图像分割的遗传算法方法

提出了一种用遗传算法进行图像分割的方法．首先叙述遗传算法的基本原理和它的算法流程；接着研究用遗传算法实现图像分割，提出了单门限和双门限分割的遗传算法，并与传统的Ｏｔｓｕ门限分割方法作了比较，最后给出了几个用遗传算法分割图像的实验结果．结果表明，文中所提出的分割方法不仅分割质量好，而且所需的时间短．

图像分割的多参量遗传算法

图像分割的多参量遗传算法吴成柯刘靖侯格贤（西安电子科技大学信息工程系西安７１００７１）关键词遗传算法，图像分割．１）国防预研基金资助课题．收稿日期１９９５－１１－０６１引言图像分割是计算机视觉研究中一个重要而困难的任务．虽然图像分割一直受到研究人员的...

计算机视觉中三维位置信息的误差估计

在计算机视觉中,体视法被广泛地用于获取三维物体的位置信息。由于两个图象平面的分辨率总是有限的,就会使获得的位置信息有误差。本文推导了空间点位置在三个坐标方向上的误差概率分布。

对极几何约束下的运动估计和补偿

本文引入摄像机模型中的对极几何关系对三角形区域顶点进行运动估计，并分析了基于仿射变换的三角形区域运动估计和补偿方法.这与过去的运动估计和补偿方法相比，既可节约一定的计算量，又能提高运动补偿精度.

三维物体深度图象的获取与表述

本文简要介绍了三维物体深度数据的获取方法,重点叙述了采用有源三角形法获取深度数据的系统构成和原理。在简要介绍对深度图象的表述方法之后,叙述了用Delaunay三角形化实现的深度图象表面的表述方法,并给出了用这种方法对三维物体深度图象进行表述的实验结果。从实际结果看出,这种表述方法具有简单、压缩比高的特点。

运动目标序列图象的产生

本文在叙述一个三维体素模型XDGM的基础上,讨论了运动目标序列图象产生的方法。在研究了目标的可见光辐射特性和红外辐射特性之后,给出了产生目标可见光和红外序列图象的方法。最后,给出了一些运动目标序列图象的示例。

基于区域分割的深度图象表述与压缩

研究并实现了一种精确的基于区域分割的深度图象表述算法。首先将深度图象的曲率特性和边缘特性结合起来进行初步分割；然后在对区域进行可变阶曲面拟合的基础上进行区域生长３及区域合并，从而在精确分割的同时，实现了区域的曲面表述。

一种支持干涉多光谱图像ROI的压缩编码方法

提出了一种基于EBCOT (率失真优化截取内嵌码块编码 )算法的矩形ROI(感兴趣区域 )编码的干涉多光谱卫星遥感图像压缩方法 该方法不需要对小波域的系数进行提升 ,而是在码流组织时通过对多光谱区域的误差跟踪提高恢复图像的质量 误差的跟踪完全是自适应的 ,可以根据用户给定的恢复图像多光谱区域的峰值信噪比最低要求自动实现码流的组织 ,解码器不需要知道该图像是否存在ROI ,而且该方法保留了EBCOT的优良特性 实验结果表明 。

基于区域增长的立体像对稠密匹配算法

该文提出了一种新的基于区域增长的立体像对稠密匹配算法 ,该算法适用于多种图像对 ,包括存在较大视差的未经校准的图像对和其中某些纹理稀疏的区域 .首先用新的两层算法匹配图像对中的种子点 ,匹配关系再根据两种策略由这些种子点向图像的其余部分传播 .区域增长过程中以新的加权差值平方和准则作为目标函数 ,模板窗的大小根据其中包含的纹理数量动态变化 ,而搜索窗的大小与可信系数成反比 .对真实立体像对的稠密匹配结果表明了该算法具有良好的性能 .

