路径掩码自编码器引导无监督属性图节点聚类

图聚类的目的在于发现网络的社区结构。针对目前聚类方法无法很好地获取网络深层潜在社区信息,且不能对特征进行合适的信息整合导致节点社区语义不清晰的问题,提出了一种路径掩码自编码器引导无监督属性图节点聚类模型(Path-Masked Autoencoder Guiding Unsupervised Attribute Graph Node Clustering, PAUGC)。该模型通过对网络进行随机路径掩码后使用自编码器来深度挖掘网络拓扑结构,从而获得良好的全局结构语义信息,利用规范性方法来对特征进行信息整合,使节点特征能够更好地表征特征的类别信息。此外,模型结合模块最大化来抓取整个图中的底层社区群落信息,目的在于更合理地将其融合到低维度节点特征中。最后通过自训练聚类来不断迭代优化更新聚类表示以获得最终的节点特征。通过在8个基准数据集上与11种经典方法进行大量实验对比,证明了PAUGC的有效性。

复合衬底薄膜砷化镓太阳电池技术研究

针对薄膜砷化镓(GaAs)太阳电池,提出了一种复合衬底结构及其一体化制备方法。采用微加工方法使该薄膜砷化镓太阳电池的复合式柔性衬底的厚度降低至15μm,薄膜GaAs太阳电池整体面密度低至95 g/m^(2),光刻形成的金属微孔使砷化镓与衬底背面底电极电学导通。此外,提出的复合衬底一体化制备方法可避免传统薄膜GaAs电池键合过程对砷化镓外延层造成的影响,提高太阳电池工艺可靠性。薄膜GaAs太阳电池电性能测试及疲劳测试结果均表明该一体化制备方法在提高工艺可行性、降低工艺复杂度的同时其电池电性能无明显降低。该复合衬底的薄膜GaAs太阳电池及其一体化制备方法在未来有着广阔的应用前景。

ABO血型基因第7外显子695 T>C突变导致Bw11亚型的研究

目的:在中国彝族人群中发现罕见的ABO*BW.11/ABO*O.01.02血型基因亚型,探讨ABO*BW.11/ABO*O.01.02血型血清学特点、分子机制及遗传背景。方法:先证者为孕产妇,25岁,入院常规检测显示其ABO正反定型不符,在常规ABO血型血清学无法准确鉴定的情况下,对ABO基因第1-7外显子采用Sanger法进行测序分析,并利用野生型B糖基转移酶氨基酸系列同源建模,预测该位点突变对B糖基转移酶结构和功能的影响。结果:先证者及家系成员血型血清学结果与常见B亚型均不相符;ABO基因测序结果显示,先证者及家系成员4代共7人均存在ABO血型基因第7外显子存在c.695T>C错义突变,导致B糖基转移酶第232位亮氨酸被脯氨酸替换。同源建模显示,突变影响了蛋白质的肽键和氢键,导致其结构和功能发生改变,B糖基转移酶的活性降低,导致B抗原表达减弱。结论:ABO等位基因出现第7外显子c.695T>C.P.leu 232 Pro点突变是形成ABO*BW.11/ABO*O.01.02亚型的分子基础,此突变在此家系多成员中稳定遗传。

从熵增原理到势增原理——开放系统有序演化的信息作用机制

在“势即信息即负熵即有序=差别×联系”逻辑推演的基础上,势增原理提出复杂开放系统遵循的是“差别促进联系,联系扩大差别”的信息作用机制,并进一步延伸出三大定律:其一,势的运行机制定律,即差别促进联系,联系扩大差别,因此势趋不变;其二,势的演变定律,即随着势的不断增强,并在某个临界点系统会发生非平衡相变和非线性分岔,产生了不同层次上的创新发展与风险;其三,势的对称与破缺定律,即势在一定层次上增长,元素之间的差别越来越大,联系越来越紧,最后达到相反相成的“对称”状态,系统再往上发展,低层次的对称必然要发生破缺,发生突现与分层,最终才能达到高层次的“对称”状态。势增原理不仅解答了复杂系统运行的规律,而且揭示了社会进步、组织发展、人才成长等系统有序演化的动力学本质,为我们把握“时”与“势”对抗熵增提供了启示:顺势夺势,在变革中把握历史大势;积势蓄势,在开放中积累信息潜势;谋势成势,在势增中转化信息显势。

