征和中医证素为自变量,是否MCI为因变量,分别构建不同的MCI辨识模型,通过比较模型性能,选择最优模型,实现临床早期辨识。结果MCI组重要目络特征中,红色点、黯褐色斑、黯黄色雾漫、丘、血脉红色、血脉迂曲分布频率均高于认知正常组(P<0.05),但黯粉色斑频率低于认知正常组(P<0.05)。MCI组心、脾、肝积分均高于认知正常组(P<0.05)。MCI组的痰、湿、血瘀、气滞、热、阳亢、暑、食积积分均高于认知正常组(P<0.05)。MCI组的阴虚、血虚、气虚、津亏、气陷积分均高于认知正常组(P<0.05)。MCI组常见病位证素为肝、肾、筋骨、脾、心和经络等,常见实性证素为痰、湿、血瘀和气滞,常见虚性证素为阴虚、血虚、气虚和阳虚。基于目络特征和中医证素的MCI辨识模型,本研究选择支持向量机模型为最优判别模型,其准确率为73.08%,敏感度为0.677,特异度为0.765,AUC为0.807,整体性能较好。结论MCI患者相比于正常人有独特的目络特征,基于目络特征和中医证素特点,结合支持向量机算法所构建MCI辨识模型具有良好的可行性和准确性,可为MCI的客观辨识提供依据。

基于数据驱动的数据中心平面布局三维数字化设计

[目的]数据中心的平面布局是其设计方案的重要设计输入,其变化将导致设计成果的巨大变化。而数据中心又是一个极其复杂的基础设施,各专业之间的关联性较强,每个专业的变化又会同时影响一个或多个专业,从而影响整个平面布局。对于目前传统的各专业各司其职的并行工作模式,往往平面布局的确认需要经过多专业多次的计算分析、互提资料及协调沟通,不仅消耗了大量的时间,频繁的调整也难以确保质量。[方法]为提高平面布局的设计效率和质量,文章提出了一种基于数据驱动的模块化、参数化、可视化平面布局设计模型及方法,通过三维数字化设计工具Revit、可视化编程工具Dynamo,实现平面布局随着输入参数自动完成设计。[结果]通过这种方法,设计人员只需要输入一些关键的需求和指标参数,即可以完成平面布局的自动设计。[结论]基于数据驱动在数据中心平面布局三维数字化设计,一方面大大提升了设计效率,节省了人力物力,一方面通过将标准规范等硬性约束内置在设计模型中,不仅可以大大提升设计质量,还为项目设计各阶段节省大量时间。

2015—2021年CHINET儿童患者临床分离不发酵糖革兰阴性杆菌耐药性变迁

目的了解CHINET中国细菌耐药性监测网儿童患者临床分离的不发酵糖革兰阴性杆菌的分布和耐药性变迁。方法按CHINET耐药监测统一方案使用纸片扩散法或商品化药敏试验自动测试仪进行药敏试验。按CLSI 2021年版标准判断结果。结果临床分离不发酵糖革兰阴性杆菌26987株中,主要以假单胞菌属和不动杆菌属细菌为主,其他各菌属均有不等检出。下呼吸道标本占51.1%,居于首位,脓液及伤口分泌物占16.5%,尿液标本占9.2%。这些菌株主要分离于内科病房(38.1%)、儿科ICU(26.8%)和外科病房(18.9%)。铜绿假单胞菌对氨曲南耐药率最高,为22.7%,对碳青霉烯类抗生素耐药率为15.6%,对其他抗菌药物耐药率均低于10%。碳青霉烯类耐药鲍曼不动杆菌检出率54.1%,明显高于铜绿假单胞菌的15.6%,2020年和2021年出现下降趋势。碳青霉烯类耐药铜绿假单胞菌在新生儿期患儿的检出率(34.7%)高于其他患儿;碳青霉烯类耐药鲍曼不动杆菌随患儿年龄增长检出率逐渐增高(39.9%~65.4%)。结论儿童分离铜绿假单胞菌和鲍曼不动杆菌对各种抗菌药物的耐药率呈锯齿形变化,对大多抗菌药物的耐药率有下降趋势。不同年龄段患儿中碳青霉烯类耐药菌株的检出率不同。不发酵糖革兰阴性杆菌的分布特征和不同菌属菌株的耐药特征存在差异。因此,在儿科对此类菌进行耐药监测十分必要。

