基于元学习个性化推荐研究综述

推荐系统作为缓解“信息过载”的工具,为用户过滤冗余信息并提供个性化服务,近年来得到了广泛应用。然而,实际推荐场景中,通常存在冷启动与不同推荐算法难以根据实际环境自适应选择等问题。元学习因其具有基于少量训练样本快速学会新知识和技能的优点,被越来越多地应用于推荐系统相关研究中。对现有基于元学习技术缓解推荐系统冷启动问题以及自适应推荐问题的主要研究进行探讨。首先,分析了基于元学习推荐在上述2个方面已取得的相关研究进展;然后,指出了现有元学习推荐研究存在难以适应复杂任务分布、计算代价高和容易陷入局部最优等问题;最后,对元学习在推荐系统领域的一些最新研究方向进行了展望。

差分隐私增强的大米区块链品控模型

[目的/意义]针对传统大米品质监管追溯系统中存在的品控数据链机制不够完善、品控信息可追溯程度不足、数据上链效率低及隐私信息泄露等问题,提出一种差分隐私增强的大米区块链品控模型。[方法]首先,结合大米全产业链,设计数据传输流程,涵盖种植、收购、加工、仓储和销售等各环节,有效保证品控数据链的连续性;其次,为解决上链数据量大、上链效率低问题,将大米全产业链各环节关键品控数据存储于星际文件系统(InterPlanetary File System, IPFS),然后将存储完成后返回的哈希值上链;最后,为提高品控模型信息可追溯程度,将种植环节关键品控数据中涉及隐私的部分信息通过差分隐私(Differential Privacy)处理后展示给用户,模糊化个体数据,以提高品控信息可信度,同时也保护了农户种植隐私。基于该品控模型,设计了差分隐私增强的大米区块链品控系统,并在相关大米企业实际运行。[结果与讨论]经测试,差分隐私增强的大米区块链品控系统全产业链单环节数据完成存储平均耗时1.125 s,信息追溯查询平均耗时0.691 s。与传统大米品质监管追溯系统相比,单环节数据存储时间缩短6.64%,信息追溯查询时间缩短16.44%。[结论]研究提出的模型不仅提高了品控数据连续性和信息可追溯程度,同时保护了农户的隐私,还在一定程度上提升了品控数据存储及信息追溯查询的效率,可为大米品质监管与信息追溯系统的设计和改进提供参考。

广东省技经中心:发挥科技评价“指挥棒”作用 激发科技人员创新活力

[导读]良好的科技评价体系对促进科技事业的健康发展至关重要。习近平总书记在2024年6月24日召开的全国科技大会、国家科学技术奖励大会、两院院士大会上指出,要坚持“破四唯”和“立新标”相结合,加快健全符合科研活动规律的分类评价体系和考核机制。《广东省科技创新条例》(以下简称《条例》)针对科技评价做了专门规定,这对广东深化科技评价体制改革,提升科技创新能力具有重要促进作用。本刊特邀广东省技术经济研究发展中心监督评价部部长吴国栋副研究员对《条例》相关内容进行了解读。

脉冲负载直流传输方案研究及验证

针对脉冲负载的直流供电线缆周围电磁场、谐振和谐波干扰、电力系统层面稳定性等问题,分别对电缆的不同排布方式,聚焦电磁场、磁力场、电热耦合分析,进行了一系列研究并提出了解决方案,降低了脉冲负载对电缆自身和周围环境的影响,确保了舰船电力系统的稳定可靠运行。

基于大数据分析的大学数学教学策略优化研究

随着大数据技术的蓬勃发展,数据驱动的教学改革成为教育领域的重要趋势。大学数学教学作为高等教育的重要组成部分,受到大数据的深刻影响。本研究聚焦于大数据分析在大学数学教学策略优化中的应用,旨在通过分析学生的学习数据,为教学提供精准指导,从而改进教学方法,提升教学效果。这一研究不仅能够推动大学数学教学的创新,而且对于培养学生的综合素质也具有重要意义。

