基于误差补偿的多模态协同交通流预测模型

交通流量因受周期性特征、突发状况等多重因素影响,现有模型的预测精度无法满足实际要求.对此,本文提出了基于误差补偿的多模态协同交通流预测模型(Multimodal Collaborative traffic flow prediction model based on Error Compensation,MCEC).针对传统预测模型不能兼顾时间序列和协变量的问题,提出基于小波分析的特征拓展方法,该方法引入聚类算法得到节假日标签特征,将拥堵指数、交通事故图、天气信息作为拓展特征,对特征进行多尺度分解.在训练阶段,为达到充分学习各部分数据、最优匹配模型的效果,采用差分整合移动平均自回归模型(Autoreg Ressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)、长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory network,LSTM)、限制动态时间规整技术(Dynamic Time Warping,DTW)以及自注意力机制(Self-Attention),设计了多模态协同模型训练.在误差补偿阶段,将得到的相应过程值输入基于支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)的误差补偿模块,对各分量的误差进行学习、补偿,并重构得到预测结果.使用公开的高速公路数据集对MCEC进行验证,在多个时间间隔下对比实验结果表明,MCEC在交通流量预测中的平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)达到17.02%,比LSTM-SVR、ConvLSTM(Convolutional Long Short-Term Memory network)、ST-GCN(Spatial Temporal Graph Convolutional Networks)、MFFB(Multi-stream Feature Fusion Block)、Transformer等预测模型具有更高的预测精度,MCEC模型具有较好的有效性与合理性.

宫腔镜子宫内膜息肉手术后冻融胚胎移植时机对妊娠结局的影响

目的:探讨宫腔镜子宫内膜息肉手术至术后第1次冻融胚胎移植(frozen-thawed embryo transfer,FET)周期的间隔时间对妊娠结局的影响。方法:回顾性分析2021年1月—2023年7月在南京医科大学附属妇产医院进行FET治疗的患者临床资料,入组患者在体外受精-胚胎移植(in vitro fertilization-embryo transfer,IVF-ET)周期因内膜因素采用了全胚胎冷冻,后行宫腔镜子宫内膜息肉切除术,并在术后进行第1次FET。根据宫腔镜子宫内膜息肉手术后FET时机分为3组:息肉术后第1次月经来潮后FET治疗组(A组)303个周期、息肉术后第2次月经来潮后FET治疗组(B组)159个周期、息肉术后第3~6次月经来潮后FET治疗组(C组)79个周期。结果:C组患者有剖宫产手术史者占比与A组相似,但高于B组,3组比较差异有统计学意义(16.5%vs.9.9%vs.6.3%,P=0.045)。3组患者的其他临床资料比较,差异无统计学意义(均P>0.05)。与A组和C组相比,B组的种植率(58.8%vs.48.0%vs.34.1%,P<0.001)和临床妊娠率(75.5%vs.63.0%vs.50.6%,P<0.001)明显升高。B组的持续妊娠率与A组相似,但明显高于C组(67.3%vs.57.1%vs.46.8%,P=0.008)。3组的早期流产率差异无统计学意义(P=0.869)。二元Logistic回归校正混杂因素后,3组的持续妊娠率差异无统计学意义(P>0.05)。结论:宫腔镜子宫内膜息肉手术后第1次月经来潮进行FET治疗的妊娠结局与延迟治疗类似,为减少患者等待过程中的精神负担并缩短到达妊娠的时间,推荐息肉术后尽快安排FET治疗。

独家签约模式下主播“跳槽”纠纷的法律适用问题

随着网络直播行业的蓬勃发展,主播“跳槽”纠纷频频发生。实践中,独家签约主播“跳槽”纠纷争议焦点主要集中于竞业限制制度和违约金司法酌减规则的适用问题,相关裁判存在分歧,有损司法权威。根据网络主播法律身份,劳动关系下主播竞业限制具有合法性基础,应依据《劳动合同法》审查各项要件。具有演艺经纪关系主播可以与直播公司约定竞业限制,但应严格审查该条款的合法性与合理性。在审查认定竞业限制约定有效的基础上,进一步明确违约金司法酌减的举证责任分配与具体考量因素。

