基于专利地图的喷药无人机技术发展态势研究

本文首先针对喷药无人机技术绘制专利地图,从发展趋势、重点技术领域、专利区域分布、优势机构、高引专利及失效专利等方面展开态势研究,为喷药无人机产业和技术的进一步发展提供情报支撑。研究结果表明,喷药无人机技术从1994年开始真正发展,专利申请量总体呈现快速增长,而且这一趋势延续至今。喷药系统、飞行平台和飞控系统是该领域的重点研发技术。中国近年来对于喷药无人机技术的研发热情高涨,申请有大量相关专利,但专利质量相对日本较低,核心专利缺失,技术水平还有待进一步提高。基于此,笔者从政府和企业两个层面提出了中国进一步发展喷药无人机技术的对策建议。

基于专利分析的互联网+设施农业发展态势研究

采用专利分析方法,从重点技术领域、区域分布、优势机构、高引专利等方面针对互联网+设施农业相关技术开展发展态势研究,为互联网+设施农业产业和技术的进一步发展提供情报支撑。研究结果表明:互联网+设施农业相关技术正处于快速发展期。互联网技术在农业过程和机械控制中的重点应用包括多个变量的同时控制、温室温度和光照的调节、信号传输、设备支持处理、远程控制等。美国和德国引领了该领域的发展。中国虽起步较晚,但近年来在该领域的专利申请量出现爆发式增长。不过高质量专利整体数量还较少,离先进国家特别是美国还有较大差距,研发水平还有待进一步提高。此外,提出了我国进一步发展喷互联网+设施农业的对策建议。

竹资源的深加工产品——竹纤维与竹炭制品

从竹资源的开发利用角度,简述了竹纤维与竹炭制品的种类及国内外开发利用情况。

低温处理对解除荠菜种子休眠的影响

在(5±1)℃的低温条件下干种子、经浸种处理的种子和直接置床处理的种子,对解除荠菜种子的休眠效果是不一样的,结果表明:直接置床处理的效果最好,干种子效果最差,处理时间8～10天较为理想。

浸种时间对莴笋种子萌发的影响

对浸种不同时间的莴笋种子的发芽率、吸水量、电导率进行测定 ,试验结果表明 :未经浸种而直接催芽的莴笋种子 ,与浸种 8、10h的种子发芽率差异不显著 ;无论是浸种还是直接置床 。

乙烯利在夏黄瓜上的应用效果

在黄瓜苗期不同叶龄 ,用不同浓度的乙烯利处理 ,观察黄瓜第一雌花着生节位和植株主蔓前 2 0个节位的雌花数。结果表明 ,幼苗期用乙烯利处理可以增加黄瓜的雌花数 ,但第雌花节位有明显的上升 ;处理苗龄以 2～ 4叶为宜 ,乙烯利浓度以 50～ 150

绵阳市游仙区蔬菜产业化的现状及发展对策

调查分析了绵阳市游仙区蔬菜产业化的现状和存在的问题 ,从合理规划苗地、引进和培育人才、完善科技服务体系、加强龙头企业建设、完善蔬菜流通体系等方面提出了蔬菜产业化的发展对策。

浙江省知识产权运营服务机构培育对策研究

知识产权运营能有效促进知识产权成果转移转化,提升企业知识产权创造、运用、保护、管理和服务水平,推动产业从全领域、全链条中低端向高端转型升级。知识产权运营服务机构是推动知识产权运营的关键力量。但是,浙江省现有优势知识产权运营服务机构数量相比发达国家和兄弟省市还存在不小的差距。在总结国内外知识产权运营服务机构培育做法和经验以及国内外知识产权运营服务机构先进服务模式的基础上,结合浙江省知识产权运营服务机构发展现状和存在的问题,有针对性地提出浙江省知识产权运营服务机构培育的对策建议。

基于专利分析和文献计量的我国医药制造业发展态势研究

基于专利分析和文献计量方法,从发展趋势、重点技术领域、区域分布、优势机构等方面开展我国医药制造业发展态势研究,提出我国医药制造业正处于快速发展阶段,一方面相对于高校院所,企业创新能力普遍不足,另一方面高校院所大部分科研成果仍被束之高阁,产学研结合有待进一步加强。而美国、日本、德国等医药制造业传统强国在中国布局有大量专利,给我国相关研发工作带来较强专利壁垒。由此,提出我国医药制造业发展对策建议。

豌豆芽多批次生产生物效率可增加2.3倍

豌豆幼芽子叶不出土，第一批芽苗菜采收后，子叶仍然饱满，满足温度、水分等条件，可以继续生长，收获2—3茬。利用豌豆芽苗菜的这种多批次生产特性，不仅可以节省生产用种成本，缩短生产周期，提高经济效益，而且还可保证芽苗菜的品质。

