模拟新建桥梁安全屏障高冲击等级的碰撞测试

针对汽车碰撞桥梁护栏事故频发,人员伤亡较大的情况,进行了新建桥梁安全屏障碰撞的研究。研究模拟新建桥梁的安全屏障在高冲击等级碰撞测试中的效果,分析碰撞中影响车体变形以及碰撞点、碰撞角度、碰撞速度等安全性因素。试验结果表明,在碰撞测试中桥梁护栏的变形程度与吸收的能量呈正比例。新建桥梁需要重视安全屏障的材料、结构设计的合理性,以提高安全屏障吸能水平。

基于智慧平台的英语混合式教学研究——以低成就英语学习者为例

随着我国高等教育数字化转型不断推进,混合式教学正成为一种普遍现象。研究以郑州轻工业大学部分未达到全国大学英语四级水平的学生为研究对象,进行了一个学期的大学英语混合式教学实践,组织学生填写了“学习投入”“教师投入”两个问卷。通过独立样本t检验和配对样本t检验,以及相关分析和多元线性回归分析,对比实验组前后两次全国大学英语四级考试的成绩,以及实验组与对照组的两次全国大学英语四级考试成绩,发现混合式教学效果显著。通过对在线学习数据和问卷调研数据分析发现,导致这一结果的关键因素是教学过程中的“即时反馈”,以及混合式教学方式所促发的自主学习中更多的“认知投入”。

家具制造业碳足迹研究现状与发展趋势

对家具制造业碳足迹研究的现状与发展趋势进行了梳理总结。首先介绍了碳足迹的概念、国际标准和计算方法,概述了国际社会和中国在推进碳中和方面的举措及开展碳足迹研究的重要背景。其次,比较分析了国内外家具制造业碳足迹研究现状,指出国内研究相对较少且存在方法不统一、数据缺乏等问题。最后,基于当前研究存在的问题,提出了家具制造业碳足迹研究的未来发展方向,包括扩大研究范围,提高研究精细化程度,以及加强研究成果转化应用等,以期为家具制造业加快实现碳中和目标提供参考。

基于生命周期评价法的板式厨柜碳足迹计算与分析

使用生命周期评价法,以三款"L"形厨柜为例,探究板式厨柜产品的碳足迹。发现板式厨柜在全生命周期碳排放中存在差异,国产双饰面门板厨柜全生命周期碳足迹为1002.204 kgCO_(2)eq,单面亚克力门板厨柜为630.41 kgCO_(2)eq,国产双饰面门板厨柜为621.346 kgCO_(2)eq。分析显示双饰面门板厨柜主要碳排放来自柜身和台面的原材料获取与加工,而膜压门板和单面亚克力门板厨柜的主要碳排放包括柜身和台面的原材料获取与加工、五金件的制造以及柜门的加工阶段。进一步的敏感度分析显示,18 mm双饰面颗粒板、运输环节以及各类台面石材对碳足迹的影响较大。基于研究结果,提出了板式厨柜产品的降碳建议,包括选择低碳足迹材料、减少进口台面使用、考虑太阳能板安装、建立废弃人造板和废弃台面石材的回收链、提高产品耐用性等。最后对企业提出了增设设备独立电表、建设原材料碳足迹统计系统、标示产品碳足迹认证标牌等优化建议。

隧道内双火源间竖向温度分布特征实验研究

为探究自然通风隧道内双火源间区域的竖向温度分布特性,利用1:10小尺寸隧道模型开展了一系列隧道双火源火灾实验,重点探究了火源尺寸和火源间距对火源间区域的竖向温度分布的影响。结果表明,随着距离顶棚高度的增大,火源间竖向温度逐渐降低,并且距离顶棚高度达到一定值后火源间竖向温度开始趋于稳定;随着火源间距的增大,火源间区域受到的热辐射作用降低,因此火源间竖向温度会快速降低;McCaffrey模型能够较为精准地预测火焰完全合并以及火焰不完全合并时火焰合并点上部的竖向温度分布;通过量纲分析和实验数据拟合的方法建立了一个能够准确预测火焰不完全合并时火焰合并点下部的竖向温度分布分段表达式。