基于深度卷积神经网络的股票交易模型研究

为探讨卷积神经网络模型(CNN模型)的有效性,构建基于卷积神经网络模型的沪深300选股策略。首先通过分层法和IC测试法对CNN模型预测得到的上涨因子进行有效性测试;其次基于年化收益率、最大回撤等风险与收益指标,判断上涨因子选股策略的具体表现,进一步验证CNN选股模型的有效性。随后构建了基于宽基指数的择时策略,结果表明CNN模型在上证50指数上预测表现最佳。卷积神经网络的量化选股和择时模型的研究结论证实,卷积神经网络不仅能在沪深300中选出表现更好的股票,而且在量化择时方面也同样有效。

生态翻译学三维转换视角下机器翻译与人工翻译的对比分析——以农业文本为例

随着科技的不断发展,机器翻译进步迅速,已经成为人工翻译之外的又一选择。本文基于生态翻译学的三维转换视角,通过示例和分析,对人工翻译和机器翻译在语言、文化,交际三个维度的运用及其对农业类文本的译文质量的影响进行了实证分析,认为现有机器翻译不论是在词汇、句法还是翻译方法、策略的选择上都存在着明显的缺陷。从农业类文本的翻译实操角度看,机器翻译虽然在速度和效率上具有优势,但在翻译质量、文化背景理解以及处理特定领域知识等方面,人工翻译仍然是更可靠和准确的选择。

基于DRAINMOD的长江下游平原农田排水条件对大豆产量影响的模拟

为探讨改善农田排水条件对大豆产量的影响,结合大豆耐渍试验结果,考虑当前高标准农田建设要求,运用DRAINMOD田间水文模型模拟不同排水条件下农田降渍效果及大豆产量的变化规律。研究结果表明:DRAINMOD模型可准确预测研究区农田地下水位动态变化和作物产量;仅改善农田地表排水状况对农田降渍及提高大豆产量的作用有限,通过暗管排水提高地下排水强度,可有效降低农田渍害的发生率,保证大豆因渍害减产的几率低于10%;研究区大豆田除涝降渍的暗管排水系统最优布局为间距15~20m、埋深1.0~1.1m。研究成果可为研究区及类似地区高标准农田暗管排水系统建设及大豆高产稳产提供参考。

直投式改性剂对沥青及其混合料性能影响分析

干法直投改性是一种高效快捷的提升沥青混合料性能的改性方法。该文以ZM改性剂为研究对象,研究直投改性剂对于沥青及其混合料性能的影响,利用动态剪切流变试验(DSR)、沥青弯曲蠕变劲度试验(BBR)等评价ZM改性沥青的流变性能,通过车辙试验、冻融劈裂等试验评价ZM改性剂对于沥青混合料路用性能的影响。试验结果表明,ZM改性剂可以显著改善沥青的高温流变性能、弹性恢复能力,降低沥青的温度敏感性。在干法直投拌合工艺下ZM改性沥青混合料拥有良好的路用性能,其动稳定度提高133%,车辙深度降低39.1%。

融合成像超声造影诊断肝内自发性门体分流

目的 观察融合成像超声造影(FI-CEUS)诊断肝内自发性门体分流(PSVS)的价值。方法 纳入12例增强CT/MRI显示肝内单发异常强化灶的高风险肝细胞癌患者,比较超声造影(CEUS)及FI-CEUS对于PSVS的检出率及诊断准确率。结果 对于肝内自发性PSVS,CEUS的检出率为50.00%(6/12)、诊断准确率为50.00%(6/12),FI-CEUS的检出率及诊断准确率均为100%(12/12),差异有统计学意义(P均=0.01)。结论 FI-CEUS有助于检出并准确诊断肝内自发性PSVS。