知识图谱补全技术研究综述

作为一种新兴的数据结构,知识图谱被广泛用于搜索引擎、推荐系统、对话系统等诸多领域中.知识图谱补全(knowledge graph completion)是通过不同的方法,对图谱中的三元组残缺项进行补充.本文以模型构造方法为视角,从Trans结构、神经网络和张量分解三类方法对已有知识图谱补全的相关技术研究进行深入探讨,分析了不同补全技术的优缺点.指出了Trans结构模型和张量分解模型适用于大规模的知识图谱补全,而神经网络模型适用于关系结构复杂的知识图谱补全;现有知识图谱补全技术存在关系复杂性高、语义信息难以获取、训练代价大、模型扩展性差等不足.从知识图谱中复杂关系处理、上下文语义获取、节点间长期依赖关系捕获、模型融合与可扩展性等方面来展望了知识图谱补全技术未来主要研究方向.

知识图谱增强的图神经网络推荐研究进展

已有推荐方法主要基于用户与项目的历史交互行为,未充分运用用户及项目相关特征信息,推荐效果并不理想。知识图谱(knowledge graph,KG)增强的图神经网络(graph neural network,GNN)推荐,是以用户与项目交互行为构建的交互图为基础,引入同为图结构的知识图谱,并运用图神经网络技术进行处理,从而实现个性化推荐。深入探讨了现有知识图谱增强的图神经网络推荐研究进展。首先在对图神经网络推荐和知识图谱推荐进行探讨的基础上,从项目知识图谱和协同知识图谱视角,深入分析了当前知识图谱增强的图神经网络推荐取得的相关研究成果;然后从大规模动态知识图谱处理、用户对项目属性的偏好挖掘、知识图谱的图嵌入学习等方面,指出了已有知识图谱增强的图神经网络推荐研究存在的主要问题;最后从动态时序知识图谱增强的GNN推荐、元学习的知识图谱增强GNN推荐、多模态知识图谱增强的GNN推荐、知识图谱增强的GNN跨领域推荐等方面,展望了知识图谱增强的图神经网络推荐未来主要研究方向。

硫系薄膜材料相变温度光功率测量法研究

相变温度是衡量相变薄膜材料性能的关键参数,对相变存储器的数据保持力、热稳定性和功耗有着巨大的影响,因此相变温度的准确测量非常重要。目前,国内外测量薄膜材料相变温度的主要方法有变温X射线衍射法和差示扫描量热法,前者测量精度有限,后者是破坏性测量。本文根据薄膜材料相变前后光学性质会发生较大改变的特性,首先设计了薄膜材料相变温度测量仪的硬件部分,主要包含高温加热炉、样品台、光路模块等;其次探究了高温加热炉腔的温场均匀性及温度模块的控制能力,结果表明均符合实验要求;最后,利用此装置测量了典型硫系材料GeTe和Ge_(2)Sb_(2)Te_(5)薄膜的相变温度,10次测量平均值分别为212.7℃和145.4℃,标准偏差分别为1.70和2.32,测量结果稳定性良好,达到实验预期。

动车组牵引电机轴承超温故障原因分析及优化措施研究

针对某平台动车组牵引电机频繁出现轴承超温报警故障问题,展开轴承超温故障原因分析。根据润滑脂过温劣化和轴承电腐蚀两类故障特征现象,判定轴承超温由轴间功率分配不平衡、轴电压过大和轴承绝缘抗击穿能力低导致。研究各轴电机功率分配差异、动车组接地方式、轴承绝缘涂层厚度等影响因素,明确轴承超温故障产生原因及机理。结果表明,车控驱动的动车出现轮轴滑行或空转时,会导致其他轴电机过载升温加速润滑脂老化;由分合闸过电压产生的牵引电机轴电压与接地位置和回路参数相关,不同位置接地方案下轴电压的差异最高可达到两倍;在较高轴电压下,轴承绝缘涂层厚度不足会导致绝缘击穿,造成轴电流对轴承的损伤,最终导致轴承异常磨损超温。为防止轴承超温故障频繁出现,提出TCU控制逻辑优化、整车接地方式优化及绝缘涂层厚度优化等措施,为列车安全运行提供有效的优化方案。

