云计算服务与大规模定制模式应用

云计算是为适应IT应用新需求出现的一种计算新模式,大规模定制是为适应客户个性化需求所出现的生产或服务新模式。本文在分析云计算服务与大规模定制模式的特点和相互影响的基础上,首先讨论在云计算服务中大规模定制模式应用的必要性,然后讨论如何运用云计算服务支持大规模定制模式应用,最后讨论云计算环境下大规模定制客户需求响应互动过程的智能支持。

企业战略并购决策的信息结构与支持框架

系统分析战略并购决策的基本特点、基本过程与信息结构，研究支持战略并购决策的技术、方法，提出战略并购决策支持的基本思路和功能要求，提出战略并购智能决策支持系统的结构框架。

求解一类非线性整数规划的新方法

针对一类非线性整数规划问题,通过构造直接离散搜索方向提出了一种十分有效的新算法。文中定义了离散单位邻域、轴向单位邻域及轴向邻域解等一些新的基本概念,给出并证明了轴向邻域解存在的充要条件及最优解存在的必要条件。采用这种新算法,可以按照类似求解连续非线性规划的思路去求解一类非线性整数规划问题,这为非线性整数规划的研究提供了一个新的途径。

基于目标满意度多目标决策的改进交互式方法

本文提出了一种基于目标满意度多目标决策的改进交互式方法。文中重新构造了多目标决策的辅助问题；定义了若干概念；证明了若干定理，充分考虑决策人的交互要求。本文最后对交互决策过程作了详细描述。该方法直观、有效、实用，易于在计算机上实现。

大规模含整变量多目标优化的一种新方法

将基于目标希望水平的含整变量多目标交互式优化方法用于研究大规模含整量多目标优化问题．针对具有块角约束结构的大规模含整变量优化问题，运用拉格朗日分解技巧。

我国电子商务人才培养误区与专业发展思路

我国电子商务专业在人才培养方面问题很多,最突出问题是人才缺乏核心能力,究其主要原因在于专业理念模糊和职业岗位不明确。本文在讨论电子商务内涵歧义和认识误区的基础上,分析电子商务应用职业岗位和人才培养方面存在的误区,讨论电子商务应用中区分普通岗位和专业岗位的重要性,然后在提出电子商务专业核心能力概念模型的基础上,进一步讨论电子商务专业人才培养问题和专业发展思路。

基于满意度大规模含整变量多目标决策方法

针对具有块角结构的大规模含整变量多目标决策问题，提出一种基于目标满意度的交互式分解协调方法。定义了若干概念，给出了若干定理，介绍了交互式决策方法的具体步骤，并对其软件实现作了说明。

面向大规模定制的非结构个性化客户需求结构化处理研究

大规模定制客户个性化服务需求往往具有非结构化特征,准确获取并分析真实客户需求是大规模定制成功实施的关键。首先讨论大规模定制客户非结构个性化需求的内涵和判定方法,针对非结构个性化需求特点构建大规模定制客户非结构个性化需求结构分析框架,然后设计三元组映射规则,对QFD进行扩展应用,实现非结构个性化客户需求向结构化产品需求的转换,最后举例说明结构化方法的具体应用。方法具有普遍适用性,对云计算等IT个性化服务定制具有指导意义。

大规模含整变量优化问题的一种分解方法

大规模含整变量优化问题的一种分解方法吴清烈，徐南荣（东南大学经济管理学院，南京２１００１８）国内外学者对变量全为连续型的大规模优化问题研究较多［１］，但对大规模合整变量优化问题的研究甚少．文献［２，３］针对某些特殊大型整数规划问题分别提出了启发式解法...

基于目标希望水平的多目标决策新方法

本文提出一种基于目标希望水平的多目标决策新方法．该方法按照实际决策思维方式构造产生非劣解的辅助问题，充分考虑决策人在决策过程中的交互要求，通过决策人对目标希望水平的确定或修正获取有用的偏好信息，简单、实用．易于在计算机上实现．文中给出的若干定理保证了决策方法的有效性．本文最后对决策的交互过程作了详细描述，并用示例作了说明．

含整变量多目标决策基于目标期望水平的交互式方法

本文针对含整变量多目标决策问题提出了一种基于目标期望水平的交互式决策方法。该方法充分考虑决策人的交互要求，通过决策人修正目标期望水平实现决策的交互过程；在交互过程中尽量少地求解整数规划问题，而更多地求解其松驰规划问题，从而使得该方法直观、有效、实用。文中定义了若干概念，证明了若干定理，描述了交互决策的过程，并用示例作了说明。

