红色乡村“文农旅”融合发展研究

红色乡村拥有独特的乡村文化景观,是我国革命历史和文化传承的重要组成部分。本文旨在研究我国红色乡村“红色文化”“特色农业”和“乡村旅游业”的融合发展,通过对典型案例深入研究,结合现行政策、乡村实际情况及相关实践经验,探讨融合视域下如何整合乡村红色资源,实现红色乡村“文农旅”高质量融合发展,从而提高乡村居民生活水平,促进地方经济社会可持续发展,为推动乡村振兴提供有益的经验借鉴。

碳化钢渣在水泥基建筑材料中的研究进展

文中综述了不同类型钢渣的化学和矿物成分,探讨了碳化温度和时间、CO_(2)浓度和压力、水分含量和相对湿度、钢渣颗粒粒径及外加剂等因素对钢渣碳化性能的影响,讨论了碳化钢渣在建材行业用作骨料、胶凝材料以及制备建筑砌块的研究现状,促进碳化钢渣在建材行业的推广应用以及低碳化发展。

模糊决策在供应链伙伴企业选择中的应用

伙伴企业选择是供应链管理众多决策中的重要一环，对伙伴企业的综合评价是一个典型的多指标多层次的综合评价问题，并且有些指标的确定往往带有主观的色彩。文章首先建立了伙伴企业选择评价指标体系，并在此基础上应用模糊决策的有关理论建立了伙伴企业选择的模糊多目标多层次综合评价模型。最后通过一个实际的伙伴企业选择评价过程说明了该方法的实际应用。

Ad Hoc网络中QoS保障的按需路由算法

针对Ad Hoc网络中的服务质量(QoS)保障问题,提出按需QoS路由算法DQR。该算法通过有限洪泛的方式进行寻路,并在路径的每个中间节点实行准入控制、动态可调节性的资源预留/资源释放,采用路由序列号的方式避免回环产生。仿真结果验证,提出的QoS路由算法在流量接受率、端到端到达率、平均端到端时延等指标上均能获得较好的性能。

基于PSO和LSSVM的生化过程建模研究

针对最小二乘支持向量机(LSSVM)在生化过程建模中的重要建模参数值选择问题,提出利用具有较强的全局搜索能力的粒子群(PSO)优化算法,对最小二乘支持向量机建模过程中的重要参数进行优化调整,每一个粒子的位置向量对应一组最小二乘支持向量机建模的参数。利用参数优化调整后得到的具有较优拟合预测效果的模型对谷氨酸发酵过程进行预测,仿真结果表明,该方法能使模型取得较好的预测效果。

污水处理中PH智能预测控制研究

中和过程作为污水处理控制问题的关键环节,其控制质量的好坏直接影响污水处理的合格程度;污水处理的中和过程是一个具有大时滞、非线性、强干扰的复杂控制对象,采用常规的控制技术对PH值进行精密控制难以取得理想效果;针对这一问题进行研究分析,提出了一种基于单神经元PID算法的多步预测智能控制方法,神经网络用于辨识对象的预测模型,控制算法实现非线性控制;研究结果表明,新的控制方法能够有效地提高控制精度,具有较好的动态性能和较强的鲁棒性。

模拟高原缺氧大鼠骨髓细胞EPOR亲和力及数量的测定

目的:探讨促红细胞生成素受体(EPOR)在高原缺氧诱导的红细胞增多发生机制中的作用。方法:Wistar大鼠随机分为常氧对照组和模拟高原缺氧5 d1、5 d、30 d组共4组。利用同位素技术观察骨髓细胞EPOR亲和力和数量的改变。结果:和对照组大鼠相比,缺氧5 d组大鼠骨髓细胞EPOR亲和力显著升高,而缺氧15 d组和30 d组大鼠的骨髓细胞EPOR亲和力反而是显著降低(P<0.01)。单个骨髓细胞表面EPOR的数量在整个缺氧过程中呈现显著增高,并且缺氧30 d组显著高于缺氧5 d组。结论;缺氧诱导的EPOR亲和力与数量的改变在缺氧早期红细胞增多过程中起重要作用。缺氧后期可能有其他因子参与红细胞增多的调节。

多速率DS-CDMA系统中基于Kalman滤波的盲多用户检测

在讨论可变扩频增益多速率直接序列码分多址(DS-CDMA)系统信号模型的同时,为了保证该检测器能适用于多径衰落信道环境,提出了基于Kalman滤波的盲多速率多用户检测器,并给出了Kalman滤波算法的实现步骤与最大值合并过程。仿真结果表明,与现有的一些盲自适应多用户检测器相比,本文提出的检测器在多速率环境下具有更为好的抗多址干扰、抗多径干扰能力,且能更快地收敛。

基于APSO-LSSVM的软测量建模研究

针对最小二乘支持向量机在生化过程建模中的重要建模参数值选择问题,提出利用具有较强的全局搜索能力的自适应粒子群(APSO)优化算法,对最小二乘支持向量机建模过程中的重要参数进行优化调整,每一个粒子的位置向量对应一组最小二乘支持向量机建模的参数。利用参数优化调整后得到的具有较优拟和预测效果的模型对谷氨酸发酵过程进行预测,仿真结果表明该方法能使模型取得较好的预测效果。

GPS车辆监控系统在企业物流的应用

车辆监控技术是方便、快速正确引导、监控汽车抵达指定目的地的一种技术,它在提高汽车运行效率、节约能源方面以及物流业应用具有重要意义。以粤钢松山物流公司(GPS车辆监控管理系统)为例,介绍GPS监控系统的原理、结构及功能。

云计算环境下基于用户和资源约束的免疫效用均衡任务调度算法

针对云计算中的任务调度问题,提出了一种免疫均衡效用任务调度算法.该算法将云计算环境下任务调度问题建模为一个多目标优化模型,同时兼顾了用户任务的时间跨度和虚拟化资源的负载均衡.仿真结果表明,该任务调度算法提高了用户满意度的同时减少了任务的完成时间,是云平台下一种有效的任务调度策略.