2015-2021年CHINET尿液分离菌分布和耐药性变迁

目的了解2015-2021年CHINET细菌耐药监测网中尿液分离菌的分布和耐药性。方法收集CHINET细菌耐药监测网51家医疗机构2015-2021年所有尿液标本临床分离菌的耐药监测数据资料,采用WHONET 5.6软件进行统计分析。结果2012-2021年尿液标本共分离细菌261893株,其中革兰阳性菌62219株,占23.8%,革兰阴性菌199674株占76.2%。常见的分离菌依次为大肠埃希菌(46.7%)、屎肠球菌(10.4%)、肺炎克雷伯菌(9.8%)、粪肠球菌(8.7%)、奇异变形杆菌(3.5%)、铜绿假单胞菌(3.4%)、无乳链球菌(2.6%)和阴沟肠杆菌(2.1%)。上述细菌主要分离自住院患者,女性多见于男性,成人多见于儿童。大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌和奇异变形杆菌中产超广谱β内酰胺酶(ESBL)菌株分别占53.2%、52.8%和37.0%。耐碳青霉烯类的大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌和鲍曼不动杆菌中检出率分别为1.7%、18.5%、16.4%和40.3%。粪肠球菌对氨苄西林、呋喃妥因、利奈唑胺、万古霉素、替考拉宁和磷霉素的耐药率<10%,屎肠球菌对氨苄西林、左氧氟沙星、红霉素的耐药率>90%,对万古霉素、利奈唑胺和替考拉宁的耐药率<2%。ICU住院患者分离的大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌和鲍曼不动杆菌对大部分抗菌药物的耐药率明显高于门诊患者和非ICU住院患者。结论尿液标本临床分离菌主要以大肠埃希菌、肠球菌和肺炎克雷伯菌为主,不同人群尿液标本中分离的细菌种类和耐药性不尽相同,应重视细菌耐药监测,减少抗菌药物的不合理使用。

2015—2021年CHINET临床分离变形杆菌属、摩根菌属和普罗威登菌属细菌耐药性变迁

目的了解2015年1月1日—2021年12月31日CHINET耐药监测网变形杆菌属、摩根菌属和普罗威登菌属细菌分布及耐药性变化。方法按CHINET统一方案进行药物敏感性试验。按CLSI M10031st 2021年版折点标准判断结果。结果7年间共监测收集到肠杆菌目摩根菌科细菌32433株,其中变形杆菌属24160株,摩根菌属6704株,普罗威登菌属1569株,细菌数量呈增长趋势。标本分布前三位依次为尿液、下呼吸道和伤口分泌物。三种菌属细菌对阿米卡星、美罗培南、头孢西丁、头孢吡肟、头孢哌酮-舒巴坦和哌拉西林-他唑巴坦的耐药率均较低,其中变形杆菌属和摩根菌属对受测试抗菌药物的耐药率大多<10%,普罗威登菌属的耐药率大多<20%。变形杆菌属、摩根菌属和普罗威登菌属中的碳青霉烯类耐药菌株检出率分别为1.4%、1.9%和15.6%。结论变形杆菌属、摩根菌属和普罗威登菌属临床分离菌株近年有明显增加趋势;这些菌株中碳青霉烯类耐药菌株的检出亦有明显增多。应加强关注,重视细菌耐药监测,合理用药,防止耐药细菌的发生和耐药率上升。

