人工智能在教学中的应用与效果评估

分析了人工智能在教学中的基本应用与优劣性,针对典型的个性化学习、自动评估和虚拟助教等人工智能技术的案例,进行了基于案例的数据分析与效果量化评价,评估了人工智能在提高教学效果方面的潜在影响,并提出了人工智能教学应用中可能遇到的难题和挑战,给出了对于未来教学发展的建议。

软件定义物联网中基于深度强化学习的路由优化算法分析

软件定义物联网(Software Defined Internet of Things,SDIoT)是一种将网络控制与转发相分离的网络架构,旨在实现对网络的柔性管控与数据高效传输。在软件定义网络里,路由优化能够有效改善网络性能。传统的路由优化方法大多采用启发式或者基于规则的方法,需要大量的人工干预,计算量大。随着人工智能技术的不断发展,越来越多的学者开始尝试将深度再励学习算法应用于路由优化中。深度强化学习算法具有很强的学习能力,能够在训练过程中不断优化自身的算法,以提高实际问题的求解效率。

多因素协同的大型活动场馆周边路段速度预测

大型活动会引起举办场馆周边区域路网出现交通流短时骤增与消散,导致周边区域路网交通运行呈现偶发性与不确定性波动,而现有预测方法通常难以捕捉特殊事件下交通流受多维因素复杂影响及其演变机理。为充分挖掘路段速度的时间序列和影响因素特征,揭示速度预测中不同影响特征间的耦合作用机理,提出了一种结合可解释机器学习与长短时记忆网络的速度预测模型(MC-LSTM)。结合大型活动的特点构建影响因素集,采用XGBoost算法评价活动规模、性质等因素特征对场馆周边路段速度的影响相对重要度,量化多元因素对场馆周边路网运行状态的协同效用,融合LSTM网络,考虑交通状态的时间依赖关系,捕获不同历史时期的时间相关性,实现对活动期间场馆周边路段速度的精确预测。以北京市连续6个月的大型活动期间周边路网为例进行模型验证,结果表明:所构建的MC-LSTM模型的预测精度可达94.5%以上,优于考虑多因素协同的XGBoost模型、只考虑单因素特征的LSTM模型及未考虑外部特征的LSTM模型,证明该研究所提出的模型有效性与稳定性更优,可为大型活动场馆周边路网交通组织优化和制定针对性交通管控与保障措施提供定量化的决策依据。

基于可解释机器学习的大型活动场馆周边路网运行状态影响研究

举办大型活动会导致周边受影响区域在短时间内集中大量人群和车辆,场馆周边路网与常态交通具有差异化特征.为探究大型活动对场馆周边路网运行状态的影响机理,解析活动规模、路段与活动场馆的空间距离等因素的影响特征,构建融合XGBoost算法与部分依赖图的可解释机器学习模型,以捕捉不同因素的非线性效应与协同影响.以北京市为例开展了实证研究,单因素的异质性影响表明:路段与活动场馆的空间距离及活动规模对场馆周边路网运行状态的影响较大,其相对重要度分别达到27.1%和25.4%,距离活动开始/结束的时间对场馆周边路网运行状态存在明显非线性特征,在活动开始前30~60 min,以及活动结束后30 min内,场馆周边3 km以内的路段将受到显著影响.二维因素的协同影响表明:当活动规模大于3万人时,节假日和不利天气对场馆周边路网运行状态呈负面影响,而在降雨和雾霾天气下,场馆周边路网运行状态受时空影响较大,影响范围为活动开始前60 min与结束后40 min内距离活动场馆2.5 km内的路段.相关研究结论可为大型活动期间道路拥堵致因辨别及制定科学有效的路网管控策略提供定量化的决策依据.

双线融合模式下计算机网络与通讯技术课程思政改革实践

信息技术的发展与进步给职业教育的教学改革带来新的思路和动力。在新一代信息技术的支持下,应用数字技术赋能课程建设推动教学模式和评价方式的改革显示出良好的效果。在计算机网络与通信技术课程中应用双线融合教学模式,采取分段式教学安排,在课前、课中、课后三环节提供充分的教学支持,解决了传统的计算机课程满堂灌教学的低效刻板问题。在教学改革中加强思政育人功能,挖掘与课程内容密切相关的思政元素,设计思政教学案例,改进教学评价方式,实现思政育人与专业教学同向同行,有机融合,覆盖课程教学全程,全面提升人才培养的质量。