心房颤动患者射频消融术中首剂肝素ACT预测模型构建

目的:建立并验证心房颤动患者射频消融术中给予首剂肝素30 min后测得活化凝血时间(activated clotting time,ACT)(30 min-ACT)的列线图预测模型。方法:选择2020年1月—2022年12月于南京医科大学第一附属医院心内科导管室行导管射频消融治疗、非瓣膜性心房颤动患者1 090例,以3∶1比例随机分为训练集和测试集,对两组各项指标进行Kruskal-Wallis检验、卡方检验比较其基线特征。通过LASSO回归及单因素、多因素线性回归分析影响30 min-ACT的因素,据此建立心房颤动患者射频消融术中30 min-ACT的预测模型并评估其预测效果。结果:多因素结果分析提示卒中史、华法林、血小板计数、凝血酶原时间、基础ACT、基础ACT^(2)、首剂肝素剂量是房颤患者射频消融术中首剂肝素ACT的独立预测因素,据此构建的列线图预测模型预测具有一定的准确度(训练集65.9%,测试集74.6%)和较高的灵敏度(训练集77.4%,测试集83.0%)。结论:根据卒中史、华法林、血小板计数、凝血酶原时间、基础ACT、基础ACT^(2)、首剂肝素剂量构建的30 min-ACT列线图模型可以预测心房颤动患者射频消融术中首剂肝素的抗凝效果,对临床工作具有一定指导作用。

困难样本采样联合对比增强的深度图聚类

针对困难样本挖掘的图聚类算法是最近的研究热点,目前算法存在的主要问题有:对比方法和样本对加权策略缺少良好的融合机制;采样正样本时忽略了视图内部的“假阴性”样本;忽视图级信息对聚类的帮助。针对上述问题,提出困难样本采样联合对比增强的图聚类算法。首先使用自编码器学习嵌入,根据计算的伪标签、相似度、置信度信息为表示学习设计一种自加权对比损失,统一不同视图下节点对比和困难样本对加权策略。通过调整不同置信区域样本对的权重,损失函数驱动模型关注不同类型的困难样本以学习有区分性的特征,提高簇内表示的一致性和簇间表示的差异性,增强对样本的判别能力。其次,图级表示经聚类网络投影,通过聚类对比损失最大化不同视图下聚类的表示一致性。最后联合两种对比损失,利用自监督训练机制进行迭代优化,完成聚类任务。该算法在5个真实数据集上与9个基准聚类算法对比,在4个权威指标上达到最优,聚类性能出色。消融实验表明两个对比模块的有效性和可迁移性。

