农村劳动力老龄化对农业产业链韧性的影响——基于数字技术和数字普惠金融视角下的分析

数字技术的应用与推广能否成为应对农村劳动力老龄化对农业产业链韧性不利影响的有效措施,对于当前实施积极应对人口老龄化、建设农业强国、数字中国战略具有重要现实意义。基于2011—2022年中国31个省份面板数据,实证分析了数字技术和数字普惠金融背景下,农村劳动力老龄化对农业产业链韧性的影响。研究发现:(1)农村劳动力老龄化会显著抑制农业产业链韧性。(2)数字技术的应用和数字普惠金融的发展则能有效缓解农村劳动力老龄化对农业产业链韧性的不利影响。(3)农业生产效率的提高、农业产业结构升级、农田减灾抗灾、农业信息获取、农产品销售以及农业资金约束缓解是数字技术和数字普惠金融缓解农村劳动力老龄化对农业产业链韧性不利影响的有效路径。(4)城镇化水平的提高与农业规模化经营有利于数字技术缓解农村劳动力老龄化对农业产业链韧性的不利影响,而老龄化程度的加深则不利于这一缓解作用的发挥。

Bagging异构集成的代码异味检测与重构优先级划分

代码异味是不良的设计和代码实现的症状,可能阻碍代码理解、增加代码更改和出错的可能性。以前的研究专注于单一模型在代码异味上的检测,并且无法为开发人员提供重构建议。针对上述问题,提出一种基于Bagging异构集成模型的代码异味检测与重构优先级划分方法,该方法利用分类器间的异质性,通过F1集成策略来检测Complex Class、Long Method、Spaghetti Code等三种代码异味,并将模型输出的异味概率转化为可能性分布后,为开发人员提供重构意见。实验在6个开源系统的32个版本上验证、评估:(1)基分类器的稳定性以及与代码异味的关系;(2)Bagging异构集成模型检测上述代码异味的性能;(3)将异味概率转化为可能性分布并作为重构优先级的有效性。实验结果表明,最佳基分类器因代码异味类型而异。同时,Bagging异构集成模型相较于基分类器,F1提高0.06~40.51个百分点,AUC提高0.45~28.37个百分点。最后将Bagging异构集成模型的重构优先级与6名受访者的重构优先级进行Kappa一致性检验,两者具有高度一致性。

区块链赋能视角下危险货物道路运输安全监管演化博弈研究

为分析区块链技术在危险货物道路运输安全监管中的应用价值,利用演化博弈法建立由监管方、承运方和托运方构成的三方演化博弈模型,确定收益矩阵和复制动态方程,分析演化博弈系统中各均衡点的稳定条件。利用MATLAB对各利益主体的策略选择进行了动态演化分析,探究三方演化博弈中相关变量对三方演化策略选择的影响。结果表明:区块链的应用成本与各参与方的策略选择呈负相关;应用区块链技术对监管方合规监管、承运方和托运方遵守规定倾向的提升程度及应用区块链时监管方的补贴程度与各方的策略选择呈正相关;监管方责任规避系数与策略选择呈负相关,承运方和托运方的责任附加系数与策略选择呈正相关。

基于STM32的高校快递存取柜控制系统设计

为满足高校师生便捷取件的需求,文章采用STM32F103C8T6单片机,并结合语音播报模块、WiFi模块、显示模块及舵机电路与按键电路,设计了一个高校快递存取柜控制系统原型。经实际测试,系统可提供人性化的存取界面及语音提醒服务,实现了快递员快速存件,满足了校园师生既可密码取件也可手机APP扫码取件需求,提升了快递存取效率。

基于ATmega16与GSM的远程温湿度监测系统

为满足人们对环境温湿度的智能监测需求,文章采用ATmega16单片机,并结合温湿度采集模块、GSM模块、显示模块及外围报警电路与按键电路,设计了一个远程温湿度监测系统原型。经实际测试,系统可实时检测与显示环境温湿度信息,当温湿度值超出预设阈值范围时,会向用户手机发送报警短信息,可应用于个人及单位对温湿度有特殊要求的场景。