2015—2021年CHINET儿童患者临床分离葡萄球菌、肠球菌耐药性变迁

目的了解中国儿童患者葡萄球菌属、肠球菌属细菌的临床分离情况和耐药性变迁。方法回顾性分析2015—2021年全国52所CHINET细菌耐药监测网中年龄<18岁以下儿童群体中葡萄球菌属及肠球菌属细菌的分离情况及耐药监测结果,抗菌药物敏感性试验判断参考美国临床和实验室标准化协会(CLSI)2021年标准。结果7年间共监测到葡萄球菌属细菌46334株,其中金黄色葡萄球菌32537株,凝固酶阴性葡萄球菌13797株;肠球菌属细菌16287株,其中屎肠球菌8434株,粪肠球菌6525株。金黄色葡萄球菌主要分离于下呼吸道(43.4±6.7)%、伤口分泌物(27.8±4.3)%及血液(6.2±1.2)%。(58.6±5.1)%的粪肠球菌和(62.9±2.0)%屎肠球菌分离于尿液。此外,普通内科病房是所有葡萄球菌属和肠球菌属最主要分离病房。甲氧西林耐药的金黄色葡萄球菌(MRSA)和凝固酶阴性葡萄球菌(MRCNS)的检出率为29.5%和79.8%。其中新生儿(0~28天)和婴儿组(>28天~1岁)MRSA的检出率最高,分别为31.7%和30.9%。MRSA分离株对庆大霉素、利福平、左氧氟沙星、甲氧苄啶-磺胺甲唑仍保持低耐药率;未监测到对万古霉素和利奈唑胺耐药葡萄球菌。屎肠球菌及粪肠球菌对万古霉素和利奈唑胺有1%左右的耐药率;近2年粪肠球菌对利奈唑胺耐药率>1.0%。结论2015—2021年间,金黄色葡萄球菌、屎肠球菌、粪肠球菌仍是儿童患者临床分离菌株中最常见的革兰阳性菌。MRSA检出率未见升高态势,其对抗菌药物的耐药率呈现下降。屎肠球菌、粪肠球菌对抗菌药物的耐药率变化不明显。持续开展细菌耐药性监测对于儿童感染性疾病的防控及临床治疗具有重要指导意义。

2015—2021年CHINET临床分离葡萄球菌属细菌耐药性变迁

目的了解2015-2021年中国不同地区临床分离葡萄球菌属细菌的分布及耐药变迁。方法按CHINET中国细菌耐药监测网统一的技术方案对临床分离的葡萄球菌采用纸片法和商品化药敏试验测试仪(机器法)进行药物敏感性试验;收集2015-2021年CHINET的葡萄球菌耐药监测数据,使用WHONET 5.6软件统计并按2021年CLSI折点标准判读结果。结果2015-2021年共分离非重复葡萄球菌属细菌204771株,其中金黄色葡萄球菌136731株(66.8%),凝固酶阴性葡萄球菌68040株(33.2%),7年间两者检出率均无明显变化。金黄色葡萄球菌主要分离自呼吸道标本(38.9±5.1)%、伤口脓液分泌物(33.6±4.2)%、血液(11.9±1.5)%;凝固酶阴性葡萄球菌主要分离自血液(73.6±4.2)%、脑脊液(12.1±2.5)%、胸腹水(8.4±2.1)%。金黄色葡萄球菌的科室来源主要为ICU(17.0±7.3)%、门急诊(11.6±1.7)%、外科(11.2±0.9)%;凝固酶阴性葡萄球菌的科室来源主要为ICU(32.2±9.7)%、门急诊(12.8±4.7)%、内科(11.2±1.9)%。金黄色葡萄球菌、凝固酶阴性葡萄球菌中甲氧西林耐药株的总体检出率分别为32.9%、74.1%,7年间MRSA检出率从42.1%下降至29.2%,MRCNS检出率从82.1%下降至68.2%。除甲氧苄啶-磺胺甲噁唑外,MRSA对各类抗菌药物的耐药率均高于MSSA。MRSA对庆大霉素、利福平、左氧氟沙星耐药率有所下降;MRCNS对庆大霉素、红霉素、利福平、甲氧苄啶-磺胺甲噁唑的耐药率有所下降,对左氧氟沙星的耐药率有所上升。未发现对万古霉素耐药的葡萄球菌菌株。对利奈唑胺耐药的MRCNS有所增多,7年间耐药率从0.2%上升至2.3%。结论葡萄球菌属细菌仍是革兰阳性菌中最主要的细菌。MRSA和MRCNS亦仍然是革兰阳性菌中最主要的耐药细菌。至今未发现对万古霉素和利奈唑胺耐药的金黄色葡萄球菌,但已有利奈唑胺耐药的MRCNS菌株检出,应加强监测和关注。