一种构建安全Web Service系统的方法

在SOA架构中,数据传输的安全性和可靠性引人关注.本文针对解决Web Service的安全问题,使用Axis2的安全模块Rampart技术,给出了实现的具体方案和途径;解决了建立安全可信的Web Service应用问题.

基于JSF框架的学习内容管理系统设计与实现

以学校的数字化校园建设为背景,基于面向对象技术和学习内容管理技术,提出了一个面向网络教学的学习资源模型,并基于该模型采用JSF框架设计和实现了一个通用的学习内容管理系统。

盐酸左氧氟沙星注射液在不同pH值液体中的稳定性研究

目的观察盐酸左氧氟沙星注射液在不同pH值液体中的稳定性,为临床合理选择大输液及相关药物的配伍禁忌提供依据。方法配制一系列不同pH值的葡萄糖注射液、氯化钠注射液,加入盐酸左氧氟沙星,观察溶液的稳定性。结果溶液pH在6.4以下稳定,在6.4～7.6之间部分出现浑浊,在7.6以上容易析出结晶。结论配制含盐酸左氧氟沙星的输液宜选用偏酸性的葡萄糖注射液,不宜选择偏中性的氯化钠注射液,避免和碱性药物配伍。

银杏达莫注射液治疗视网膜分支静脉阻塞的疗效分析

目的评价银杏达莫治疗视网膜分支静脉阻塞的临床疗效。方法银杏达莫治疗组39眼和复方丹参对照组34眼,应用2个疗程,观察视力变化并行统计分析。结果银杏达莫治疗组和复方丹参对照组,治疗后最后视力比较差异显著(P<0.05),前者较后者视力进步明显。结论银杏达莫治疗视网膜分支静脉阻塞效果较好。

银杏达莫注射液治疗糖尿病周围神经病变临床观察

目的观察银杏达莫注射液治疗糖尿病周围神经病的疗效。方法将57例周围神经病变患者随机分成2组,对照组采用周围神经病变的常规治疗方法,治疗组在对照组用药基础上加用银杏达莫注射液,每日静滴20ml治疗3周,并在治疗12周后观察患者症状和体征、血糖情况。结果治疗12周后,银杏达莫注射液治疗组对改善周围神经病变患者的肢体疼痛、麻木、发凉、感觉异常和/或减退等临床症状的总有效率为78.57%,较对照组51.72%,有显著性差异(P<0.01)。结论银杏达莫注射液对改善周围神经病变患者的临床症状有明显疗效,是治疗周围神经病变的有效方法之一。

基于UML的高校宿舍管理系统设计与实现

高校的学生宿舍管理是高校后勤保障的一项重要内容,其管理能力和服务水平的高低直接关系到学生的利益和学校的整体办学水平,直接影响到人才的培养质量。基于此,采用UML为建模语言,JAVA为前台开发工具,ORACLE为后台数据库,研发了一个高校学生宿舍管理平台,它主要完成了对全校宿舍资源进行统一管理,提供多种检索学生宿舍信息的途径,更加便于对宿舍信息的统计与分析。系统有助于实现宿舍管理的信息化、网络化、规范化和科学化,使宿舍管理人员能够及时、准确、全面地掌握学生住宿情况及宿舍分配情况,使其从繁杂的统计、汇总中解脱出来,提升了管理的效率和宿舍资源的利用率。

云计算环境下基于信任主体和效益值的动态任务调度算法研究

云计算环境下信任机制对任务调度过程中的内在机理研究还不够深入,导致任务完成率受信任主体的效益值影响较大。为了探索信任效益值与任务调度的关系,提出了一种动态信任效益任务调度算法。该算法采用信任效益函数量化不同信任关系下调度结果对任务完成时间与完成率的影响。仿真实验结果显示该算法在任务完成时间、任务完成率、信任效益值等多个性能方面均优于其他传统的任务调度算法。

氧氟沙星滴眼液治疗急性细菌性结膜炎的疗效观察

目的观察氧氟沙星滴眼液治疗急性细菌性结膜炎的疗效。方法选择70例急性细菌性结膜炎患者,随机分为治疗组(35例)和对照组(35例),治疗组给予氧氟沙星滴眼液治疗,对照组给予氯霉素滴眼液治疗。对比观察疗效和毒副作用并作统计学分析。结果治疗组总有效率为100%,对照组总有效率为77.14%,2组比较有显著性差异(P<0.01)。结论氧氟沙星滴眼液治疗急性细菌性结膜炎疗效可靠。