丁草胺高效降解细菌的分离

通过瓶培养法富集培养 ,从肥东县一块单晚稻田土中分离出一株丁草胺高效降解细菌WY30 6 ,经鉴定 ,该菌为节杆菌属菌Arthrobactersp .WY30 6 .Arthrobactersp .WY30 6降解丁草胺的影响因素研究表明 :丁草胺降解半衰期与初始菌量近似成反比 ;当丁草胺添加浓度为 5、9mg/L时 ,其降解半衰期分别为 0 .97h和 1.86h ,随浓度的增大而增大 ,而当丁草胺添加浓度为 0 .8mg/L或其浓度被降解至 1mg/L附近处 ,降解变慢 ,当其浓度进一步降解至 0 .2～ 0 .3mg/L时 ,丁草胺就几乎不再被降解 ;培养温度为 30℃时 ,其降解半衰期为 1.86h短于2 0℃时的半衰期 2 .44h .在本试验不同降解条件下 ,该菌对丁草胺的降解半衰期均不高于 3 .6 8h .图 3表 2参

利用多准则Hopfield网络对ECT进行图像重建

针对电容层析成像技术中图像重建质量较差的问题,提出一种基于多准则Hopfield网络模型的电容层析成像的改进图像重建算法。首先分析了ECT图像重建和Hopfield网络的基本原理,然后根据ECT图像重建的特点确定了4种准则函数:图像熵、测量电容和估计电容的误差平方和、重建图像的局部非均匀性函数和总变差,并将这4种准则函数引入Hopfield网络的能量函数中,由此推导出Hopfield网络的动态方程,在此基础上得到ECT图像重建迭代算法,最后通过仿真实验对所提方法进行了验证。仿真实验结果表明利用此方法获得的重建图像误差和相关系数比LBP算法和Landweber迭代算法得到的相应指标要好。由此可见,该方法是一种有效的、精确度较高的ECT图像重建方法。

油井液面深度测量仪的研制

介绍油井液面深度测量仪的组成及基本原理，着重论述了利用快速傅里叶交换（ＦＦＴ）处理液面信号的基本方法，给出了实验结果。

基于小波变换处理圆度误差的测量方法

由于圆度误差是机械零件及其互换性的重要指标,是产品质量的关键,所以对圆度误差进行测量是十分必要的。本文提出一种利用小波变换的多分辨率分析来评价圆度误差的方法,该方法主要利用小波变换尺度函数的低通特性来对圆度测量数据进行处理,以此来提取圆周轮廓,并在此基础上求出它的半径和圆心坐标,进而求出圆度误差。文中也详细地给出了利用小波变换解决圆度误差测量问题的基本原理及其实现步骤,最后给出实验结果。仿真实验结果表明:该方法可以满足圆度误差的测量要求。

基于稀疏度自适应压缩感知的电容层析成像图像重建算法

为提高电容层析成像(ECT)系统重建图像的质量,该文提出一种基于改进稀疏度自适应的压缩感知电容层析成像算法。利用压缩感知与电容层析成像算法的契合点,以随机改造后的电容层析成像灵敏度矩阵为观测矩阵,离散余弦基为稀疏基,测量电容值为观测值,建立模型。利用线性反投影算法(LBP算法)所得图像预估原始图像稀疏度,以预估稀疏度值作为索引原子初始值进行稀疏度自适应迭代。改进后的稀疏度自适应匹配追踪重构算法实现ECT图像重建,解决了稀疏度预估不准确导致重建图像精度差的问题。仿真实验结果表明,该算法可以有效重建ECT图像,其成像质量优于LBP算法、Landweber算法、Tikhonov算法等传统算法,是研究电容层析成像图像重建的一种新的方法和手段。

基于粒子群优化算法处理圆度误差

圆度误差是机械零件及其互换性的重要指标,是产品质量的关键,这里提出一种基于粒子群优化算法计算圆度误差的方法.粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术.它的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整.该方法克服了传统圆度误差最小二乘法评价的局部收敛问题.仿真实验结果表明,本文介绍的方法可以有效、正确地评价圆度误差.

甘蓝型油菜形态标记性状研究进展

对已发现的十余种甘蓝型油菜形态标记性状及其在杂种优势利用中的应用进行了总结分析, 结果表明其应用研究处于初级阶段。目前在生产上还没有广泛应用的油菜形态标记性状,多数研究 只是停留在试验田。建议将新优良形态标记性状的创造和加强已有形态标记性状利用这两方面作为 将来形态标记性状研究重点内容;并探讨了形态标记性状应用于不去雄直接生产油菜杂交种,机械 化制种以及作为观赏油菜栽培等新的利用方式。

一种求解旅行商问题的改进蛙跳算法

针对现有优化算法求解旅行商问题(TSP)时易早熟收敛的缺陷,提出一种求解TSP问题的改进蛙跳算法.在基本蛙跳算法的基础上,通过在局部搜索过程中设计置换元素和分块重组这两种青蛙个体的更新策略,从而增大了搜索空间,提高了搜索效率;在全局信息交换过程中引入打开交叉线策略和邻域调整策略进行局部优化,从而提高算法跳出局部极值的能力.最后对TSPLIB中的8个实例进行了仿真实验,实验结果表明,本文算法是有效且精度较高的.这也为蛙跳算法和TSP问题的研究提供了新的途径和手段.