基于OBE理念的项目化教学实践方法研究

为了督促学生熟练掌握编程技巧,进一步提升其编程能力,文章基于OBE理念,以项目驱动的教学模式为主线,结合编程类课程的特性和多种教学方法,采用多级帮带方式,设计了系统化的课程学习模块和教学方案。在实施过程中,文章以企业的设备定位项目为驱动,利用UWB和NB-IoT技术,并基于STM32单片机完成了室内外设备的位置及状态检测,不仅实现了高精度定位,还成功将单片机采集和处理后的数据上传至企业私有云平台。此外,系统设计了手机app,用户可以通过app向云端请求数据,实时掌握设备状态,统计和分析数据,帮助企业实现自动化设备监测与管理,秉持了“学生中心、产出导向”的理念,满足了用人单位和社会需求,同时也显著提升了学生的软硬件编程能力,达到了人才培养的目标。

油田管式加热炉出口温度控制技术研究

针对热力消耗在地面集输系统中能耗占比较大的问题,需优化加热炉出口温度,降低不同因素对出口温度的影响。在收集加热炉运行状态数据后,对异常值进行检测和修复,通过BP神经网络模型和遗传算法实现加热炉出口温度的自动控制。结果表明,基于神经网络-遗传算法的参数整定方法可以将加热炉全年出口温度控制在相对平稳的区间内,所需的燃料气流量和加热炉出口温度均有所降低,每月可节约燃料费用12366~55155元,节能效果显著。

姜黄素和维生素E联用对比格犬营养物质表观消化率、血清生化指标和脂质代谢的影响

本试验旨在研究姜黄素和维生素E联用对比格犬营养物质表观消化率、血清生化指标和脂质代谢的影响。将18只约12月龄的比格犬随机分成3组(n=6),分别饲喂基础饲粮(对照组)、基础饲粮+50 mg/kg姜黄素+100 mg/kg维生素E(Cur-50组)、基础饲粮+100 mg/kg姜黄素+100 mg/kg维生素E(Cur-100组),30 d后测定各组的营养物质表观消化率、血清生化和脂质代谢指标,并对粪便进行评分。结果显示:与对照组相比,Cur-100组粗脂肪的表观消化率显著提高(P<0.05),血清中总蛋白(TP)含量和粪便中分泌型免疫球蛋白A(sIgA)含量显著提高(P<0.05),血清中尿素氮(UN)含量以及第15和30天粪便评分显著下降(P<0.05);Cur-50组粪便中sIgA含量显著提高(P<0.05)。在脂质代谢方面,与对照组相比,Cur-100组血清中总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)含量显著降低(P<0.05),血清中脂蛋白脂肪酶(LPL)活性显著提高(P<0.05);Cur-50组血清中TC含量显著降低(P<0.05),血清中LPL活性显著提高(P<0.05)。由此可知,姜黄素和维生素E联用可提高比格犬对粗脂肪的表观消化率,促进氮代谢,改善粪便状态,提高机体免疫力,并能促进血液中脂质代谢,降低血脂水平。

国内地下储气库库址变化新趋势与发展建议

“十四五”期间,国内地下储气库巨大的调峰缺口与资源劣质化形成鲜明对比,储气库建设面临库址资源缺乏、技术难度升级等技术挑战。通过系统调研分析全球储气库类型及特征,提出了国内储气库库址变化新趋势;从建库新模式、理论技术、配套政策等方面探索了储气库建设发展对策,并针对国内天然气资源与市场分离、多调峰方式并存、储气库类型地域差异等特点,构建了储气库建设总体布局与数字化发展方向。研究得出,国内储气库库址呈现多样化、大型化、复杂化和数字化4大新趋势;通过采用大面积低渗透岩性气藏“三区带”和油藏气驱采油与储气库协同建库的新模式,能够激活一批库址资源,极大提升调峰能力;攻关储气地质体动态密封性评价、高速交互注采渗流机理与库容设计、复杂盐层造腔新工艺及提高空间动用等新技术,能大幅提升运行效率、降低安全风险。研究结果为充分挖掘库址资源、指导复杂储气库高效设计提供了科学支撑。