2015-2021年CHINET临床分离沙雷菌属细菌耐药性变迁

目的了解国内主要地区临床分离沙雷菌属细菌对常用抗菌药物的耐药率及变迁。方法由CHINET中国细菌耐药性监测网参与成员单位将临床分离菌采用纸片扩散法或自动化商业药敏测试系统按CHINET统一技术方案进行仪器法药物敏感性试验。结果2015年1月—2021年12月从我国不同地区53所医院临床分离到的沙雷菌属17226株。分离的菌株数从2015年959株上升到2021年3588株,自门急诊患者中分离到的沙雷菌占7.3%(1265/17226),住院患者菌株占92.7%(15961/17226)。17226株沙雷菌属细菌中呼吸道标本占比最高(57.5%±2.5%),其次为血液标本(11.5%±1.5%)。7年连续监测发现除氨苄西林、头孢唑林及呋喃妥因外其他抗菌药物细菌耐药率均有所下降,亚胺培南和美罗培南虽然耐药率数值有所反复,但仍从8.1%和8.3%降到5.3%和5.2%。成年患者来源的菌株对头孢哌酮-舒巴坦、头孢他啶-阿维巴坦、头孢噻肟、亚胺培南、呋喃妥因和替加环素耐药率三级医院高于二级医院,其他抗菌药物耐药率均低于二级医院。分离自儿童患者的沙雷菌对头孢哌酮-舒巴坦、哌拉西林-他唑巴坦、阿米卡星、甲氧苄啶-磺胺甲唑和替加环素的耐药率低于5%。分离自ICU的菌株对抗菌药物的耐药率普遍高于其他监测科室。7年监测碳青霉烯类耐药肠杆菌目菌株检出率为8.2%。结论7年中沙雷菌属细菌耐药率呈缓慢下降趋势,继续加强标本及时送检及合理使用抗菌药物对细菌耐药率下降起着尤为重要的作用,落实医院感染控制可有效降低耐药细菌的发生。

2015—2021年CHINET血液分离菌的分布及耐药性变迁

目的了解2015—2021年CHINET血液标本临床分离菌的分布和耐药性。方法对2015—2021年CHINET 52所医疗机构血液标本临床分离菌进行细菌耐药性分析。结果临床分离153591株血培养阳性的细菌中革兰阳性菌占48.8%,革兰阴性菌占51.2%。前五位的分离菌依次是凝固酶阴性葡萄球菌(28.2%)、大肠埃希菌(20.7%)、克雷伯菌属(13.7%)、肠球菌属(7.2%)、金黄色葡萄球菌(6.6%);男性患者除大肠埃希菌的分离率低于女性外,其他临床分离菌的分离率均高于女性患者。儿童患者肺炎链球菌和沙门菌的分离率高于成年患者。肠杆菌目细菌对抗菌药物的耐药率不尽相同。7年间大肠埃希菌对头孢噻肟、庆大霉素和左氧氟沙星的耐药率高,分别≥58.0%、≥36.8%和≥56.8%;但对碳青霉烯类的耐药率仅≤2.5%。肺炎克雷伯菌对亚胺培南和美罗培南的耐药率较之该菌目中其他细菌的耐药率为高;7年间的耐药率变迁显示分别从2015年的21.4%和19.9%上升至2021年的25.7%和26.6%;但碳青霉烯类对其他肠杆菌目细菌仍然保持良好的抗菌活性,细菌耐药率低。7年间鲍曼不动杆菌对亚胺培南和美罗培南的耐药率呈锯齿形变迁,虽显示呈下降的态势,但2021年仍保持有72.9%和73.2%的耐药率;铜绿假单胞菌对亚胺培南和美罗培南的耐药率呈下降态势,分别由2015年的26.7%和22.9%下降至2021年的18.5%和14.7%。成人和儿童肺炎链球菌青霉素耐药株的检出率分别为1.5%和0.8%。屎肠球菌和粪肠球菌对万古霉素、替考拉宁和利奈唑胺的耐药率均低于3.0%。耐甲氧西林的金黄色葡萄球菌(MRSA)和凝固酶阴性葡萄球菌(MRCNS)的检出率分别为32.1%和81.0%,7年间MRSA的检出率同样显示为锯齿形变化,2021年的检出率28.0%与2015年的28.5%相近。结论2015—2021年CHINET血液标本分离菌以凝固酶阴性葡萄球菌、大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌为主,不同年龄和性别的患者主要分离菌分布差异有统计学意义。血液标本主要临床分离菌的耐药率在锯齿形变化中呈现一定缓慢下降,但伴随着新的多重耐药菌的不断检出,提示在临床中应继续对血液标本分离菌进行耐药性监测,为临床合理应用抗菌药物提供准确的耐药监测数据,遏制细菌耐药发生。

