基于Contourlet变换的红外弱小目标检测方法

介绍了存在背景干扰和噪声情况下的红外图像中弱小目标的检测问题,提出一种基于Contourlet变换的检测算法。首先对图像进行Contourlet变换,利用Contourlet分解后子图像的特性抑制背景和去噪声,最终实现对目标的检测。通过在含有随机目标的红外序列图像中的实验,并与小波变换进行比较,证明了算法的有效性。

雷米普利不同给药时间对血压昼夜节律的影响

目的观察不同时间服用雷米普利对患者血压水平及异常血压昼夜节律(非杓型)的作用,探讨患者最佳服药方式。方法选择非杓型高血压患者144例,随机分为晨起服药组和睡前服药组,晨起服药组7∶00,睡前服药组晚8∶00早给予雷米普利5 mg/d口服,分别于6个月、12个月复查24 h动态血压监测。观察两组血压变化、恢复杓型血压节律情况及晨峰血压。结果两组用药后24 h平均收缩压(SBP)及舒张压(DBP)均低于用药前(P<0.05),但睡前服药组较晨起服药组晨峰血压下降更明显(P<0.05)。结论不同时间服用雷米普利均能达到降压效果,但非杓型高血压患者夜间服药有利于恢复杓型血压节律,控制血压晨峰现象。

网络制播环境下设备管理系统的设计与实现

根据苏州广电总台自身特点，在现有的固定资产动态管理系统的基础上进行再次深度挖掘，开发了一套网络制播环境下的设备管理系统，为总台推行成本管理提供了详细、准确的参考数据，从而实现科学、有效的成本核算和成本控制。

“日全食”直播活动信号传输调度解决方案

1 活动背景 2009年7月22日，千载难逢的日全食天文奇观光临中国长江流域，苏州作为此次日全食横穿的城市之一，自然也不会错过绝好的观测机会。苏州广电总台联合香港凤凰卫视于当天上午8时开始，全程直播了此次日全食天象。

二维直方图区域斜分阈值分割及快速递推算法

指出了二维直方图区域直分法中存在明显的错分,提出了一种新的二维直方图区域斜分方法,即通过4条平行斜线将直方图分成内点区、边界点区和噪声点区,并采用与主对角线垂直的斜线进行阈值分割;然后导出了基于二维直方图区域斜分阈值选取的公式及其快速递推算法;最后给出了分割结果和运行时间,并与Otsu快速算法进行比较。结果表明二维直方图区域斜分方法可以运用于几乎所有的基于二维直方图的阈值分割,使分割后的图像内部均匀,边界准确,抗噪更稳健,同时其运行时间大幅减少。

二维直方图斜分Tsallis–Havrda–Charvát熵图像阈值分割

本文指出了现有二维直方图区域直分法中存在明显的错分,提出了二维直方图区域斜分方法,即通过与主对角线平行的四条斜线将直方图分成内点区、边界点区和噪声点区,并按灰度级与邻域平均灰度级之和的大小进行分割。该方法可以运用于所有的基于二维直方图的阈值分割。文中导出了基于二维直方图区域斜分的Tsallis–Havrda–Charvát熵阈值选取公式及其快速递推算法,给出了分割结果和运行时间。与基于二维直方图直分的Tsallis–Havrda–Charvát熵原始算法相比,本文提出的基于二维直方图斜分的Tsallis–Havrda–Charvát熵阈值分割算法,使分割后的图像内部区域均匀,边界形状准确,更有稳健的抗噪性,其运行时间减少了五个数量级。

基于最小一乘和遗传算法的红外弱小目标检测

在随机误差不服从正态分布的问题中,最小一乘估计的统计性能优于最小二乘估计;另外,最小一乘估计的稳健性更强。因此提出了基于最小一乘估计和遗传算法进行背景预测的红外弱小目标检测方法。首先,建立最小一乘准则背景预测模型,应用遗传算法求解最小一乘估计的最优值并进行背景预测;然后,由实际图像和预测图像相减得到残差图像,并采用二维指数熵图像阈值选取方法对残差图像进行分割。针对实际红外图像序列的实验结果表明:所提出的方法对弱小目标具有更高的检测概率和更好的检测结果,优于基于最小二乘背景预测的检测方法。