脱离低压低氧环境对高原肺动脉高压大鼠肺血管重建和TNF-α表达的影响

目的 探究脱离低压低氧环境对高原肺动脉高压大鼠肺血管重建和肿瘤坏死因子-α(TNF-α)表达的影响。方法 取120只Wistar大鼠随机分为对照组、高海拔组(10、20、30天)、低海拔组(10、20、30、90天)。测定各组肺动脉压力和右心室肥厚指标,采用HE染色观察大鼠肺组织病理变化,评估肺血管重建程度[肺小动脉管壁厚度/外径百分比(WT%)和管壁面积/总面积百分比(WA%)],免疫组化法检测肺组织切片中TNF-α的表达。结果 与对照组比较,高海拔组大鼠平均肺动脉压(mPAP)、右心室肥厚指数(RVHI)、WT%、WA%、肺组织TNF-α表达均升高;与高海拔30天组比较,低海拔组大鼠mPAP、RVHI、WT%、WA%、肺组织TNF-α表达均降低;且随时间延长,变化更为显著(P<0.05)。随造模时间延长,肺血管管壁厚度呈逐步增厚,管腔逐步变小;以高海拔地区造模30天为低海拔组参考,随着返低海拔地区时间延长,肺血管管壁厚度呈逐步变薄,管腔逐步变大。结论 脱离低压低氧环境后,高原肺动脉高压大鼠右心室肥厚和肺血管重建改善,肺组织TNF-α表达降低。

化学发光免疫分析法及在饲料检测中的应用

化学发光免疫分析法(CLIA)是将灵敏度较高的化学发光反应与特异性较强的免疫反应融合而产生的一种免疫分析方法,具有操作简便、自动化程度高、检测灵敏度高、检测时间短、检测范围宽等优势,被广泛应用于医学、环境检测、食品安全、药物分析检测等领域。伴随着CLIA的不断发展,其在饲料质量安全领域也表现出较好的发展前景。本文主要综述了CLIA的原理、分类、新技术以及其在饲料检测中的应用进展,以期为CLIA在饲料质量安全检测领域的更深入研究提供参考。

农业职业院校提升社会服务能力助力乡村振兴战略的思考与探索

职业院校特别是农业职业院校为中国“三农”发展输送大量的农业高素质技术技能人才,是服务乡村振兴战略的重要力量。当前在国家“双高计划”建设和职业本科教育发展的背景下,农业职业院校存在服务意识不强、管理机制落后、创新基础薄弱等问题,在提升服务发展水平上面临着诸多的困难,应抓好顶层设计,完善管理机制,加强校企合作,将教学和科研的力量融入进社会服务中,促进社会服务能力快速提升,为乡村振兴战略提供助力。

产教融合模式下的高校食品学科“专业+劳动教育”路径探索

针对当前普通高等学校在开展劳动教育过程中方法路径不成熟的问题,探索产教融合模式下高校食品学科的“专业+劳动教育”的路径,建立劳动教育课程、专业课程劳育、课外活动劳育三重维度的劳动教育体系,使劳动教育与专业教育互融,与产教融合协同,以大连工业大学食品学科为例,为普通高等学校食品学科开展劳动教育提供参考。

深圳供电局 “虚拟人”赋能人力资源管理

南方电网深圳供电局有限公司(简称深圳供电局)是中国南方电网有限责任公司全资子公司,承担着深圳市及深汕特别合作区的供电任务。深圳供电局2023年最高负荷2207万千瓦;负荷密度1.11万千瓦/平方千米,位居全国大中城市首位;变电站突破300座,每百平方千米15座,布点密度全国最高;建成全国首个获国家能源局认可的坚强局部电网,同时也建成国内首个高质量自愈型配电网。

土木工程精细化管理的重要性及其落实途径探讨

本文探讨了土木工程项目中精细化管理对提升项目执行效率、降低成本、确保质量及提高资源利用率等方面的积极作用,并提出可行的实施策略。先分析了精细化管理在土木工程中的核心作用,精确的控制每个施工环节及资源的高效配置,能大幅的提高项目的整体效益,避免资源浪费与施工进度延误。关于精细化管理的落实途径,要制定详细的管理制度与明确各级职责,还要优化资源配置,运用信息技术手段提高施工效率,强化过程控制,动态的监控,以便控制成本的同时,实现风险预警。总之,不断优化管理流程与方法,综合施策,将提高土木工程项目效率、降低成本的同时,进而提升项目的整体质量及社会效益。