人工智能和大数据在路桥工程检测中的应用

为充分发挥道路桥梁设施的使用功能,基于互联网或无线通信技术的各类型检验检测手段、设备正逐步投入应用。阐述了人工智能、大数据等信息技术在桥梁定期检查、道路养护调查检测中,除了核心的检测功能外,还具备人工智能化自主检测操作与数据处理功能,并通过智能手段实现设备按照数据库中的算法路径规划路线,让检测设备根据规划路线移动,进行全面的扫描检测,可避免检测盲点和误差,保证检测的全面性和准确性。并且,应用编程技术进行远程检测操作,能够最大限度地保证检测的安全性。

智慧户外健身社区的产品系统设计

在推动全民健身的背景下,体育健身产品得以快速发展,但是仍存在一些问题,例如健身产品的目标人群局限性、使用方式单一性和缺乏智能性。为解决户外健身社区中祖孙三代共同健身存在的问题,总结关于目前适老化健身设计和亲子互动健身等方向的研究发展与现状。经过调研与总结,对原有健身器材进行改良与优化,然后提出智慧健身社区的一些设计原则,利用互联网搭建智慧健身服务平台,设计集合老年复健、亲子互动健身和身体检测等内容设计智慧户外健身驿站,把健身房搬到户外,更好地进行互动式户外运动,为全民健身的推进提供更加全面性的方案。

乌鲁木齐市PM_(2.5)中重金属污染特征及健康风险评估

为探究乌鲁木齐大气细颗粒物(PM_(2.5))中重金属的污染水平、来源、健康风险及其变化趋势,对乌鲁木齐市典型区域2020年各季节PM_(2.5)中重金属的质量浓度进行了连续监测。研究结果表明,2020年,乌鲁木齐市大气ρ(PM_(2.5))年均值超过我国《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)二级标准限值(35μg/m^(3)),冬季PM_(2.5)中重金属质量浓度最高,夏季最低;其中质量浓度较高的重金属为铜(Cu)、铬(Cr)、锌(Zn)、锰(Mn)。1#(交通要道区)、2#(工业集中区)、3#(农业区)3个监测点大气PM_(2.5)中重金属总质量浓度分别占ρ(PM_(2.5))的1.57%,2.48%,0.68%;不同监测点位重金属质量浓度表现为2#>1#>3#。1#、2#、3#监测点大气PM_(2.5)中重金属的主要来源有燃煤源、工业源、交通源。Cr对不同人群的致癌风险(ILCR)>10^(-4),存在致癌风险;镍(Ni)、镉(Cd)对不同人群的ILCR为10^(-6)~10^(-4),存在一定的致癌可能,处于可接受水平。Mn、Cr的危险系数(HQ)>1,存在非致癌风险;其余重金属对不同人群的HQ<1,非致癌风险可忽略;7种重金属的HQ表现为儿童>成年男性>成年女性。

帆书App运营模式及启示探析

目的:文章研究帆书App这一知识付费平台的运营模式,总结其运营策略的优势,旨在为其他知识付费平台提供可参考的经验。方法:运用文献研究法、个案分析法和参与式体验法,结合百度指数、七麦数据等,深入分析帆书App运营模式。结果:在内容运营层面,帆书App具有内容来源广泛且稳定、内容策划目的性强、内容表达注重形式创新、内容创作尊重用户需求等特征;在用户运营层面,帆书App积极开展用户数据复盘、用户使用场景优化、用户使用价值提升、用户分层细化工作;在渠道运营层面,帆书App采取线上线下相结合的全渠道运营模式,同时以书店和大量城市运营商为线下抓手,挖掘下沉市场用户;在活动运营层面,帆书App长期举办以政府导向为前提、跨界联名为手段、用户参与为中心的多类型活动,全面激发用户的参与热情,进而增强品牌影响力和用户黏性。结论:AIGC时代,内容的生产和传播门槛不断降低,知识付费平台不仅应根据当下市场需要及时调整运营策略,还要提升平台优质内容供给体量和质量,加强品牌自有渠道建设,尊重法律,重视版权,培养一批具有内容创作能力和营销策划技能的全方位、复合型高素质人才,共同推动知识付费行业长期健康发展。

