基于近红外光谱技术的大米品种快速鉴别方法

为探索大米无损检测技术,提出了一种基于可见-近红外光谱技术快速、无损鉴别大米品种的新方法。首先采用主成分分析法对大米品种进行聚类,然后利用小波变换技术提取光谱特征信息,把光谱特征信息作为人工神经网络的输入建立品种识别模型,对大米品种进行鉴别。从每种大米60个样本共计180个样本中随机抽取150个样本(每种50个样本)用来建立神经网络模型,剩下的30个大米样本用于预测。品种识别准确率达到100%。说明所提出的方法具有很好的分类和鉴别作用,为大米的品种鉴别提供了一种新方法。

高职计算机基础课程个性化教学改革——以浙江机电职业技术学院为例

随着计算机基础知识和应用的普及,高职学生对计算机基础课程的教学要求不断提高。为保障实施个性化教学效果,应针对不同基础的高职学生,制定不同课程标准,采用灵活的教学方法,调整实训内容,改革考核方式。实践证明,个性化教学可以极大地提高学生学习的主动性,保证良好的教学效果。

计算机网络考试系统的二次开发

介绍了万维网络考试系统的基本功能;为满足实践教学中对网络考试的实际要求,对该网络考试系统进行了二次开发:增加了文字录入时间设定;修改原试题中不合理的分数分配;新增了试题导入功能;完善了系统自动阅卷和试卷分析统计功能。提出了在二次开发过程中的需要注意的问题。该二次开发系统满足了教学过程的实际需要,具有很好的实用性,并为同类系统的二次开发提供了一种解决方案。

高职《计算机基础》课程教学改革的实践

文章阐述通过对社会、学生、教师各方面调研后，进行的《计算机基础》课程教学改革的全过程。

基于光谱技术结合计算机信息处理技术鉴别机油品种的研究

利用光谱仪测得三种品牌共150个机油样本的光谱数据,再借助数据处理软件对原始光谱数据进行处理,处理后的数据先采用主成分分析法对机油品种进行定性分类,然后利用小波变换技术提取光谱特征信息,把光谱特征信息作为人工神经网络的输入建立机油品种识别模型,对机油品种进行定量鉴别。从每种机油50个样本共计150个样本中随机抽取120个样本(每种40个样本)用来建立神经网络模型,剩下的30个机油样本用于预测。品种识别准确率达到100%。说明本文提出的方法具有很好的分类和鉴别作用,为机油的品种鉴别提供了一种新方法。

光谱技术结合数据处理技术测定大米中淀粉和蛋白含量

为了满足消费市场对大米品质快速实时检测的需要,对未经过粉碎、过筛等处理的大米,采集了4000cm-1—12500cm-1范围的近红外光谱。通过计算机数据处理,研究了大米的光谱数据,建立了一阶微分光谱数据与淀粉含量和蛋白质含量之间的偏最小二乘回归法定量分析模型。试验分析表明:淀粉的预测相关系数为0.912,预测标准偏差SEP为0.084,预测均方根误差为RMSEP为0.058;蛋白质的预测相关系数为0.898,SEP为0.095,RMSEP为0.121。表明采用一阶微分光谱数据分析法可以较好地预测经简单处理后的大米中淀粉含量和蛋白质含量,该结论为日后大米品质的快速特性光谱测量奠定了基础。

杭州地区高职计算机相关专业复合型人才供需分析

本文对杭州地区高职院校近期招生、就业情况进行了调研、统计,并依据杭州及周边地区8大行业的人才需求情况,分析了高职人才培养如何与企业需求接轨。高职院校只有从市场需求和地方经济的发展需要出发,准确把握市场动向和杭州地区经济发展的脉搏,积极调整培养目标、课程体系、人才培养模式,加强软硬件资源建设,才能全面提高学生综合素质,为社会培养出合格的高职人才。

高职IT职业教育实践教学体系的探索研究

本文分析了目前IT职业教育及软件行业发展现状,针对高职IT职业教育实践教学体系存在的标准不统一、重视硬件建设而轻视软件建设等问题,从实践教学的目标体系、内容体系、管理体系、保障体系等多方面探索研究了新形势下IT职业教育实践教学体系的创新建设,对提高学生就业率和专业对口率都有帮助,值得长期探索研究。

高校计算机公共基础课教学改革实践综述

本文分析了当前高校计算机基础教育及社会需求现状,针对高校计算机基础教育实践教学体系存在的标准不统一、重视理论教学而轻视实际操作等问题,从实践教学的目标体系、内容体系、方法体系、考核体系等多方面探索研究了新形势下高等院校计算机基础实践教学体系的创新建设,提出分层教学的教改方向。实践证明教改效果明显,课程考核合格率、计算机等级考试通过率显著提高,这对提高学生就业率和后期专业课学习都有帮助,值得长期探索研究。

基于物联网的城市环境卫生监测与GIS预警系统的研究

随着经济的发展和城市规模的日益扩大,环境卫生监测与地理信息(GIS)预警系统研究已经被广泛关注。本文介绍了采用M2M物联网高可靠通用通讯网关,实现准确、实时、自动化的数据采集;采用LDAP技术,实现跨层级数据汇总;结合IDSS及数据挖掘技术,为决策提供数据支持;利用Web GIS技术,实现城市环境卫生监测与预警系统的可视化。为相关研究提供了技术支撑,值得推广。

