盛氏面三针治疗周围性面瘫临床研究

目的:观察盛氏面三针治疗周围性面瘫的临床疗效。方法:选取88例周围性面瘫患者,采用随机数字表法分为对照组及观察组各44例。对照组采用普通针刺治疗,观察组采用盛氏面三针治疗。比较2组临床疗效,比较2组治疗前后面神经功能、中医证候评分,以及躯体及社会功能。结果:总有效率观察组95.45%,高于对照组72.73%,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,2组House-Brackmann(H-B)评分均降低,观察组H-B评分低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗后,2组额纹消失、目不能闭、口眼歪斜、眼裂增大、眼干流泪、鼻唇沟变浅中医证候评分均降低,观察组上述各项评分均低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗后,2组面部残疾指数躯体功能评分(FDIP)均升高,观察组FDIP评分高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);2组面部残疾指数社会生活功能评分(FDIS)均降低,观察组FDIS评分低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:盛氏面三针治疗周围性面瘫有较好的临床效果,不仅能改善患者面神经功能,减轻中医症状,还能提高其躯体及社会功能。

周围型肝内胆管细胞癌的MR诊断价值

目的:探讨周围型肝内胆管细胞癌(PCC)的MRI诊断价值。方法:回顾性分析经病理证实的PCC患者14例,对MR平扫及动态增强扫描的资料进行分析。结果:14例PCC块状型8例,结节型4例,弥漫型2例。于T1WI、T2WI主要表现为混杂的异常信号,MR动态增强扫描13例动脉期瘤灶边缘淡薄环形或不规则强化、静脉期及延迟期扫描瘤灶内实性部分的信号呈渐进性、填充式增强,强化程度更加明显,1例动脉期扫描瘤灶边缘明显强化,延迟扫描瘤体边缘仍保持厚环状明显强化。其他表现包括瘤内含有扩张胆管7例,腹膜后淋巴结转移者5例,均无门静脉癌栓。结论:PCCMR平扫及动态增强扫描具有一定的特征性,可为PCC的MR诊断及鉴别诊断提供重要的根据。

基于红外光谱与多种预处理组合的柴油纯度检测方法

利用红外光谱技术采集51种不同体积分数的柴油光谱数据,采用主成分马氏距离法剔除异常样本,通过71种预处理组合及偏最小二乘法建立了柴油纯度性质模型。结果表明:合理预处理后的建模效果明显优于未经预处理的效果,预测均方根误差(RMSEP)降到了0.0400以下,相关系数(R_(p))达到了0.9900以上,且预处理组合方法的顺序不同,其建模效果即模型评价指标RMSEP、R_(p)也不同;1stderivative+SNV、1^(st) derivative+SNV+center、1^(st) derivative+center+SNV、center+1stderivative+SNV这4种预处理组合方法的模型预测效果最好,RMSEP可达0.0187,R_(p)可达0.9978,可适用于柴油纯度光谱数据的处理,实现柴油纯度的检测。

基于红外光谱技术与变量选择算法的柴油纯度检测

为实现柴油纯度的快速检测,采用RS法、KS法和SPXY法对利用红外光谱技术所采集的柴油样本数据进行样本集划分,之后利用蒙特卡洛交叉验证法(MCCV)剔除异常样本,并采用无信息变量消除法(UVE)、竞争性自适应重加权采样法(CARS)、遗传算法(GA)和自举柔性收缩算法(BOSS)对全光谱变量进行优选,根据所选变量建立偏最小二乘(PLS)模型。结果表明:SPXY法划分样本后所建立的模型效果最好,其预测均方根误差RMSEP为0.0412,预测相关系数R_(P)为0.9921;经MCCV法剔除异常样本后,模型的RMSEP降低了4.85%,R_(P)提高了0.50%;经UVE法选择的变量所建立的PLS模型性能最好,其RMSEP可达0.0239,R_(P)可达0.9977,与全谱模型相比,RMSEP降低了39.03%,R_(P)提高了0.06%,变量减少率可达67.27%。