布地奈德联合盐酸氨溴索雾化吸入治疗小儿支气管肺炎的疗效评价

探讨在儿童支气管肺炎治疗中,布地奈德与盐酸氨溴索联合使用的有效性和安全性,以提供儿童哮喘的合理用药建议。方法 选择了2022年1月至12月在本院就诊的100例儿童支气管肺炎患者作为研究对象,并将他们随机分成两组,每组50例。在常规治疗的基础上,一组接受了布地奈德治疗,另一组接受了盐酸氨溴索的雾化治疗,然后将两组的疗效、病情缓解时间和不良反应进行对比分析。结果 与对照组相比,治疗组的临床疗效更为显著,表现为咳嗽、气喘和肺部啰音明显减少,发热缓解的时间也更短(P<0.05)。两个治疗组均未出现明显的毒副作用。结论 在常规治疗的基础上,儿童支气管肺炎患者加用布地奈德和盐酸氨溴索的雾化吸入治疗,可以快速有效地缓解病情,而且是一种安全有效的治疗方法,值得在临床实践中推广应用。

基于KANO模型的供临时休息的室内家具设计研究

目的 对于疫情时期暴露的室内临时休息问题进行设计研究,探讨出一种解决该问题的最佳方案。方法 首先运用KJ法获取了14项室内临时休息家具的用户需求;其次基于14项用户需求建立KANO模型,分析得到用户需求层次;然后利用分析得出的需求层次对包括躺椅、折叠床、组合式工位、床垫和帐篷在内的5种需求解决方案进行调研与研究分析;最终根据研究结果,针对室内临时休息问题进行方案决策设计。结果 根据KANO模型分析出最佳解决方案为一体式室内充气帐篷,并对此提出了一种新的设计方案。结论 通过对KANO模型的运用,明确了室内临时休息家具的需求层次,并将其运用在现有产品的调研分析和最终设计方案的优化中,为解决室内临时休息问题提供了一种新的解决方案和研究思路。

一种地理空间网络子集快速探测方法

针对大数据下地理空间网络子集探测效率较低的问题,文章通过引入“弧段到点”和“点到弧段”两个索引表,提出了一种地理空间网络子集快速探测方法。该方法创新性地通过两个索引表直接实现了弧段和端点的查找定位,避免了传统子集探测方法中因查找搜索计算冗余度过高导致的效率低下问题,显著提升了地理空间网络子集探测的计算效率。通过MATLAB软件模拟生成了包含不同数量随机点的狄洛尼三角网,利用该方法和传统方法分别进行了子集探测。结果表明,两种方法均可实现子集的成功探测,但是该方法显著改善了子集探测效率。

民国家装色彩搭配方式及其中西方根源研究

长期以来,人们对于民国风格的室内设计一直有沉闷、压抑的偏见。本文通过对民国现存住宅的色彩搭配方式分析,发现民国风格也有轻快与时尚的一面,能较好地平衡中式与西式、活泼与沉稳之间的关系,并挖掘这种色彩搭配方式背后的中西方根源,可以为当代室内设计提供很好的借鉴作用。

家居木制品数字化制造过程数据采集技术应用案例研究

在“中国智能制造2025”背景下,家居木制品行业生产模式正逐步向智能化、数字化方向迈进。数据作为数字化制造的基础和前提,如何进行高效、准确地采集是首先要解决的问题。本文在论述数据驱动内涵、数据的类型和数据采集的手段等相关理论的基础上,以S家具木制品公司数字化生产车间为研究对象,对其数字化制造过程数据采集技术应用进行深入研究,以期为数据采集技术在家居木制品行业中向着新一代制造的智能化、信息化、网络化和数字化的深度融合的应用推广探路,也为家居木制品制造企业数字化制造与管理的发展提供参考。