遥感干涉超光谱图像压缩编码

基于卫星干涉超光谱成像光谱仪成像原理的分析,提出了一种新的遥感超光谱图像压缩方案,利用成像推扫平移特性提出一种低存储量,帧间小波域匹配的序列压缩,只需存储两帧图像,比起单帧处理提高图像PSNR3 4dB 为了保护图像的光谱特征,系统采用了一种新的感兴趣区域(Regionofinterest, ROI)编码技术,使系统的压缩比提高8倍以上 该感兴趣区域(ROI)编码采用率失真优化斜率提升,而不是比特平面移位,使图像在相同的光谱分辨率下拥有更好的空间分辨率 试验数据表明,算法大大保护了图像的光谱特性,在8倍压缩比情况时。

基于L_∞最小搜索和陪集码的高光谱图像无损及近无损压缩

分布式信源编码(DSC)由于其较低的编码复杂度及较高的抗误码性被应用于高光谱图像压缩.在典型的基于陪集码的分布式高光谱图像无损压缩算法s-DSC(scalar coset DSC)框架下,本文指出最优的预测准则应为无穷范数最小,提出了基于L∞最小搜索的预测方法来逼近最优准则,并将框架推广到近无损压缩.实验表明,和原有的s-DSC相比,本文算法无损压缩的平均码率降低了大约0.25bpp,近无损性能也明显优于JPEG-LS,本文算法具有较低的计算复杂度、较高的压缩性能,且具有一定的抗误码能力,适用于星上压缩.

基于零树结构的感兴趣区图像内嵌编码算法

提出了一种基于内嵌零树编码的感兴趣区图像压缩算法和一种与主观视觉效果一致的描述感兴趣区图像恢复质量的加权信噪比评价方法 .该算法采用了一种简单有效的不依赖小波滤波器类型的零树结构感兴趣区模板建立方法 .实验结果表明该算法对于甚低比特率图像压缩 ,在不影响整体视觉质量的情况下 ,重构图像的感兴趣区域峰值信噪比能提高 4dB以上 ,图像加权信噪比的评价与主观视觉效果一致 .

一种基于线性迭代自定标方法

提出了一种新的利用线性迭代算法来实现摄像机的自定标方法 ,该方法不需要景物中的任何先验知识 ,只需要通过线性迭代就可以实现摄像机的自定标 .本文所提出的方法分为两步 :第一步假设s=0、主点坐标位于坐标原点 ,求到绝对二次曲面在射影空间中的像 ,得到摄像机的内参数 ;第二步 ,利用第一步得到的摄像机的内参数 ,通过图像的坐标变换 ,使图像符合第一步假设的摄像机所获取的图像 ,再返回到第一步 .模拟实验和真实实验数据结果表明 ,该定标方法运算量小、鲁棒性好、收敛性好等优点 .

一种高重构质量低复杂度的高光谱图像压缩感知

针对高光谱图像谱间相关性较强的特点,提出了一种基于谱间预测的压缩感知算法.编码端通过线性预测算法,估计出相邻波段的预测系数作为辅助信息传送到解码端,再对图像进行独立地随机观测和量化.解码端根据预测系数和已重构相邻波段,估计出当前波段的预测波段,用来修正重构算法的初始值和收敛准则.最后用改进的重构算法解码当前波段.实验结果表明,在相同观测值数目下,该算法的PSNR提高了大约1.2 dB,解码复杂度明显降低,而且编码复杂度低、易于硬件实现.

基于分类和陪集码的高光谱图像无损压缩

在基于陪集码的高光谱图像压缩算法中,由于按照编码块的最大残差确定整块无损压缩所需的码率存在较大冗余,该文提出了基于分类和陪集码的高光谱图像压缩算法。首先利用前一波段对应位置的预测噪声对当前波段编码块的像素进行分类,将具有相似相关性的像素归于一类,然后对每一类像素分别进行陪集码编码。实验表明分类可以有效地降低码率。和基于陪集码的算法相比,该文算法无损压缩的平均码率降低了大约0.4 bpp。

比特平面并行的EBCOT编码及其VLSI结构

该文提出了比特平面并行处理的EBCOT编码算法 .通过分析JPEG2 0 0 0中EBCOT编码结构 ,指出每一个比特平面的编码信息可以同时获得 ,从而给出了比特平面并行处理的块编码方法 ,并且详细说明了实现的VLSI结构 .与现有的结构相比 ,该结构具有并行度高、避免编码位置的时钟浪费等特点 .从实验结果表明 ,比特平面并行处理方式所需的时钟周期最少 ,FPGA原型系统最高时钟频率可达 5 2MHz,图像质量达到了公布的JPEG2 0 0 0标准 .

