一种线性最小二乘法的声源目标精确定位方法

在分析了声音能量距离衰减模型的基础上,提出了一种声源发射能量未知下的声源目标位置精确定位计算方法。将声音能量定位模型转化为非约束线性最小二乘法估计问题,其定位结果直接用代数解表示。同时对非约束线性最小二乘法下的参数进一步优化,提出了约束线性最小二乘法以提高定位精度。对信标节点位置坐标存在高斯噪声下的定位计算方法进行了改进以减少定位误差。仿真验证了该定位计算方法的有效性,数值模拟了不同观测信号噪声和信标节点位置噪声对定位误差的影响。结果同时表明,约束线性最小二乘法比非约束线性最小二乘法的定位误差更小,更接近于定位误差的克拉美罗下界值。

商品蛋鸡J亚群禽白血病病毒分离鉴定及序列分析

为了解商品蛋鸡群中J亚群禽白血病病毒(ALV-J)流行情况和病毒特性,本实验对感染血管瘤与髓细胞瘤混合型ALV-J的商品海兰褐蛋鸡进行了病毒分离,对2个分离株的致瘤关键基因序列LTR与gp85进行了测定,并与参考毒株进行比对,分析结果表明这两株病毒的LTR及gp85均存在显著的变异。在这两个基因的遗传进化树中均形成一个单独的分支:LTR的U3序列与参考毒株的同源性低至89.7%～92.4%,而参考毒株之间的同源性高达90.7%～99.6%,这两株病毒的U3区变异产生了一个与肿瘤形成与转移间接相关的调控元件TCF11(Transcription Factor11),但Y box、TATA box、CArG box都很保守;两株病毒的gp85氨基酸序列均在第179位缺失一个Lys,两个毒株的gp85蛋白序列与肉鸡分离毒株之间的同源性很低,为86%～89%,而与参考蛋鸡分离毒同源性相对较近,为89.2%。本研究证实从多种肿瘤类型并发的蛋鸡自然发病病例中分离到ALV-J病毒,其关键序列发生了显著的变异。

非线性负载容量模型的小世界网络级联抗毁性研究

通过引入一种负载容量非线性模型,对小世界网络的级联抗毁性进行了深入研究。在局部加权的负载重分配准则下,仿真分析了权重系数、容量参数以及网络密度等对小世界网络级联抗毁性的影响,并对网络成本和抗毁性能约束下小世界网络的级联抗毁性进行了优化分析。研究表明小世界网络的级联抗毁性随权重系数的增大而减弱,不同密度的网络在权重系数较小时级联失效传播较慢,且级联抗毁性对网络密度的敏感程度相差较大。另外,存在最优容量参数组合使得小世界网络具有最强的级联抗毁性。研究成果能够为现实网络系统的抗毁性设计提供有益的参考和借鉴。

原核表达番鸭呼肠孤病毒σC与σB蛋白对雏番鸭的免疫保护

【目的】探讨原核表达的番鸭呼肠孤病毒(DRV)外壳蛋白σC与σB对于雏番鸭的免疫保护作用,为研制有效的DRV亚单位疫苗提供理论基础。【方法】对pET-30a-S3/BL21重组菌与pET-30a-S4 ORF2/BL21重组菌进行稳定性检验,表达的重组蛋白进行纯化和复性后,进行油乳剂制备,50只1日龄雏番鸭随机平均分为5组,即DRVσB蛋白免疫组、DRVσC蛋白免疫组、DRVσB+σC蛋白免疫组及PBS对照组和攻毒对照组,免疫组皮下接种剂量为500μg/只,7日龄时进行二次免疫,14日龄时进行攻毒试验,ELISA和琼扩(AGP)检测抗体水平并计算保护指数。【结果】重组菌具有良好的稳定性,各免疫组的雏番鸭均在第2次免疫后7 d产生了一定效价的抗体,其中DRVσB+σC蛋白免疫组和DRVσC蛋白免疫组的雏番鸭血清抗体ELISA效价均为1﹕200,高于DRVσB蛋白免疫组的1﹕100。攻毒保护试验结果表明,联合免疫的保护指数最高,可达70,重组DRVσC保护指数次之,为60,重组DRVσB蛋白保护指数最低,仅为40。【结论】使用原核表达的DRV外壳蛋白σC与σB制备油乳剂,联合免疫可诱导雏番鸭快速产生一定效价的抗体,并提供良好的免疫保护力。

梗阻性黄疸大鼠肝细胞MRP2和FXR蛋白表达变化及意义分析

目的通过建立梗阻性黄疸动物模型,在蛋白水平观察多耐药相关蛋白MRP2(mu ltidrug resistance-assoc iated prote in2,MRP2)和类法尼醇X受体FXR(farnesoid X receptor)表达变化并分析二者之间的关系。方法用胆总管结扎术方法制备大鼠梗阻性黄疸模型,检测肝功能;提取大鼠肝细胞膜蛋白与核蛋白,测定提取液蛋白浓度;采用W estern b lot技术检测MRP2和FXR蛋白表达。结果梗阻性黄疸大鼠总胆红素、直接胆红素显著升高;与假手术对照组相比,梗阻性黄疸组大鼠肝细胞MRP2蛋白表达明显降低(P=0.041),FXR蛋白无表达,差异均有统计学意义。结论MRP2表达下调可能与FXR表达抑制有关,FXR蛋白可能对MRP2蛋白表达有正性调控作用。

