多层螺旋CT增强扫描诊断结直肠癌肺转移的相关因素分析

目的研究多层螺旋CT(MSCT)增强扫描技术在结直肠癌肺转移中的诊断价值,并对肺转移的危险因素进行分析。方法入选2019年1月至2022年2月于我院就诊的结直肠癌患者223例为研究对象,比较X线、MSCT对结直肠癌肺转移的诊断效能。根据活检结果将患者分为转移组和对照组,比较两组患者的临床资料,对影响结直肠癌肺转移的危险因素进行多元Logistic回归分析。结果在评价结直肠癌肺转移的诊断效能指标中,MSCT的准确度更高,且灵敏度、特异度以及阳性和阴性预测值均高于X线,结果具有统计学差异(P<0.05)。38例肺转移患者中11例(28.95%)病灶数目≥3个,MSCT图像中绝大多数病灶为实性结节,68.35%病灶边缘不光整,81.01%的病灶分叶,54.43%的病灶出现短毛刺,82.28%的病灶呈不均匀强化,长毛刺病灶比例较低,为26.58%。多元Logistic回归分析提示癌胚抗原表达升高、肿瘤原发于直肠以及Dukes C期为导致结直肠癌肺转移的独立危险因素。结论MSCT对结直肠癌肺转移的诊断价值较高,影像表现多样化,肿瘤原发部位为直肠、癌胚抗原表达升高及Dukes C期是结直肠癌肺转移的独立危险因素,对此类患者行MSCT增强扫描具有一定的意义。

基于相位差的轴向磁通无铁心电机早期轻微匝间短路故障诊断

针对轴向磁通定子无铁心电机早期匝间短路故障问题,提出一种基于零序分量和定子电流分量相位差的轴向磁通定子无铁心电机的早期匝间短路故障诊断和定位方法。首先,根据定子绕组电感极小的特点建立了匝间短路故障数学模型;其次,对故障前后的短路电流、相电流、零序分量等进行了傅里叶分析,通过零序电压基波幅值变化对匝间短路故障进行识别;最后,通过对比零序电压基波与定子三相电流初相位差来进行故障相定位。结果表明,匝间短路故障相的相电流基波初始相位与零序电压基波初相位差的绝对值近似180°,而健康相的相位差与180°相差较大。基于相位差可以实现轴向磁通无铁心电机早期匝间短路故障的诊断与定位,为永磁电机的匝间短路故障诊断提供了参考。

DNA甲基化修饰对金钱鱼卵巢Cyp17a1表达水平的影响

【目的】分析DNA甲基化修饰对金钱鱼(Scatophagus argus)卵巢Cyp17a1表达的影响,进一步认识卵巢发育成熟相关基因表达的调控机制。【方法】分别取卵巢发育III、IV期的金钱鱼,以及投喂添加0(对照)、50、100μg/g雌二醇饲料30 d的2龄雌鱼,用MethPrimer软件分析其Cyp17a1基因CpG二核苷酸位点分布特征,并预测CpG岛;采用亚硫酸氢盐测序法检测不同发育时期卵巢以及投喂雌二醇个体卵巢中的Cyp17a1的DNA甲基化修饰水平,并用实时荧光定量PCR分析Cyp17a1基因表达水平。【结果】金钱鱼Cyp17a1翻译起始位点2000 bp后无CpG岛,取第1外显子含有5个CpG位点(翻译起始位点后106、116、129、148和203 bp处)的区域用于DNA甲基化水平检测。金钱鱼III期卵巢Cyp17a1外显子1的DNA甲基化修饰水平显著高于IV期卵巢(P<0.05),与其mRNA表达水平呈负相关。116、129和203 bp处DNA甲基化存在发育时期差异,但106和148 bp处差异不显著(P>0.05)。投喂雌二醇后,金钱鱼卵巢Cyp17a1 mRNA表达水平和第1外显子CpG富集区域整体DNA甲基化修饰水平无显著变化(P>0.05),但雌激素处理雌鱼翻译起始位点后148、203 bp处甲基化水平明显上升(P<0.05)。【结论】金钱鱼卵巢Cyp17a1第一个外显子CpG富集区的整体甲基化水平与基因表达呈负相关,饲料E2可上调Cyp17a1第一个外显子148、205 bp处甲基化水平,表明甲基化修饰参与金钱鱼Cyp17a1的表达调控。