基于物联网的餐厨废弃物回收处理监管系统研究

本文针对我国城市化进程中不可回避的餐厨废弃物、"地沟油"等环保问题的如何回收监管进行了全面研究,分析了目前国内外相关研究现状,基于物联网技术提出了回收监管系统研究的方向、主要研究内容及涉及到的关键技术,为改善城市环境"变废为宝"给出了解决方案,利用GIS、GPS、车载移动视频、智能手持终端等技术,建立餐厨垃圾收运综合监管系统,实现了收运过程全程业务监管。

无源感知网络在物联网中的应用探讨

物联网作为信息系统,已经被称为继计算机和互联网之后的世界信息产业的第三次浪潮,正在深刻地改变人类的生存环境和生活方式,但没有网络连接的支撑物联网将功能全失。本文探讨的无源感知网络就是最大限度地确保连接畅通,使物联网系统持续发挥作用。文章介绍了物联网现状、无源网络的特点、无源网络发展遇到的技术挑战,分析了为确保网络连接畅通需要解决的主要科技难题。为未来无源感知网络技术发展指出了方向,现实意义巨大。

学生信息资料管理系统开发与实现

基于B/S(Browser/Server)架构的三层模式,开发了一种实用性强的学生信息资料管理系统。系统由新生报到接送管理、学生各项成绩管理、学生各类奖惩管理、学生公寓信息管理等多个子系统组成。着重介绍了具有无线登录功能的新生报到接送子系统功能及实现方法,为学生信息资料管理系统的开发及功能扩展提供了一种全新的设计思路。

计算机网络考试系统的研究开发

开发了一种针对计算机基础课程考试的网络考试系统。介绍了该系统的考试流程和功能模块,给出了系统的部分核心程序,并提出了开发过程中需要注意的问题。系统满足了计算机基础课程教学过程的实际需要,具有很好的实用性,为同类系统的研究开发提供了新思路。

iPLS-SPA变量选择方法在螺旋藻粉无损检测中的应用

该文研究了基于可见-近红外光谱技术的螺旋藻粉类别无损检测方法。采用簇类独立软模式法(SIMCA)建立可见-近红外光谱模型。全波段光谱所建立的模型得到了93.33%的预测集正确率。文章提出了基于间隔偏最小二乘法(iPLS)和连续投影算法(SPA)的组合光谱变量选择方法进行有效波长的选择。该方法从全波段675个变量中选择了5个最优的有效波段,并且得到了96.67%的预测集正确率。和基于全波段光谱、可见光波段光谱和近红外波段光谱进行SPA运算相比,基于iPLS的SPA运算可以有效减少计算时间。研究表明可见-近红外光谱可以用于对螺旋藻粉类别进行无损检测,同时iPLS-SPA是一个有效的光谱变量选择方法。

一种提高信息安全的秘密共享方案

在Mignotte门限秘密共享方案和离散对数难解性基础上,提出了一种建立在一般接入结构的可验证秘密共享方案。方案可以防止分发者或者参与者的欺诈。虽然方案增加了验证算法,但计算量并没有很大增加。

解决高考舞弊的最好方法之一“全球眼”

今年的高考在全国土下关注的视线中落下了帷幕，但“高考舞弊”现象仍然成为今天的焦点和热点问题。为彻底解决此类事件的发生，本文简要阐述了利用中国电信推出的“全球眼”网络视频监控业务．文中对此业务的系统组成和功能特点作了介绍，最后提出了解决方案。

蓝牙技术在施工机械在线监测中的应用探析

自从1998年提出蓝牙技术以来，蓝牙技术的发展异常迅速。本文在对蓝牙技术的工作原理讨论的基础上，结合施工机械状态监测现场的具体特点，提出了一种新型的施工机械状态无线监测系统，实现了对施工机械状态的实时监控，从而提高了施工机械的智能化水平。

通信电缆与光纤光缆技术的发展探析

本文详细地阐述了通信电缆的发展方向及光纤光缆在中国的发展，并就光纤光缆及通信电缆技术在中国的发展应注意的问题进行了分析，以供大家探讨。

基于光谱技术鉴别机油品种的新方法

提出了一种用可见近红外透射光谱技术快速鉴别机油品种的新方法,应用可见-近红外光谱仪测定三种机油的光谱曲线,然后用主成分分析法对不同品种的机油样本进行聚类分析,并获取机油可见-近红外光谱的特征信息,再结合多类判别分析技术建立机油品种鉴别的模型,对经过预处理的光谱数据进行主成分分析。结果表明,以样本在第一主成分和第二主成分上的得分做出的二维散点图,对不同种类机油具有很好的聚类,能定性区分不同种类机油;经过主成分分析得到的前8个主成分的累积可信度已达95.38%,说明这8个变量能够代表绝大部分原始光谱的信息。从180个样本中随机抽取150个样本用于建立多类判别分析品种鉴别模型,余下的30个样本用于验证。对未知的30个样本进行品种预测,准确率为100%。证明本方法具有明显的分类和鉴别作用,为不同品种的机油鉴别提供了一种新方法。