桂东北D/C界线沉积特征及对台盆相间演化的启示

台盆相间是桂东北泥盆纪和石炭纪沉积的重要特色,而D/C界线又是台盆相间沉积最突出的一个时段之一。文章回顾并评述了桂东北D/C界线的研究历程、相序划分、主要代表剖面,认为桂东北D/C界线可划分为碎屑岩相序和碳酸盐岩相序以及它们的过渡类型。通过对20条典型剖面的岩性组合特征对比,恢复了桂东北D/C界线海平面相对下降期的岩相古地理,结果显示桂东北在该时期主要存在柳州、桂林两大台地以及多个小型台地,台地间普遍发育快速相变的台沟、盆地沉积,石炭纪初期海水变浅,台地分布范围显著扩大,江南古陆供给增强,台盆相间格局迅速发展。为了进一步探讨桂东北D/C界线的演化过程和背后的控制因素,文章分析了广西整体的台盆相间演化的阶段性、同沉积构造作用以及海平面变化的影响,梳理了台盆相间演化过程中沉积环境分异与构造运动-海平面的关系,认为在滇黔桂裂谷盆地在持续断陷发展的前提下,桂东北D/C界线沉积分异的主要原因可能是受冈瓦纳大陆冰川形成与消融导致的海平面异常波动,以及柳江运动引发的局部同沉积断陷强度差异变动影响,且构造和沉积要素在D/C界线的耦合作用达到最强,最终促进桂东北台盆相间格局在D/C界线达到鼎盛。在此模式下,可以将台盆相间的演化划分为4个阶段,早泥盆世中期—晚期为台盆相间格局的孕育期,早泥盆世晚期—中泥盆世晚期沉积开始分异,为台盆相间格局的发展期,晩泥盆世—早石炭世台-盆出现强烈分割,海平面异常下降和柳江运动同时作用于沉积,为台盆相间格局的鼎盛期,早石炭世之后,台盆相间沉积维持了一定时期的强度,晚石炭世开始海水逐步恢复正常后台盆相间逐渐减弱,为台盆相间格局的衰退期。

重复经颅磁刺激外周-中枢闭环治疗模式治疗脊髓损伤后神经源性膀胱的研究

目的:研究重复经颅磁刺激外周-中枢闭环治疗模式对脊髓损伤后神经源性膀胱治疗的影响。方法:选取2020年5月—2022年2月茂名市人民医院收治的脊髓损伤后神经源性膀胱患者80例作为研究对象,采用随机数字表法将患者分为A组、B组,各40例,均进行常规康复治疗,A组加用低频电刺激治疗,B组加用重复经颅磁刺激外周-中枢闭环治疗模式。对比两组治疗前后尿流动力学、膀胱容量与压力、生活质量。结果:治疗4周后,两组残余尿量较治疗前均降低,最大尿流率、最大膀胱容量均较治疗前升高,膀胱内压力较治疗前均降低,且B组均优于A组(P<0.05);两组每天单次排尿量较治疗前均提高,排尿次数均较治疗前降低,且B组均优于A组(P<0.05);两组泌尿症状困扰评分量表(USDS)、国际下尿路症状(LUTS)评分均较治疗前降低,且B组均较A组低(P<0.05)。治疗4周后,两组世界卫生组织生存质量测定简表(WHOQOL-BREF)中生理、心理、社会关系、生活环境评分均较治疗前提高,且B组均较A组高,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:重复经颅磁刺激外周-中枢闭环治疗模式对脊髓损伤后神经源性膀胱治疗后的尿流动力学具有改善作用,且可以增加膀胱容量,改善排尿尿量及次数,改善生活质量。

无锡市大气降尘时空分布特征浅析

以无锡市7个大气降尘监测点2021年1月—2024年2月的数据为基础,分析无锡市大气降尘时空分布特征。结果表明,2021—2023年期间,无锡市大气降尘量整体呈现波动下降趋势,具有明显的季节化特征,表现为春、夏季大气降尘量高于秋、冬季,月均大气降尘量的变化范围在2.3~3.5(t/月·km^(2))之间;大气降尘受人类活动、风速和城市扬尘的影响较大,并且和PM 10的污染来源具有一致性。