表面微沟槽对压气机叶栅气动性能的影响

为减小叶型损失,在压气机叶栅叶片表面布置沿流向的对称V形微沟槽,采用数值模拟方法研究了沟槽宽度和顶角、沟槽间隔、沟槽覆盖范围、进口湍流度以及来流马赫数对叶栅气动性能的影响。结果表明,总压损失降低主要由吸力面沟槽产生,合理匹配沟槽几何参数、覆盖范围以及来流条件,可实现较优的减损效果。对吸力面局部带沟槽结构,相同冲角下无间隔沟槽的减损效果优于有间隔沟槽的减损效果,当无间隔沟槽顶角度为60°时减损效果最优;相同沟槽结构的减损效果与冲角相关。来流湍流度增加使得相同冲角下光滑叶片和带沟槽叶片的总压损失增大,相同沟槽结构在同一冲角下的减损效果及最优减损效果对应的冲角受来流湍流度影响。冲角不变时相同沟槽结构的减损效果随来流马赫数增大整体呈下降趋势,最佳减损效果对应的无量纲沟槽宽度和具有减损效果的无量纲沟槽宽度范围不同。当保持沟槽无量纲宽度不变和沟槽其它参数不变时,不同来流马赫数条件下的最佳减损效果及其对应的冲角不同,较低来流马赫数条件下最佳减损效果更突出。微沟槽能够减小壁面平均剪切应力和湍动能,降低湍流边界层损失,同时能够推迟边界层流动分离,使得叶型损失降低。

基于多智能体强化学习的多部件系统维修优化

【目的】研究多智能体强化学习算法用于多部件生产系统维修优化的有效性,及维修优化领域知识用于强化学习的可行性。【方法】将生产系统的维修决策建模为马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP),并采用一种基于奖励塑造的分布式Q学习(shaped reward distributed Q-learning,SR-DQL)算法对其进行求解。通过对智能体的设计和奖励塑造,把维修优化的领域知识应用于强化学习中。【结果】使用包含5个生产单元和4个缓冲库存的生产系统对本文所提出的SR-DQL算法进行验证。相较于Q学习算法,SRDQL算法能够提升6%的平均收益。此外,由该算法计算得到的平均收益也比由分布式Q学习算法和深度强化学习算法计算得到的大。【结论】多智能体强化学习能有效处理大规模生产系统的维修优化问题,添加奖励塑造可以提升算法性能,并得到更优的维修策略。

民用飞机客舱空气质量状况调查

目的对国内民用飞机客舱空气质量进行调查评估。方法基于便利抽样监测不同机型飞机的客舱温度、相对湿度、风速、气压、照度、噪声、一氧化碳、二氧化碳、空气细菌总数及真菌总数参数,对载客巡航过程中检测到的各项参数在不同机型及不同点位的分布情况、参数间的相关性进行统计学分析。结果所调查56架飞机客舱平均温度、平均相对湿度、平均气压、风速中位数、平均噪声值、照度中位数、平均一氧化碳浓度、平均二氧化碳浓度、空气细菌总数中位数和空气真菌总数中位数分别为23.7℃、34.5%、84.9 kPa、0.07 m/s、72.1 dB(A)、141 lx、0.124 mg/m^(3)、0.11%、2个/皿和1个/皿;中型飞机客舱风速高于大型飞机(Z=-2.28,P<0.05),其他参数在不同机型间差异无统计学意义(P>0.05);中舱二氧化碳浓度低于前舱和后舱,但中舱噪声、风速均高于前舱和后舱,以上差异均具有统计学意义(P<0.05),其他参数均无差异(P>0.05);湿度与细菌总数、真菌总数均无显著相关关系(P>0.05),风速与二氧化碳浓度存在显著负相关关系(P<0.05),与湿度无显著相关关系(P>0.05)。结论抽样调查结果显示,我国飞机客舱空气质量水平较好,大多数参数可满足标准限值要求,但仍存在湿度偏低、噪声较高的情况,虽然这些情况通常不会影响飞行安全,但会在一定程度上降低旅客和机组人员的舒适度。另外,某些参数在不同点位及机型具有差异。适当增大风速可有效降低二氧化碳浓度。目前,民用飞机客舱空气质量作为航空环境卫生重要内容,其监测没有统一的行业标准和规范,本研究可以为民用飞机客舱空气质量标准及监测方法的制定提供参考和数据支持。

