基于PCA-LSR双约束的多光谱掌脉图像识别方法

为实现高安全性、用户接受度好的生物特征识别系统,设计了一种开放环境下基于多光谱的掌脉图像采集设备,并研究了一种基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和最小二乘回归(Least Squares Regression,LSR)双约束的掌脉识别算法。算法在最小二乘回归投影的过程中对主成分提取的主元信息进行约束,共同驱动数据,削弱了光散射对识别性能的不良影响,解决了非接触式图像采集造成的类内间距增大的问题。在中科院自动化所、同济大学、香港理工大学以及自建的掌脉图库上进行了实验,算法最低等误率分别为0.72%、0.50%、0.18%和0.03%,正确识别率分别为99.80%、99.77%、99.90%、99.95%。相比其他典型方法具有优势,系统具有实用价值。

吡虫啉和啶虫脒胶体金免疫层析法试纸条性能评估及应用效果探究

目的研究吡虫啉和啶虫脒胶体金免疫层析法试纸条在不同基质中残留量检测的应用效果。方法实验考察了市场上主要流通的5种不同品牌的胶体金免疫层析法试纸条在蔬菜、水果和茶鲜叶基质中的检出限、灵敏度、交叉反应率、特异性、假阳性和假阴性率。结果各品牌胶体金试纸条在3种不同类型基质(白菜、苹果和茶鲜叶)中,检出限浓度水平有假阴性出现,其余浓度水平灵敏度较好;特异性和交叉反应性,结果均为阴性;假阳性率和假阴性率考察中,假阳性率为0%,但有假阴性情况出现。结论胶体金免疫层析法在检测吡虫啉、啶虫脒农药残留时具有简便快捷的特点,在蔬菜、水果基质的检测中,判定结果较为准确可靠;在茶叶基质中,由于基质效应的影响,出现假阴性的机率较高。

重力反演技术在超深层储层预测中的应用——以准噶尔盆地腹部为例

准噶尔盆地超深层勘探潜力巨大,应用地震资料进行储层预测是目前油气勘探的主要技术手段,但由于超深层地震资料信噪比低,储-震对应关系不明确,且实钻井少,难以建立有效的地震反演初始模型,这些问题均制约了地震反演技术在超深层储层预测中的应用。重力反演作为一种重要的定量解释手段,可以得到地下的密度分布特征,为地质解释提供支持,根据密度模型可以为地震反演建立相对可靠的低频模型,在一定程度上克服了地震资料在超深层应用的困难,同时重力资料的取得相较于地震资料经济便捷,更易于在实际中应用。因此,提出一种将重力反演应用于地震储层预测的新技术。首先针对重力反演不适定问题,提出基于高斯径向基函数的拟神经网络重力反演技术,提高了重力反演的分辨率和可靠性;其次将重力反演获得的密度模型作为训练数据,与地震和测井数据共同训练神经网络,建立了地震反演的初始模型;最后在初始模型约束下开展地震反演。该技术突破了单一地震资料在超深层储层预测中的应用瓶颈,克服了测井约束的限制,为地震反演提供了可靠的初始模型。应用该技术对准噶尔盆地超深层碎屑岩储层进行预测,结果符合现有地质认识,说明该技术对超深层储层预测具有较高的实用价值和应用潜力,可以为超深层勘探提供技术支持。

中国“一带一路”倡议投资对降低共建国家气候风险的影响

“一带一路”倡议是实践人类命运共同体理念的重要平台。然而,许多“一带一路”倡议共建国家处于气候变化敏感区,部分西方国家对“一带一路”倡议建设存在一些质疑与污蔑,认为“一带一路”倡议的基建项目可能增加了共建国家的气候变化脆弱性。该研究从应对气候变化的视角探究中国对外直接投资对“一带一路”倡议共建国家气候变化风险的影响,进而考察其内在机理。基于2004—2020年65个共建国家的面板数据,以各国气候变化脆弱性风险为被解释变量,评估中国对外直接投资对东道国应对气候变化风险能力的影响。研究发现:①中国对“一带一路”倡议地区的直接投资显著减轻了共建国家的气候变化脆弱性风险;在全球气候变化危机加剧的背景下,提高了共建国家气候风险应对能力。②对于“一带一路”倡议国家中的中低收入国家、中国邻国以及与中国建立自由贸易协定的国家而言,中国“一带一路”倡议投资降低当地气候变化脆弱性风险的作用更为明显。③中国“一带一路”倡议投资的作用可以通过收入增长效应、政治稳定效应部分解释,符合“一带一路”倡议共享发展成果、推进全球治理的重要理念。④中国“一带一路”倡议投资在降低共建国家气候变化脆弱性的同时,并没有加剧当地的碳排放水平,表明中国“一带一路”倡议投资并没有引发部分西方国家所污蔑的“碳排放转移”问题,绿色始终是“一带一路”倡议的底色。该研究为理解中国“一带一路”倡议建设的时代作用提供了实证支持,为进一步推动共建“一带一路”倡议提供了政策建议。