基于智慧财务视角下公益事业单位运营管理问题探究

随着人工智能技术的发展与应用,财务智慧化转型已成为公益事业单位运营管理的发展目标与未来趋势。囿于行业信息化、数字化、智能化建设的难点,公益事业单位财务管理尚处在传统会计核算阶段,加之智慧财务管理顶层设计缺乏、财务预警系统与内控信息系统建设尚有短板、复合型财务信息人才紧缺等系列问题,在一定程度上阻碍了公益事业财务智慧化转型发展。文章阐述了事业单位运营管理智慧财务的基本现状及传统财务管理模式的短板,提出基于智慧财务视角下公益事业单位运营管理的对策建议,以期为行业发展、产业革新、技术进步提供切实可行的参考。

数据结构与算法“三维两化一融合”的创新课程思政教学探索

针对目前高职院校数据结构与算法传统教学过程中实施课程思政存在困难的问题,分析学生的学情特点,提出“三维两化一融合”的创新课程思政教学模式,探讨如何进一步优化课程思政教学内容供给,将思政教育有机融入课堂教学,形成贯通“课前—课中—课后”的课程思政实施路径,最后说明教学效果并提出展望。

分子印迹技术在水中酞酸酯检测及处理的研究进展

邻苯二甲酸酯类物质(PAEs)是8种环境激素类物质之一,在水中的含量较低,但其产生的水环境危害一直备受关注。分子印迹聚合物(MIPs)因具有特异性的识别能力可作为选择性识别水中低浓度特定污染物的理想材料,因此在水环境中PAEs的检测和去除方面得到了较多的应用研究。概述了近年来国内外MIPs用于PAEs样品前处理、传感检测、吸附处理以及催化降解方面的应用研究,总结了MIPs选择性识别对PAEs检测及处理方法的影响并对未来研究方向进行了展望。

生态翻译学视角下中文纪录片的字幕英译研究——以《港珠澳大桥》为例

随着我国国际传播能力建设的不断推进,中文纪录片在国内外影视市场取得了长足的发展,多种题材层出不穷。2019年5月,由中央广播电视总台、港珠澳大桥管理局、中国电影股份有限公司、广东广播电视台、珠海广播电视台联合制作出品的工程纪录片《港珠澳大桥》一经播出便收获了热烈的反响。该片以大桥海底隧道最后一节八万吨沉管E30的安装过程为主线,歌颂了超级工程建设者们自力更生、艰苦卓绝的奋斗精神,它是西方充分了解当下中国,展现当下交通大国、交通强国的绝佳范例。本文以胡庚申教授提出的生态翻译学理论为基础,对《港珠澳大桥》的英译版生态环境进行了分析,并从语言生态、文化生态、交际生态三个维度的转换对该纪录片的字幕英译进行了案例观照,以期为中文纪录片的字幕翻译提供有价值的参考,给中文纪录片字幕翻译研究提供新的理论视角。

非托管紧密型医联体构建实践及启示

医联体是分级诊疗制度建设的重要抓手,对“健康中国”战略目标的实现具有重要作用。在当前医疗改革背景下,探究医联体建设模式具有重要意义。文章介绍了广州市属A医院和区属B医院探索的非托管紧密型医联体实践举措、成效、创新与不足,总结了该模式对我国医联体建设的启示:一是政府层面要做好顶层设计,给与政策支持;二是网顶医院要下沉优质资源,因地制宜帮扶;三是成员单位要主动参与建设,抓住发展机遇。

基于深度学习的垃圾分类识别小程序的设计与实现

随着城市化进程的加快,垃圾分类问题日益突出。文章设计并实现了一个基于深度学习的垃圾分类识别小程序,以提高垃圾分类的效率和准确性。该程序可以通过文字搜索、语音搜索和拍照识别三种方式来进行垃圾分类查询,通过个人发表分享和在线问答的方式来提高居民垃圾分类的知识。实验结果表明,该程序具有较高的识别准确率和实时性,可为城市垃圾分类提供有效的技术支持。

《数据结构与算法》实践教学设计与实施

针对《数据结构与算法》课程在传统教学中重理论、轻实践的问题,通过案例教学、项目实践、竞赛活动等多种方式,探讨《数据结构与算法》实践环节的教学设计原则、实施过程、效果评估等,将理论知识与实践技能结合,既提高学生的综合素质和创新能力,也提升教师的教学质量与效果,并也为相关课程的教学改革提供有益的参考。