舟山群岛海域近十年波浪能资源评估

海洋波浪能资源储量巨大,前景广阔,充分做好波浪能评估工作有助于产业开发规划和能源持续供给。基于舟山近海单点长时间浮标观测资料,参考国际电工委员会海洋能技术委员会发布的波浪资源评估方法和技术规范(IEC TS 62600-101),应用第三代近岸海浪谱模型SWAN(simulating waves nearshore)验证并执行了舟山群岛海域近10年的波浪场模拟计算,生成包括6项IEC评估参数在内的可用于描述资源分布特征的高精度波浪数据集,进而对舟山海域波浪能资源进行了详细的分析和评估。研究表明,舟山群岛海域的波浪能资源受岛屿遮蔽的影响严重且季节性特征明显,资源量在空间上大致呈东高西低的分布状态;马鞍列岛东南岸、中奎岛东岸以及岱山-东福山岛屿群东半部分沿岸均为不错的波能开发选址地,后者最为理想。10年高精度波浪信息数据集可为舟山群岛的波浪能资源开发提供有价值的参考。

基于关联规则改进的网络异常数据挖掘方法

传统的网络异常数据挖掘方法在计算网络异常数据与相关核心的距离时存在准确度不高的问题,导致挖掘精度有限,因此研究提出一种基于关联规则算法的改进网络异常数据挖掘方法。首先,初始化网络异常数据关联核心,采用Kmeans算法对网络异常实体数据执行局部搜索和优化;其次,运用关联规则算法精确计算网络异常数据与关联核心之间的距离;最后,确定距离关联核心最远的网络异常数据,以完成挖掘过程。研究结果显示,在挖掘相同数量的网络异常数据时,相较于传统方法,该研究方法能显著增加正确挖掘出的网络异常数据比例,提升对网络异常数据的识别精准度,具有显著优势。

国家安全例外下的美国对华科技竞争:规则表现、价值转变和实施限度

国家安全例外是国际法对国家安全问题的制度回应和规则建构。长期以来,美国政府始终坚持将技术创新能力与国家安全、经济繁荣和社会稳定相联系,体现出强烈的技术民族主义色彩。在中美竞争大格局下,美国政府为维护其在全球科技领域的垄断优势,逐渐形成了对内重塑技术竞争优势、对外完善技术管制和强化同盟伙伴合作的对华科技竞争规则体系。近年来,这种美式技术民族主义表现出国家安全利益泛化、国家安全措施扩张化和国家安全审查自由化的趋势。尽管如此,这并不意味着美国对华科技竞争没有限度,其中有国内政策和国际政治的制约,更重要的是国际法中关于国家安全例外的规则和实践正逐渐形成。这将是美国政府不得不考虑的约束条件,更是中国政府破除规锁、积极应对的有力武器。

基于多模态特征对齐的作物病害叶片检测

针对现有农作物病害叶片检测方法利用图像特征定位叶片病害区域精度不高的问题,提出一种基于多模态特征对齐的作物病害叶片检测新方法。在训练阶段,利用视觉编码器和文本编码器将农作物叶片集中的图片和文本进行编码,并根据视觉编码特征定位给定图片中的病害区域,利用视觉和文本编码融合特征实现病害区域病害类型的细粒度分类。在推理阶段,利用预训练的病害区域定位模块定位给定测试图片中的病害区域,并将其提取的病害区域作为预训练分类模型的输入;通过计算预测文本值与文本集中原始标签之间的相似度值,快速给出病害区域的细粒度分类结果。在多个开源的农作物病害数据集上进行测试,所提出方法在马铃薯、番茄、苹果和草莓四种类型的病害叶片数据集上精准率分别为0.9574、0.9611、0.9580和0.9502,综合性能更优,具有较好实用价值。

基于改进FairMOT的实时群养生猪智能跟踪

为解决群养生猪多目标跟踪中的挑战,如猪只外观相似、互相遮挡和动态交互等导致的身份识别错误、跟踪不连续问题,提出一种改进型FairMOT模型。该模型在主干网络中嵌入EMA注意力机制,优化下采样阶段的特征图,增强猪只位置特征的表达能力。同时,引入区分特征学习网络,通过加强不同猪只之间外观特征的细粒度差异,提高个体间的区分度。此外,模型采用特征匹配、IoU匹配和遮挡恢复匹配的三阶段策略,以增强跟踪的准确性。测试结果显示,改进FairMOT在高阶跟踪精度HOTA、多目标跟踪准确率MOTA、多目标定位精度MOTP、识别F1得分等关键指标上表现卓越,在自制数据集的平均得分分别达到85.87%、96.53%、96.07%和94.82%,明显优于原始FairMOT和其他五种跟踪器。且在不同光照和遮挡条件下,其展现出高准确性和稳定性,证明在复杂环境中的有效性和实用性。

