数字时代劳动者权益保护算法治理:生成逻辑与优化路径

数字时代,劳动场景和劳动过程管理发生重大变化,对算法治理提出新要求。当前,以算法对劳动过程的控制为切入点,探讨数字化劳动场景下算法治理的生成逻辑与优化路径意义重大。研究发现,数字化劳动场景下算法对劳动过程的控制主要沿着劳动时间、劳动空间以及绩效考核三条进路展开。而劳动过程控制的这些变化则带来劳动者对离线休息、安全健康和抽成正义等权益的保护诉求。在算法保护新机制和权益保护新内容的双重驱动下,劳动者权益保护面临“算法良治”新挑战,亟需优化劳动时间、劳动空间和绩效考核等维度的算法规则,推动劳动算法治理从无序走向有序,从乱治走向良治。

浅析人力资源服务产业园创新发展六大着力点

2012年12月,国家《服务业发展“十二五”规划》首次将人力资源服务业纳入国家服务业发展重要战略布局,同时强调“构建多层次、多元化的人力资源服务机构集群,探索建立人力资源服务产业园区,推进行业集聚发展。”十多年来,人社部与有关省份人民政府共建了26个国家级人力资源服务产业园。

界面治理视角下地方政府跨部门协同的现实困境与优化路径——以F县工程建设项目审批为例

地方政府跨部门协同是实现国家治理体系和治理能力现代化的重要体现,从F县跨部门协同入手,聚焦于工程建设项目审批的协同困境和优化路径研究,以工程建设项目审批为例,重构治理界面理论相关研究的理论分析框架,并从治理界面的主体、客体、目标3个方面系统阐述横向职能部门间的运作过程,结合界面治理理论方法揭示跨部门协同存在的问题,并从治理界面主体、客体、目标3个方面提出地方政府跨部门协同的优化路径。结果表明,地方政府跨部门协同治理界面主体方面存在“冲突与矛盾”、客体方面存在“无序与混乱”、目标方面存在“单一与多元”交错的问题,通过对这些问题的研究,提出重构治理界面主体、客体、目标等优化路径。工程建设项目审批研究不仅拓展了界面治理理论的应用场景,也为地方政府治理提供了目标和方向。

热带海洋大气环境氯离子浓度立体化观测技术研究

目的 对热带海洋环境氯离子开展立体化观测,掌握热带海洋环境下大气氯离子浓度在空间上的分布规律,为海洋大气环境下装备产品和重大工程服役环境研究提供立体化观测数据支撑。方法 在观测海岸线附近科学选点,采用无人机搭载远程控制大气采样器开展大气氯离子浓度立体化观测,对不同空间高度氯离子浓度分布规律进行分析。结果 成功采集万宁某海岸线附近1 km×300 m×100 m区域1 a以上氯离子浓度数据,通过GIS技术分析并建立了氯离子浓度分布三维场,实现了氯离子浓度可视化,并随离海距离、离地高度剖切显示。结论 海南万宁某区域海岸线附近氯离子浓度在冬季最大,夏季最低,且在一定观测范围内,随观测高度增加而先增大、后降低,随离海距离增大而逐渐降低。

耳针在产科临床应用现状

就产前、产时、产后面临的产科疾病,分析耳针疗法的应用并总结产科各病种耳针疗法方案,提高产科疾病的治疗效果。

低渗油藏宽带压裂中仪表压力梯度信号提纯技术

针对渗透率很低的油藏,在水平井注气过程中,水平井与裂缝布井方位、水平井层位、减氧空气氧气含量、注气速率等参数,会对油藏水驱的启动压力梯度信号形成干扰,影响后期驱油效果,也会影响低渗油藏宽带压裂作业的安全性的问题,提出一种仪表压力梯度信号提纯技术,设计存在干扰下的压力梯度拟合方法,利用拟合因子提取信号特征;油藏的压力梯度-外部干扰曲线在梯度下降阶段是一条上凹型曲线,利用其非达西渗流特征,设计cost函数实现对仪表信号数据集的代价函数求解,完成拟合;分解分量,根据流体在地层中形成侧向线性驱替规律,获取压力梯度信号的自适应谱;在外部干扰条件下获取最佳旋转角,推导获得直达波信号完成信号提纯。实验证明:该方法针对低渗油藏宽带压裂中仪表的压力梯度信号提纯效果好,而且波形没有失真,确保了提纯精度。