蒽环类化疗药物致乳腺癌患者发生急性心脏毒性的危险因素研究

目的探讨蒽环类化疗药物致乳腺癌患者发生急性心脏毒性的危险因素。方法对2021年6月至2023年6月于安阳市肿瘤医院接受蒽环类药物化疗的280例乳腺癌患者的临床资料进行回顾性分析,所有患者均为女性,年龄38~67(52.13±8.43)岁,体质量指数19~25(22.49±2.12)kg/m2,采集所有患者的一般资料并按照急性心脏毒性的相关判定标准将所有患者分为发生组(125例)和未发生组(155例)。将两组患者基线资料进行对比,将基线资料中差异有统计学意义的因素纳入多因素logistic回归分析模型,对蒽环类化疗药物致乳腺癌患者发生急性心脏毒性的危险因素进行筛选,采用t检验、χ^(2)检验进行统计学分析。结果急性心脏毒性的发生率为44.64%(125/280),其中同时出现两种以上心电图异常的患者为4.00%(5/125)。患者急性心脏毒性均发生在化疗完成后半年内,且患者的临床表现均为心电图异常,较为常见的为窦性心动过速[26.40%(33/125)]、QTC间期改变[22.40%(28/125)]、T波改变[16.80%(21/125)]等;单因素分析结果显示,发生组年龄≥55岁、已绝经、有糖尿病病史、有高血压病史、有高血脂病史、联合曲妥珠单抗、联合右雷佐生的患者占比相较于未发生组高[32.00%(40/125)比21.29%(33/155)、60.00%(75/125)比18.71%(29/155)、31.20%(39/125)比6.45%(10/155)、29.60%(37/125)比12.90%(20/155)、16.00%(20/125)比7.74%(12/155)、28.00%(35/125)比12.90%(20/155)、72.80%(91/125)比41.94%(65/155)],发生组患者肌酸激酶同工酶、α-羟丁酸脱氢酶(α-HBDH)均比未发生组高[(16.02±6.00)U/L比(12.54±5.01)U/L、(139.78±31.75)U/L比(132.78±20.45)U/L],差异均有统计学意义(χ^(2)=4.12、50.53、29.36、11.90、4.66、9.99、26.72,t=5.289、2.23,均P<0.05);多因素logistic回归分析结果显示,年龄、绝经、糖尿病病史、联合曲妥珠单抗、肌酸激酶同工酶、α-HBDH是蒽环类化疗药物致乳腺癌患者发生急性心脏毒性的危险因素(OR=1.015、17.133、1.744、4.096、4.175、2.085,均P<0.05),而联合右雷佐生则是蒽环类化疗药物致乳腺癌患者发生急性心脏毒性的保护因素(OR=0.613,P<0.05)。结论年龄、绝经、糖尿病病史、联合曲妥珠单抗、肌酸激酶同工酶、α-HBDH是蒽环类化疗药物致乳腺癌患者发生急性心脏毒性的危险因素,而联合右雷佐生则是蒽环类化疗药物致乳腺癌患者发生急性心脏毒性的保护因素,临床可据此采取相关措施,以降低急性心脏毒性的发生率。

图对比学习引导的多视图聚类网络

多视图聚类由于能从多个角度利用数据的信息引起了广泛的关注。然而,目前的多视图聚类算法普遍存在以下几个问题:1)专注数据的属性特征或结构特征,没有充分结合这两种信息,以提高潜在嵌入的质量;2)基于图神经网络的方法虽然能同时利用属性和结构数据,但是基于图卷积或图注意力的模型在网络层数过深时会产生过度平滑的问题。为了解决以上问题,提出一个图对比学习引导的多视图聚类网络(MCNGCL)。首先,使用多视图自编码器模块捕捉每个视图的私有表示;其次,通过自适应加权融合构造公共表示;再次,结合图对比学习模块,使相邻节点在聚类时更容易被划分为同簇,同时缓解网络在聚合邻居节点信息时产生的过度平滑的问题;最后,使用自监督聚类模块,使公共表示和视图的私有表示向有利于聚类的方向优化。实验结果表明,MCNGCL在多个数据集上都取得了不错的效果,在3sources数据集上,与次优的CMGEC(Consistent Multiple Graph Embedding for multi-view Clustering)相比,MCNGCL的准确率指标提升了2.83个百分点,规范化互信息(NMI)指标提升了3.70个百分点;消融实验和参数敏感性分析结果也验证了MCNGCL的有效性。

职工代谢综合征患病情况及其影响因素

目的了解黄石市机关事业单位职工代谢综合征(metabolic syndrome,MS)的患病情况及其影响因素,为MS防治提供依据。方法采用整群抽样的方法,收集2022年6月-2022年12月黄石市机关事业单位职工在黄石市中心医院体检中心体检者资料。根据黄石市机关事业单位的职工特点,自行设计调查问卷,并进行问卷调查、体格检查、生化检测、超声检查等。采用多因素logistic回归模型分析MS患病的影响因素。结果共纳入1804名机关事业单位职工,女性786人,占43.57%;男性1022人,占56.65%。MS患者612例,患病率为33.92%。多因素logistic回归分析结果显示,年龄<40岁、无糖尿病家族史、无脂肪肝、经常锻炼、不饮酒是职工MS患病的保护因素,睡眠时间不足、久坐、烹调油过量是职工MS患病的危险因素。结论机关事业单位职工的MS患病情况十分严峻,≥40岁、糖尿病家族史、睡眠时间不足、久坐、缺乏体育锻炼、脂肪肝、饮酒、食用烹调油过量为职工MS的危险因素。

