新冠肺炎疫情期间眼科互联网人工智能诊疗服务开展效果分析

目的:分析疫情期间眼科互联网人工智能诊疗服务开展的方式和效果,为眼科医疗机构同行提供参考。方法:纵向观察性研究。观察分析2020年2月期间,患者通过在线专家问诊和人工智能咨询的人次总数、日平均数、每日不同时段数量、服务范围变化,同时与现场患者诊疗数量、2019年同期门急诊量进行比较。结果:中山眼科中心互联网医院线上服务患者共13543人次,线下现场服务患者共8223人次,未发现新冠肺炎病例。夜间时段线上人工智能问诊量远超线上、线下专家服务量。线上线下日均诊疗量显著高于2019年同期节假日门急诊日均水平。结论:眼科互联网人工智能诊疗服务与传统的眼病诊疗模式优势互补,在有效防控新冠疫情的同时,更大地满足了眼病防治需求,可作为新型医疗服务模式推广。

白内障人工智能辅助诊断系统在社区筛查中的应用效果

目的:评估白内障人工智能辅助诊断系统在社区筛查中的应用效果。方法:采用前瞻性观察性研究方法对白内障人工辅助诊断系统的应用效果进行分析,结合远程医疗的模式,由社区卫生人员对居民进行病史采集、视力检查和裂隙灯眼前节检查等,将数据上传至云平台,由白内障人工智能辅助诊断系统和人类医生依次进行白内障评估。结果:受检人群中男性所占比例为35.7%,年龄中位数为66岁,裂隙灯眼前节照片有98.7%的图像质量合格。该白内障人工智能辅助诊断系统在外部验证集中检出重度白内障的曲线下面积为0.915。在人类医生建议转诊的病例中,有80.3%也由人工智能系统给出了相同的建议。结论:该白内障人工智能辅助诊断系统在白内障社区筛查的应用中具有较好的可行性和准确性,为开展社区筛查疾病提供了参考依据。

垂直上升管内两相流空泡份额径向分布

对于两相流空泡份额分布的实验研究，通常只能在有限工况下进行，而对其基本现象的描述也仅局限于特定的实验工况。为此，本文总结分析了以往一些研究者的实验结果，对圆管内垂直上升两相流空泡份额的径向分布情况进行了比较系统的描述。根据这些结果，进一步分析得出了典型的垂直上升流中空泡份额径向分布曲线与流型的对应关系，通过与已有实验结果的比较，说明该对应关系无论从实验结果还是机理解释上都是可信的。

加快基于眼科图像数据库的眼病人工智能辅助诊断平台建设

随着人口基数的增长和社会的老龄化，人群中视功能障碍，甚至盲的问题日趋严重，传统的医疗模式已无法满足每年数量剧增的患者的复明需求。眼球位于体表，屈光间质透明，眼部的可视化特征有利于病变的直接活体观察，使得眼科图像的量化数据成为白内障、角膜病和视网膜疾病等主要致盲眼病筛查和诊断的主要依据。随着相关设备研发水平和计算机数据分析技术的不断提高，我国眼科日常医疗＂闲置＂了海量眼病诊疗数据，构建致盲眼病人工智能（AI）辅助诊断平台条件已逐渐成熟。如何整合我国丰富的眼科图像数据库资源，深化和有效利用已有的检测和分析技术，建立致盲眼病一体化AI应用平台是现阶段值得关注的重要问题。