豌豆芽苗室内一播三收新法

1．选用良种及种子处理。用于室内芽苗生产的豌豆品种以分枝性较强的青豌豆为宜。所用种子要求发芽率高，无畸形和霉烂。先将种子放入55℃温水中浸15分钟．再放到冷水中浸24小时，然后用清水洗净种子，用干净的湿纱布多层包裹好，置于温度为25℃催芽箱中催芽。经1．5-2天催芽，待90％以上种子萌发时即可播种。

绵阳市市售蔬菜有机磷农药污染情况调查分析

对绵阳市四大农贸市场销售的3类蔬菜(即根菜类、瓜果类和叶菜类)共计56个样品中的乙酰甲胺磷、辛硫磷、氧化乐果等13种有机磷农药污染状况,按照GB／T5009.20-1996进行分析检测,并根据GB18406.1-2001标准判定,结果合格率仅为30％。

基于专利地图的农业机器人技术发展态势研究

农业机器人是农机产业的重要潜在发展方向,可提升农机企业核心竞争力、驱动科技创新及促进农业生产效率提升。为此,针对农业机器人技术绘制专利地图,从发展趋势、重点技术领域、地域分布、竞争机构及高引专利等方面开展态势研究,以为相关政府部门、企业和高校院所进一步发展农业机器人产业和技术提供情报支撑。研究结果表明:农业机器人技术真正的发展阶段出现在1993年以后,总体呈现出快速增长,而且这一趋势延续至今。机械手的末端执行器、自动导航及目标探测与定位是该领域的重点研发技术,而收获机器人、田间作业机器人、植保机器人是该领域的重点研发种类。我国近年来对于农业机器人技术的研发热情高涨,申请有大量相关专利,但专利质量相对美国和日本较低,核心专利缺失,技术水平还有待进一步提高。此外,还从政府、企业和产业园区3个层面提出了我国进一步发展农业机器人技术的对策建议。

HEV再生制动控制策略的研究

制动能量回收是电动汽车的一个重要特性,也是电动汽车能实现经济性的重要方面。分析了制动能量回收过程中的限制因素,然后通过对整车系统结构以及再生制动控制策略的设计,削弱并解决了这些因素对制动能量回收的限制,以达到设计目的。最后进行道路试验,试验结果表明:在多模式驱动下该新型混合动力的再生制动系统可以回收总能量的25%,延长了续驶里程。

深度学习在机器人领域的应用进展

机器人正朝着智能化方向快速发展,深度学习作为人工智能最前沿的一个分支,其突破性发展促进了人工智能领域的爆发性增长,已广泛应用于机器人学的感知、决策、控制等相关技术领域。为加强科技发展战略谋划和系统布局,利用SciVal文献分析平台对深度学习与机器人学的交叉学科的发展态势进行了系统梳理和分析,并对深度学习重要算法的应用进行了综述。结果表明:中国的学术产出已达第一,但学术影响力落后于欧美,并缺少高产出的学者;当前的研究重点是计算机视觉,研究热点是卷积神经网络用于机器人对象检测及深度Q学习用于辅助决策等;深度学习元学习、分布式深度学习、三维深度CNN、深度学习融合应用展现出有良好的前景,将推动机器人学向人机混合的增强智能与智能自主化方向发展;通过比较中国与欧美发达国家的优劣势,提出了相应的对策建议。研究结果展现了深度学习与机器人学交叉学科领域的全貌,为研究人员提供了有价值的参考。

专利视角下智能医用防疫机器人技术发展研究

[目的]:在新型冠状病毒病(COVID-19)传播未得到有效遏制的背景下,基于专利视角研究智能医用防疫机器人技术发展态势,促进企业进行技术创新、产品升级,具有现实意义。[方法]:采用DDA、DDI以及PIAS等专利分析工具,结合聚类分析和可视化分析技术,重点研究了智能医用防疫机器人专利技术现状,分析了优势技术分布情况和优势机构研究特点,引入相对技术优势指标评价各国在医用防疫机器人专利技术的比较优势,借用贝恩分类法分析专利的行业集中度。[结果]:医用防疫机器人整体产业目前处于分散竞争阶段,而手术机器人细分领域美国处于技术寡占地位;美国在该领域积累了大量高价值专利,培育了多家行业巨头;中国起步较晚,但发展迅速,拥有该领域最多专利申请量,相对技术优势仅次美国,但在领军企业培育和专利布局上,落后于德国和日本,竞争力不强。[结论]:结合市场热点和专利布局弱点出发,把握人工智能发展方向,充分运用现有专利技术、现有发明人等资源进行技术升级改造,实施专利导航发展战略,探索AI+医用防疫机器人的结合方法,为医用防疫机器人打开市场。