网络环境下《Python程序设计》课程自主学习能力培养的探索

自主学习能力不仅关乎一门课程的学习,更是可持续发展能力和养成终生学习能力的关键。在网络环境下,信息素养也是自主学习能力的重要组成。本文章以《Python程序设计》课程的自主学习任务为例,介绍网络环境下自主学习能力的培养路径。首先,探讨自主学习能力的培养准则,并设计自主学习能力模型;然后,依据能力模型分解课程教学内容,设计自主学习任务,提升自主学习能力;最后,通过两期学生的教学实践结果对比,说明实践改革的有效性。

跟进式赋能教育对内镜黏膜下剥离术患者自我效能的影响

目的探讨跟进式赋能教育对内镜黏膜下剥离术(endoscopic submucosal dissection,ESD)患者自我效能的影响。方法采用便利抽样法,选取本院2021年9月—2022年8月收治的120例ESD术患者作为研究对象,应用随机数字表法将其分为观察组和对照组,每组各60例。对照组行围手术期常规教育,观察组在对照组的基础上实施跟进式赋能教育,比较两组患者干预前后自我效能、不良情绪及围手术期康复情况。结果干预后,观察组患者的焦虑评分、抑郁评分较对照组明显下降(P<0.05),而自我效能评分显著提升(P<0.05);观察组患者的术后肛门首次排气时间、首次排便时间、恢复正常饮食时间、下床活动时间比对照组显著缩短(P<0.05),并发症发生率低于对照组(P<0.05),而满意率显著高于对照组(P<0.05)。结论跟进式赋能教育能有效提升ESD患者自我效能,减轻患者围手术期不良情绪,减少相关并发症,有利于患者围手术期康复,提升患者治疗满意度。

亚热带土壤铬元素的高光谱响应和反演模型

高光谱遥感技术已成为当前遥感领域的前沿技术，因其高分辨率的特点，可利用地物反射光谱特征定量反演地物的物理化学性质。目前土壤环境质量愈来愈受到关注，土壤重金属含量与土壤环境质量安全密切相关，以往土壤高光谱遥感技术研究多注重于土壤有机成分如土壤碳氮的光谱反演模型，对土壤重金属含量的高光谱反演研究普遍较少。土壤重金属污染已经成为影响土壤质量安全的关键因素，对土壤重金属尤其是污染元素普查是当务之急。传统土壤重金属的测试方法要求条件较高，测试周期较长，试图建立土壤高光谱与土壤铬元素（ICP-MS测定）含量之间的定量预测模型，以实现土壤铬元素的快速准确预测。采集福州市土壤样品135个，对土壤样品在350～2500 nm的光谱反射率进行倒数、对数、微分等六种变换，筛选出对土壤总铬含量敏感的光谱波段，最后获得福州土壤铬元素高光谱反演优化模型。研究结果表明：亚热带红壤总铬的敏感光谱波段为：可见光520～530 nm和近红外1440～1450，2010～2020，2230～2240 nm；亚热带地区土壤总铬-高光谱反演的优化模型为：y＝120．768e^-7．037x（相关系数R为0．568，均方根误差为0．619μg·g^-1，检验相关系数R为0．484，均方根误差为1．426μg·g^-1），该模型可以用于福州地区土壤全铬的光谱快速监测。

亚热带红壤全氮的高光谱响应和反演特征研究

利用高光谱遥感技术反演土壤性质已经成为土壤学和遥感科学研究领域的新手段，特别对土壤化学元素含量的高光谱反演，已成为土壤元素快速监测方法的的研究热点。以往研究往往关注不同类型土壤的化学元素光谱响应特征模型，以试图找到普适性的元素一光谱反演模型。由于成土因素的复杂性，土壤类型及其化学元素分布具有明显的空间异质性特征，宏观尺度上的土壤一光谱统计反演模型客观上具有较大的不确定性。若范围缩小到同一个气候带，土壤生物地球化学反应过程较相似，土壤化学元素一光谱反演模型的不确定性相对较小。以福州市为研究区，采集福州市典型红壤样品135个，研究土壤全氮含量的高光谱响应特征，对土壤样品在350～2500nm的光谱反射率分别进行倒数对数、微分等五种变换，分析变换后的光谱信息与土壤总氮含量的相关性，筛选出强相关敏感波段，通过设计不同的建模和验证样品比例，用逐步多元线性回归获得福州土壤的氮元素高光谱反演优化模型。结果表明：亚热带红壤全氮的敏感光谱波段为：可见光634～688nm和红外872，873，1414和1415nm；亚热带沿海地区土壤全氮一高光谱反演的优化模型为：Y-5．384X664-1．039（决定系数彤为0．616，均方根误差为0．422nag·g^-1，检验R^2为0．608，均方根误差为0．546mg·g。），该模型可以用于福州地区土壤全氮的光谱快速监测。