督脉结合背俞穴针刺对气血亏虚型颈性眩晕的效果分析

目的分析督脉结合背俞穴针刺对气血亏虚型颈性眩晕的效果。方法选取60例气血亏虚型颈性眩晕患者,随机分为对照组及试验组,每组30例。对照组给予临床常规治疗,试验组在对照组的基础上采取督脉结合背俞穴针刺治疗。比较两组患者的疗效,颈性眩晕与功能评估量表评分,气血亏虚型证候量表评分。结果试验组患者的总有效率90.00%高于对照组的53.33%,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组患者治疗后第4、8、14天的颈性眩晕与功能评估量表评分分别为(1.70±0.17)、(2.20±0.12)、(3.70±0.27)分,高于对照组的(1.60±0.12)、(2.10±0.17)、(2.06±0.22)分,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组患者治疗后第4、8、14天的气血亏虚型证候量表评分分别为(8.09±0.13)、(6.42±0.11)、(3.20±0.12)分,低于对照组的(9.52±0.15)、(8.05±0.13)、(6.90±0.37)分,差异有统计学意义(P<0.05)。结论采取督脉结合背俞穴针刺对气血亏虚型颈性眩晕患者的恢复效果显著,值得推广。

煤电CCUS产业化发展路径与综合性政策支撑体系

碳捕集利用与封存(CCUS)技术是实现煤电产业低碳转型升级的重要技术路径,也是保障未来电力系统安全稳定运行的关键手段。然而,当前煤电与CCUS技术耦合的发展路径尚不清晰,相应政策机制也存在优化空间。作者量化测算了煤电CCUS应用对于中国能源低碳转型战略的贡献,从时空维度刻画煤电CCUS产业化发展路径,进一步构建适应国情的综合性政策支撑体系框架。研究结果表明,煤电耦合CCUS发展具备技术经济可行性,不仅可以实现能源电力系统深度脱碳,带来显著的煤电行业产出及就业红利,还能有效控制全社会平均碳价格水平。在时间维度上,未来煤电CCUS产业化发展路径应划分为技术研发与示范(2021—2030年)、规模化应用(2030—2040年)、商业化发展(2040—2060年)三个阶段。在空间维度上,技术经济可行且适合集群发展的区域为鄂尔多斯盆地、准噶尔盆地、渤海湾盆地等。通过构建包含“宏观支持、财税金融、市场机制、技术研发示范、管理体系”等在内的综合性政策支撑体系框架,有助于实现煤电CCUS的规模化发展。在煤电CCUS的技术研发与示范阶段,应实行封存补贴、发电小时数补偿、上网电价补贴等更为确定性的激励政策。当项目成本下降到一定程度后,应逐步过渡为碳交易、绿电交易机制等市场化政策工具,并推广绿色金融等机制。基于相关结论,该研究提出了针对性政策建议,以期为推动中国煤电行业实现绿色低碳转型提供参考。

基于BIM技术在《建筑工程计量与计价》课程实践教学中的应用

《建筑工程计量与计价》课程是工程造价专业中的主要专业课程之一,传统教学过程中教师更加重视学生对理论知识的学习和掌握,从而造成教学中出现重理论轻实践的局面。《建筑工程计量与计价》本课程的主要目标是提高学生工程建筑图纸工程造价确定能力,传统教学过程中主要是借助手工计算工程量、软件计价的方式进行教学。实际建筑工程计量与计价当中BIM技术应用较为广泛,但是教学中却很少有BIM技术的应用。为了强化《建筑工程计量与计价》课程教学效果,转变传统的教学模式,要加强BIM技术在课程教学中的应用,让学生熟练掌握本课程知识,并将所学知识运用到实际工程实践当中。

企业人力资源管理与经济效益的关系研究

企业在全球化和技术进步的大背景下愈发依赖于有效的人力资源管理(HRM)策略,其已从传统的行政功能转变为影响公司战略和经济效益的核心因素,企业必须探索如何通过创新的人力资源管理实践来提升经济效益和增强市场竞争力。因此,本文旨在探讨人力资源管理与企业经济效益之间的关系,以期望为企业管理者提供实用的人力资源管理策略,优化其业务运作和提高整体经济效益,从而在不断变化的全球市场中保持竞争力。