无锡市大气降水化学特征及来源解析

基于2022年3月-2024年2月无锡市降水监测数据,对大气降水化学离子组成、降水类型、污染来源等进行分析。研究结果显示:无锡市大气降水铵离子浓度相对较高;降水类型表现为硫酸和硝酸混合型,固定源对致酸离子的贡献稍大于移动源,铵离子是主要碱性离子;硫酸根和硝酸根主要来自人为活动,钙、镁、钾离子主要来自地表,氯离子则来自海洋和人为因素。为提高无锡市环境空气质量,需强化铵离子等二次离子污染源的管控,并深入治理地表扬尘源,推动产业、能源、交通结构优化升级。

化探资料在地质填图中的应用探究

介绍了如何利用基岩岩石类型和地质在森林沼泽地区、干旱平原地区等,识别推断下覆地层岩性。区域化探数据涵盖了大量的地质信息,为浅覆盖区区域地质填图提供了支持。主要研究了化探数据在浅覆盖区地质填图中的应用方法,将区域化探资料充分应用其中,获得地质填图信息,使浅覆盖区地质填图形成了较高的质量。

云南泸水市压扭性构造对银厂坪白云岩岩溶系统发育控制作用

银厂坪岩溶系统由溶蚀洼地和溶洞系统组成,溶蚀洼地内发育15个规模和形态不同的落水洞以及多条溶沟。根据断层面擦痕反演构造应力张量和共轭剪节理反映的应力场特征,结合区域地质背景,认为研究区于始新世—早中新世主要受SEE-NWW向挤压和NNE-SSW向拉张应力场控制,形成NW向左旋压扭性构造,其几何学和运动学特征符合里德尔剪切模式。走滑拉分阶区所形成凹陷具有汇水功能,利于岩溶作用形成溶蚀洼地,内部发育的共轭节理交汇部位是良好的导水构造,叠加在走滑微拉分阶区内,促进白云岩溶蚀作用形成落水洞。地下岩层受构造挤压发生层间滑动形成微裂隙,经溶蚀扩大,形成顺倾斜岩层发育的岩溶洞穴。左行走滑断裂造成地表河流和山脊发生系统左旋位错,发育断层崖于山脚处形成倒石堆,在构造抬升和剥蚀作用下,岩壁不断后退,地下河频繁袭夺使早期溶洞成为干洞,现代地下河于斜坡下游通过地下河出口转为明流。

面向不均衡数据的融合谱聚类的自适应过采样法

分类是模式识别领域中的研究热点,大多数经典的分类器往往默认数据集是分布均衡的,而现实中的数据集往往存在类别不均衡问题,即属于正常/多数类别的数据的数量与属于异常/少数类数据的数量之间的差异很大。若不对数据进行处理往往会导致分类器忽略少数类、偏向多数类,使得分类结果恶化。针对数据的不均衡分布问题,本文提出一种融合谱聚类的综合采样算法。首先采用谱聚类方法对不均衡数据集的少数类样本的分布信息进行分析,再基于分布信息对少数类样本进行过采样,获得相对均衡的样本,用于分类模型训练。在多个不均衡数据集上进行了大量实验,结果表明,所提方法能有效解决数据的不均衡问题,使得分类器对于少数类样本的分类精度得到提升。

上肢康复机器人联合运动想象对偏瘫患者手功能恢复的效果观察

目的观察上肢康复机器人联合运动想象对偏瘫患者手功能恢复的效果。方法将2020年1月至2021年3月茂名市人民医院收治的80例偏瘫伴手功能障碍患者随机分为对照组和实验组,每组40例。对照组选取上肢康复机器人进行康复训练,实验组在对照组基础上,增加运动想象疗法,1次/d,每周5次,治疗4周。治疗前后进行以下评估:Fugl-Meyer上肢运动功能评分(FMA)、改良Barthel指数(MBI)评分。结果经4周治疗后,两组患者FMA、MBI评分均高于治疗前(P<0.05),且实验组均高于对照组(P<0.05)。结论上肢康复机器人联合运动想象对提升偏瘫患者的手功能有积极作用。