新冠疫情期间眼病患者线上问诊模式与影响因素分析

目的:新型冠状病毒疫情期间,中山大学中山眼科中心在严格防控疫情的前提下及时开展免费线上“专家问诊”服务,眼科医师在线答疑以满足眼病诊疗需求。本研究对疫情期间眼科患者线上问诊的需求与模式进行分析,为眼科互联网诊疗体系的优化提供依据。方法:前瞻性观察性研究。本研究分析了2020-02-01/03-15期间,使用中山眼科中心互联网医院“专家问诊”服务患者的基线特征。针对其中重复问诊的患者,随机抽取等量单次问诊患者作为对照,比较单次问诊与重复问诊患者的基线特征、就诊目的、疾病类型、眼病数量,并对患者问诊次数的影响因素进行分析。结果:研究期间“专家问诊”共线上服务患者9831人次,其中单次问诊3919人次,5912人次来源于1967人的重复问诊。随机抽取1967名单次问诊者与上述重复问诊者对比,单次问诊与重复问诊患者的年龄、性别分布无统计学差异(P=0.897,0.482)。两组就诊目的均以“旧病复诊”占比最高(59.7%,64.9%)。从构成比上看,与单次问诊患者相比,重复问诊患者中,就诊目的为新发不适者较少,旧病复诊与术后复查者较多,眼表、眼底、葡萄膜疾病患者较多,患有两种及以上眼病者占比较多。回归分析显示屈光患者倾向单次问诊,而旧病复诊、术后短期复诊患者,眼底、葡萄膜疾病患者倾向重复问诊。旧病复诊、术后随访较新发不适患者重复问诊的次数更多;晶状体与青光眼/疑似青光眼疾病重复问诊次数较少,眼表疾病重复问诊次数较多。结论:疫情期间眼科患者线上就诊主要目的为旧病复诊。疾病种类、就诊目的与眼病数量均影响患者是否重复问诊及问诊次数,应根据患者的就诊需求与模式调整眼科不同亚专科线上接诊医生的数量与排班。互联网医疗对新发不适患者的诊疗能力有待进一步提高。

自动交换光网络(ASON)UNI接口仿真系统的GUI子系统设计与实现

介绍了自动交换光网络(ASON)UNI接口仿真系统中GUI子系统的角色、功能,描述了其实现的方案,并对其具体的设计实现进行了探讨。

气动力/推力矢量复合控制空空导弹控制律研究

以某型空空导弹为对象,对初始段敏捷转弯控制方法进行研究。建立了气动力/推力矢量复合控制空空导弹的姿态控制系统模型,利用时标分离的思想将其分为快、慢子系统,并利用动态逆方法对子系统分别进行控制律的设计,最后在考虑导弹各个环节非理想因素的情况下,对导弹进行了全耦合状态下三通道联合数字仿真。仿真结果表明,所提出的控制方法使系统具有较好的跟踪性能,实现了通道间的解耦,说明了该方法的正确性和有效性。

基于Style3D的褐地翻鸿金锦棉袍的复原研究

为了更好地保护与传承服饰类文物,促进我国文物复原事业与服饰数字化技术的发展,文章提出了一种基于Style3D的服饰复原方法。在分析“褐地翻鸿金锦棉袍”的形制、纹样、色彩等内容的基础上,对其虚拟复原并进行文物虚拟试穿展示,为服饰文物的有效保护与传承提供参考。

玻璃-金属组合波导TE_(01)模激光器及其传输系统特性分析

本文介绍一种新型的CO_2激光器——TE_(01)模CO_2波导激光器,器件全长400mm,连续输出功率大于5W。在此基础上建立了空心圆柱形金属软波导传输系统,对于φ1.2mm×1150mm Ni波导,传输损耗小于2.27dB/m。

气浮-水解-接触氧化工艺处理蜡防印花废水技术

介绍采用气浮-水解-接触氧化工艺处理蜡防印花废水技术。工程实践运行表明,该工艺处理效果好、运行稳定。各项指标均可达到《纺织染整工业水污染物排放标准》(GB4287-1992)二级排放标准。