阿托品对大鼠巩膜成纤维细胞增殖和凋亡的影响及其机制

目的 探讨不同浓度阿托品对大鼠巩膜成纤维细胞增殖和凋亡的影响及其机制。方法 取出生24 h的健康雄性SD大鼠眼巩膜组织(均为右眼)进行原代培养。取细胞进行分组:对照组(正常巩膜成纤维细胞),0.1 g·L^(-1)、1.0 g·L^(-1)及5.0 g·L^(-1)阿托品处理组(正常巩膜成纤维细胞分别加入三种不同浓度阿托品溶液),每组5只大鼠原代培养细胞。加药后24 h, CCK-8法检测各组巩膜成纤维细胞活力,流式细胞仪检测各组巩膜成纤维细胞凋亡率,Western blot法检测各组巩膜成纤维细胞光蛋白聚糖、基质金属蛋白酶(MMP)-2、MMP-14和MMP抑制剂(TIMP)-2蛋白表达情况。结果 CCK-8实验结果显示:与对照组相比,0.1 g·L^(-1)、1.0 g·L^(-1)及5.0 g·L^(-1)阿托品处理组细胞活力均增高,其中以1.0 g·L^(-1)阿托品处理组增高最显著,差异均有统计学意义(均为P<0.05)。流式细胞仪检测结果表明:阿托品处理组各组的巩膜成纤维细胞凋亡率与对照组相比,差异均无统计学意义(均为P>0.05)。与对照组相比,阿托品处理组巩膜成纤维细胞中光蛋白聚糖、TIMP-2蛋白相对表达量均升高,其中以5.0 g·L^(-1)阿托品处理组上升最明显(均为P<0.05);与对照组相比,阿托品处理组巩膜成纤维细胞中MMP-2、MMP-14蛋白相对表达量均降低,其中以5.0 g·L^(-1)阿托品处理组下降最明显(均为P<0.05)。结论 阿托品处理能增强体外培养大鼠巩膜成纤维细胞活力,这种效应的产生可能与光蛋白聚糖、MMPs、TIMPs等细胞因子有关。

2015—2021年CHINET临床分离铜绿假单胞菌耐药性变迁

目的了解2015—2021年中国主要地区临床分离铜绿假单胞菌对各类抗菌药物的耐药性变迁。方法对CHINET 51所医院临床分离铜绿假单胞菌按照CHINET技术方案采用纸片扩散法或自动化仪器法进行抗菌药物敏感性试验,按照CLSI 2021年标准判读药敏结果,并用WHONET 5.6软件进行数据分析。结果2015—2021年从51所医院临床标本中共分离到129701株铜绿假单胞菌,检出率为8.6%,历年该菌检出率在不发酵糖革兰阴性杆菌中次于不动杆菌属排第二位。其中(91.4±1.0)%菌株分离自住院患者,(66.4±2.8)%菌株分离自呼吸道分泌物。铜绿假单胞菌对各种抗菌药物耐药率均有所下降,对阿米卡星、多黏菌素及头孢他啶-阿维巴坦的敏感率>90%。分离自门急诊的菌株对各抗菌药物的耐药率在1.0%~19.8%,分离自ICU的菌株耐药率为0.6%~40.5%,分离自内科和外科的菌株耐药率分别为0.8%~28.8%和1.2%~23.3%。分离自儿童的菌株耐药率在0.8%~18.8%,成人株为1.2%~26.1%,老年株为1.0%~28.5%。二级医院、三级医院和儿童医院分离菌株的耐药率分别为2.5%~24.2%、0.7%~27.6%和0.6%~20.3%。碳青霉烯类耐药铜绿假单胞菌共35153株,检出率为27.1%。结论铜绿假单胞菌是最常检出的不发酵糖革兰阴性杆菌之一,该菌对各抗菌药物耐药率逐年下降,耐药监测是控制细菌耐药发生和发展行之有效的手段。来自不同标本类型、不同科室及患者年龄的菌株耐药性相差较大,临床中更应该加强监测,协助医师合理用药,预防和控制耐药菌的流行。

