多元数据下的公交站点客流不确定性分析

利用长期收集的公交站点IC卡刷卡数据,基于区间不确定性理论,提出公交上下车站点区间不确定性客流推导方法.首先,将公交IC卡数据和GPS数据与公交站点信息相融合,确定IC卡刷卡的上车站点及其区间不确定性客流;然后,对公交刷卡行为进行分析,考虑乘客个体出行特征、乘客出行距离和站点吸引权重,提出下车站点客流推导概率模型及相应算法,通过区间数处理方法,得到下车站点客流区间值.最后,以2015年11月13日~12月25日深圳市21路公交为期6周的IC卡刷卡数据和GPS数据为例进行实例分析.

基于SWMM模型的重庆某工业园区海绵城市设计验证分析

为评估工业园区典型海绵城市设计对年径流总量控制率、径流峰值、节点积水的控制效果,以重庆某工业园区作为研究区域,运用SWMM模型对该区域海绵城市设计进行建模,并进行改进Horton下渗模型计算。研究表明:工业园区年径流控制率主要通过源头LID设施实现,在难以实现时可采用末端调蓄设施;削峰效果仅在重现期P≤1a时可主要通过源头LID设施实现;应合理设计洼地地形及面积,以解决源头LID设施无法吸收的局部积水问题;末端调蓄设施是应对连续降雨产流影响的有效措施。验证分析结果旨在探寻工业园区源头LID设施及末端调蓄设施在满足不同功能时的海绵性能以及两者的搭配原则,以为工业园区海绵城市设计提供技术参考。

基于多需求响应的定制公交绿色线网优化

通过对定制公交服务模式系统的探究,结合绿色交通理论,对多需求响应机制下的定制公交线网优化问题进行了系统研究。在已知乘客需求的条件下,以定制公交需求服务率、平均上座率、定制公交总成本3方面最优为目标,其中定制公交总成本为运营距离成本、运营时间成本、运营环保成本、运营固定成本3者最优,构建了多需求响应机制下的城市绿色定制公交线网优化模型。多种需求模型依次为单对多定制公交线网优化模型、多对单定制公交线网优化模型、多对多定制公交线网优化模型。对定制公交线网优化模型细化研究,设计了上车线网和下车线网相结合的分层线网算法。上车线网规划以改进的蚁群算法求解,上车线网与下车线网的连接规划通过聚类分析思想取得,下车线网规划以精确数学算法得到。以杭州市的定制公交线网为实例,对多对多定制公交线网优化模型和分层线网算法进行了验证。通过对方案对比分析和车型对比分析研究,分别以总里程、总时间、总成本、总体服务率为主得到了不同线路方案,通过算法分析得到了综合成本最优线路方案和各种方案下的不同车型配比模型。结果表明:基于分层线网算法提出的多需求响应机制下的绿色定制公交线网优化方案,满足社会、乘客、企业3方面需求,对定制公交线网系统优化问题提供了新思路。

基于IC卡数据的公交下车站点区间不确定性客流推导方法

在交通大数据背景下,针对现有公交客流推导研究中站点客流皆为固定单一值与实际波动区间值不符的问题,利用区间不确定性理论,以及公交IC卡数据与GPS数据相结合,得到上车站点的公交区间客流。对公交刷卡行为进行分析,考虑乘客个体出行特征和乘客出行距离于站点吸引权重中,得到下车站点客流推导概率模型,结合区间不确定性理论,得到下车站点客流区间值。以深圳市的21路公交IC卡数据和GPS数据为例进行实例分析。通过对推导结果的合理性分析,表明得到的公交区间不确定性客流,更符合实际,算法流程清晰,具有更好的可靠性。

随机实时路网下的定制服务车辆路径选择研究

针对城市定制服务车辆的最优路径问题,以路段最小行程时间、路段拥堵分级的拥堵时间、路段随机波动时间的综合总时间最小为目标,构建随机实时网络下的定制服务车辆路径选择模型.运用鲁棒优化理论,建立基于优化的Dijkstra算法思想的最短时间的best-time算法的路阻矩阵,并进行实时更新,制定出随机实时路网下定制服务车辆的最优路径.算例结果表明其与现有最短路径方法比较有更好的时效性.

街区制条件下微循环公交网络设计

在国内、外街区制微循环公交研究的基础上,引出街区制、交通微循环及微循环公交的概念。针对现有微循环公交无网络设计研究的问题,对微循环公交网络设计进行了研究,分析了微循环公交线路设计的原则和优化目标。以乘客时间需求为主约束,构建以企业成本最小为目标的微循环公交线路设计的数学模型,并用遗传算法对该模型进行求解。通过算例分析,验证了该模型及其方法的可行性和适用性,满足了企业和乘客2方面的需求。

生态水利设计在城市河道治理工程中的应用研究

在当前国内经济发展水平不断提升的背景下,生态环境与经济发展间的冲突愈发显著,生态环境污染程度的加深对人类的生产生活均造成了严重的损害。跟随城市化进程的稳步推进,城市河道治理工程在城市长远、平稳发展中的作用巨大。生态水利设计是一种新型水利建设理念,其能够充分发挥水资源的效用,提升人们的生活质量,保障城市生态系统整体平稳发展,促进人类与自然和谐共处。

区间阻抗下的网约车合乘鲁棒有效路径

为了研究网约车合乘的路径优化问题,在定义鲁棒有效路径的基础上,基于区间阻抗的生成方法,以网约车运营时间成本、运营固定成本、燃油消耗成本以及乘客费用成本相结合的运营阻抗成本的区间值为模型目标,研究了区间阻抗下的鲁棒有效路径生成;运用深度优先搜索算法求解,分析得出了网约车合乘最优的鲁棒有效路径和鲁棒成本。通过算例验证分析得出,网约车合乘能有效减少居民出行总成本,提高出行效率。

基于混合熵权的机场陆侧客运交通内部衔接效率的模糊综合评价

为了对机场陆侧客运交通内部衔接效率进行综合评价,提出了一种基于混合熵权的模糊综合评价法。首先从转换方便性、设施布局合理性和衔接协调性三个方面,建立了机场陆侧客运交通内部衔接效率的评价指标体系,并介绍了各指标的定义及计算方法。然后采用模糊AHP与熵权修正各指标的权重,结合传统的模糊综合评判法,对机场陆侧客运交通衔接系统进行了评价。最后通过算例分析,得出了机场陆侧客运交通内部衔接效率3种方案的评价等级。研究结果表明,算法和模型合理有效。

杭州互联网产业园区交通数字化治理简介

0概况杭州滨江互联网产业园区由于工作岗位密集、职住分离、上下班时间集中等原因,产业园及其周边交通拥堵问题也日益突出。产业园区面积2.3平方公里,企业数量超过4000家,实有人口9/1万,高峰车流量1.5万辆/小时,早晚高峰交通压力较大。