企业原材料成本管理中的常见问题与应对

企业成本管理,就是指企业运用各种手段、方法,对企业生产经营过程中所耗费的各种资源进行有效地组织和控制,降低生产成本、提高经济效益的活动。在现代企业管理中,原材料成本控制是一项非常重要的内容,因为它在企业成本中占有较大的比重,甚至可以说,原材料成本是企业成本控制的基础。企业原材料成本管理是每个制造型企业都必须面对的重要挑战之一。原材料成本通常占据产品制造成本的大部分,因此有效的原材料成本管理对企业的盈利能力和竞争力至关重要。然而,在实际操作中,许多企业常常遇到一系列常见问题,这些问题可能影响到成本控制和经营的稳定性。本文从企业原材料成本管理的重要性入手,对企业原材料成本管理中的常见问题进行分析,并提供了相应的应对措施。以适应不断变化的市场环境和企业需求,从而取得长期的竞争优势。

饲料与桑叶饲喂的家蚕蚕丝品质分析

为明确人工饲料饲喂和桑叶饲喂对家蚕蚕丝品质的影响,借助扫描电子显微镜、氨基酸分析仪、电感耦合等离子体发射光谱仪、傅里叶变换红外光谱仪、二维广角X射线衍射仪等,系统性地对2种饲喂方式获得的蚕丝的形态、组成、结构与性能进行分析。结果表明:与桑叶饲喂所获得的蚕丝相比,人工饲料饲喂所获得的蚕丝在外观、蛋白质组分方面无显著差异,而在元素含量、脯氨酸含量、二级结构、结晶度等方面存在差异;大量元素中,除Na和Si外,其余元素在人工饲料饲喂蚕丝中的含量均显著低于桑叶饲喂蚕丝,微量元素Al、Cr、B在人工饲料饲喂蚕丝中含量低于桑叶饲喂蚕丝,而Fe、Mn、Zn、Cu元素的含量反之;脯氨酸在人工饲料饲喂蚕丝中的含量显著高于桑叶饲喂蚕丝;饲料饲喂蚕丝中β转角结构含量大于桑叶饲喂蚕丝,而无规则卷曲结构含量相反,其结晶度也较桑叶饲喂蚕丝的降低5.1%;人工饲料饲喂蚕丝具有更高的平均断裂应变,而桑叶饲喂蚕丝具有更高的断裂强度,但二者差异并不显著;虽然桑叶饲喂蚕丝与人工饲料饲喂蚕丝在部分元素、氨基酸和二级结构上存在一定差异,但反映到蚕丝力学性能上其差异并不显著,说明家蚕蚕丝品质受饲喂方式的影响不显著,人工饲料饲喂具有替代桑叶饲喂家蚕的可能性。

岳阳地方诗词文化融入岳州窑瓷器的传承与创新发展研究

岳州窑是位于湖南岳阳的知名青瓷窑址,在我国陶瓷研究史上有着重要的地位和作用。岳阳是一座有着悠久历史文化的历史文化名城,尤其是洞庭湖和岳阳楼吸引了大量文人骚客在此留下笔墨。岳州窑在新时代得到传承与创新发展,可以充分利用本地文化资源,将岳阳地方诗词文化融入岳州窑瓷器中,并加强与本地具有一定影响力的高校和品牌深度合作,并让公众参与其中,让岳州窑在彰显地方特色的同时,让这座千年瓷窑在当代焕发出新的生机与活力。

公共价值视角下中国数字乡村治理的困境和优化路径

数字乡村治理是我国基层治理的重要内容,其顺应了信息技术的发展,符合乡村振兴战略、坚持以人为本的要求。从公共价值的视角分析我国数字乡村治理,从民主、效率、公平、协同、安全五个价值角度阐述我国数字乡村治理所面临的问题,并在此基础上提出了优化路径,包括破除数字利维坦对民主的负面影响、促进数字乡村治理供需适配、提高数字治理覆盖程度、整合多方主体力量、筑牢数字治理安全根基,真正让数字技术服务于乡村治理,激发乡村治理活力,进而促进我国治理体系和治理能力的现代化。

数字健康技术在缓解围生期女性负性情绪中应用的研究进展

介绍移动应用程序、可穿戴设备、网络认知行为疗法、在线咨询、虚拟现实暴露疗法、机器学习等数字健康技术监测并解决围生期女性负性情绪的方法,旨在为我国开展基于数字健康技术的围生期女性负性情绪相关研究和实践提供参考。