2022年CHINET三级医院细菌耐药监测

目的监测2022年CHINET三级医院临床分离菌对抗菌药物的敏感性。方法国内58所三级医院临床分离菌采用纸片扩散法或商品化药敏试验自动测试仪按CHINET统一监测技术方案进行抗菌药物敏感性试验。结果按CLSI M1002022年版折点标准判断。结果收集2022年1月1日-12月31日上述医院临床分离菌共318013株,其中革兰阳性菌占29.5%,革兰阴性菌占70.5%。金黄色葡萄球菌、表皮葡萄球菌和其他凝固酶阴性葡萄球菌(除假中间葡萄球菌和施氏葡萄球菌外)中甲氧西林耐药株的检出率分别为28.3%、76.7%和77.9%。MRSA中有94.0%的菌株对甲氧苄啶-磺胺甲噁唑敏感;MRSE中有90.8%的菌株对利福平敏感,未发现万古霉素耐药株。肠球菌属中粪肠球菌对多数测试抗菌药物的耐药率均显著低于屎肠球菌,两者中均有少数万古霉素耐药株。2022年儿童和成人中分离的非脑膜炎肺炎链球菌中PSSP的检出率分别为94.2%和95.7%。除克雷伯菌属细菌对碳青霉烯类的耐药率范围为21.7%~23.1%外,其他细菌的耐药率多在13.1%以下。除天然耐药菌株外,其他肠杆菌目细菌对替加环素、黏菌素和多黏菌素B高度敏感,耐药率范围为0.1%~13.3%。铜绿假单胞菌对美罗培南的耐药率从2019年的23.5%下降至2022年的18.0%;鲍曼不动杆菌对美罗培南的耐药率亦从2019年的79.0%下降至2022年的72.5%。结论三级医院临床分离菌对常见抗菌药物的耐药率仍呈增长趋势,但碳青霉烯类耐药肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌等多种重要耐药细菌的检出率近年来呈现连续下降趋势,提示加强细菌耐药监测,开展多学科联动的方式对控制耐药细菌的流行播散是行之有效的。

2015-2021年CHINET儿童患者分离的肠杆菌目细菌耐药性变迁

目的了解2015-2021年CHINET儿童患者分离的肠杆菌目细菌的分布及耐药性变迁。方法采用纸片扩散法或商品化药敏试验自动测试仪器法按照CHINET技术方案进行药敏试验,并采用CLSI 2021年版标准判断结果。结果2015-2021年共收到儿童患者分离的肠杆菌目细菌81681株,占儿童革兰阴性杆菌的50.1%,其中大肠埃希菌、克雷伯菌属和肠杆菌属是最常见的细菌;菌株主要分离自尿液标本(29.3%)和呼吸道标本(27.7%)。儿童大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌和奇异变形杆菌的ESBL检出率分别为48.8%~57.6%、49.3%~66.7%和23.1%~33.8%。儿童碳青霉烯类耐药肠杆菌目细菌的检出率为5.7%~9.5%,呈下降趋势,其中碳青霉烯类耐药克雷伯菌属、碳青霉烯类耐药肠杆菌属和碳青霉烯类耐药大肠埃希菌的检出率分别为14.1%~22.6%、7.1%~15.7%和2.0%~3.4%。肠杆菌目细菌对环丙沙星的耐药率高于左氧氟沙星;对阿米卡星、多黏菌素B和替加环素仍具有较好的敏感性。沙门菌属对氨苄西林耐药率>70%,而对头孢曲松耐药率<30%。结论儿童患者分离的肠杆菌目部分细菌(如大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌)对常见抗菌药物耐药率呈下降趋势,但需加强细菌耐药性的持续监测,以预防和控制耐药菌的广泛播散。