牛乳和鸡蛋中致敏原物质的检测

牛乳、鸡蛋及乳、蛋制品富含蛋白质、维生素和矿物质等,是人们饮食结构中的常见食物,在为人类提供丰富营养素的同时,也容易引起部分人群的过敏。针对目前过敏发生情况和过敏原检测技术的发展现状,该文简述了牛乳和鸡蛋中的主要过敏蛋白、酶等,并介绍了过敏原常见检测方法,比较各检测方法的优缺点,为牛乳和鸡蛋过敏原的检测提供理论依据和指导。

基于PDCA构建公立医院“清风四季”廉洁文化教育体系

廉洁文化建设是医院永葆生命力的源动力。PDCA循环作为管理的基本方法,目的是提高管理质量,将其应用于医院廉洁文化教育体系研究中,可以为廉洁文化建设开辟新途径、提供新方法、实现新成效。江苏省苏北人民医院紧密结合行业特点和工作实际,基于PDCA管理工具,构建了“清风四季”廉洁文化教育体系,有利于从思想源头筑牢拒腐防变道德防线,以清廉之风推动医院廉洁文化建设。

基于CNKI数据库的医院廉洁建设研究热点和趋势分析

目的分析医院廉洁建设的研究热点和未来趋势,为进一步深化纪检监察工作、助力医院高质量发展提供参考。方法采用主题检索,以中国知网(CNKI)1990年—2022年发表的相关论文为研究对象,使用CiteSpace软件对该领域的研究热点和演变趋势进行可视化分析。结果共检索并筛选出符合要求的文献633篇,医院廉洁建设研究的文献量呈增长趋势;发文量≥4篇的机构有7个;研究的热点主要集中在医德医风建设研究、助力医院管理研究和医院纪检监察工作研究3个方面。未来的研究热点趋向于结合时代背景的医院纪检监察工作高质量发展研究及强化廉洁风险防控管理促进医院高质量发展研究。结论今后的研究应通过强化学术合作研究、深化前沿问题研究、优化研究队伍建设等,提高研究质量和水平。

农村人口老龄化对农业经济韧性的影响——基于生产要素视角的分析

文章基于2011—2021年中国31个省份面板数据,采用双向固定效应模型和中介效应模型,从土地、劳动力、资本以及技术四大生产要素出发,实证探究农村人口老龄化对农业经济韧性的影响机理。研究结果表明:从整体上看,农村人口老龄化程度的加深会显著抑制农业经济韧性。农村人口老龄化通过促进规模化农业经营土地面积的增加、农业技术的进步,进而提高农业经济韧性;通过抑制教育人力资本、健康人力资本以及农户农业资本投入,进而抑制农业经济韧性。异质性分析表明,农村人口老龄化在西部、中部地区、粮食主产区以及产销平衡区内对农业经济韧性产生显著的负面影响。

基于改进MMD-GAN的可再生能源随机场景生成

针对可再生能源出力不确定性的准确表征问题,提出了一种基于改进的最大均值差异生成对抗网络(maximum mean discrepancy generative adversarial networks,MMD-GAN)的可再生能源随机场景生成方法。首先,阐述了GAN及MMD-GAN的基本原理,提出了MMD-GAN的改进方案,即在MMD-GAN的基础上改进鉴别器损失函数,并采用谱归一化和有界高斯核提升生成器和鉴别器的训练稳定性。然后,设计了基于改进MMD-GAN的可再生能源随机场景生成流程。最后,分析了所提方法在可再生能源随机场景生成中的效果,比较了改进MMD-GAN方法与MMD-GAN方法及典型GAN方法的性能差异。结果表明,改进MMD-GAN方法在生成分布和真实分布的Wasserstein距离上较对比方法降低超过50%,生成的场景精度得到有效提升。