基于NOMA的室内可见光通信最优功率分配方案

在基于非正交多址接入技术的多用户下行室内可见光通信(Visible light communication system based on non⁃orthogonal multiple access technology,VLC⁃NOMA)系统中,针对和速率与用户公平性冲突的问题,提出一种基于加权和速率最大化的迭代功率分配方案。该方案以最大化加权和速率为目标,可通过改变权重因子来调节用户公平性。由于目标问题属于非凸优化问题,通过辅助变量法和凸优化理论将该非凸问题转化为凹问题,再通过拉格朗日对偶法进行求解,并根据问题的解设计了一种迭代功率分配算法。对所提算法的收敛性、系统和速率以及用户公平性进行了仿真。结果表明,所提迭代功率分配算法具有良好的收敛性,相较于VLC⁃OMA系统,VLC⁃NOMA系统能够获得更好的和速率性能。通过调整权重因子,在牺牲较小系统和速率的情况下能够获得比现有功率分配方案更好的系统和速率与用户公平性。

多用户协作NOMA系统中的最优中继选择策略

在多用户协作非正交多址接入(NOMA)系统中,针对传统中继转发方式单一,中断性能较差的问题,提出了一种基于混合译码/放大转发(HDAF)协议的改进式最优中继选择策略.该策略以中继能否成功解码信号为依据,将多个中继划分为DF候选中继子集与AF候选中继子集,并选出其中接收信噪比最高的中继参与协作.为了进一步提升系统的通信性能,本文还引入自动重传(ARQ)技术,提出了一种基于增量混合译码/放大转发(IHDAF)协议的中继选择策略.分别推导了两种策略下系统中断概率的闭式表达,并通过蒙特卡罗实验对不同策略的中断概率进行了仿真.结果表明,本文所提的两种策略相比于传统策略能够获得更低的中断概率,特别是IHDAF中继选择策略始终可以实现更佳的中断性能.

智能反射面辅助的毫米波系统混合波束赋形设计

将智能反射面(IRS)技术引入毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统,在保留各自优势的同时可以提高系统频谱效率.但现有研究主要是基于全数字波束赋形,每根天线需要连接一根专属的射频链,随着天线数增多会带来极大的硬件成本和功耗.针对这一问题,在IRS辅助的毫米波混合波束赋形MIMO系统,考虑功率约束和恒模约束,以频谱效率最大化为目标,提出了一种联合收发端和IRS波束赋形设计的低复杂度算法.首先通过数学变换得到系统频谱效率的近似表达式;然后,提出了一种迭代优化的方法对IRS相移矩阵进行设计;最后利用奇异值分解和流形优化技术优化混合预编码/合并矩阵.仿真了系统频谱效率随功率、IRS反射单元数及发射天线数变化的关系,结果表明,与交替方向乘子法方案和随机相位方案相比,本文方案在降低成本和功耗的同时,具有更高的频谱效率.

一种基于SIC-CDM的低复杂度混合波束赋形方案

为了平衡毫米波大规模多输入多输出系统的性能和硬件开销,降低系统功耗,以频谱效率为优化目标,在部分连接结构下提出了一种收发端联合设计的低复杂度混合波束赋形方案。首先,基于连续干扰消除将原始优化问题转化为多个子阵的速率优化问题;然后,利用坐标下降法完成模拟波束赋形矩阵设计;最后,引入等效信道矩阵大幅降低矩阵维度,再对其进行奇异值分解获得数字波束赋形矩阵。仿真结果表明,与其他算法相比,所提算法在系统功耗降低的同时保持了较优的性能,且性能逼近部分连接结构的最优方案。

有源RIS辅助速率分割多址系统的资源分配方案

针对无源智能反射面(Passive Reconfigurable Intelligent Surface,PRIS)所带来的“双衰落”效应及传统多址接入方案在干扰管理上的缺陷,提出了一种有源智能反射面(Active Reconfigurable Intelligent Surface,ARIS)辅助速率分割多址(Rate Splitting Multiple Access,RSMA)的系统方案。该方案中,构建了一个以最大化用户最小速率为目标的优化问题。该问题是一个多变量耦合的非凸问题,为此提出了一种具有公平性的资源分配算法,在ARIS硬件约束、公共信息速率约束等条件下,将原优化问题拆分为基站波束赋形矢量和速率分割因子的联合优化、ARIS的预编码矩阵优化两个子问题,随后使用逐次凸逼近、半正定松弛和凸差函数对非凸约束进行转换,并利用交替优化方法迭代求解。理论分析和仿真结果表明,在系统总功率为30 dBm的情况下,所提方案的用户最小速率相比传统PRIS辅助RSMA方案提升了18.6%。