破碎顶板巷道围岩支护技术研究

针对5110运输巷原“锚网索+梯子梁”支护后顶板破碎严重问题,通过现场监测围岩变形情况,分析了巷道变形破坏特征及原因,并建立了顶板网格状块体力学模型,提出采用“注浆锚杆+锚网索+梯子梁”的联合支护方案,实现加固和锚固的双重作用。经现场实践应用,第90天时巷道顶底板移近量仅为80 mm,优化后的支护方案有效解决了巷道顶板破碎问题。

军队援外任务期间参与实战战伤救治的体会与思考

目的总结参与实战战伤救治的经验,探索提升终端救治能力的方法及战伤救治训练的新模式。方法依据2021~2022年某军医专家组执行对外医疗援助任务期间参与实战战伤救治工作获得的数据资料和实践经验,总结分析实战战伤救治的特点及需求,并对照我军战伤救治训练现状,查找存在的不足,探索应对措施。结果通过观察和分析提出了实战战伤救治伤员数量远超预期、伤情复杂性远超预期、对医护人员的要求远超预期、伤病员消化与康复周期远超预期、后勤保障难度远超预期5个“超预期”的特点。结合我军战伤救治训练模式及现状,指出我军战伤救治训练的不均衡性问题,阐明实战战伤救治中后方医疗机构终端救治训练的重要性,提出从快速完成平战转换、快速分类收容伤病员、高效完成确定性治疗及快速消化伤病员4个方面入手,建立我军后方医疗机构战伤救治训练新模式。结论实战战伤救治特点对救治能力提出了更高的要求。在持续巩固战现场急救能力的基础上,推行后方医疗机构战伤救治训练新模式,促进终端救治能力提升十分必要。

蝗虫优化算法与单一预测模型在干旱区光伏功率预测中的比较研究

为了找出适用于干旱区的更为精确的光伏功率预测方法,基于2022年甘肃省敦煌某光伏电站的实际观测数据和数值预报资料,利用原型预报法、短期误差订正法、逐步回归法建立3种短期光伏功率预测模型,同时,使用蝗虫优化算法对3种单一模型优化形成组合预测方法,并对4种方法的预报效果进行检验和评估。结果表明,单一预测模型中逐步回归法均方根误差、相对均方根误差均小于原型预报法、短期误差订正法,逐步回归法的预报精度更高,变化幅度最小,预报效果更为稳定;与3种单一模型相比,经过蝗虫优化算法形成的组合预测模型预报效果有所提升,平均均方根误差分别降低145.21、153.48和70.91 kW;不同天气状况下,组合预测模型均优于单一预测模型,晴天预测效果最好。

CRH2A/380A平台动车组三级修检修范围及标准深化研究

从铁路机车车辆专业技术管理的角度,对CRH2A/380A平台动车组修程修制改革情况进行了全面总结,深入分析了该平台动车组当前三级修在检修范围、检修标准、检修修时等方面亟待深化研究的主要问题,采用系统思维、精准思维、辩证思维的工作方法,遵循以可靠性为中心的维修理论,按照最少维修资源消耗的原则,将检修内容、技术标准和生产组织作为一个有机整体进行统筹优化,通过开展产品原设计性能、功能原理、长期运维数据、检修工艺流程、工艺方法、生产组织等不同维度的分析,提出了针对性的优化解决方案,积累了我国铁路机车车辆运维标准体系深度优化的实践经验。

新疆拜城连续两次5级地震发震构造浅析

2020—2021年在库车坳陷西段的拜城盆地北缘同一构造区内先后两次发生5级破坏性地震,地震造成大量房屋损毁和人员伤亡,尤其是2021年3月24日拜城MS5.4地震,地震不仅造成大量建筑物损毁和数人死亡,还在拜城盆地北缘的吐孜玛扎背斜西倾伏端发现一条长约4 km的左旋走滑同震地表破裂带。震中地质调查发现,在吐孜玛扎背斜带南翼发育一条N倾的逆冲断层,沿断层断错距今79.9±9.6 ka以来的山前洪积扇和河流低阶地,晚第四纪以来断层垂直活动速率为0.16 mm/a。综合对比两次地震的余震序列、震源机制解和地表破裂特征,两次地震的发震构造背景相同,断层断错类型一致,产生原因为背斜内部含盐构造在挤压环境下脆性破裂,构造成因上应属于“挤压盐构造地震”。同时,由于挤压盐构造通常埋深较浅,使得它能够产生浅源、超浅源的地震,这也是拜城两次5级地震造成了异常严重破坏的主要原因之一。