阻塞性胆汁淤积大鼠肝细胞MRP3与Lrh-1蛋白表达的关系

目的通过建立梗阻性黄疸动物模型,在蛋白水平观察多耐药相关蛋白MRP3(multidrug resistance-associated protein3,MRP3)和核受体Lrh-1(liver receptor homologue-1)表达变化并分析二者之间的关系。方法胆总管结扎术法制备大鼠梗阻性黄疸模型,检测肝功能;提取大鼠肝细胞膜蛋白与核蛋白,测定提取液蛋白浓度;采用Western blot技术检测MRP3和Lrh-1蛋白表达。结果梗阻性黄疸大鼠总胆红素、直接胆红素显著升高,白蛋白显著降低;与假手术对照组相比,梗阻性黄疸组大鼠肝细胞MRP3和Lrh-1蛋白表达明显升高(P值分别为0.027和0.046),差异有统计学意义。结论MRP3表达上调可能与Lrh-1激活有关,Lrh-1蛋白可能对MRP3蛋白表达有正性调控作用。

基于改进的BP网络的D-S证据理论及其应用

目前,D-S证据理论凭借自身独特的处理不确定性问题能力,已在众多领域得到了广泛的应用。命题基本概率分配(BPA)的确定是D-S证据理论得以广泛应用的关键之一,将改进的BP网络运用到基本概率分配的确定过程中,使得BP网络和D-S证据理论两者有机地联合应用,这样既可利用D-S证据理论来表达和处理不确定信息,又可以充分发挥BP网络的自学习、自适应和容错能力。建立了基于BP网络的D-S证据理论的故障诊断模型,并给出了证据的融合算法。最后,仿真实验表明该模型可行。

P物质对大鼠分离的DRG细胞GABA激活电流的抑制作用

本文应用全细胞膜片箝技术，在新鲜分离的大鼠ＤＲＧ细胞上证明：在部分细胞Ｐ物质（１０（－７）－１０（－５）ｍｏｌ／Ｌ）可引起浓度依赖性的内向流（４／２６）；在多数细胞虽未检测到ＳＰ引起的膜电流，但却能对ＧＡＢＡＡ受体激活介导的膜内向流产生抑制效应（１８／２２），并有加速去敏感的作用。本文就有关ＳＰ对ＧＡＢＡ激活电流抑制效应的可能意义进行了讨论。

商品蛋鸡血管瘤和髓细胞瘤型J亚群禽白血病的分子诊断及病理学研究

对江苏商品蛋鸡6个鸡场临床表现严重血管瘤鸡群的送检样品进行了病理学分析，结果发现，送检的6只商品蛋鸡均可见体表血管瘤，内脏主要在肝、脾、肌胃和肠系膜表面的大小不等的血管瘤，引起严重的肝破裂、脾脏失血和肌胃失血，6个病例中有4个病例出现血管瘤和髓样细胞瘤并存。追踪检测父母代蛋鸡表明，父母代蛋鸡场的各个日龄鸡群均存在不同程度的丁亚群禽白血病病毒（Avian Leukosis Vivus SubgroupJ，ALV-J感染；而送检商品病鸡均呈现病毒血症而抗体阴性，提示垂直传播的可能；ALV-J特异性RT-PCR结果显示，6个样品均存在ALV-J感染；对扩增克隆的部分序列分析可见，此六株病毒之间同源性为97．9％～99．6％，而与原型毒HPRS103之间的同源性则较低（94．6％～95．2％），与同为蛋鸡分离毒株AY360088和SD07LK1同源性为94．2％～95．0％。

基于模糊逻辑和证据理论的故障诊断方法

针对故障诊断过程中信息损失的问题和D-S证据理论在处理模糊信息时的局限性,在模糊逻辑的基础上,将决策级信息融合技术应用于故障诊断系统中,提出了一种基于模糊逻辑和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合综合故障诊断方法。该方法以模糊隶属函数来实现基本可信度分配,充分利用各种传感器的冗余和互补信息,可显著提高故障诊断的准确率,实例验证了该方法的合理性和有效性。

扰动重力边值问题与实际数据处理的研究

讨论了应用GPS测量重力点的大地高 ,从而获得地面点的扰动重力 (或称纯重力异常 )值这样新的重力边值条件 ,如何从理论与实际上确定重力场的问题。

卫星重力梯度向下延拓的最佳积分核谱组合解

利用卫星重力梯度数据精化重力场是物理大地测量在理论与数据处理技术上面临的新问题。本文讨论了带有积分核的最佳组合扰动位谱分量解。它可联合全张量卫星梯度仪的五个独立输出分量的某些组合以及地面已有的重力与测高数据确定区域重力场。解具有稳定性和最小方差的特征，为卫星重力梯度测量的向下延拓和归算提供了一种可供参考的方法。