基于二维直方图斜分的最小类内方差阈值分割

本文提出一种新的二维直方图区域斜分方法,导出了基于二维直方图区域斜分的最小类内方差阈值分割快速迭代算法,在实验结果和分析中给出了分割结果和运行时间,并与基于二维直方图直分的O tsu原始算法及其他三种改进算法进行了比较。结果表明本文提出的二维直方图区域斜分方法可以运用于几乎所有的基于二维直方图的阈值分割,使分割后的图像内部区域均匀,边界形状准确,更有稳健的抗噪性。基于区域斜分的最小类内方差阈值分割快速迭代算法的运行时间与二维O tsu原始算法和文献[12]中的改进算法相比减少了4个数量级,约为区域直分O tsu快速递推算法的1/4,不到文献[11]中快速算法的4%。

基于NSCT的红外图像小目标检测技术

红外图像小目标检测是精确制导武器的关键技术之一。将小波或Contourlet多尺度分析用于红外小目标检测具有一定的局限性。无下采样Contourlet变换(NSCT)是基于Contourlet变换的一种扩展,可以对图像进行灵活的多尺度、多方向和平移不变性分解。提出了一种基于NSCT的红外小目标检测算法。该算法首先对图像进行NSCT变换;然后利用能量法提取其局部纹理特征,并计算各点的特征向量与中心向量间的距离,得到一个相关的多尺度距离像;最后根据该距离像进行直方图统计,从而实现红外小目标的检测。与基于小波变换的红外小目标检测算法进行了比较。实验结果表明,该算法能较精确地检测出红外小目标,优于基于小波变换的方法。

基于最小一乘和混沌遗传算法检测红外小目标

提出了一种基于最小一乘估计和混沌遗传算法进行背景预测检测红外小目标的方法.在建立最小一乘准则背景预测模型的基础上,根据最小一乘估计的性质,利用混沌序列内在的伪随机性,将混沌引入到遗传算法得到混沌遗传优化算法,以此解决最小一乘估计中极值的选取问题.将原始图像与预测图像相减得到预测残差图像后,利用基于二维指数熵的图像阈值选取快速算法进行分割.给出了实验结果与分析,并与基于遗传算法的最小一乘预测、最小二乘背景预测的检测算法作了比较.实验结果表明,提出的算法具有更高的检测概率和更好的检测结果.

二维直方图区域斜分Otsu阈值分割的快速迭代算法

鉴于现有的基于二维直方图区域直分的阈值选取方法中存在明显的错分,提出了一种新的二维直方图区域斜分方法,导出了基于二维直方图区域斜分的Otsu法的快速迭代算法。在实验结果中给出了分割结果和运行时间,并与基于二维直方图直分的Otsu原始算法及其他两种快速算法进行了比较。结果表明所提出的快速迭代算法,使分割后的图像内部区域均匀,边界形状准确,有稳健的抗噪性,同时运行时间大幅减少。

舍曲林治疗脑卒中后抑郁50例临床疗效观察

目的探讨舍曲林对脑卒中后抑郁症的影响。方法将50例脑卒中后抑郁患者随机分为治疗组(n=28)和对照组(n=22)。对照组采用综合治疗,治疗组在综合治疗的基础上口服舍曲林治疗。应用汉密尔顿抑郁量表(HAMD)对两组患者治疗前后进行评定。结果治疗组应用舍曲林2、4周后HAMD评分较对照组均有明显的改善,差异有统计学意义(P<0.05)。结论舍曲林治疗脑卒中后抑郁疗效显著,可提高患者的生活质量。

基于变邻域变步长LMS背景预测检测红外小目标

在分析强起伏背景信号的基础上,利用背景局部信号统计特征和目标运动特性,提出了一种基于变邻域变步长LMS自适应背景预测的红外弱小目标检测方法。首先将两类背景交界处像素的邻点按最大类间平均离差准则分成两类,和中心像素点相近的一类构成预测邻域,而背景内部区域采用固定预测邻域;然后提出了一种改进的变步长LMS自适应算法,在所得预测域上进行背景预测,由实际值和预测值相减得到残差图像;最后采用二维Tsallis-Havrda-Charvat熵阈值选取方法对残差图像进行分割,并根据目标运动的连续性和一致性确认真实小目标。针对实际红外图像序列的实验结果表明:该算法能有效地抑制强起伏杂波,增强目标能量,降低虚警率,对强起伏背景下弱小目标具有很好的检测性能。

