数据集市云平台赋能商业银行数字化转型

党的二十大报告强调,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。数字经济是以数据资源为关键要素,以现代信息网络为主要载体,以数字技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力,促进公平与效率更加统一的新经济形态。

大模型辅助研发在金融领域的应用研究

数字经济时代,各行各业的数字化转型对IT研发模式提出了更高的要求,以往的研发模式已经难以满足快速变化的市场需求。大模型技术的兴起为这一问题提供了全新的解决方案。与传统研发模式相比,大模型在辅助研发方面具有明显优势,能够使企业更加快速地完成系统建设,从而提高市场响应速度,满足业务快速创新的需求。

商业银行借记卡系统分布式数据库改造创新研究与实践

当前,随着银行数字化转型战略的深入推进及创新技术的持续应用,核心系统迁移改造及分布式创新应用已成为必然的趋势。这是一项极具挑战性的工程,对数据库的一致性、高可用、高性能、高扩展能力,以及数据安全性、稳定性、业务连续性等方面提出了更高的要求。目前,金融级分布式数据库系统已逐步在我国商业银行成功落地,并在部分业务中得到了推广与应用,已初步具备了替代传统商用数据库的能力且运行状况良好,形成了一套可推广、可复制的技术路线。本文立足华夏银行实践,对其在借记卡系统架构设计、分布式设计、数据库迁移、适配改造、运维保障等全方位的创新研究与实践工作进行总结,以期为商业银行借记卡系统分布式数据库改造提供借鉴。

基于Web 3.0的数字藏品创新应用探索与实践

Web3.0是互联网演进的重要方向,它以用户为中心,强调了数字身份、数据和算法自主权、价值共享,推动解决个人数据泄露、算法作恶、平台资源垄断、利益分配失衡等问题。Web3.0引入密码学、区块链、虚拟现实等技术,探索构建以数据自主控制和价值可信流动为目标的新一代互联网基础设施,有望创造面向数据要素确权、流通和交易的新型经济体系,加快数字经济与实体经济融合。

量子计算在金融市场行业轮动中的实证研究

《“十四五”数字经济发展规划》指出,要加快推动数字产业化,增强关键技术创新能力,瞄准传感器、量子信息、网络通信、集成电路、关键软件、大数据、人工智能、区块链、新材料等战略性前瞻性领域。二十大报告指出“一些关键核心技术实现突破,战略性新兴产业发展壮大,载人航天、探月探火、深海深地探测、超级计算机、卫星导航、量子信息、核电技术、大飞机制造、生物医药等取得重大成果,进入创新型国家行列”。

量子直接通信在商业银行同城数据备份领域的应用研究

量子直接通信是一种利用量子态直接传输信息的通信技术。相较于传统通信技术,其具有更高的安全性,因为它能够发现和阻止窃听。量子直接通信不仅可以实现直接传输机密信息,还可以进行密钥协商、密钥分发等其他任务。基于此,针对商业银行业务实践,本文将量子直接通信技术创新应用于银行同城数据备份领域,为商业银行探索受物理学定律保护的高度信息安全传输新模式,形成量子科技时代银行数据安全新方案。

基于CV和LBF模型结合的图像分割算法研究与实现

CV模型和LBF模型是两个著名的图像分割模型,然而它们有各自的缺点。CV模型不能处理灰度不均图像,而LBF模型虽然能处理灰度不均图像,但对活动轮廓的初始化很敏感,且对噪声不具有鲁棒性。为了克服上述缺点,首先对图像进行预处理,然后在得到新的图像的基础上提出与LBF类似的模型,同时将其与CV模型结合,得到全局和局部活动轮廓模型。实验结果表明,所提模型不仅能处理灰度不均匀图像,同时减弱了活动轮廓对初始化的敏感性,并且提升了对噪声的鲁棒性。

基于数字孪生视角的商业银行风险定价决策探析

银行是经营风险的机构,如何形成有效的风险定价策略是各家商业银行不得不面对的重要经营问题。基于数字孪生视角,面向各类宏观因子变动下的风险情景,对商业银行资产负债管理体系进行仿真模拟,通过构建数字孪生仿真系统,推演出不同风险定价策略下银行未来经营收益情况,以期为银行风险定价决策支持提供借鉴。

商业银行企业级数据开放服务平台建设与应用

随着我国经济社会的不断进步,以数字化引领产业变革、助推现代化产业体系建设,已成为“数字中国”发展的必由之路。党的二十大报告中明确指出要“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群”。面向这一目标,商业银行积极布局,明确将企业级数据治理和数据应用作为主基调,推进从数据应用场景到数据应用人才的全面发展。在此背景下,构建企业级数据开放服务平台,以“创新引领、科技先行”为模式,以“搭平台、做产品、引需求、促融合”为原则,全面提高商业银行数据价值实现能力,已成为商业银行数字化转型发展的重中之重。