大电商:“互联网+”时代的电子商务新思维

中国实施"互联网+"行动计划,标志着中国的电子商务发展将进入一个全新时代。电子商务应用将从过去的销售渠道逐渐向更广泛的业务平台发展,"大电商"将成为"互联网+"时代的电子商务新思维,人们对电子商务本质的理解将突破"开网店卖货"的认知局限。基于电子商务的业务升级、企业转型和网络创业将成为中国电子商务应用发展的新常态,面向"互联网+"的电子商务教育将迎来专业教育、普及教育和素质教育共同发展的新时代。

电子商务:理念、误区与未来

电子商务是互联网时代的新型商务方式和新兴学科领域。正确的电子商务理念是企业电子商务应用和学校电子商务教育的基础。在讨论如何正确理解电子商务内涵和本质的基础上,结合目前中国电子商务应用和电子商务教育中所存在的问题,分析和讨论在电子商务基本理念方面的主要误区,并进一步从电子商务应用和电子商务教育两个方面思考电子商务的未来发展趋势。

一种含整数型两层决策问题的求解方法

本文利用拉格朗日松驰技巧为两层决策问题构造了简单的线性定界函数，针对上层决策变量为０－１变量的两层决策问题，提出了一种分枝定界算法。文中给出的算例说明了算法的有效性。

电子商务法治时代大数据应用与个人信息保护

当今中国乃至世界,互联网、移动互联网、社交网络等的广泛运用,使电子商务蓬勃发展,中国的电子商务发展已经进入快速发展期。随着电子商务应用的不断发展,电子商务应用中的数据越来越重要,数据科学成为热门的新兴学科,大数据技术在很多电子商务应用企业中得到广泛应用,电子商务发展进入大数据时代。在大数据应用中,如何获取数据、如何处理数据、如何使用数据,已经成为人们普遍关心的问题。另外,在电子商务应用中的用户个人信息保护也成为一个越来越重要的问题,尤其是在大数据应用中,如何解决个人信息安全保护问题。

SaaS软件服务基于大规模定制的客户端层框架研究

大规模定制是SaaS软件服务成功实施的关键。在客户端层,为满足租户对系统界面的差异化需求且通过各种终端访问应用软件,本文提出了SaaS软件服务基于大规模定制的客户端层框架,用XML文档详细描述了客户对应用系统界面的需求,通过调用界面配置算法生成满足客户需要的数据,并将其与终端集成组件进行交互,最终生成客户需要的客户界面。最后通过案例证明了此框架的可行性。

基于努力因素的供应链利益共享契约模型研究

在需求不确定且与努力水平具有相关性的前提下,建立了单供应商(或生产商)和销售商之间的利益共享契约模型,分析了努力因素对供应链协作策略的影响。通过对传统利益共享契约模式的研究,解释了此时单纯利益共享契约模式为什么无法实现供应链协作。为此,提出了基于回馈与惩罚策略的利益共享契约理论。通过在传统的利益共享契约中引入回馈与惩罚策略,解决了单纯的利益共享契约无法实现供应链协作的问题,使供应链恢复到协作状态,并给出了确定最优契约参数的方法。最后,通过数值例子对模型进行了分析比较。

基于方差波动多重分形特征的金融时间序列聚类

提出了一种新的概率函数计算方法,用于研究金融时间序列在方差波动方面的多重分形特征。在此基础上提出了一种基于多重分形的时间序列聚类算法,该算法能够根据不同的分析目的,灵活地使用不同的概率函数以及序列的多重分形特征参量进行聚类。对上海证券市场实际数据的实验结果表明,本文提出的聚类算法是灵活有效的。

基于努力成本共担的数量柔性契约模型

考虑单供应商和单销售商组成的简单供应链模式,在需求不确定且与努力水平具有相关性的前提下,建立了数量柔性契约模型.由于销售商实施努力的过程中需要付出相应成本,证明了此时传统的数量柔性契约无法实现供应链协作.通过在传统的数量柔性契约中引入供应商共担努力成本这一措施,使供应链恢复到协作状态.并给出了问题的优化方法,确定了最优的供应链契约参数.最后,通过数值分析的手段对分散模式和协作模式进行了分析比较.

考虑努力及价格因素的弹性数量契约模型

在需求不确定且与努力水平和零售价格具有相关性的前提下,建立了弹性数量契约模型,通过引入回馈与惩罚策略,解决了单纯的弹性数量契约无法实现供应链协作这一问题。并重点探讨以下两个主要内容:(1)如何确保供应链协作;(2)如何确定最优的努力水平、零售价格和订购量。最后,通过数值例子对协作和分散两种模式进行了分析比较。