东南亚地区环境特征分析及产品环境适应性对策研究

目的 掌握东南亚地区环境特征,提出产品环境适应性工作对策。方法 采用主成分分析法开展东南亚地区环境精细化分类,依据分类结果,开展环境特征分析和规律研究,并在产品环境适应性问题原因分析的基础上,提出东南亚地区使用产品环境适应性工作对策。结果 东南亚地区具有年温度较高、相对湿度高、雨量充沛、太阳辐射较强等特征,但不同类别之间具有一定的差异性,D1、D2类环境呈现一定的季节性特征,D3、D4类全年环境较为稳定,温度、平均湿度、太阳辐射和降雨量均稳定地保持在较高量值范围内,温度常年保持在20~30℃,平均相对湿度在70%以上。结论 东南亚地区环境整体较为严酷,在产品环境适应性论证、设计和使用维护等阶段应采取针对性措施,以保证东南亚地区使用产品的环境适应性。

数字时代的工作形态变革与社会保险制度创新

随着数字经济的发展,传统工作形态将被灵活就业、合作式工作、组合式工作等取代,劳动关系将呈现非标准化、非从属性和多元化等特点。在对工作形态和劳动关系变化情况进行总结和分析后,梳理出新工作形态的发展对传统社会保险制度提出的一系列挑战,包括社会保险关系界定、保费征缴、社保经办管理以及劳动者权益保障的风险认定与取证等。为适应新工作形态下劳动关系变革的形势需要,社会保险制度创新需要着重关注以下方面:一是加快明晰新工作形态劳动者与用工方的社保缴费责任;二是加快放开灵活就业人员参保的户籍限制;三是加快探索社会保险计费和缴费方式创新;四是加快推进社保经办和管理的数字化改革。

对陆攻击巡航导弹航路规划评价指标体系设计

针对单一航路规划算法代价函数评价指标有限,规划推荐的最优航路为局部指标最优的问题,根据导弹作战要求和作战环境特点,从飞行安全、突防安全、打击精度要求出发,建立对陆攻击巡航导弹航路规划评价指标体系,定性分析了导弹撞地与落入人文区概率、航迹穿越探测区与拦截区幅度、自控飞行与探测识别精度等具体评价指标,对优化航路规划寻优算法有一定借鉴意义。

天然气三甘醇脱水装置数字孪生系统

数字孪生可以实现物理空间与数字空间之间的映射和交互,在工业领域展现出巨大的发展前景。针对天然气脱水性能参数检测效率低和气站工艺参数无法在线优化的问题,将数字孪生应用于化工行业,构建了三甘醇(triethylene glycol,TEG)脱水装置数字孪生系统的整体框架。结合物理设备建立了孪生系统的几何模型,并基于物理数据实时驱动建立了脱水系统工艺流程模型,最后,通过虚实映射模型完成物理空间和数字空间的映射,最终建立脱水装置的孪生模型。该模型可实现物理设备与虚拟设备的并行运行。通过提出的数字孪生系统,能够实现对天然气水露点等脱水性能参数的实时预测;以低能耗为目标,通过孪生模型中的优化算法,可实现对脱水工艺参数的在线优化,提升经济效益。

心理健康教育与德育研究的文献计量学分析

目的:通过对CNKI中CSSCI、北大核心、AMI收录的1992-2023年心理健康教育与德育研究文献索引进行文献计量学分析,探索该研究领域的热点和理论演进脉络。结果表明:现阶段心理健康与德育研究力量主要集中在中国人民大学、浙江大学、北京师范大学、安徽师范大学、西南大学等机构;研究学者主要是俞国良、姚本先、马建青、叶一舵等人;研究热点主要是心理健康教育、思想政治教育、心理健康、德育等;研究主题从心理健康、心理咨询、心理教育、德育教育延伸到心理体系构建、德育体系、综合实践课程、教学创新,研究对象从中小学生延伸到中职院校学生和大学生,研究内容从心理素质、心理疾病、心理问题延伸到多元共治、心理育人、健全研究。众多高影响力研究成果的不断涌现,成为心理健康教育与德育研究理论演进的动力,促使了研究主题向综合性、系统性、创新性演化,研究内容正向五育育人、学科融合育人等方面演化。

数字时代的新工作形态对人力资源市场的影响

数字时代呈现出生产空间平台化、生产要素资本化、生产工具智能化等新特点,它们在推动生产方式变革的同时,也催生了一系列新的工作形态。以工作场景与要素变革为逻辑起点,分析梳理数字时代新的工作形态及对人力资源市场与流动管理的影响,主要包括以下特征:从类型看,主要形成了平台网约、“微创客”、远程办公、人机协作等新工作形态;从特点看,呈现出劳动者与组织之间的空间交互、人身依附及组织对劳动者的规则约束减弱,劳动过程管理动态化等新趋势;从影响看,工作形态的变化将对全社会的人力资源流动配置、企业内部的人力资源管理及劳动者个体的工作生态等形成一定挑战。对于劳动力市场而言,基于互联网的人力资源跨区域流动加剧;对于组织人力资源管理而言,企业文化建设、员工忠诚度管理以及内部组织架构等都面临新挑战;对于劳动者个人而言,多重职业带来多元身份有助于释放多元兴趣爱好,工作和生活的边界日渐消融。适应新工作形态的发展,未来迫切需要构建新的人力资源管理逻辑体系以及组织架构。