中国水产品跨境电商出口发展策略提升研究

数字经济时代,跨境电商平台的蓬勃发展为中国水产业开辟了广阔的市场空间,成为中国水产企业快速发展的推动力。但同时,企业也面临贸易保护主义和技术壁垒等挑战,在百年未有之大变局下,中国水产行业在跨境电商出口领域应积极寻求创新发展策略。研究发现,中国水产业在跨境电商方面存在着品牌意识薄弱、品牌同质化、冷链物流技术制约、合规挑战、复合型人才短缺等现状。因此,水产行业在出口跨境电商方面需不断提升品牌意识,差异化品牌定位,全方位提升冷链物流管理水平,加强跨境电商合规操作以及“政+企+校+社”联动培养复合型跨境电商人才,以应对复杂国际环境,谋求水产行业跨境电商实现更好更快发展。

社区居民心理健康服务需求调查及满足需求对策分析

当前的社区居民对心理健康服务需求量较大,且需要较为专业的心理健康服务。心理健康服务体系能否满足居民日益增长的专业心理健康服务需求,是值得研究的问题。本文通过问卷调查,了解了社区居民心理健康服务需求,分析了理想需求与现有服务之间的差异,及其影响因素。认为现有社区居民心理健康服务主要存在人员及机构的资源短缺、服务内容缺乏多样化、服务方式固化且宣传不足、政策保障与服务标准不完善等问题,并提出了提高社区心理健康服务人员专业性、整合社会资源搭建社区服务平台、针对不同人群需求丰富内容供给、拓宽宣传渠道构建互助体系、政府协同多元主体共建共治等完善社区心理健康服务的对策建议。

新疆四个主产区赤霞珠干红葡萄酒品质指标与其环境因子的关系

为探究新疆4个葡萄酒产区(伊犁河谷(YL-KL)、阿克苏(AKS-HY)、吐哈盆地(TH-PC)、焉耆盆地(YQ-TS))环境因子对赤霞珠干红葡萄酒品质的影响,通过对4个原产地赤霞珠干红葡萄酒中12个基础理化指标(酒精度、总糖、还原糖、总酸、挥发酸、pH值、二氧化硫、总酚、原花青素、a值、b值、L值)测定,结合气相色谱-质谱(GC-MS)技术对其挥发性香气成分进行检测,以揭示4个地区赤霞珠干红品质与其环境因子之间的相互关系。结果表明,YQ-TS的酒精度和a显著(p<0.05)高于其他3个产区,AKS-HY的总酚和pH值显著(p<0.05)高于其他3个产区;对赤霞珠干红香气活性值(OAV)分析显示大马士酮、辛酸乙酯和3-甲硫基丙醇在酒体中贡献度最高(OAV>1);主成分分析(PCA)表明6个理化指标(SO2、pH值、酒精度、总酚、a值、L值)和OAV>1的3种香气化合物是区分4个产区赤霞珠干红的主要差异因子;Pearson相关性分析发现,气温与总酚呈显著(p<0.01)负相关,挥发酸与降水量呈显著(p<0.01)负相关,而与蒸发量呈显著(p<0.01)正相关,日照时数和还原糖、总糖、大马士酮含量均呈显著(p<0.01)负相关;降水量与挥发酸呈显著(p<0.01)正相关。

基于双通道Residual-LSTM的SINS/GNSS组合导航算法

针对全球导航卫星系统信号中断情况下SINS/GNSS组合导航系统无法持续进行误差校正的问题,提出一种基于双通道Residual-LSTM的SINS/GNSS组合导航算法。首先,考虑到SINS经度、纬度误差传播特性不同所导致的模型输入、输出信息之间的非线性相关性差异化,构建具有不同权重系数的双通道长短期记忆神经网络模型结构,并引入遗忘信息共享机制自适应地利用历史导航数据对经度、纬度信息进行拟合预测。其次,针对深层神经网络存在的模型退化和梯度消失问题,在多层双通道LSTM网络之间建立残差高速通道形成Residual-LSTM模型结构,以增加不同网络层次之间的信息传播路径。最后,通过实船数据验证本文所提算法的有效性。实验结果表明,与基于常规智能方法的SINS/GNSS组合导航算法相比,所提组合导航算法在GNSS信号中断期间经度误差降低了51.97%,纬度误差降低了31.45%。