压缩感知在电容层析成像流型辨识中的应用

针对传统电容层析成像(ECT)流型辨识方法识别率较低的问题,提出一种基于压缩感知理论的ECT流型辨识方法。首先,将ECT系统获得的测量电容向量归一化,并表示为训练样本集的过完备字典稀疏线性组合;然后,将随机高斯矩阵作为测量矩阵对测试样本和标准样本分别进行采样,并利用压缩感知信号重构算法求解L0范数下的最优化问题,从而得到各样本在训练样本集上的稀疏表示;根据待测样本和标准样本稀疏解之间的线性相关程度来确定归属流型。对典型流型的仿真实验结果显示,在无噪声、40dB、20dB信噪比的情况下,流型辨识准确率分别为100%、99.25%和98.12%,表明本文方法抗噪声干扰能力强,是一种有效、准确率较高的ECT流型辨识方法,为ECT流型辨识技术的研究提供了一种新的手段。

甘蓝型油菜乳白花突变体的发现

在隐性上位互作核不育临时保持系12-148TAM中发现了乳白花自然突变体,经4～5代自交,同时测定其保持率,选育出乳白花临保系WF12-148TAM。经初步遗传分析,该乳白花性状由单隐性核基因控制。其对油菜生长没有明显的负效应,是一个优良的新型形态标记性状,在杂种优势利用中有良好的应用前景。

基于分形模糊控制滤波处理油井液面深度信号的方法

本文介绍了油井液面探度测量的基本原理，着重论述了利用分形模糊控制滤波处理液面信号的基本方法，最后给出对实验测量信号的处理结果．

磁控形状记忆合金执行器及其应用前景

磁控形状记忆合金可以提供一种产生力和位移的新方法,同时也可以使用此种材料制作传感器。阐述了磁控形状记忆合金的工作原理,介绍了使用磁控形状记忆合金制造的几种实际机构,最后讨论了它们未来的应用。

基于COMSOL的电容层析成像系统灵敏度场的计算

电容层析成像技术是检测两相流或多相流的过程检测技术,在工业领域中有着广泛的用途.要实现电容层析成像的图像重建工作必须先获得精确的灵敏度场数据,但是求取电容层析成像系统的灵敏度场矩阵十分复杂,而且编写有限元网格剖分模型的程序也相对繁琐和困难,且设定好的网格不易于快速修改.鉴于此,提出一种利用有限元软件COMSOL和电势分布来求解灵敏度场矩阵的方法.最后通过仿真实验进行了验证.仿真实验结果也证明了这种灵敏度场计算的有效性和可靠性.

基于神经网络处理油井液面深度的方法

本文介绍了利用神经网络处理油井液面信号的基本方法.并给出利用此方法处理液面信号的结果.

PSO算法在多元线性回归分析问题中的应用

粒子群优化算法(PSO)是一类实用有效的随机全局优化技术.本文简要地介绍了PSO算法的基本原理,具体地描述了使用PSO算法解决多元线性回归分析问题的步骤和结果.通过计算机仿真测试,表明PSO算法在解决多元线性回归分析问题上是一种简单、高效的算法.

粒子滤波算法在ECT图像重建中的应用

针对电容层析成像技术(ECT)的图像重建质量精度较低的问题,提出了一种基于粒子滤波的ECT图像重建方法。首先,分析了ECT图像重建基本原理,以系统状态估计的方式描述了ECT图像重建最优解的搜索过程,并建立了状态空间模型。然后,以线性反投影(LBP)算法的图像重建结果作为初始状态,利用测量信息对从状态空间中获取的随机样本进行最优加权,以获得重建图像的最小方差估计。最后,对5种不同的流型进行了仿真实验。实验结果表明,利用本文方法获得的重建图像误差平均值为42.93%,相关系数平均值为0.813 9,比LBP算法、Landweber迭代算法和IMN-SNOF算法得到的相应指标要好。本文方法是一种有效、精度较高的ECT图像重建方法,为ECT图像重建技术提供了新的途径和手段。

独立成分分析在两相流速度测量中的应用

文中提出一种基于独立成分分析和相关法测量两相流速度的方法。首先介绍独立成分分析的基本原理,然后利用独立成分分析分别分离出上游和下游传感器的两相流混合信号,并据此画出对应两相流信号的相关函数曲线,得到不同速度信号的渡越时间。最后给出仿真实验的处理结果。

基于粒子滤波和机器视觉的圆形零件尺寸测量

针对现有基于机器视觉的零件尺寸测量方法在图像受到外界噪声干扰的情况时,测量精度不高的问题,提出一种基于粒子滤波优化算法、机器视觉和MATLAB图像处理技术的圆形零件尺寸测量方法。这里首先简要地介绍基于机器视觉的零件尺寸测量系统的工作原理;然后在分析粒子滤波原理的基础上提出一种基于粒子滤波的优化算法,并介绍利用这种优化算法解决圆形零件尺寸测量的原理和实现步骤;最后进行了仿真实验,仿真实验结果表明:提出的测量方法在零件图像受到外界噪声干扰的情况下,测量精度较高;同时还具有可靠性较高的优点。

模糊集合论在油井液面深度测量上的应用

本文针对油井液面深度测量方法进行研究，利用模糊集合论中的模糊聚类方法，提出了一种将液面回声仪记录的曲线根据油井接箍特点进行分档归类，然后求出液面深度。并在此基础上形成了一套完整的算法。该算法具有概念清晰、计算简单、实用性强的特点，可实现油井液面深度的自动监测，并提高测量准确度。

基于遗传算法的铂电阻温度传感器非线性校正方法

遗传算法是具有全局寻优特点的一种新型最优化方法.针对铂电阻传感器经验公式的非线性问题使用遗传算法对其进行了优化研究.简要地介绍了遗传算法的基本原理和运算规则,具体地描述了使用遗传算法实现铂电阻传感器系数拟合的步骤和程序.作为一种有效的优化手段,能够完成优化软件具有的功能,具有一定的工程应用价值.