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Vx Works嵌入式系统下视频监控系统通信的研究
被引量:
2
1
作者
吴北玲
梁夷
赵天石
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
2004年第3期79-81,87,共4页
通过嵌入式实时操作系统(VxWorks),实现了视频监控系统的解决方案.研究了在VxWorks系统下实现设备和数据通信的关键技术和相应机制,并采用有限状态机(FSM)解决了串行数据通信的帧同步.文中重点分析了采用计数器信号量解决多进程同步通信...
通过嵌入式实时操作系统(VxWorks),实现了视频监控系统的解决方案.研究了在VxWorks系统下实现设备和数据通信的关键技术和相应机制,并采用有限状态机(FSM)解决了串行数据通信的帧同步.文中重点分析了采用计数器信号量解决多进程同步通信,即生产者—消费者问题.本文的方案可以推广到串行设备以外的其它通信机制.
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关键词
通信技术
计数器信号量
有限状态机(FSM)
嵌入式实时操作系(VxWorks)
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职称材料
提高现代测试仪器应用水平的探讨
2
作者
吴北玲
孙续
《国外电子测量技术》
2001年第z1期16-19,共4页
本文叙述了如何选用仪器。
关键词
仪器
仪器的选择和使用
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职称材料
色彩缤纷的测量和仪器总线
被引量:
6
3
作者
孙续
吴北玲
《计算机自动测量与控制》
CSCD
1999年第1期1-4,共4页
本文论述了常用测量和仪器总线。
关键词
测量仪器
总线
VXIbus总线
计算机
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职称材料
FNN在心率失常判别中的研究
被引量:
2
4
作者
王弢
侯建军
吴北玲
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
2002年第6期90-93,共4页
提出了一种基于模糊神经网络(FNN)对心率失常信号进行判别的新方法.首先,根据心电信号特点构建Sugeno型模糊神经网络,然后使用CamDelta算法对其进行训练,这样可以得到模糊隶属函数,此隶属函数将R_R间期波及QRS波的长度模糊化.随后,用...
提出了一种基于模糊神经网络(FNN)对心率失常信号进行判别的新方法.首先,根据心电信号特点构建Sugeno型模糊神经网络,然后使用CamDelta算法对其进行训练,这样可以得到模糊隶属函数,此隶属函数将R_R间期波及QRS波的长度模糊化.随后,用几何法通过计算隶属度实现对心率失常的判别.经MIT_BIH心电数据库和实测数据检验,此方法可有效的对心率失常进行判别.
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关键词
FNN
模糊神经网络
心率失常
判别方法
心电图
心电信号
心电自动分析系统
下载PDF
职称材料
题名
Vx Works嵌入式系统下视频监控系统通信的研究
被引量:
2
1
作者
吴北玲
梁夷
赵天石
机构
北京交通大学电子信息工程学院
出处
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
2004年第3期79-81,87,共4页
文摘
通过嵌入式实时操作系统(VxWorks),实现了视频监控系统的解决方案.研究了在VxWorks系统下实现设备和数据通信的关键技术和相应机制,并采用有限状态机(FSM)解决了串行数据通信的帧同步.文中重点分析了采用计数器信号量解决多进程同步通信,即生产者—消费者问题.本文的方案可以推广到串行设备以外的其它通信机制.
关键词
通信技术
计数器信号量
有限状态机(FSM)
嵌入式实时操作系(VxWorks)
Keywords
communication technology
counting semaphore
FSM(Finite State Machine)
VxWorks
分类号
TP316 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
提高现代测试仪器应用水平的探讨
2
作者
吴北玲
孙续
机构
北方交通大学
出处
《国外电子测量技术》
2001年第z1期16-19,共4页
文摘
本文叙述了如何选用仪器。
关键词
仪器
仪器的选择和使用
Keywords
Instrument, instrument selection &. application.
分类号
TM930.12 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
色彩缤纷的测量和仪器总线
被引量:
6
3
作者
孙续
吴北玲
机构
北方交通大学
出处
《计算机自动测量与控制》
CSCD
1999年第1期1-4,共4页
文摘
本文论述了常用测量和仪器总线。
关键词
测量仪器
总线
VXIbus总线
计算机
Keywords
Measurement and instrument buses Computer buses
分类号
TH7 [机械工程—精密仪器及机械]
TP336 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
FNN在心率失常判别中的研究
被引量:
2
4
作者
王弢
侯建军
吴北玲
机构
北方交通大学电子信息工程学院
出处
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
2002年第6期90-93,共4页
文摘
提出了一种基于模糊神经网络(FNN)对心率失常信号进行判别的新方法.首先,根据心电信号特点构建Sugeno型模糊神经网络,然后使用CamDelta算法对其进行训练,这样可以得到模糊隶属函数,此隶属函数将R_R间期波及QRS波的长度模糊化.随后,用几何法通过计算隶属度实现对心率失常的判别.经MIT_BIH心电数据库和实测数据检验,此方法可有效的对心率失常进行判别.
关键词
FNN
模糊神经网络
心率失常
判别方法
心电图
心电信号
心电自动分析系统
Keywords
fuzzy neural network(FNN)
classification of cardiac arrhythmia
fuzzy recognition
分类号
R541.7 [医药卫生—心血管疾病]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Vx Works嵌入式系统下视频监控系统通信的研究
吴北玲
梁夷
赵天石
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
2004
2
下载PDF
职称材料
2
提高现代测试仪器应用水平的探讨
吴北玲
孙续
《国外电子测量技术》
2001
0
下载PDF
职称材料
3
色彩缤纷的测量和仪器总线
孙续
吴北玲
《计算机自动测量与控制》
CSCD
1999
6
下载PDF
职称材料
4
FNN在心率失常判别中的研究
王弢
侯建军
吴北玲
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
2002
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
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