二维最大类间方差阈值分割的快速迭代算法

传统的二维Otsu阈值分割算法采用穷举搜索法搜寻最佳阈值向量。与此不同,本文提出了一种二维最大类间方差阈值分割的快速迭代算法,用迭代的思想解决原始二维Otsu方法计算复杂、实时性差的问题。文中导出了迭代算法的公式,给出了算法流程。实验结果表明,与二维Otsu原始算法及其他两种快速算法相比较,本文提出的二维Otsu快速迭代算法分割结果准确,实现简单,其运行时间仅为原始算法的0.4%左右,大大减少了计算量和存储空间,是一种快速有效且实时性好的图像阈值分割算法。

企业终端运维的现状与未来

企业信息化建设,如今已经成为每个企业差异化竞争的核心优势,信息系统发挥的效能可以让终端使用者直接体验到信息技术带来的高效办公。随着电脑和IT设备使用的普及,终端运维成了许多企业运维部门的重要工作内容。然而做好终端运维,需要克服终端设备分散,应用系统多;需要直接面对客户的困难,特别是服务器端的故障或问题也会首先在终端出现,致始用户的体验性下降,导致对终端运维的不满。本文主要针对目前运维的实际问题对运维的方式进行讨论分析,分享终端运维的经验和感想。

技术客服系统的设计与实现

苏州广播电视总台技术客服系统是技术中心对外服务的门户,提供标准化工作流程和无纸化办公方式。实现了在线提交各类申请,网络或短信进行申请审批,故障设备及时报修派工,自动成本统计费用核算。根据苏州台实际工作情况,从需求分析、编码测试到后期改进,完全依靠自身力量完成。实际应用证明,该系统运行稳定,提高了办公和管理的效率,可更好地为节目部门提供服务。

苏州台对人脸识别技术的探索与应用

本文主要介绍了苏州广播电视总台结合自身业务需求,利用人脸识别技术,对台内媒资系统中的全部素材进行了人脸识别,并实现了以图搜视频、针对含有敏感人物的素材出库提示等功能;此外,还利用该技术,结合台内的历史素材,自主研发了一款基于人脸识别的融媒产品,充分挖掘了历史素材的价值,也为今后融媒内容生产提供了一种新的思路.

3G网络在新闻直播连线中的应用

提出了一种新的广播电视数据采集回传技术。硬件实现是基于嵌入式系统的电视信号抽帧器设备,该设备能够对目标频道循环抽取图像并采用高性能压缩算法进行图像压缩,最终输出静止图像序列存储于硬盘,或经网络回传给监控中心。该方法能明显降低设备费用、网络带宽和存储空间,可广泛应用于电视节目内容监控和电视安全播出系统,应用于电视剧版权保护、广告播出秩序保障、上星电视落地情况监控等领域。

汉族人上颌第一前磨牙髓腔形态及增龄性改变的CBCT研究

目的应用CBCT研究汉族人上颌第一前磨牙髓腔形态与增龄性变化,为精准的临床治疗提供参考依据。方法收集汉族人上颌第一前磨牙360例(男、女各180例),年龄15~74岁,每十年为一组分为6组,分别测量颊侧髓角高度、舌侧髓角高度、颊舌侧髓角间距及根管口间距,并进行统计学分析。结果男性:颊侧髓角高度为(3.10±0.96)mm,舌侧髓角高度为(1.56±0.77)mm,颊舌侧髓角间距为(3.18±0.48)mm,颊舌侧根管口间距为(4.04±0.64)mm。女性:颊侧髓角高度为(3.04±0.79)mm,舌侧髓角高度为(1.67±0.73)mm,颊舌侧髓角间距为(3.11±0.42)mm,颊舌侧根管口间距为(3.88±0.53)mm。颊侧髓角高度与舌侧髓角高度间的差异均存在统计学意义(P<0.05)。不同年龄组间两两比较显示,均有显著统计学差异(P<0.05)。结论汉族人上颌第一前磨牙颊侧髓角高于舌侧髓角;颊舌侧髓角间距约为3mm;髓腔形态具有增龄性改变;随着年龄增长,颊、舌侧髓角高度显现性别差异。

基于颜色的关键帧图像检索技术研究

针对基于颜色特征的图像检索技术所涉及到的几个问题进行研究和分析,提出基于内容的关键帧检索方法,给出具体算法并对该算法进行验证。实验表明,该方法能合理有效地对图像进行检索。