纳米MgO对斜生栅藻的毒性效应及致毒机理

为探究纳米氧化镁(MgO)对微藻的毒性效应及致毒机制,以斜生栅藻(Scenedesmus obliquus)为实验材料,测定了纳米MgO对斜生栅藻细胞形态、生长、叶绿素含量及SOD和POD酶活性的影响.结果表明,低浓度的纳米MgO(>0.8 mg·L-1)即可对斜生栅藻的生长及叶绿素的合成有抑制作用,说明纳米MgO对斜生栅藻具有明显的毒性.100 mg·L-1纳米MgO处理时,完全抑制了栅藻的生长和叶绿素的合成,藻细胞在4 d内死亡.通过亚甲基蓝还原法测定培养体系中活性氧(ROS)含量发现,随着纳米MgO浓度的升高,ROS大量增加;且纳米MgO暴露条件下,POD酶活性相比于对照组显著增强,但不同浓度纳米MgO处理组之间POD酶活性无明显差异.纳米MgO处理96 h后,当其浓度高于0.8 mg·L-1时,SOD酶活性随浓度升高而降低,表明长时间暴露于纳米MgO后,SOD酶活性受高浓度纳米MgO抑制,而POD酶则作为主要的抗氧化酶清除产生的各种自由基.扫描电镜观察发现,纳米MgO(>20 mg·L-1)处理时,斜生栅藻细胞变形,甚至裂解.纳米MgO发生团聚,附着在栅藻细胞表面;团聚的纳米MgO对藻细胞鞭毛有缠绕作用,使细胞聚集成团,限制了藻细胞的游动,并导致细胞间相互遮弊,不利于藻细胞吸收光能.透射电镜观察发现,纳米MgO没有进入藻细胞内部.通过测定纳米MgO解离出的Mg2+的含量和对藻细胞部分生理生化指标的影响发现,其对藻细胞没有毒性效应.因此,纳米MgO对斜生栅藻的致毒机理可归纳为:通过释放大量ROS对藻细胞产生氧化胁迫抑制其生长;高浓度的纳米MgO引起藻细胞的接触性物理损伤,导致藻细胞质壁分离,裂解;同时纳米MgO团聚并覆盖在藻细胞表面,通过与藻细胞鞭毛的相互作用使细胞聚集成团,影响细胞的正常游动及其对光能、营养物质的吸收利用和气体的交换.

活性炭负载CuO光催化氧化2,3,5-三甲基苯酚到2,3,5-三甲基苯醌

采用浸渍法制备CuO含量为0.5％ ～3.0％的活性炭负载CuO催化剂,研究其在常温常压可见光条件下H2O2（30％）选择性光氧化2,3,5-三甲基苯酚.结果表明,在乙腈作溶剂时,2,3,5-三甲基苯酚能够选择性的生成2,3,5-三甲基苯醌.

高职“三进阶”高端技能人才培养模式设计与实施——以工业分析与检验专业为例

从高等职业院校定位出发,明晰了高职人才培养模式的定义。考虑到社会需求、企业要求和新生学情,具体以高职工业分析与检验专业为例,设计出一套既适用于高职学生学习又符合社会对高端技能人才要求的基于认知顺序的三进阶人才培养模式。

哈密瓜南移东进生态育种与有机生态型无土栽培技术研究

脆肉型哈密瓜原产新疆大漠干旱或半干旱地区 ,种植范围狭窄。经过 8年 1 6季南、北生态育种的探索研究 ,利用多种生态地区的亲本杂交、回交 ,核辐射诱变以及基因工程等手段结合常规选育 ,已育出 8个哈密瓜改良品种 (系 )和 3个单性花自交系 ,可在我国潮湿多雨、弱光照的东南部采用大棚有机生态型无土栽培方式种植 ,为生产无公害绿色食品、“安全甜瓜”开创了美景。