外周血神经元特异性烯醇化酶、癌抗原-199、癌抗原-153与非小细胞肺癌临床分期、预后的关系

目的探讨外周血神经元特异性烯醇化酶(neuron specific enolase,NSE)、癌抗原-199(cancer antigen-199,CA-199)、癌抗原-153(carbohydrate antigen-153,CA-153)水平与非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者临床分期及预后的关系。方法选取2018年1月至2020年1月安徽省蚌埠市第三人民医院收治的80例NSCLC患者,根据预后分为无进展组21例和进展组59例。Logistic多因素分析影响NSCLC进展的危险因素;Spearman相关性分析术前分期与外周血NSE、CA-199、CA-153的关系;Kaplan-Meier法描绘2年总生存率(overall survival,OS)和无病生存率(disease free survival,DFS)曲线。结果肿瘤TNM分期、肿瘤组织学分级和NSE、CA-199、CA-153高水平为影响NSCLC进展的独立危险因素(P<0.05);不同TNM临床分期NSCLC患者外周血NSE、CA-199、CA-153水平差异有显著性(P<0.05);NSE、CA-199与TNM分期呈正相关(P<0.05);NSE、CA-199、CA-153低水平组中位OS和中位DFS高于高水平组(P<0.05)。结论外周血NSE、CA-199与NSCLC患者临床分期有关,NSE、CA-199、CA-153高水平的NSCLC患者预后较差。

紫杉醇和5-氟尿嘧啶/醛氢叶酸双周疗法治疗晚期胃癌的初步报告

背景与目的:已有的Ⅱ期临床研究显示,紫杉醇是治疗晚期胃癌的有效药物,紫杉醇和5-氟尿嘧啶(5-fluorouracil,5-FU)联合化疗治疗晚期胃癌疗效好、不良反应轻。本研究拟观察应用紫杉醇和5-FU/醛氢叶酸(leucovorin,LV)双周疗法治疗晚期胃癌的疗效及不良反应。方法:选取病理检查证实的晚期胃癌患者25例,所有患者均有可评价病灶。治疗方案为紫杉醇75mg/m2,静脉滴注3h;LV200mg/m2,静脉滴注2h;5-FU375mg/m2,静脉推注10min;5-FU2.8g/m2,静脉灌注48h。以上方案每2周重复1次,每2次为1个疗程,所有患者至少接受2个疗程的治疗。结果:经过2个疗程的化疗后,完全缓解(completeremission,CR)率为8%(2/25),部分缓解(partialremission,PR)率60%(15/25),中位缓解期4个月。无治疗相关死亡,主要不良反应为静脉炎、感觉异常和脱发。结论:紫杉醇和5-FU/LV双周疗法治疗晚期胃癌患者,缓解率较高、不良反应患者可耐受。

混合式学习数据驱动的精准教学设计和实施

根据ADDIE教学设计模型,提出混合式学习数据驱动的精准教学,给出精准教学过程中数据传递图,以计算机专业基础课微机原理与接口技术课程为例,从课前评估、教学设计、课堂教学、个性辅导、课后评估5个阶段介绍精准教学实施流程,最后说明了教学实施效果。

二种皮肤保护方法用于肛周刺激性皮炎的效果观察

目的比较康乐保溃疡粉联合皮肤保护膜和湿润烫伤膏治疗肛周刺激性皮炎的效果。方法将46例肛周刺激性皮炎患者按治疗顺序分为观察组和对照组各23例,观察组用康乐保溃疡粉联合皮肤保护膜治疗,对照组用湿润烫伤膏治疗,用药后3 d观察疗效。结果观察组有效率为86.9%,对照组有效率为56.5%,两组比较,x2=5.25,P<0.05)。结论康乐保溃疡粉联合皮肤保护膜用于治疗肛周刺激性皮炎效果优于湿润烫伤膏。