上肢康复机器人联合ADL训练在促进脑出血后上肢及手功能恢复中的应用

目的:探讨上肢康复机器人联合ADL训练在促进脑出血后上肢及手功能恢复中的应用效果。方法:选取茂名市人民医院2020年1月至2021年7月期间接诊的60例脑出血患者,将其随机分为机器人组和联合组,每组30例患者。为两组患者均应用上肢康复机器人进行治疗,在此基础上指导联合组患者进行ADL训练,然后比较两组患者的MBI评分、Fugl-Meyer评分和Brunnstrom分期。结果:(1)治疗前,两组患者的MBI评分、Fugl-Meyer评分相比,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗后,两组患者的MBI评分、Fugl-Meyer评分均较治疗前显著升高,差异有统计学意义(P<0.05);联合组患者的MBI评分、Fugl-Meyer评分均高于机器人组患者,差异有统计学意义(P<0.05)。(2)治疗后,联合组患者中Brunnstrom分期为Ⅴ期、Ⅵ期患者的占比均高于机器人组患者,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:上肢康复机器人联合ADL训练在促进脑出血后上肢及手功能恢复中的应用效果较好。对脑出血患者进行上肢康复机器人联合ADL训练治疗可显著改善其上肢功能及手部精细功能,提高其生活质量。

“哪吒老师”

我们班有一位“神仙”,他就是人称“哪吒老师”的王老师。王老师长得一点儿也不像哪吒。瞧,魁梧的身材,黝黑的皮肤,一脸络腮胡子。这长相无论怎么联想,也无法和活泼可爱的哪吒联系起来。那为什么我们都称他为“哪吒老师”呢?这就说来话长了。哪吒有三头六臂,王老师好像也有三头六臂。课堂上的王老师,真的好像有三个脑袋在时时盯着我们,无论教室里的哪个角落,谁的一举一动,他都洞若观火。有一次上课,王老师转身在黑板上写字的时候,我刚把头转向同桌,就听他大叫一声:“周嘉铭!你在干吗呢?”吓得我赶紧正襟危坐。

电力工程项目施工风险研究

本文通过查阅近年相关文献,结合电力工程施工的特点,分析电力工程施工风险影响因素。首先,在对电力工程施工中的常见 风险进行研究的基础上,提出了适用的风险评估模型;其次,基于对电力工程施工特点分析目前该电力工程施工存在的各种风险;再次, 本文利用层次分析法(AHP)对电力工程施工的各种风险进行评估;最后,从电力工程施工的特点提出了防范风险措施。

tDCS改善脑卒中后执行功能障碍的临床研究

目的探究经颅直流电刺激(tDCS)改善脑卒中后执行功能障碍的临床效果。方法选取2021年12月至2022年11月茂名市人民医院招募的75例脑卒中后执行功能障碍患者,按照随机数表法分为38例真刺激组(tDCS)作为观察组,37例假刺激组作为对照组,最终有70例完成本研究,其中观察组35例、对照组35例,另选取招募的健康受试者35例作为健康组,分别于治疗前、治疗2周、治疗4周后采用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、Stroop色词测试(SCWT)、连线测试(TMT)、威斯康星卡片测验系统(WCST)对两组患者的执行功能疗效进行评定。结果治疗2、4周后,观察组MoCA评分、SCWT正确数、耗时数的改善程度均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组TMT-A和TMT-B耗时数低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组WCST评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论tDCS治疗方案可有效改善PSEI患者的MoCA、SCWT、TMT、WCST指标,提高执行功能,效果良好,值得临床推广。