基于晶格大失配In_(0.58)Ga_(0.42)As材料的高效四结太阳电池

Ⅲ-Ⅴ族晶格失配多结太阳电池是实现高效太阳电池的主要途径之一,但面临晶格失配材料的高质量生长及其所导致的子电池光电转换效率下降的难题。重点针对晶格失配子电池结构中的(AlGa)InAs缓冲层开展台阶层厚度优化研究,设计了150、200和250 nm三组不同台阶层厚度的缓冲层结构,并完成三组样品的外延生长实验。通过材料测试和子电池电性能测试,系统分析了台阶层厚度对In_(0.58)Ga_(0.42)As材料外延生长质量和子电池电性能的影响。获得了晶格弛豫度为96.71%的In_(0.58)Ga_(0.42)As子电池材料,制备的子电池开路电压达到205.10 mV。在此基础上,结合GaInP/GaAs/In_(0.3)Ga_(0.7)As三结电池研制了晶格失配四结薄膜太阳电池,其光电转换效率达到32.41%(AM0,25℃)。

异质信息网络中基于解耦图神经网络的社区搜索

在异质信息网络(HINs)中搜索包含给定查询节点的社区具有广泛的应用价值,如好友推荐、疫情监控等。现有HINs社区搜索方法大多基于预定义的子图模式对社区的拓扑结构施加一个严格的要求,忽略了节点间的属性相似性,导致结构关系弱而属性相似性高的社区难以定位,并且采用的全局搜索模式难以有效处理大规模的网络数据。为解决这些问题,首先设计解耦图神经网络和基于元路径的局部模块度,分别用于度量节点间的属性相似性和结构内聚性,并利用0/1背包问题优化属性和结构两种凝聚性度量指标,定义了最有价值的c大小社区搜索问题,进而提出了一种基于解耦图神经网络的价值最大化社区搜索模型,执行3个阶段的搜索过程。第一阶段,依据查询信息与元路径,构造候选子图,将搜索范围控制在查询节点的局部范围内,保证整个模型的搜索效率;第二阶段,利用解耦图神经网络,融合异质图信息和用户标签信息,计算节点间的属性相似度;第三阶段,根据社区定义以及凝聚性度量指标,设计贪心算法查找属性相似度高且结构凝聚的c大小社区。最后,在真实的同质和异质网络数据集上测试了搜索模型的性能,大量实验结果验证了模型的有效性和高效性。

融入时间信息的预训练序列推荐方法

序列推荐旨在根据用户与项目的历史交互序列,学习用户动态偏好,为用户推荐后续可能感兴趣的项目。基于预训练模型在适应下游任务方面具有优势,预训练机制在序列推荐中备受关注。现有序列推荐预训练方法忽略了现实中时间对用户交互行为的影响,为了更好地捕获用户与项目交互的时间语义,提出了融入时间信息的预训练序列推荐模型TPTS-Rec(Time-aware Pre-Training method for Sequence Recommendation)。首先,在嵌入层引入时间嵌入矩阵以获取用户交互项目与时间的关联信息。然后,在自注意力层采用同一时间点采样的方法以学习项目间的时间关联信息。最后,在微调阶段从时间维度扩增用户交互序列长度以缓解数据稀疏性问题。在真实数据集上的对比实验结果表明,与基线模型相比,所提模型TPTS-Rec的推荐效果有显著提升。