顺铂和5-氟尿嘧啶/醛氢叶酸双周疗法治疗鼻咽癌初步报道

目的:观察顺铂(cisplatinDDP),5-氟尿嘧啶5fluorouracil5FU/醛氢叶酸(leucovorinLV)双周疗法治疗鼻咽癌的疗效及其毒性。方法:病理明确的20例鼻咽癌患者进入研究组。包括:1)初诊时即有远处转移的病人;2)放疗后发生远处转移的病人;3)初诊时局部晚期的病人;4)放疗后局部复发的病人。治疗方案:LV200mg/m2静脉输注2h,后接5FU375mg/m2静脉推注10min,再接5FU3.0g/m2,用输液泵连续静脉输注48h,以上治疗每两周一次。DDP80mg/m2用时水化,28天1次。所有病人至少接受2疗程的治疗。结果:经过两个周期的化疗,完全缓解completeremissionCR2例(10%),部分缓解prtialremissionPR12例(60%),6例病人稳定(30%),治疗中无疾病进展无治疗相关的死亡。恶心、呕吐、静脉炎为主要的不良反应毒性相对较弱。结论:当前研究的数据表明,大剂量DDP合并5FU/LV双周疗法治疗复发转移或局部晚期的鼻咽癌病人,缓解率较高,毒性相对较低。

神经网络增强的成对双线性因子分解机

基于神经网络增强的因子分解机模型因可以捕捉更多高阶特征的交互,使预测结果愈加精准而成为了当前推荐算法的研究热点。针对现有模型在对用户与物品交互特征进行建模时,并没有综合考虑高阶交互特征和原始低阶特征的问题,同时为了提高模型对用户偏好的建模能力,采用深度神经网络,并且结合成对学习提出了新的深度神经网络增强的成对双线性因子分解机模型DeepPRBFM。该模型采用一对分别包含正样本和负样本输入的双线性结构,利用多层ResNet保留低阶特征,利用DNN增强高阶特征的交互,并采用了基于Pairwise Ranking的损失函数。此外,双线性结构中,通过增加负样本的比例,不仅能大大减缓推荐系统的冷启动问题,而且还能提升模型的预测效果。在2个真实数据集上的实验结果表明,所提出的模型获得了更高的推荐准确率,在HR和NDCG等客观指标上都优于其他对比模型。

土木工程专业线上生产实习教学方法探讨

新冠疫情防控时期土木工程专业生产实习面临困境,以武汉理工大学的卓越工程师实习教学为例,提出以“线下专题讲座+线上视频学习”的方式在校内完成生产实习教学任务。与传统现场生产实习教学相比,改革后的教学内容全面、先进、详细,并取得较好的课程思政教学效果,为土木工程专业生产实习的教学改革提供了思路。

数字化背景下共同富裕思想与大学生思政教育的融合——评《新时代数字化与高校思政教育的深度融合》

新时代,高校思政教育要取得新的创新突破成果,必须积极引入数字化教学技术,利用数字技术为课程设计、系统平台构建、教学方法创新赋能,全面改革思政教育理念,推动高校思政教育进入数字化时代。数字化技术与高校思政教育的深度融合,不仅体现在教学形式的网络化和教学设备的电子化,而是覆盖思政教育教学内容、教学方法、教学模式、教学环境、教学管理、教学评价等领域的全面数字化赋能,必须构建起系统的数字化思政课程教学体系,在教学实践中不断革新理念、更新技术、创新方法、优化教学内容、拓宽教学渠道、完善机制建设,形成以推动数字化建设为统筹,以完善思政课程设计与教学机制为手段,以增强学生思政素养为目标的数字化高校思政教育体系。

运用支架理论优化小学英语写作教学策略研究

写作是英语学科的重要组成部分,是学生运用恰当的词汇、语法、句型等呈现符合语法规范的简短作文的过程。写作可以反映出学生的综合语言运用能力,因此,写作教学是小学英语教学的重点。文章运用支架理论,结合“At Spring Festival Eve”这节写作课,重点论述了搭建类型多样的支架助力学生英语写作的策略,以期让学生学会写作且乐于写作,进而提高英语写作水平。

基于知信行理论的团体性管理教育对非小细胞肺癌术后患者症状群的效果评价

目的探讨基于知信行理论的团体性教育对非小细胞肺癌术后症状群的改善效果。方法选取江苏省某县人民医院心胸外科2022年1月—2022年12月的108例肺癌患者为研究对象,根据随机数字表法将其分为对照组和试验组各54例,对照组实施常规健康教育,试验组实施基于知信行理论的团体性管理教育,观察两组患者症状群情况和生活质量情况。结果试验组咳嗽、疲乏及呼吸困难各症状严重程度评分显著低于对照组(P<0.05),试验组生活质量各维度评分明显高于对照组(P<0.05)。结论基于知信行理论的团体性管理教育能为患者提供更加个性化、灵活和全面的支持,有效降低患者症状群程度,降低其症状负担水平,提高生活质量,具有积极临床意义。

