基于改进矩不确定分布鲁棒优化算法的多机调频比例决策

针对单一平衡节点承担全网不平衡功率容易导致超出其调节范围的问题,考虑多台自动发电控制(AGC)机组参与调频,并将调频比例作为决策变量,建立调频比例决策模型。考虑到风电短期出力分布的矩具有不确定性的特点,将该模型变换为矩不确定分布鲁棒优化模型,并采用对偶原理将其转化为一个确定半定规划模型。对偶转换后模型中的半定约束矩阵的元素含有调频比例的二次方,常规半定规划算法无法对其进行求解。因此引入Benders方法对原问题进行分解,引入矩阵最小特征值方程对原半定约束进行松弛。仿真结果表明,基于改进广义Benders分解方法的半定规划模型具有良好的收敛性;发电调频总成本随着不确定集半径参数的增大而增大;与给定参与比例相比,将调频比例作为决策变量可获得更好的经济性和安全性。

利用云储能服务的工商业用电降费优化方案

为满足当前政府与工商业对于降电费的迫切需求,深入挖掘现有政策的降费潜能,在分析我国现行峰谷电价政策的基础上,综合利用分布式储能与集中式储能,为工商业用户提供灵活经济的云储能租赁服务。考虑云储能具备的规模经济效益,制定了考虑峰谷电价的云储能租赁方案。以工商业用户用电总费用最低为目标函数,以功率平衡、与主网交互限制以及云储能设备限制为约束,优化用户租赁云储能的能量及功率,进一步分析讨论了所提方案的经济性。算例结果表明:工商业用户中引入云储能服务,可有效降低用电总费用;能量型与功率型储能混合租赁模式较单一模式更具经济价值。云储能服务及其相应的租赁模式将随着电储能技术的发展,在地市、城区以及通过互联网响应的工商业用户的应用中具有广阔的前景。

利用云储能租赁服务的风电场储能容量优化配置

云储能聚合了大量分布式储能与集中式储能的控制信息,风电场通过租赁云储能和自建实体储能可实现出力功率可控。为延长自建储能设备使用寿命,设计了功率分配策略。以自建储能设备全寿命周期成本、云储能租赁费用、弃风惩罚成本、缺电惩罚成本最小为目标函数,建立风电场自建储能与租赁云储能容量最优配置模型。仿真分析表明,不同的云储能租赁单价,将影响云储能利用和充放电结果,从而影响自建储能的最优配置容量。云储能租赁和自建实体储能的合理配置,具有良好有效的经济性和实用性。

多种市场下虚拟电厂电-热-气协调优化调度

为了更好地实现综合能源网络中能源间互补协调,提升能源利用效率,在聚合风电、光伏、微型燃气轮机、燃气锅炉、储能、电负荷及热负荷等组成虚拟电厂的基础上,增加了电转气单元,从而加强了电、热、气能源间的联络。基于此,本文提出一种参与多种市场的虚拟电厂的电-热-气协调优化调度模型。电负荷中考虑了可中断负荷,可中断负荷和微型燃气轮机提供旋转备用服务。将虚拟电厂从仅参与主电力市场扩展到由电力市场、热市场、旋转备用市场及天然气市场组成的多种市场,以虚拟电厂获得净利润最大为目标。算例仿真表明,虚拟电厂参与多种市场可以实现不同类型聚合单元的电热气协调优化,比单一市场具有更优的经济性、调度运行灵活性。