以2022年江苏省高考试题为背景浅谈有机物的分解代谢机制

以2022年江苏省高考生物学15题为背景,对细胞内有机物的分解代谢进行思考并总结归纳。

2015-2021年CHINET临床分离肠杆菌属细菌耐药性变迁

目的监测2015-2021年中国主要地区53所医疗机构临床分离肠杆菌属细菌分布及耐药性变迁。方法对全国53所医院在2015-2021年临床分离的肠杆菌属细菌按CHINET统一监测方案采用纸片扩散法或商品化药敏试验自动测试仪进行抗菌药物敏感性试验,依据2021年CLSI M100判读药敏结果,采用WHONET 5.6软件进行数据分析。结果2015-2021年共检出肠杆菌属细菌37966株,七年间,肠杆菌属细菌在所有临床分离菌株中的分布呈波动性变化趋势,占总体菌株的2.5%,在肠杆菌目细菌中占5.7%。肠杆菌属细菌以阴沟肠杆菌为主,为93.7%(35571/37966)。菌株主要分离自呼吸道样本,7年平均为(44.4±4.6)%,其次是分泌物/脓液样本,为(16.4±2.3)%,尿液样本为(16.0±0.9)%。在变化趋势上,阴沟肠杆菌在呼吸道样本的分布呈下降趋势,无菌体液样本的分布呈增长趋势。37966株肠杆菌属细菌主要分离自住院患者,为92.9%,门急诊患者为(7.1±0.8)%。住院患者中以外科病房患者的分离株最多,为(24.4±2.9)%。从药敏结果分析,阴沟肠杆菌对阿米卡星、替加环素、多黏菌素B、亚胺培南、美罗培南的耐药率≤7.9%;阿氏肠杆菌的耐药率则≤5.6%,但对多黏菌素B的耐药率高于阴沟肠杆菌(19.7%对3.9%);日沟维肠杆菌则对阿米卡星、替加环素、亚胺培南、美罗培南的耐药率≤8.1%,但对多黏菌素B的耐药率为10.5%。七年间,碳青霉烯类耐药的肠杆菌属细菌总体检出率为10.0%,呈逐年上升的趋势。不同科室患者分离株对不同抗菌药物的耐药率存在较大差异,成人与儿童患者分离菌株对抗菌药物的耐药率也不尽相同,碳青霉烯类耐药的阴沟肠杆菌以ICU患者样本检出率最高。结论CHINET细菌耐药监测显示2015-2021年肠杆菌属细菌的分布呈现锯齿型变化,并对多种抗菌药物耐药率增加,尤其是对碳青霉烯类的耐药率呈逐年增长的趋势。

浅析有机溶剂废气治理中的安全和环保问题

分离膜生产制造过程中产生的尾气成分复杂,尾气产生量大、尾气浓度波动大。尾气中的DMF(二甲基甲酰胺)、DMAC(二甲基乙酰胺)和ISO-G(异构烷烃-G)爆炸下限低,处置过程中存在诸多安全问题。运用各成分的饱和蒸气压曲线结合道尔顿分压定律和理想气体状态方程计算气体浓度。同时根据分类分质处置原则,采用先吸收,再经过RTO(蓄热式热力焚化炉)对其进行处理,从而实现尾气的安全处理和达标排放。