流域库坝安全“空—天—地—水”立体监测研究进展

流域库坝安全运行事关国家水安全、能源安全与经济社会绿色发展。库坝安全监测是合理评价库坝安全运行性态的基础,对保障高库大坝长期稳定安全运行意义重大。本文系统探讨了流域库坝安全监测的内容与方法,并重点分析了“空—天—地—水”立体监测技术的最新研究进展与趋势。随着卫星遥感、无人机、物联网、大数据、电子通信、人工智能等技术的融合应用,对流域高库大坝的表面变形、内部变形、渗流渗压、应力应变、水位和降雨量等关键指标的监测能力显著提升,为库坝安全管理提供了新的思路与方法。最后,本文通过典型案例分析,展示了“空—天—地—水”监测技术在流域库坝安全监测中的应用效果,并对其研究进展进行了总结与展望。

新法合成酰胺荚醚萃取剂

采用混合酸酐法,通过氧杂单酰胺酸与二烷基胺反应,合成了3种酰胺荚醚萃取剂N,N,N'N'-四烷基-3-氧-戊二酰胺(烷基为正丁基、异丁基和正辛基),产率分别为84%,80%和57%.采用1H NMR和MS对合成的酰胺荚醚萃取剂的结构进行了表征.

我国高校化学虚拟仿真实验教学的现状、热点、趋势——基于CNKI数据库的可视化文献计量分析

虚拟仿真实验教学是基于仿真技术和虚拟现实技术的数字化教学模式。传统的高校化学实验教学具有实操环境要求高、操作成本高等问题,而学生通过虚拟仿真技术支持,可以在逼真的虚拟环境中轻松进行实验操作,学习化学实验技能和知识,同时避免真实操作可能导致的人身危险和资源浪费。作为中国最大的知识网络平台之一,中国知网(CNKI)为文献研究提供了充足有效的数据支持。本文整理收集了2010年至2022年虚拟仿真技术在化学实验教学领域中应用的相关文献资料,并通过文献数据可视化软件CiteSpace对我国高校化学虚拟仿真实验教学的发展现状、主题热点、演变趋势进行了统计分析。研究发现,虚拟仿真技术在化学实验教学中得到了广泛应用并发展迅速,高校化学教学中融入虚拟仿真教学已成为当前发展的趋势。

中国医用^99 Mo及^99 Mo-99 Tc^m发生器的发展

^99Tc^m是核医学临床诊断应用最为广泛的放射性核素,其使用量占所有诊断用放射性核素的70%左右。^99Tc^m在临床上主要由其母体核素^99Mo衰变通过^99Mo-99Tc^m发生器获得。中国从20世纪60年代末开始医用^99Mo与^99Mo-99Tc^m发生器的研制工作,并取得了十分瞩目的成就。本文对我国医用^99Mo及^99 Mo-99 Tc^m发生器的发展进行了简要回顾,分析了我国在^99Mo及^99Mo-99Tc^m发生器生产方面存在的问题,并对其今后的发展提出了建议,以期促进国内放射性同位素技术进一步的发展。

基于改进A*算法的移动机器人路径规划研究

针对传统的A算法在路径搜索过程中搜索节点过多和非最优路径的问题,本文提出了一种改进的A*算法。算法采用灵活的五领域搜索策略,并在估价函数中引入动态启发式因子,以优化估价函数,然后用B样条曲线进行拐角处理,得到一条平滑的路径。最后利用Matlab对算法进行了仿真实验,仿真结果表明,改进的A*算法能显著减少搜索节点数目,提高路径搜索速度,同时改善搜寻路径的平滑性,得到最优路径。

电子商务中工商管理的作用探究

电子商务的发展使得企业、消费者、行政单位三方受益。企业节约了人力与物力,减少的销售的中间环节,让企业获取了利润。消费者可以直接与企业、与其它消费者面对面,破除了地域的界限。可以购买到自己心仪的产品也可以利用电子商务模式,进行网络销售活动。电子商务的来临,带来了很多便利,具有多方面优势,但是也伴随发生了一些问题,例如网络中存在诚信滑坡问题,法律条款缺失等问题。要让电子商务健康的发展下去,就要解决这些问题。工商管理正是解决这些问题的有效手段之一。

