网络入侵检测系统的研究

介绍了网络入侵的基本概念，提出了网络入侵检测系统的基本任务，给出了一个通用的网络入侵检测系统的结构模型。对目前入侵检测系统作了分类，分析了网络入侵检测技术，指出入侵检测系统在网络安全中的作用，同时对网络入侵检测系统（ＮＩＤＳ）的发展作了展望。

自适应滤波在平台自标定数据处理中的应用

目的 研究自适应卡尔曼滤波技术在平台自标定数据处理中的应用 .方法 对平台标定中数据处理的一种方法是对角度传感器输出分析 ,解算出漂移角速率 ,并在此基础上辨识出漂移参数 .由于平台自标定往往在动基座条件下进行 ,角度传感器输出中的噪声统计难以确定 ,并且会出现时变的情况 .传统的卡尔曼滤波方法不能适用 .自适应卡尔曼滤波在估计状态的同时 ,利用观测数据带来的信息 ,可在线估计噪声的统计特性 ,从而不断地改进滤波器的设计 .结果与结论 对输出数据建立常速度模型 ,采用 Sage-Husa自适应滤波算法 ,进行参数辨识 。

电子器件生存概率及置信度的Bayes计算方法

针对工程实践中经常遇到的小子样问题,分别以无信息分布、正态分布、产生正态性能分布作为电子器件生存概率随机变量的验前分布,给出了二项抽样实验验后生存概率密度的具体形式,根据某电子器件电流损伤阈值实验数据,得到特定辐射环境下器件生存概率的Bayes点估计、一定置信度下的双边估计、单边估计。仿真结果表明,产生正态性能验前分布要优于无信息分布和正态验前分布,该方法可以应用到工程实践中。

网络入侵检测系统(NIDS)的研究

自动检测网络入侵是入侵检测系统的最基本的要求。本文从分析网络入侵开始 ,详细分析了网络入侵检测技术 ,给出了目前入侵检测系统的分类 。