n型Bi_(2-x)Sb_(x)Te_(3-y)Se_(y)基化合物的缺陷结构调控与电热输运性能

Bi_(2)Te_(3)基化合物是目前室温附近性能最好的热电材料,但其存在着大量复杂的缺陷结构,缺陷工程是调控材料热电性能的核心手段,因此理解和有效地调控缺陷形态和浓度是获得高性能Bi_(2)Te_(3)基热电材料的关键.本文系统地研究了四元n型Bi_(2-x)Sb_(x)Te_(3-y)Se_(y)基化合物的缺陷演化过程及其对热电输运性能的影响规律.Sb和Se的固溶引入的带电伴生结构缺陷使得材料的载流子浓度发生了巨大变化,在Bi_(2-x)Sb_(x)Te_(2.994)Cl_(0.006)样品中,Sb的固溶降低了反位缺陷Sb_(Te)_(2)形成能,诱导产生了反位缺陷Sb_(Te)_(2),使得少数载流子空穴浓度从2.09×10^(16)cm^(-3)增加至3.99×10^(17)cm^(-3),严重劣化了电性能.在Bi_(1.8)Sb_(0.2)Te_(2.994-y)Se_(y)Cl_(0.006)样品中,Se的固溶使得Se(Te)_(2)+SbBi的缺陷形成能更低,抑制了反位缺陷Sb_(Te)_(2)的产生,Bi_(1.8)Sb_(0.2)Te_(2.694)Se_(0.30)Cl_(0.006)样品的少数载流子空穴浓度降至1.49×10^(16)cm^(-3),消除了其对材料热电性能的劣化效果,显著地提升了材料的功率因子,室温下达到4.49 mW/(m·K^(2)).结合Sb和Se固溶增强合金化散射降低材料的热导率,Bi_(1.8)Sb_(0.2)Te_(2.844)Se_(0.15)Cl_(0.006)样品在室温下获得最大ZT值为0.98.该研究为调控具有复杂成分的Bi_(2)Te_(3)基材料的点缺陷、载流子浓度和热电性能提供了重要的指导.

2023年CHINET中国细菌耐药监测

目的监测2023年国内主要地区医疗机构临床分离菌对抗菌药物的敏感性。方法国内73所医院临床分离菌采用纸片扩散法或商品化药敏试验自动测试仪按CHINET统一监测技术方案进行抗菌药物敏感性试验。按2023年美国临床和实验室标准化协会(CLSI)折点标准判断。结果2023年1—12月73所医院共监测临床分离菌445199株,其中革兰阳性菌占29.0%,革兰阴性菌占71.0%。金黄色葡萄球菌、表皮葡萄球菌和其他凝固酶阴性葡萄球菌(除假中间葡萄球菌和施氏葡萄球菌外)中甲氧西林耐药株MRSA、MRSE和MRCNS的检出率分别为29.6%、81.9%和78.5%。甲氧西林耐药株对绝大多数抗菌药物的耐药率均显著高于甲氧西林敏感株(MSSA、MSSE和MSCNS)。MRSA中有92.9%的菌株对甲氧苄啶-磺胺甲唑敏感;MRSE中有91.4%的菌株对利福平敏感;未发现万古霉素耐药株。肠球菌属中粪肠球菌对多数测试抗菌药物的耐药率均显著低于屎肠球菌,两者中均有少数万古霉素耐药株。儿童和成人患者分离的非脑膜炎肺炎链球菌中青霉素敏感株的检出率分别为93.1%和95.9%。除克雷伯菌属细菌对亚胺培南、美罗培南的耐药率分别为22.5%、23.6%外,其他细菌的耐药率多在15.0%以下。除天然耐药菌株外,其他肠杆菌目细菌对替加环素、黏菌素和多黏菌素B高度敏感,耐药率范围为0.6%~10.0%。铜绿假单胞菌对亚胺培南和美罗培南的耐药率分别为21.9%和17.4%,不动杆菌属对两药的耐药率分别高达67.5%和68.1%。结论临床分离菌对常见抗菌药物的耐药率虽仍呈增长趋势,但肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌和鲍曼不动杆菌等多种重要的碳青霉烯类耐药株检出率则呈锯齿形上升,提示继续加强细菌耐药监测,开展多学科联动的方式为应对抗微生物药物耐药性及防止细菌耐药性的发生发展提供重要保证。