人工智能发展对反垄断监管的挑战及其应对

人工智能技术的多元化应用和行业特定场景的深入对反垄断监管执法提出了新的挑战。人工智能领域的反垄断监管不仅需要关注算法共谋、市场力量过度集中等问题,还需考虑数字生态系统中的竞争模式和人工智能领域聚集特征带来的监管难度提升。为此,反垄断监管机构应革新监管理念,加强事前监管,警惕人工智能领域的交易投资活动对创新的潜在遏制,并积极参与全球合作与对话,以促进技术创新、保护消费者利益和维护市场公平竞争。

大学信息技术通识课程助力青少年科普教育

高校正发挥着越来越重要的科普育人功能,大学信息技术通识课程的作用尤为显著。以北京交通大学人工智能与未来交通技术科普教育基地建设为例,介绍该科普教育基地在建设过程中逐渐形成的4个科普方向:无人驾驶、计算思维、未来交通技术和高铁轨道巡检(虚拟仿真);阐述大学信息技术通识课程体系在科普基地建设中的作用,以及围绕“智能、赋能”的实验教学发展举措。最后,以“无人驾驶系列实验”为例,介绍如何设计面向青少年的无人驾驶教育科普资源。这些资源在开展科普活动中获得了较好效果,为大学信息技术通识课程助力青少年科普教育活动提供了参考。今后,该科普教育基地将继续扎实、深入、有效、全面推进青少年科普教育工作。

色彩文化在少数民族布艺文创产品设计中的应用

文章研究了色彩文化在彝族与傣族布艺文创产品设计中的应用,分析了这两个民族色彩文化的历史特点及其在现代设计中的创新运用。通过文献回顾与案例研究的方法,探讨了色彩文化对彝族和傣族布艺品牌构建与文化传播的影响。研究发现,色彩文化的深度融合与创新不仅增强了产品的艺术表现和文化价值,也助力品牌差异化和市场竞争力。此研究为少数民族文创产品设计提供了新的视角,有助于其文化的传承与品牌的发展。

基于OBE理念的“设施园艺学”教学改革研究

设施园艺学是一门多学科相互交叉、相互渗透的专业课程,课程应用性和实践性强,对培养现代农业技术型和管理型人才有重要作用和意义。在本课程的教学过程中,传统教学模式的弊端日益凸显,教学改革势在必行。基于OBE理念,以立德树人为宗旨,从预设课程学习效果、优化教学内容、课程实施、课程考核与评价等方面进行课程教学改革研究,旨在培养求真务实,具有高度的职业认同感,知农、爱农、强农、兴农的复合应用型现代设施农业人才。

基于深度学习的物品分类编码映射模型研究

为实现物品分类编码映射的高准确率和自动化需求,本研究提出了关键词自动提取、预训练语言模型、性能优化、持续学习的物品分类编码映射整体方案。该方案在实际应用中表现出色,能够显著提高企业在产品编码管理中的效率,促进标准化进程,提高数字化水平,可广泛应用于商贸流通、供应链管理、跨境电商等领域。

探究合作学习在英语教学中应用的优势与方式

随着新课改的不断推进,很多教学方法以及教学方式逐步出现并且在应用中得到了调整与优化。合作学习教学方式不仅有利于学生思维能力的提升,也能使学生在教学活动中的主体地位得到有效体现。在该模式中,学生小组内的交流与讨论是非常重要的一个环节。同时,教师需要针对学生的状态实施鼓励,使其可以勇敢地表达自己的想法并学习别人的优点,这对学生语言表达能力以及问题分析能力的提升会产生积极作用。对于英语课程的教学来说,在共同学习活动中,教师需要重视学生学习积极性的提升,从而使学生的学习效率得到显著改变。