精准分析迎挑战 凝心聚力促发展——宝山区农村集体经济发展的挑战与思考

为贯彻落实十二届市委三次全会精神,深化高水平改革开放,推动高质量发展,宝山区凝聚力量,加快建设“上海科创中心主阵地、国际大都市主城区、全市绿色低碳转型样板区”,努力闯出老工业基地新时代现代化转型的新路。农村集体经济的转型发展,农村集体资金、资源的盘活利用,农村集体资产的升级改造,都需要主动融入宝山“北转型”发展,在区域经济高质量发展中找准定位、发挥作用。

地景建筑空间思维模式下低年级建筑设计教学实践与思考

针对建筑学本科低年级学生拘泥于建筑物三维形象的固有保守认知和忽视城市文脉及场地环境设计的问题,以苏州大学建筑学院二年级建筑设计课程为例,介绍设计课选题和选址的价值导向,通过在城市绿带选址中引入地景建筑的设计思维,引导学生关注城市人工环境呼应自然环境文脉,完善初学者的空间设计思维体系。

机车车辆用C型紧急制动阀漏风失效原因分析及改进研究

针对机车车辆用C型紧急制动阀在运用过程中出现的漏风问题,通过对故障件进行试验和拆解,使用故障还原法分析了其失效原因,初步结论为阀芯体端面沟槽内粘接剂涂抹不均匀或覆盖不到位造成密封圈粘接不牢进而导致密封失效。为彻底消除该类故障隐患,提出了基于阀芯体结构调整的改进方案。改进后的阀芯组件固定强度试验、成品厂内疲劳试验及第三方型式试验结果表明:漏风失效原因分析准确;通过改进阀芯体端面沟槽设计,即使在未涂粘接剂的情况下,也可以有效提高密封圈与阀芯体之间的配合性能,满足标准及使用要求。该研究对紧急制动阀的生产制造和现场运用具有参考意义。

地质勘查单位精细化成本核算与控制策略研究

当前,地质勘查单位在成本核算与控制方面面临诸多挑战。本文旨在探讨精细化成本核算与控制策略在地质勘查单位的应用与实践。首先,介绍了我国地质勘查行业背景与发展,其次,概述了地质勘查单位成本核算与控制现状分析和重要意义,随后列举了常见的精细化成本核算方法,包括作业成本法、目标成本法、标准成本法、生命周期成本法等,最后指出了地质勘查单位精细化成本核算与控制的重点和保障措施,希望能够促进地质勘查单位提高成本核算的准确性,通过降本增效,促进单位的健康可持续发展。

鱼渔双授的离散数学教学改革探索与实践

离散数学研究离散结构及其性质,课程内容多、抽象不易理解、难度大,学生学习积极性不高。在教学过程中实施“实例开道,图文支撑,实践跟上”多种举措,来提升教学效果,让学生有兴趣、有方法、有实践地学习课程知识,为后续专业课程学习奠定良好的基础。

处理器可信执行区漏洞挖掘技术进展

处理器可信执行技术是解决敏感信息保护的一种可行方案,通过对敏感信息程序提供一个安全的隔离运行环境,实现信息安全和隐私保护。然而,处理器的可信执行技术面临着攻击的威胁。为了让研究人员系统地了解处理器可信执行技术漏洞挖掘研究,首先介绍AMD SEV、Intel SGX、ARM TrustZone等可信执行技术;接着详细阐述不同处理器平台下的可信执行技术漏洞挖掘研究方法;最后展望了处理器可信执行技术在工业控制领域的潜在应用,并指出研究的发展方向。