基于聚类簇结构特性的自适应综合采样法在入侵检测中的应用

基于机器学习的网络入侵检测方法将恶意网络行为(入侵)检测转化为模式识别(分类)问题,因其适应性强、灵敏度高等优点,受到国内外广泛关注.然而,现有的模式分类器往往假设数据集的分布是均衡的,而真实的网络环境中,入侵行为要远少于正常访问,这给网络入侵行为检测带来巨大挑战.因此,提出一种基于聚类簇结构特性的综合采样法(CSbADASYN),通过挖掘少数类样本的内部结构对其进行自适应过采样,以获得样本分布结构特性保持的均衡数据样本,解决因数据不均衡带来的分类偏向.CSbADASYN先采用谱聚类方法对数据集中的少数类样本进行聚类分析,再根据所获得的聚类簇结构自适应插值,将获得样本分布结构保持的均衡样本用于分类器模型学习.在经典的NSL-KDD和KDD99数据集上进行大量的验证性和对比性实验,结果表明,CSbADASYN能使传统分类器模型在不均衡数据集上的分类性能得到明显提升.与传统的未经样本均衡处理和其他的带均衡处理的入侵检测方法相比,该方法能获得更低的误报率和漏报率.

“哪吒”老师

我们班有一位“神仙”老师,他就是被我们称为“哪吒老师”的王老师王老师魁梧的身材,黑的皮肤,还蓄着一脸络腮胡子。这样的长相,怎么也无法与哪吒联系起来。我们为什么都叫他“哪吒老师”呢?哪吒有三头六臂,课堂上的王老师也像是有三个脑袋,教室里的一举一动都逃不过他的眼睛。一次课堂上,趁王老师转身在黑板上写字时,我刚转头跟同桌说了句话,就听王老师厉声喝道:“周嘉铭,你在干吗?”

基于变分贝叶斯推断最优高斯混合模型的自适应不均衡数据综合采样法

实际的分类数据往往是分布不均衡的.传统的分类器大都会倾向多数类而忽略少数类,导致分类性能恶化.针对该问题提出一种基于变分贝叶斯推断最优高斯混合模型(varition Bayesian-optimized optimal Gaussian mixture model,VBoGMM)的自适应不均衡数据综合采样法.VBoGMM可自动衰减到真实的高斯成分数,实现任意数据的最优分布估计;进而基于所获得的分布特性对少数类样本进行自适应综合过采样,并采用Tomek-link对准则对采样数据进行清洗以获得相对均衡的数据集用于后续的分类模型学习.在多个公共不均衡数据集上进行大量的验证和对比实验,结果表明:所提方法能在实现样本均衡化的同时,维持多数类与少数类样本空间分布特性,因而能有效提升传统分类模型在不均衡数据集上的分类性能.

基于变分贝叶斯高斯混合模型的自适应不均衡数据综合采样

针对高斯混合模型能有效表征任意空间分布信息的优势,提出一种基于变分贝叶斯高斯混合模型的不均衡数据集的自适应采样处理,以获得相对均衡的数据集用于分类模型学习。首先使用最优化的变分贝叶斯高斯混合模型获得少数类样本的内部空间分布结构,然后基于样本的分布特性自适应生成少数类样本,最后利用Tomek-link对采样后的数据集进行清洗。提出的方法能在实现样本均衡化的同时,维持多数类与少数类样本空间分布特征信息。通过对多个不均衡数据集进行验证性和对比性实验,表明所提方法能有效提升传统分类器对于不均衡数据的分类精度。

大数据时代个人隐私权的保护研究

信息技术的广泛应用在大数据时代给隐私权赋予了新的内涵,再加上个人信息使用与个人隐私泄露之间的强关联,隐私权保护面临着全新挑战,在法律层面、执法层面以及司法层面都存在不足,传统的隐私权保护模式已不能紧跟现实需求.因此,本文结合目前的情况研究个人隐私权存在的困境,并提出解决方案已经成为亟须解决的问题.