福州城市生活垃圾填埋场稳定化进程研究

论述福州地区城市生活垃圾填埋场的现状,分析根据地区特征对垃圾填埋场稳定化进行深入研究的必要性和紧迫性,提出福州地区在垃圾填埋场稳定化研究中急待解决的一些问题。

常见眼病智能问答系统应用价值调查分析

目的研发针对常见眼病的智能问答系统,并调查和评估其在互联网医院平台的应用效果,为医疗服务模式和技术创新提供借鉴。方法利用自然语言处理技术研发常见眼病智能问答系统,通过对预先录入的结构化知识进行解析分词和关键词采集绑定等处理,经过搜索引擎为用户提供准确的问答内容。并通过功能、性能测试,完成互联网医院的部署。收集2020年2月1—29日期间使用常见眼病智能问答系统的数据资料,对患者的人口学信息、问诊时间、咨询疾病类别、咨询内容、服务评价等进行分析。结果在中山大学中山眼科中心互联网医院成功研发出具有智能导诊服务和眼病术后智能咨询模块的常见眼病智能问答系统,测试结果表明智能问答系统的可重复性为100.0%,准确性为99.8%,可24 h持续在线服务。2020年2月1—29日期间中山眼科中心互联网医院常见眼病智能问答系统总服务患者6462人次,其中男3082人次,占47.7%,女3380人次,占52.3%。患者的平均年龄为32.3岁。1135例患者使用了智能导诊服务,占17.6%,5375例患者使用了眼病术后智能咨询模块,占82.4%。平均每日使用常见眼病智能问答系统的患者为223人次,最高每小时服务74人次。分别有25.6%(38/148)和36.4%(54/148)的患者对常见眼病智能问答系统的服务效率表示非常满意和比较满意;24.3%(36/148)和37.8%(56/148)的患者对常见眼病智能问答系统的服务质量分别表示非常满意和比较满意。结论常见眼病智能问答系统具有较高的可重复性和准确性。基于互联网医院平台的智能问答系统应用可满足患者24 h医疗咨询需求,降低医院交叉感染风险和医务人员的工作压力。

面向医学图像生成的鲁棒条件生成对抗网络

医学图像生成是计算机辅助诊断技术的关键组成,具有广泛的应用场景.当前基于生成对抗网络的端对端学习模型,依靠生成器和判别器两者对抗训练,获取真实数据的概率分布,从而指导图像生成.但标注有限的医学图像及其高分辨率特点,加大了模型训练难度,影响图像生成质量;同时,模型未纳入数据扰动因素,鲁棒性有限,容易被恶意攻击.为此,本文提出一个基于鲁棒条件生成对抗网络的医学图像生成模型——MiSrc-GAN.该模型包括精度渐进生成器、多尺度判别器以及对抗样本配对构造模块,有效融合GAN框架和对抗样本,改善判别器鲁棒性,有利于学习原始图像与待生成图像的联合概率分布.在真实数据集CSC和REFUGE上的实验表明,MiSrc-GAN生成的图像质量优于现有模型.

先天性隐眼遗传致病基因研究现状

先天性隐眼是一种终生致盲致畸的罕见眼病,发病机制至今未完全明确.患儿出生即表现双眼睑缺失,眼眶表面完全被连续性皮肤覆盖,眼眶内仅有眼球遗迹或完全无眼球.先天性隐眼与遗传致病基因异常密切相关,目前已发现三个隐眼遗传致病基因FRAS1,FREM2,GRIP1分别定位于4号、13号和12号染色体的长臂上.本文回顾近年国内外先天性隐眼的病例报告及遗传学研究成果,对以上三个遗传致病基因的位置结构、功能及突变的研究现状进行总结,为隐眼遗传学发病机制的进一步研究及其在产前诊断中的转化应用提供参考.