硝苯地平联合厄贝沙坦治疗糖尿病合并高血压的疗效观察

探讨硝苯地平联合厄贝沙坦治疗糖尿病合并高血压的疗效。方法 选取2023年1月~2024年1月本院收治的糖尿病伴高血压者100例进行研究,随机分对照组50例硝苯地平治疗,在此基础上50例观察组联合厄贝沙坦治疗,对比效果。结果 观察组餐后2h血糖、空腹血糖值、糖化血红蛋白、收缩压、舒张压,干预后低于对照组(P<0.05);两组有效率比,差异显著(P<0.05),而不良反应率无统计学意义(P>0.05);观察组社会、生理、环境及心理领域评分,高于对照组(P<0.05)。结论 在糖尿病并高血压治疗中,硝苯地平与厄贝沙坦联用,可提高疗效,更有效地控制血压、血糖,改善生存质量,且用药安全。

基于高效液相色谱-串联质谱测定孕妇血清中7种全氟和多氟化合物及新生儿神经行为评价

以同位素为内标,建立了高效液相色谱-串联质谱测定孕妇血清中7种全氟和多氟化合物(PFASs)的方法,同时评估新生儿的神经发育水平,探讨PFASs对新生儿神经行为发育的影响。本研究依托鄂州市妇幼保健院建立的出生队列,采集孕妇孕晚期血清样本,并放置于-80℃冰箱后统一检测。首先将血清样品解冻,之后依次加入13C标记的内标物、碳酸钠-碳酸氢钠缓冲液和四丁基硫酸氢铵溶液(TBAS),在超声处理后加入甲基叔丁基醚(MTBE)洗脱两次,收集所有洗脱液,涡旋混匀后离心,转移上清液至进样瓶中,随后进行检测。使用新生儿神经行为测定法(neonatal behavioral neurological assessment,NBNA)对新生儿的神经行为进行评分,评估孕期PFASs暴露对新生儿神经行为发育的影响。结果显示,7种PFASs在0.1~200 ng/mL内线性关系良好,检出限(LOD)为0.006~0.020 ng/mL,定量限(LOQ)为0.020~0.066 ng/mL,加标回收率为84.6%~116.8%。该方法所需样本量少,具有较高的准确度和精密度。实际样品检测发现,456名孕妇血清中7种PFASs的检出率均≥97.4%,其中暴露水平最高的是全氟辛酸(PFOA),中位数水平为19.4 ng/mL。同时,对379名新生儿的神经行为进行评估,线性回归模型表明,孕期母体体内的全氟辛烷磺酸(PFOS)每增加一个自然对数(ln)水平,新生儿的主动肌张力及一般反应分别降低0.36分(95%置信区间(CI):-0.64~-0.08)和0.34分(95%CI:-0.61~-0.07);全氟壬酸(PFNA)每增加一个ln水平,新生儿的被动肌张力和NBNA总分分别降低0.38分(95%CI:-0.74~-0.01)和0.37分(95%CI:-0.68~-0.06);全氟癸酸(PFDA)每增加一个ln水平,新生儿的行为能力降低0.28分(95%CI:-0.54~-0.01);而全氟己烷磺酸(PFHxS)每增加一个ln水平,新生儿的NBNA总分上升0.27分(95%CI:0.05~0.48)。性别分层分析发现,男性新生儿对PFASs的神经毒性作用更加敏感。通过此方法测定孕妇血清中的7种PFASs,并结合新生儿的神经行为评估发现,孕期PFASs暴露会影响新生儿的神经行为发育。

用BP神经网络预测股票市场涨跌

利用BP网络较好的分类能力,结合国内股票市场的特性,对于沪市综合指数涨跌的预测进行了 初步探讨. 大量数值实验结果表明,人工神经网络应用于中国股票市场的预测是可行和有效 的,有着良好的前景.

FastICA和RobustICA算法在盲源分离中的性能分析

首先简单介绍了FastICA和RobustICA这两种目前最为常用的盲源分离算法,并对这算法的目标函数以及优化算法进行了分析研究,进一步对这两种算法的稳健性及算法复杂度等方面的性能进行分析比较。总的来看,RobustICA算法的综合性能要优于FastICA算法。

Elman网络梯度学习法的收敛性

考虑有限样本集上Elman网络梯度学习法的确定性收敛性.证明了误差函数的单调递减性.给出了一个弱收敛性结果和一个强收敛结果,表明误差函数的梯度收敛于0,权值序列收敛于固定点.通过数值例子验证了理论结果的正确性.