电能型-功率型混合储能日前-日内协同滚动调度策略

混合储能可以利用不同类型储能在电量和功率上的不同优势。然而,在滚动优化调度中,电能型储能资源(如电池储能)容易因较短的日内滚动时间窗而限制其削峰填谷的能力;而功率型储能资源(如超级电容)又容易因较长的日前时间窗而影响其平抑风电波动的效果。针对以上两种问题,文中提出一种同时考虑电能型和功率型储能资源的日前-日内协同滚动调度策略。首先,针对电能型储能削峰填谷能力受限的问题,将日内滚动周期扩展到一天中的剩余时间,并将调度范围划分为时间分辨率不同的两个部分,从而使该部分储能资源尽可能参与削峰填谷,同时提升模型的求解效率。然后,针对功率型储能平抑波动能力受限的问题,通过对波动量的极值点统计分析,提出有限时间窗电量约束策略,从而避免该部分储能资源因过度参与削峰填谷而导致能量不足。算例表明,提出的调度策略能够发挥不同储能资源的调度潜力,在削峰填谷的同时平抑风电波动,提升风电消纳能力。

商业银行基于DCU技术的OCR应用研究

数字经济时代,以人工智能赋能数字化转型已成为金融机构提升业务能力的必由之路。计算机视觉和自然语言处理作为金融人工智能的重要方向,一直以来都是学界和业界关注的焦点。特别是光学符号识别(OCR),由于其横跨计算机视觉和自然语言处理两大领域,且具有广阔金融应用前景,尤为受到关注。鉴于计算机视觉和自然语言处理均需图形处理器(GPU)算力支撑,GPU技术的自主可控无疑已成为业界关注的焦点。

FinTech时代量子科技在金融领域的应用展望

当前数字经济时代,以大数据、人工智能、区块链、脑机接口、数字孪生等新兴技术为代表的科技变革正在很大程度上重塑金融行业服务的内涵及外延。在众多领先技术中,量子科技作为一项前沿精尖技术,在商业银行应用领域已初步展现出巨大潜力。2020年10月16日,中共中央政治局就量子科技研究和应用前景举行第二十四次集体学习,习近平总书记在主持学习时强调,要充分认识推动量子科技发展的重要性和紧迫性,加强量子科技发展战略谋划和系统布局,把握大趋势,下好先手棋。对抢占量子科技国际竞争战略制高点提出了更高的要求。

凝心聚力促转型,奋力谱写“数字华夏”新篇章

从云上生活到远程办公,再到数字商贸,数字科技重新定义着千行百业。党的十八大以来,党中央高度重视数字经济发展,将其上升为国家战略。“十四五”规划专门设置“加快数字化发展建设数字中国”章节,对建设数字中国作出部署,并提出要加快推动产业数字化和数字产业化。

商业银行数据生命周期管理探讨

商业银行对业务系统实施数据生命周期管理的驱动力来自两方面：一是现有系统已受到或已预测到数据激增对系统性能、维护成本、数据安全等产生的负面影响;二是新建系统时提前对上述内容进行考虑。无论改造还是新建系统,数据生命周期管理实施需综合考虑业务人员的业务需求、维护人员的维护经验、法律法规的规定要求、数据增长的定量分析和项目实施的软硬件成本等,要在数据生命周期各阶段明确数据管理的内在需求,实施有效的数据管理方案。

华夏银行一体化运维监控模式的研究和实践

以BSM为理论指导,探讨"以业务为中心、以流程为导向、以自动工具为手段"的一体化运维监控模式,覆盖IT运维管理全生命周期的所有阶段:"感知问题、影响评估、隔离问题、诊断问题、修复问题(自动/手工)",最终提升银行信息科技运行维护能力。

大型信息系统性能监控体系的设计和实现

本文以华夏银行生产系统性能管理实践为例,从数据采集、数据管理、数据分析和数据表示四个方面阐述大型信息系统性能监控体系的实现要点,描述基于事件驱动的性能监控。

基于数字孪生的医保宏观决策深度强化智能应用研究

医疗保障体系的健康发展一直以来都是事关国计民生的重要工作。基于此,提出医保宏观决策的“4S”框架,聚焦“基本医疗保险基金的定额分配”应用场景,构建数字孪生仿真模拟环境,并将智能围棋机器人AlphaGo Zero底层的深度强化学习技术进行了优化改进,将该类人工智能技术应用于医保领域。运用构建在数字孪生仿真模拟基础之上的深度强化学习技术,旨在解决由道德风险和逆向选择所导致的医保基金运行风险问题,探索实现该领域社会资源分配达到社会效用最优的智能化解决方案。

定价参数对输配电价的影响及调控模型

以省级电网输配电价定价办法为依据,引入可调控参数,对输配电价定价模型进行了优化。分析了影响输配电价水平的定价参数的属性及它们的内在联系和作用机理,给出了触发平衡账户和调价机制的参数变动条件和输配电价的监管调控模型,并以湖北省的数据开展了定价参数的敏感性分析,对比了电量参数及主要调控属性型参数影响输配电价水平的程度;结合价格政策目标下参数调控的具体测算,开展了调控策略讨论。由于参数对输配电价水平影响程度差异较大,在价格上限管制下,主管部门需要选择不同参数或多参数组合制定相应的调控方案,以实现监管目标。