企业社会责任、内部控制与财务风险--基于中国旅游上市公司的实证研究

基于中国A股旅游上市公司2011—2020年的数据,对旅游企业社会责任、财务风险、内部控制三者之间的关系进行实证研究。研究发现,旅游上市公司积极承担社会责任能显著降低财务风险的发生,企业的内部控制水平在其中发挥正向调节作用。同时,企业社会责任的各细分维度对财务风险的作用水平之间存在差异,其中对员工承担企业社会责任对财务风险的降低作用最为显著。据此,从企业、投资者、政府三个层面为促进旅游企业积极承担社会责任、应对财务风险提出建议措施。

核心素养视域下的初中语文群文阅读教学实践研究

本文通过分析核心素养视域下群文阅读教学的重要意义,指出群文阅读教学在拓宽学生阅读视野、深化学生的阅读理解、丰富学生的阅读体验等方面具有显著优势。在此基础上,本文详细阐述了初中语文群文阅读教学的具体策略,如学习主题设置的科学规划、群文构建的精选文本与科学整合、活动设计的目标整合与多元互动以及比对阅读的深化理解与素养提升等关键环节。

硅钙钾镁肥和密度对水稻产量形成的影响

为研究硅钙钾镁肥及栽培密度对杂交稻分蘖特性、物质积累和产量形成等的影响,以‘晶两优534’为供试品种,试验采用裂区设计,主区设置不施硅钙钾镁肥和增施硅钙钾镁肥(G)2个肥料处理,副区设置19.3万(M1)、16.0万(M2)、13.0万(M3)和10.04万株·hm^(-2)(M4)共4个移栽密度。通过连续2年田间定位试验,调查水稻产量及其构成因素、干物质积累、分蘖动态及成穗结构,分析增施硅钙钾镁肥和密度处理对水稻生长和产量的影响。结果表明,硅钙钾镁肥和移栽密度共同影响水稻产量。在相同施氮量和硅钙钾镁肥下,移栽密度的增加可显著提高水稻有效穗数、群体干物质生产量和分蘖数,增加水稻产量,M2处理下有效穗数较M1、M3和M4处理2年平均提高5.83%、13.69%和12.50%;相同密度下增施硅钙钾镁肥能显著提高有效穗数,增加水稻干物质积累,提高水稻生育后期叶面积指数,增施硅钙钾镁肥较不施硅钙钾镁肥2年平均增产8.30%~12.56%。综合硅钙钾镁肥和移栽密度的互作效应,本试验条件下,在施纯氮量150kg·hm^(-2)时增施硅钙钾镁肥300kg·hm^(-2)、移栽密度16.0×10^(4)株·hm^(-2)时,‘晶两优534’干物质生产量最大,产量最高。研究结果可为四川水稻高产高效栽培提供参考。

探析“双减”背景下初中语文教学的“减负增效”

“双减”政策是对我国中小学生身心发展的新关怀,亦是对当代优秀教育者的新要求。新时代下教师必须以强烈的责任感与事业心为核心,以关爱学生、以生为本为基础,以扎实的教材掌握度与备课能力为保障,实现“双减”背景下教育提质增效的最终目标。在初中语文教学中,教师必须从学生身心发展需求出发,把握住语文教育核心要素,课上“增效”课下“减负”,为学生创造高质量、科学化的语文学习空间。

基于对偶回归和注意力机制的图像超分辨率重建网络

针对单幅图像超分辨率(single image super-resolution,SISR)重建算法存在低分辨率图像(LR)到高分辨率图像(HR)的映射学习具有不适定性,深层神经网络收敛慢且缺乏对高频信息的学习能力以及在深层神经网络传播过程中图像特征信息存在丢失的问题.本文提出了基于对偶回归和残差注意力机制的图像超分辨率重建网络.首先,通过对偶回归约束映射空间.其次,融合通道和空间注意力机制构造了残差注意力模块(RCSAB),加快模型收敛速度的同时,有效增强了对高频信息的学习.最后,融入密集特征融合模块,增强了特征信息流动性.在Set5、Set14、BSD100、Urban100四种基准数据集上与目前主流的单幅图像超分辨率算法进行对比,实验结果表明该方法无论是在客观质量评价指标还是主观视觉效果均优于对比算法.