Spark框架下基于无指导学习环境的网络流量异常检测研究与实现

针对海量数据进行入侵检测的困难性问题,文章设计并实现了一套基于Spark框架的网络流量无指导学习异常检测系统。数据的预处理采用Python和Python的数据升级版IPython实现,异常检测采用无指导学习环境下的快速聚类方法 K-means预测以及划分流量方法,记录所代表的攻击类型。为了避免Map Reduce等传统分布式计算框架频繁的硬盘读写带来的巨大时间开销,文章设计实现了Spark框架下的K-means异常检测方法,通过将每轮迭代产生的临时数据存入内存而非硬盘中,有效提高了K-means聚类检测算法的计算效率。此外,为解决K-means算法中K值选取难的问题,通过Spark迭代计算与比较不同K值下的K-means算法中各聚类中心到所属簇中所有点距离的平均值,实现最佳K值的选取。最后,对系统进行了性能和功能测试,测试结果表明该系统达到了预定的设计要求,具有很高的计算效率和检测准确性。

基于RSSI定位模型的非视距关系识别方法

RSSI具有无需额外的硬件、成本低等特点,在无线传感器网络定位领域得到了广泛的应用。为精确定位目标节点坐标,本文介绍了RSSI对数衰减模型下实现目标节点定位的最大可能性(ML)估计方法。以建立的ML估计方法的目标函数为基础,本文同时论证了节点残差和平方残差和的统计分布规律,并提出了相应的非视距(NLOS)关系识别方法。仿真结果表明当信标节点存在误差时,所设计的迭代ML估计方法能快速、准确地实现目标定位。仿真实验测试了节点残差法、平方残差和法的NLOS识别率,表明随着单个节点NLOS误差的增大,NLOS识别率逐渐提高。比较2种不同方法下NLOS的正确识别率,节点残差法的识别率稍优于平方残差和法。

基于模糊SOFM网分类的船舶电力负荷估算模型

提出了一种新的船舶电力负荷分类随机估算模型。将负荷的功率和工作概率作为分类的两项指标 ,利用模糊自组织特征映射 ( SOFM)网络对负荷进行分类 ,并基于分类给出了电力负荷的随机估算模型。由于分类保证了同一类中的负荷 ,其功率和工作概率均较接近 ,从而减小了因分类而导致的模型误差。给出了一个实例 ,其结果表明 :模型精度高 ,计算简单 。

基于残差修正法的无线传感器网络定位技术

测距定位是无线传感器网络节点定位中一种常见的方法。然而距离测量往往容易出现错误,导致潜在的大量非高斯误差的测量数据,最终会导致不精确的定位结果。通过分析非线性最小平方残差定位时,测距误差与残差的分布关系,一种坏测距误差的误差估计方法在本文中被提出。采用估计出的测距误差,修正了非线性最小平方残差值,提高了定位精度。仿真实验表明,该算法能有效估计出坏测距误差,并改进了定位效果。

阻塞性胆汁淤积大鼠肝脏胆固醇7α-羟化酶和核受体FXR、SHP表达变化

目的:通过建立梗阻性黄疸动物模型,观察胆固醇7α-羟化酶(cholesterol 7alpha-hydroxylase,CYP7A1)、类法尼醇X受体(farnesoid Xreceptor,FXR)及小异源二聚体伴侣受体(small heterodi mer partner,SHP)的表达变化,并分析CYP7A1和FXR、SHP之间的关系。方法:采用胆总管结扎术制备大鼠梗阻性黄疸模型,分别于术后1、3、14 d麻醉后放血处死。取大鼠肝脏,抽提总RNA,采用实时定量RT-PCR检测CYP7A1 mRNA表达;提取肝细胞核蛋白,采用蛋白质印迹技术检测FXR和SHP蛋白表达。结果:与假手术对照组相比,梗阻性黄疸组大鼠肝细胞CYP7A1 mRNA表达明显增强,FXR和SHP蛋白表达同步降低,差异均有统计学意义(P<0.001,P<0.05)。结论:CYP7A1表达增强可能与FXR、SHP表达减弱有关。

基于半定规划的无线传感器网络定位算法性能分析

基于测距的定位方法是无线传感器网络节点定位中一种常见的方法。测距定位方法往往将定位过程转化为数学优化问题。介绍了实现测距定位下的LS-SDR与SAL-SDR两种半定规划定位算法,并同时介绍了LS-LM、SLS-LM、SLS-US与SLS-S等4种定位算法。仿真实验分析和比较了6种不同定位算法的平均RMS定位误差,结果表明相对于其他4种定位算法,LS-SDR和LS-LM算法的定位误差较小。在信标节点数量较少的情况下,LS-LM算法的定位结果有可能发生奇异,造成定位结果的严重失真。而LS-SDR算法对于奇异的发生具有较好的抵抗能力,此时LS-SDR算法的平均RMS定位误差将优于LS-LM算法。

设备可制造性综合评价研究

研究了设备可制造性评价过程 ,建立了设备可制造性综合评价体系 ,给出了设备可制造性综合评价的方法。