开放数据环境下图书馆转型风险规制策略研究

文章分析了开放数据环境下图书馆转型可能面临的法律、财政投资、技术、泄密等风险,提出了明确目的与可行性、遵循既有法律法规、支持数据标准、寻求合作联盟、开展数据素养教育等五个方面的开放数据环境下图书馆转型风险规制策略,以期为图书馆的顺利转型提供参考。

新发展阶段数字技能人才开发机制研究

21世纪以来,一场以数字化、智能化为代表的新型产业革命正在兴起,这是人类历史上继机器革命、电气革命、信息革命后的第四次产业革命。世界各国都高度重视此次产业革命,期望通过发展数字经济来拉动经济复苏,抢占新一轮产业革命的先机。

运营商视角下的算力网络技术及实践研究

算力网络是云化网络发展演进的下一个阶段,是运营商摆脱“管道”提供商困境、支撑业务高质量发展的必然选择。从算力网络的本质内涵出发,在对算力网络架构及实现路径深入分析的基础上,通过某运营商的算力网络实践阐述如何打造一体共生的精品算力网络,支撑数字经济高质量发展、赋能千行百业。

水迷宫实验在学习记忆相关疾病和药物研究中的应用及其影响因素

Morris水迷宫实验是研究与评价啮齿类动物学习与记忆能力的经典方法,目前被广泛地应用于心理和神经系统退行性疾病及相关药物的研究中。随着人类寿命的延长和社会老龄化问题的日益凸显,学习记忆类研究将会受到更多关注。本文就水迷宫实验在学习记忆相关疾病研究和新药研发方面的啮齿类动物模型中的应用进展以及动物年龄、性别和种属对水迷宫实验的影响作一综述,以期为相关研究提供参考。

大掺量废玻璃混凝土受压基本力学性能研究

废玻璃掺入混凝土中有助于解决直接填埋废玻璃造成的环境污染问题,且具有改善混凝土性能的作用。选取粒径为1072μm的废玻璃颗粒和粒径为13μm的废玻璃粉分别大掺量替代混凝土中的砂和水泥,制备废玻璃细骨料混凝土和废玻璃掺合料混凝土,对两种混凝土进行流动性和抗压强度试验,研究废玻璃混凝土单轴受压应力-应变关系变化规律和破坏形态,并利用ABAQUS有限元软件模拟两种废玻璃混凝土棱柱体受压破坏过程。研究结果表明:废玻璃细骨料混凝土和废玻璃掺合料混凝土流动性均随废玻璃取代率的增加而增强;废玻璃细骨料混凝土的力学性能在废玻璃取代率为15%时达到最佳;随着废玻璃取代率的增加,废玻璃掺合料混凝土抗压性能大幅减弱;利用过镇海模型计算得到的两种混凝土单轴受压应力-应变关系曲线与试验曲线吻合较好;有限元模型能够较好地模拟两种废玻璃混凝土棱柱体单轴受压破坏过程。

基于深度时序学习的数据中心热风险智能检测与预警研究

数据中心内部设备产热量巨大,制冷系统运行不佳会导致热量堆积产生热风险。提出了一种基于Bi-LSTM的深度学习网络的数据中心热风险管理方法,通过对机房计算节点的温度场数据进行预处理和热风险标识,使用历史数据对数据中心机房计算节点热风险进行预警。针对机房内复杂的热环境,使用统计学方法从时空2个维度判定热风险标签,用于网络的训练,并将所得模型与传统机器学习模型进行对比,所提方法对热风险的预测精度可达99.07%,比传统机器学习模型的预测精度提升6.6%,可实现可靠的热风险预警管理。

航空装备环境适应性试验鉴定工作展望

简要介绍了航空装备的特点、航空装备环境适应性现状和航空装备环境适应性试验鉴定工作的特点,分析了航空装备环境适应性试验鉴定工作现状与存在的问题,重点探讨了航空装备环境适应性试验鉴定工作的改进思路,并对航空装备环境适应性试验鉴定工作的改进举措进行了总结展望。

人工智能推动高校思想政治教育未来发展路径研究

将人工智能应用于高校思想政治教育,本质上是信息科学与社会科学的交叉融合,是社会科学不断自然科学化的必然趋势。本文对人工智能应用于高校思政教育体系的现状进行了调研,并分析了人工智能时代思政教育可能受到的诸多挑战,最终在构建思想政治教育人工智能平台、建设专业与协同的思政队伍、建立双向驱动的“人工智能+思政教育”模式三个方面提出了高校思想政治教育未来发展路径。