甲醇中甲基毒死蜱溶液标准物质均匀性与稳定性评估检验方法的优化

论述了甲醇中甲基毒死蜱溶液标准物质均匀性与稳定性评估方法的优化研究。针对均匀性和稳定性检验过程,通过对气相色谱仪的程序升温、检测器等条件的优化,确定了气相色谱分析的最佳分析条件,在此基础上,对方法的线性、检出限、重复性进行了确认和探讨。

豫南油茶林土壤养分化学计量及评价——以光山县为例

为提升信阳油茶产量与品质,促进油茶林地平衡施肥,基于光山县10个油茶林样点,在[0,10)cm、[10,20)cm、[20,40)cm、[40,60)cm等4个土壤剖面深度分层取样,分析pH、全氮含量、水解性氮含量、全磷含量、速效钾含量、全钾含量等指标,并提出油茶园土壤养分评价标准,对样点土壤养分状况进行评价分级。结果显示:土壤pH值波动小(4.40~6.40);全氮含量波动大且偏低(0.021%~0.211%),仅10%达Ⅰ级油茶林地标准;水解性氮和速效钾含量适中,分别有10%、70%达Ⅰ、Ⅱ级;有效磷含量变异极大,仅10%满足Ⅰ级;全磷含量普遍Ⅲ级;全钾含量较优,50%符合Ⅰ、Ⅱ级标准。结合调查结果,建议对养分评级高的油茶林地,应注重合理施肥,保持土壤养分的平衡;对于中、低养分等级林地,应加大施肥力度,提高土壤养分含量,且对新老不同油茶林地进行有针对性的施肥和管理。

周围性面瘫采用蒙医针刺结合蒙药治疗的效果及护理体会

目的:观察周围性面瘫采用蒙医针刺结合蒙药治疗的效果及护理干预价值。方法:选取2019年7月—2020年7月我院收治的80例周围性面瘫患者作为研究对象,根据随机数表法分组,分为对照组(n=40,蒙医针刺治疗)和实验组(n=40,蒙医针刺结合蒙药治疗配合综合护理干预措施)。对比观察两组治疗效果和护理满意度。结果:实验组治疗总有效率(95.00%,38/40)高于对照组(77.50%,31/40),差异有统计学意义(P<0.05);实验组护理满意度(97.50%,39/40)高于对照组(82.50%,33/40),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在进行蒙医针刺结合蒙药治疗周围性面瘫时,辅以综合护理干预,有助于提高治疗效果,促进康复,改善预后,值得推广。

1种双配副摩擦试验机及其在多孔聚酰亚胺摩擦磨损测试方面的应用

在轴承中存在2类摩擦副,滚动体与内外沟道以及滚动体与保持架,尤其在采用聚合物保持架的轴承中,这2类摩擦副的性质完全不同,2类配副之间的相互影响不可忽略.目前,市面上的标准摩擦试验机均采用单配副,并不能很好地模拟轴承内部的摩擦.针对此问题,本文中研制了双配副摩擦试验机,并对该试验机进行了标定和校准.采用该试验机研究了多孔含油聚酰亚胺(iPPI)轴承保持架材料的发黑过程,对比了单配副和双配副下iPPI材料的摩擦磨损特性.结果表明,研制的双配副摩擦试验机能够较为真实地模拟保持架材料表面的磨损发黑现象,而单配副摩擦试验难以重现这种发黑现象.采用能谱分析(EDS)和拉曼(Raman)光谱分析单配副和双配副下iPPI的磨损表面,发现iPPI表面的发黑物质为α-Fe_(2)O_(3)和Fe_(3)O_(4).研制的双配副摩擦试验机测试精度高、重复性好,是1种模拟轴承内部摩擦的有效工具.

基于Setwise排序的深度输入感知因子分解机

SetRank是一种新颖的Setwise贝叶斯协同排序模型,能够以更贴合实际场景的方式对隐式反馈的数据进行建模。然而,SetRank中只考虑了协同信息,缺乏对内容信息的有效利用。为解决上述问题,首先提出了一种基于Setwise排序的因子分解机模型SRFMs,借鉴SetRank中的Setwise排序解决隐式反馈中的负样本缺失问题,选择因子分解机作为预测器来建模内容信息,从优化项目排序的角度出发建模用户偏好;接着,为改进标准FM中固定特征表示以及缺少高阶特征交互的缺点,受IFM启发,提出将输入感知与深度神经网络相结合,融入SRFMs从而构建出SR-DIFM模型;最后,在2个真实数据集上进行了实验,结果表明,所提出的模型在解决隐式反馈场景下推荐问题的同时,可以更好地利用用户和项目的内容信息,从而获得更高的推荐准确率,在HR、NDCG和mAP等客观指标上都优于其他模型。