埋入式义齿电容压力传感器在线检测系统

本文详细给出了一种埋入式义齿电容压力传感器在线检测系统。作为义齿治疗的客观化辅助系统。系统在硬件上采用电容式压力传感器完成作用力信号采集,用UA303型A/D采集器作为计算机接口,以计算机作为人机交互、软件处理和显示终端。在软件上,用VC++6.0开发了在线检测系统。系统可实时观察义齿作用力,使义齿下方粘膜及粘膜下方的骨组织所承受的作用力达到有利于支持组织健康的范围。结果表明测量系统具有实时性、系统可靠、界面友好,易于操作以及系统可扩展性强等优点。

氨化废纸纤维增强酵母蛋白胶黏剂的研究

酵母蛋白具有生产效率高的优点,可用于制备蛋白质胶黏剂。本研究以酵母蛋白为基质、氨化废纸纤维为增强骨架,构建酵母蛋白质/交联剂/纤维的共交联纤维增强的蛋白胶体系,成功制备胶合板用胶黏剂。研究结果表明:环氧交联剂在蛋白质基质与纤维骨架的侧链间形成密集的化学连接,提高了蛋白质与纤维间的界面结合力;氨化废纸纤维增强酵母蛋白胶具有良好的结合强度与耐水性能,在氨化废纸纤维添加量为胶液质量的1.5%时,制备的胶合板Ⅰ、Ⅱ类湿强度分别达到0.79 MPa和1.76 MPa,满足GB/T 9846—2015《普通胶合板》中Ⅰ、Ⅱ类胶合板的强度要求。

公路车辆感应线圈检测系统分析

车辆感应线圈检测系统是公路交通工程的重要组成部分,为了提高检测系统的精确度,针对感应线圈检测系统的材料选择、施工要点等方面提出了相应的解决措施,保证了系统检测的精确性和可靠性。实际应用结果表明,该方法能够实现预定的功效,具有广阔的推广应用前景。

不确定机械系统的二阶逼近模糊滑模控制

针对不确定机械系统,利用模糊逻辑系统的万能逼近特性对未知非线性函数建模,以便设计控制方法。基于一阶逼近精度的模糊逻辑系统需要足够多的模糊规则才能保证一定的逼近精度,然而规则数的增多必然导致计算量的增大,不利于实时控制。本文中设计了具有二阶逼近精度的模糊逻辑系统对机械系统中的非线性未知部分进行实时逼近,并结合鲁棒性能好的滑模控制对不确定机械系统进行轨迹跟踪控制。从仿真实验证明,具有二阶逼近精度的模糊系统可以以很少的规则高精度的逼近任意非线性函数,并以此为基础构成的模糊滑模控制器不仅可以达到所希望的控制精度,比起规则数量多得多的模糊滑模控制,甚至位置误差和速度误差更小,跟踪速度更快。故采用特殊隶属函数所设计的自适应模糊逻辑系统,解决了逼近精度和模糊规则数量之间的矛盾,为机械系统的高精度的实时控制提供了保证。

医学人工智能通识课程的效果评估

目的:分析医学人工智能通识课程“眼科人工智能的研发与应用”的开展效果,为相关医学人工智能通识课程的开展提供参考和借鉴。方法:纵向观察性研究。观察分析2020年秋季学期眼科人工智能的研发与应用通识课程学生人群,课程考核结果以及学生对课程的整体评价。结果:共有118名本科生同学参与了课程学习。其中大部分为低年级临床医学专业本科生。期中考核得分为77.21±10.07,有56位同学(47.46%)达到80分以上。期末考核得分为82.24±6.77,有91位同学(77.12%)达到80分以上。同学对课程的评分为98.76±3.55,超过90%的同学表示课程备课认真、授课条理清晰、表达准确。结论:本课程的顺利进展证明医学人工智能联合教学模式的可行性,理论和实践穿插的教学设置帮助同学们更好地掌握知识技术,完成教学目标。

开拓企业家精神研究的社会文化视野

企业家及企业家精神的研究,在不同学科视角下呈现出不同的特点和差异性。经济学者关注企业家的素质、能力等方面,对企业家精神的研究主要分为风险承担、创新和市场机会把握等不同研究维度。社会学者则认为经济活动嵌入在社会之中,对企业家精神的研究聚焦于社会资本、文化资本等视角。企业家精神作为一种复杂的文化现象,未来研究应既要重视正式制度也要重视非正式制度,同时在企业家精神研究的方法论上进行创新。