整木生产进度跟踪二维码扫描系统的设计与应用

生产进度跟踪是整木定制家具企业生产管理的重要内容。实现对生产环节各个节点进度的精确把控,通过对M家具公司的生产车间流程的调查研究,总结出整木生产进度管理具有信息化程度低、同项目齐套管理难度大、采购进度难跟踪的难点。以M家具公司作为案例进行研究,以二维码扫描技术为基础,按照“批次-订单-部件”的结构,制定了整木生产进度跟踪二维码扫描系统的技术方案,并以此为基础,设计出管理系统的功能框架。将二维码扫描系统投入使用后,通过经验总结的方法,制定各个生产环节的标准操作流程。新系统的使用,降低车间工作的透明度,能够获得生产信息的及时反馈,大大降低了生产进度管理的难度,是企业在信息化道路上迈出的重要一步。

硬木家具水性漆托蜡工艺优化研究

为替代目前漆托蜡工艺中常用的溶剂型漆,提升硬木家具的环保性,本研究以大果紫檀为基材,以水性漆打底开展漆托蜡工艺优化实验。实验分砂光工艺与涂饰工艺两部分进行,以涂层光泽、表面粗糙度及耐磨性为评价指标,确定水性漆托蜡工艺的优化参数。结果表明:白坯砂光所用砂纸选择120目/180目,底漆砂光选择240目,面漆砂光选择400目/600目,底漆涂布量为80 g/m^(2),面漆涂布量为20 g/m^(2),烫蜡量为45 g/m^(2)时,所得涂层具有优良的装饰性和保护性。优化工艺对阔叶黄檀、巴里黄檀、榉木等木材亦适用。

竹材弯曲胶合家具发展现状

我国是世界上竹林资源储量最多的国家,竹材作为一种速生材料,绿色环保且具有优异的顺纹弯曲性能,是制作曲线型家具的理想材料。本文通过对竹材弯曲胶合家具的造型要素、工艺特点进行整理归纳,对竹材弯曲胶合工艺研究进展及问题进行总结分析,以期为竹材高效利用提供参考与理论依据,助力竹材弯曲胶合技术的发展。

水凝胶涂层在家居领域的应用探究

水凝胶涂层具有良好的防污性、阻燃性、防腐性、抗菌性等特点。为了充分发挥水凝胶涂层在家居领域的性能优势并拓宽应用领域,文中介绍了水凝胶涂层特性及其改性研究现状、制备方法及优缺点;在研究水凝胶涂层与各类家具用材界面结合情况的基础上,探究了其在家具领域的应用可能性,如软体家具表面、厨卫家具表面、幼儿家具表面等;作为绿色材料的水凝胶涂层,除本身具备阻燃性、拒油性等优势之外,还因其特殊结构可负载各类化学物质,使其具有防腐抗菌性能,加之大量改性其界面结合能力的研究,为水凝胶涂层在家居领域的应用拓宽思路。

在线家具设计及其消费者的视觉偏好研究

家具是维持人类正常生活不可或缺的器具。在线家具设计与传统店面家具陈列设计有很大区别,因此深入研究在线消费者的视觉注意和行为模式,以确保设计能够吸引并满足消费者需求。通过市场调研获取在线消费者最关注的家具设计元素,以家具座椅为载体,将家具的造型、色彩和装饰图案作为研究对象,采用单元素和双元素重复测试实验,对22名被试进行眼动追踪,结合数据统计对在线家具消费者的视觉注意及其行为特点进行定性和定量化分析与研究。数据结果表明:单一的造型、装饰图案和色彩设计元素往往难以形成完整的情感认知。在线购买家具的消费者更青睐带有传统造型特点、装饰图案相对时尚简约、色彩朴素雅致的家具设计元素。对于在线家具消费者视觉注意和行为特点的客观研究,对家具设计及其在线家具展示销售策略具有指导意义。

基于人工智能绘画模型STABLE DIFFUSION的椅类家具设计研究

本文基于最新的StableDiffusion人工智能绘画模型,探讨了其在家具设计领域应用的可行性。通过设计一个孔雀风格的沙发效果图,总结了该模型在家具设计中的优缺点。研究认为,StableDiffusion模型可以为设计师提供丰富的创意元素和效果图,从而大大提高了家具设计的效率和多样性。然而,该模型生成的效果图目前还比较粗糙,细节处理不足,并且具有较高的随机性。未来随着模型功能的日益完善和结合其他技术,人工智能绘画模型将成为家具设计领域重要的创意来源和设计辅助工具。