融合评论序列二义性与生成用户隐私特征的谣言检测

现有谣言检测工作存在以下问题:1)没有同时捕获评论序列的文本语义特征和时间周期特征;2)在隐私保护环境下无法获取用户个人资料,导致传播结构中的信息难以充分融合。为此,提出融合评论序列二义性与生成用户隐私特征的谣言检测模型(RD-CSGU)。综合考虑了评论序列不同视角下的文本语义特征和时间周期特征,同时构建了反映传播过程中用户之间社交互动关系的谣言传播异质网络,并基于该网络中的语义关系通过生成对抗网络(GAN)生成用户的隐私特征,解决了用户个人资料访问受限的问题。在Twitter15、Twitter16、Weibo数据集上展开有效性验证,与次优基线模型GLAN(Global-Local Attention Network)相比,RD-CSGU的准确率(Acc)分别提升了0.9、2.2和1.8个百分点,真谣言F1(TR-F1)值分别提升了2.6、6.8和1.9个百分点;结合消融实验及GAN生成嵌入分析的实验结果表明,RD-CSGU能有效检测出社交媒体平台上发布的谣言帖子。

盐熨疗法联合目标划分式锻炼对全膝关节置换术病人功能康复的影响

目的:探讨盐熨疗法联合目标划分式锻炼在全膝关节置换术病人功能康复中的促进效果。方法:通过便利抽样法选取我院2021年1月—2022年12月102例全膝关节置换术病人作为研究对象,采用奇偶数字分配法分为常规组和观察组,各51例。常规组实施盐熨疗法联合常规训练,观察组实施盐熨疗法联合目标划分式锻炼,观察比较两组术后疼痛程度、肿胀程度与膝关节功能恢复情况。结果:观察组疼痛程度与肿胀程度明显低于常规组(P<0.05),观察组膝关节功能评分高于常规组(P<0.05)。结论:盐熨疗法联合目标划分式锻炼可减轻全膝关节置换术病人术后疼痛与肢体肿胀,促进膝关节功能康复。

Caspase-3在异丙基肾上腺素致大鼠急性心肌损伤中的作用及bFGF的影响

目的研究半胱天冬酶鄄3(caspase鄄3)在异丙基肾上腺素(isoprenaline,Iso)致大鼠急性心肌损伤中的作用及碱性成纤维细胞生长因子(bFGF)对它的影响。方法将Wistar雄性大白鼠随机分成3组:对照组、损伤组和bFGF保护组,光镜观察心肌组织的病理变化,TUNEL法检测心肌细胞凋亡,免疫组化和原位杂交方法检测Caspase鄄3蛋白及mRNA的表达水平,底物降解法测定该酶的活性。结果Iso损伤组心肌坏死较重,有显著心肌细胞凋亡,且Caspase鄄3基因mRNA及蛋白表达水平明显升高,酶活性增加;bFGF保护组心肌坏死明显减轻,凋亡细胞数减少,Caspase鄄3基因mRNA和蛋白表达水平明显下降,酶活性受到抑制。结论bFGF可能通过抑制Caspase鄄3的表达和活性减少心肌细胞凋亡而减轻大鼠心肌损伤。

太湖沉积物中的可培养细菌：Ⅰ.细菌多样性初步分析

采用牛肉膏培养基培养,从不同深度的太湖沉积物中共分离得到603个菌落形态不同的菌株,通过数值分析比较了40个形态表征性状,以不加权平均连锁聚类(UPGMA)的方式进行簇群归类,在0.75水平上可分成4个聚类群和51个亚群.从51个亚群中各随机选取一个菌株,测定其16SrDNA部分序列(约540bp)并据此进行分析,表明这些菌株分别属于Firmicutes、Actinobacteria、γ-Proteobacteria这三大类群,与数据库中已知的芽孢杆菌属(Bacillus)、类芽孢杆菌属(Paenibacillus)、微球菌属(Micrococcus)、节杆菌属(Arthrobacter)、迪茨菌属(Dietzia)和假单胞菌属(Pseudomonas)细菌具有很高的相似性.其中迪茨菌属在国内淡水湖泊沉积物中为首次报道.