产教融合背景下虚拟仿真技术在土木工程施工教学课程中的探索与实践

随着时代的发展,社会对应用型人才的需求量越来越高,产教融合已经成为当前教育改革的重要方向,它强调教育与产业的紧密结合,以提高教育的实效性和适应性。在这一背景下,虚拟仿真技术作为一种先进的教学手段,以其独特的优势逐渐受到教育界的广泛关注,尤其是工程管理专业,虚拟仿真技术以VR技术和BIM技术为基础,通过模拟现实世界的各种现象和过程,使学生能够在虚拟环境中进行实践操作,提高他们的实际操作能力和问题解决能力。本文就产教融合背景下虚拟仿真技术在土木工程施工教学课程中的探索与实践展开研究,以期为土木工程施工教学的转型升级提供参考。

解一维二阶椭圆和抛物型微分方程的广义差分法

本文讨论一维二阶椭圆和抛物方程的广义差分法(一种广义Galerkin方法),试探函数取为Hermite三次元,检验函数取为在小区间中点不连续的分片线性函数,抛物方程的时间方向用Crank-Nicholson型离散,得到了与普通有限元法(试探函数和检验函数都取做Hermite三次元)完全相同的最佳阶误差估计。

小波去噪算法在含噪盲源分离中的应用

无噪模型下的盲源分离算法在信噪比较低的情况下并不适用。针对该情况一种解决方案就是先对含有高斯白噪声的混合信号进行去噪预处理,然后使用盲源分离算法进行分离。为此,本文提出了一种适用于信噪比较低条件下的基于平移不变量的小波去噪算法。该算法首先使用高频系数滑动窗口法准确估计含噪混合信号的噪声方差,然后使用Bayesshrink阈值估计算法得到更加合理的阈值,最后在不降低去噪效果的同时缩小了平移不变量的范围,减少了运算量。实验仿真表明,在信噪比较低的情况下,与传统小波去噪算法相比,该算法可以更加有效地去除噪声,在很大程度上提升盲源分离算法的性能。

用于股市预测的BP算法的一些改进

补充分析了影响国内股票综合指数预测效果的一些因素 .对学习步长η和矩参数α进行了讨论 .分析了不同的能量函数对网络及预测效果的影响 .运用一些新方法 ,进一步提高了预测的可信度和正确度 .理论分析和数值实验结果表明 ,人工神经网络应用于股票市场的预测是可行和有效的 。

基于LL(1)文法的印刷体数学公式结构分析方法

当前的OCR(optica l character recogn ition)系统对手写、打印文本都有很高的识别率,但是缺少对数学公式的结构进行分析及重组的功能.为此,将程序设计语言编译程序的基本设计方法用于数学公式的结构分析.重点介绍了上下标的定位、基于LL(1)文法的表达式构成规则和公式结构分析器的设计,并简略介绍了基于神经网络的数学符号识别方法.对于印刷体科学文献中的数学表达式,先通过预处理和分类过程识别每一个数学符号,得到按左边界排序的一串字符.然后通过结构分析器,进行上下标的定位以及前后关系的确定.最后把结构分析器生成的语法树转换成可编辑的L aT ex格式.实例证明得到了比较满意的结果.

一种改进的FastICA算法及其在含噪盲源分离中的应用

针对含噪环境下的盲源分离问题,将一种稳健的含噪条件下的白化预处理方法应用于FastICA算法中,提出了一种改进的FastICA算法。实验仿真结果表明:该算法的抗噪声性能比经典的FastICA算法和RobustICA算法有了较大地改善,而运算量基本不变。

固相萃取-高效液相色谱-串联质谱法同时测定尿液中16种羟基多环芳烃

建立固相萃取-高效液相色谱-串联质谱法同时测定人体尿液中16种羟基多环芳烃(OH-PAHs)的含量。试样经过β-葡萄糖苷酸酶/硫酸酯酶酶解,HLB小柱富集净化,氮吹浓缩后0.1%维生素C乙腈溶液复溶,Agilent Eclipse PAH(2.1 mm×100 mm,1.8μm)分离,负离子多反应监测模式测定。各羟基多环芳烃线性范围良好,相关系数均>0.99,方法检出限范围为0.015~0.06 ng/mL,平均加标回收率范围为71.25%~114.07%。30份人体尿样检测结果显示2-OHNap、1-OHNap、2-OHFlu等10种均有检出,其检出率范围为23.33%~100%。该方法具有操作简便、灵敏度高、准确性好、适用性强、检测效率高、检测成本低等特点,可满足人体尿液中16种羟基多环芳烃含量的同时准确测定需要。