乳腺癌影像学隐匿性肝转移漏诊一例

乳腺癌肝转移(breast cancer liver metastasis,BCLM)在临床上并不罕见,罕见的情况是,转移扩散的模式非常弥漫,以至于在影像学上无法发现,术前诊断较为困难,极易漏诊。本院收治一例乳腺癌影像学隐匿性肝转移合并肝胆管结石患者,术前肝脏CT和MRI检查均未发现转移灶,因肝胆管结石行左半肝切除术后病检确诊为BCLM,现报道如下。

基于时空多图融合的交通流量预测

交通预测是智能交通系统(ITS)的核心任务,准确的交通流量预测(TFF)可以大幅提高公共资源的利用效率。针对现有多图神经网络模型对上下文信息使用不足、图融合方法不平衡和只考虑静态空间关系等问题,提出基于时空多图融合(STMGF)的TFF模型。首先,通过融合空间图、语义图和空间语义图提取不同区域的不同空间相关性,并利用空间注意力机制和图注意力机制融合不同的图结构以动态学习不同邻居的重要性;然后,使用多核时间注意力机制同时捕获局部时间依赖性和全局时间依赖性;最后,使用多层感知机预测交通流量,得到最终预测值。在NYCTaxi和NYCBike数据集验证模型的有效性。实验结果表明,在NYCBike数据集的36步预测任务中,与时空图卷积神经网络(STGCN)、基于时空注意力的图神经网络(ASTGNN)、元图卷积递归网络(MegaCRN)相比,所提模型的均方根误差(RMSE)分别降低了8.46%、2.70%和2.20%。

1例原发性肝癌合并原发性乳腺癌报道

由于广泛的癌症筛查和诊断成像技术的改进,多原发性肿瘤(MPMNs)发现率不断提高,多原发性恶性肿瘤医学诊断标准应符合以下原则:①肿瘤具有恶性的组织学特征;②各个肿瘤解剖或组织学特征必须是独立的;③排除转移癌的可能性。笔者报道一则女性原发性肝癌合并乳腺浸润性导管癌1例,报道如下。

乳腺腺样囊性癌甲状腺乳头状癌多原发癌合并肝转移1例

患者女性,70岁。2024年3月因“间断右上腹疼痛1个月”就诊于中南大学湘雅医学院附属株洲医院。2016年2月于本院行右乳肿块切除术,术中快速病检提示右乳浸润性癌,改行右侧乳腺切除术+前哨淋巴结活检,术中病检提示淋巴结内可见癌转移(1/3,宏转移),行腋窝淋巴结清扫术,术后病理组织学检查示:1)乳腺缺损旁组织内未见明显癌残留;2)乳头、基底及皮肤切缘均未见明确癌细胞;3)淋巴结未见明确转移癌(0/9)。免疫组织化学示:ER(-),PR(-),Cerb-B2(0),Ki-67(20%),CD117(+),E-cadherin(+)。

道面摩擦系数测量方法研究:特定工况下估算模型构建与验证

随着我国民航业的快速发展,飞机起降安全问题是机场当局面临的重要考虑和挑战。轮胎与跑道接触面上产生的摩擦力被认为是飞机安全着陆的关键因素,而对于摩擦系数测量方法的研究是解决我国道面摩擦系数测量工作的重要任务。提出一种基于有限元的道面摩擦系数测量方法,利用ABAQUS进行轮—路相互作用的多物理场耦合分析,分别获得不同载荷、气压和速度工况下摩擦系数与胎面摩擦(剪)应力之间的关系。通过分析获得单变量工况与多变量工况下摩擦应力的变化趋势,然后利用拟合法逆向求解摩擦系数,建立不同工况的摩擦系数估算模型,实现在特定工况下仅依靠胎面摩擦应力估算摩擦系数的测量方法。最后,采用机场跑道摩擦系数测试车对标准工况下的估算模型进行验证。6次测试距离为3000 m的实验结果表明,估算测量与实际测量之间的误差为2.47%~4.13%,通过实验验证了基于有限元法所构建的估算模型的有效性与准确性,为道面摩擦系数测量方法的研究提供思路。