基于谱间预测和联合优化的高光谱压缩感知图像重构

基于高光谱图像压缩采样数据特性的分析,提出一种基于谱间预测和联合优化的压缩感知图像重构算法。首先在谱间通过线性预测去除高光谱图像观测向量的强谱间相关性,得到熵值更小的预测残差向量;然后在凸集交替投影(Projections Onto Convex Sets,POCS)的基础上提出基于最陡下降法的联合优化算法对预测残差向量进行重构,提高重构质量;同时采用像素点为指导的收敛准则提高算法的收敛速度。实验结果表明,在相同观测值数目下,该文算法的重构质量(PSNR)明显优于其它已有重构算法,并且具有较低的计算复杂度。

超光谱图像的三维小波嵌入零块压缩编码

超光谱图像作为一种三维图像,其海量的数据导致在有限带宽信道上传输和存储非常困难,必须对它进行有效的压缩编码.提出了一种基于非对称三维小波变换(3D wavelet transform,简称3DWT)和三维集合块分裂的超光谱遥感图像压缩方法.因为大多数超光谱图像在各个方向上具有非对称的统计特性,所以利用非对称三维小波变换去除图像的谱间和空间冗余.与传统的对称三维小波变换相比,非对称的三维小波变换能够更有效地去除相邻谱段间的冗余.提出了一种改进的3DSPECK(3D set partitioning embedded block)算法——非对称三维集合分裂块算法(asymmetric transform 3DSPECK,简称AT-3DSPECK),并被用于编码变换后的系数.根据变换系数的能量分布特点,三维零块分裂和三维octave子带分裂方法被有效地结合在所提出的AT-3DSPECK算法中.为了优化率失真和加速编码速度,也给出了一种零块优化排序的快速算法.实验测试表明:AT-3DSPECK算法的平均PSNR(peak signal to noise ratio)分别比AT-3DSPIHT(asymmetric transform 3D set partitioning in hierarchical trees)和3DSPECK算法高0.4dB和1.4dB.此外,AT-3DSPECK还具有比零树算法更快的编码速度.

一种基于MPEG-4的感兴趣区域视频编码新方法

本文提出了一种基于MPEG 4的感兴趣区域视频编码新方法.通过对感兴趣区边沿宏块采用强制帧内编码及宏块内预测编码时参考位置的自适应选择,该方法有效地抑制了数据噪声的扩散和传播.通过采用自适应宏块大小的运动估计/补偿算法,提高了感兴趣区特别是图像运动复杂的感兴趣区的编码效率及质量.在码率分配部分,本文方法通过计算不同区域的图像复杂性和能量,依据用户可设定的感兴趣权重因子不等重地分配可用码率资源.实验证明,本文方法较大程度改善了感兴趣区视频编码的压缩效率,提高了码率分配地灵活性和有效性.

基于机会式网络编码的低时延广播传输算法

为了提高无线网络中数据包广播传输的效率,本文提出了一种基于机会式网络编码的广播传输算法.该算法在发送端按一定顺序选择不同终端的丢包,并采用异或运算编码重传包,在终端采用从重传包中解码数据包的方法恢复丢包.该算法优先恢复时间重要性较高的丢包,并使多个终端同时从单个重传包恢复其丢包,因此有效地提高了广播传输效率并降低了传输时延.在典型的无线信道条件下得到的仿真结果表明了本文算法相比其它算法可以有效地提高传输带宽并降低数据包传输时延.