樟树优良家系的组培育苗技术研究

以新选育的珍贵用材树种樟树的2个优良家系为材料,开展组培快繁育苗技术研究。结果表明,樟树适宜初代培养基为改良DCR(DCRI)附加6-BA 0.3 mg/L和NAA 0.05 mg/L。家系X5和X9的最佳继代培养基分别为DCRI+6-BA 0.6 mg/L+NAA 0.05 mg/L和DCRI+6-BA 1.0 mg/L+IAA 0.2 mg/L+NAA 0.05 mg/L,其芽倍数分别为增殖2.69倍和3.25倍。通过优化组合,筛选得到2个家系的通用生根培养基:1/2MS+IBA 2.0 mg/L+IAA 1.7 mg/L+6-BA 0.1 mg/L+NAA 0.05 mg/L,其生根率高达96.30%。探索出适宜的驯化、移栽和后期管理技术,使2个家系生根苗的移栽存活率分别高达85.2%和89.7%。

水稻高产杂交组合两优培九源库流的特性研究

在高产栽培条件下,以汕优63和培两优288为对照,研究了杂交稻两优培九产量形成的源库流特性.结果表明:两优培九株叶型好,粒叶比和光合面积大,营养生长期群体干物质积累能力强,始穗后叶片功能期长、籽粒灌浆持续时间较长,抽穗期至成熟期的干物质增量明显强于其亲本和对照组合;穗颈节间维管组织比亲本及对照发达;两优培九单株总库容量大,每穗实粒数多,千粒重较大.

神经根撕脱后脊髓运动神经元的病理表现

目的 :观察神经根撕脱后脊髓前角运动神经元的病理表现 ,探讨在该条件下运动神经元死亡的神经生物学机制。方法 :选择成年SD雌性大鼠 2 0只 ,体重 2 0 0 - 30 0g ,撕脱右侧臂丛C5-T8神经根 ,术后动物存活 3d、5d、1周后取C5-C8节段脊髓 ,对冰冻切片行NADPH -d组化、c -jun免疫组化、中性红和HE染色。观察神经元的形态 ,计数脊髓前角NOS阳性运动神经元及存活运动神经元数目 ,以非损伤侧的前角运动神经元数目为 10 0 % ,计算百分比。结果 :神经根撕脱 3d、5d、1周后 ,损伤侧脊髓前角NOS运动神经元平均阳性率分别为 :0 74%± 0 5 9%、2 4 83%± 6 73%、5 1 16 %± 8 6 7%。神经元平均存活率分别为 93 0 0 %± 4 32 %、93 6 7%± 5 2 7%、89 83%±2 6 5 % ;c -Jun从撕脱术后 3d就有表达 ,5d后表达开始减少。运动神经元形态变化不明显。 1周时偶见前角运动神经元的胞核偏位 ,但核膜清晰 ,核仁尚存 ,染色体固缩。结论 :脊神经根撕脱 1周内 ,脊髓前角运动神经元NOS表达递增 ,c-Jun表达递减 ,运动神经元开始死亡。NO/NOS可能通过抑制神经元损伤后的再生反应 ,促进脊髓前角运动神经元的死亡。

碱性成纤维细胞生长因子对大鼠急性心肌损伤保护作用的实验观察

目的研究碱性成纤维细胞生长因子(BasicFibroblastGrowthFactor,bFGF)预处理对异丙肾上腺素(Isoprenaline,Iso)致大鼠急性心肌损伤的保护机制。方法将Wistar雄性大白鼠随机分成3组:对照组、Iso损伤组、bFGF预处理组,用光镜观察心肌组织的病理变化,生化方法检测心肌酶,硫代巴比妥酸荧光方法测定心肌组织脂质过氧化物MDA的水平,DTNB直接显色法测定心肌组织谷胱甘肽过氧化物酶活性,无机磷法测定心肌线粒体H+鄄ATP酶水解活性。结果Iso损伤组心肌坏死较重,心肌酶和心肌组织脂质过氧化物MDA的水平明显增高,心肌组织谷胱甘肽过氧化物酶活性及心肌线粒体H+鄄ATP酶水解活性减低;bFGF预处理组心肌坏死明显减轻,心肌酶及心肌组织脂质过氧化物MDA的水平下降,心肌组织谷胱甘肽过氧化物酶活性及心肌线粒体H+鄄ATP酶水解活性增加(P<0.05)。结论bFGF可通过抑制脂质过氧化,提高抗氧化酶活性和改善心肌能量代谢而减轻大鼠心肌损伤。