中国发展LEU生产医用^(99)Mo技术的机遇与挑战

^(99m)Tc是核医学临床使用最广泛的医用同位素,它主要来自于^(99)Mo的衰变,而^(99)Mo的主要生产方式是从235 U裂变产物中提取。由于高浓铀(HEU,235 U富集度>90%,通常为93%)的使用受到核不扩散条约的制约,采用低浓铀(LEU,235 U富集度<20%,通常为19.75%)技术生产医用^(99)Mo是发展趋势。目前已有南非、澳大利亚、比利时、荷兰等国家完成了LEU低浓铀转化。本研究在对^(99)Mo的医学应用与需求分析的基础上,对LEU靶件生产裂变^(99)Mo所面临的机遇与挑战进行分析。目前,低比活度^(99)Mo的^(99)Mo-99m Tc发生器制备技术尚未取得突破,非裂变^(99)Mo还不能完全替代裂变^(99)Mo;对LEU生产裂变^(99)Mo技术本身而言,LEU靶件制备技术、^(99)Mo分离纯化的工艺是亟待解决的关键问题。

用于制备^(99)Mo的低浓铀靶件研究进展

^(99m)Tc是目前核医学临床应用最广泛的放射性核素,^(99m)Tc核素一般从其母体核素^(99)Mo衰变得到。目前^(99)Mo主要由^(235)U靶件辐照、提取制备。出于防止核扩散的考虑,铀靶正在由高浓缩铀(HEU)向低浓缩铀(LEU)转化,本研究对各种LEU铀靶的特点进行详细阐述,对靶件的优缺点进行总结,并对进一步研究工作提出建议。

双二苷酰胺从硝酸溶液中萃取Eu(Ⅲ)和Am(Ⅲ)

采用混合酸酐法合成了两种双二苷酰胺(bisdiglycolamide,BisDGA)萃取剂:N,N,N''',N'''-四正辛基-N',N″-乙二基-双二苷酰胺(TOE-BisDGA)和N,N,N''',N'''-四正辛基-N',N″-间苯二甲基-双二苷酰胺(TOXBisDGA).以磺化煤油和正辛醇混合溶液(体积比90∶10)作稀释剂,研究了它们在硝酸溶液中对Eu(Ⅲ)和Am(Ⅲ),以及自身对HNO3的萃取行为.结果表明,2种BisDGAs对HNO3均有一定萃取,当酸度不超过1.0 mol/L时,二者形成1∶1型的萃合物.随HNO3浓度增加,Eu(Ⅲ)和Am(Ⅲ)的萃取分配比增加.相同条件下,TOE-BisDGA对Eu(Ⅲ)和Am(Ⅲ)的萃取能力强于TOX-BisDGA.斜率分析表明TOE-BisDGA和TOXBisDGA与Eu(Ⅲ)和Am(Ⅲ)均形成2∶1型的萃合物.温度升高,萃取分配比下降,萃取反应是放热反应.2种BisDGAs对Eu(Ⅲ)的亲和力强于对Am(Ⅲ)的亲合力,表明BisDGAs对Eu(Ⅲ)有一定的选择性.同时,研究了BisDGAs萃取Eu(Ⅲ)和Am(Ⅲ)的机理,给出了表观萃取平衡常数和萃取反应热力学函数ΔH,ΔS和ΔG的值.此外,还对TOE-BisDGA和TOX-BisDGA与Eu(Ⅲ)形成的配合物进行了红外和紫外光谱分析.

用于医用核素钼-99的制备方法

^(99)Mo的衰变子体核素^(99m)Tc是核医学中应用最为广泛的放射性同位素,其使用量约占所有放射性同位素的70%。基于对目前国内外^(99)Mo制备方法的文献调研,阐述了医用^(99)Mo的主要制备方法,包括反应堆生产^(99)Mo、加速器制备^(99)Mo和中子发生器制备^(99)Mo。从靶件形式与化学提取等方面重点分析了以高浓铀(HEU)或低浓铀(LEU)为靶材料,利用反应堆生产裂变^(99)Mo的方法。鉴于近年来使用加速器与中子发生器制备^(99)Mo的方法已取得了较大进展,本文亦对此进行了较详细的阐述,并对进一步的研究工作提出建议。