多因素影响下压实大理石废粉的剪切特性

为更详细地了解大理石废粉的剪切特性,通过击实试验将大理石废粉制备为不同含水率(14.6%、20%、23.8%)和不同击实功(2013.7、2684.9、3356.2 kJ·m^(-3))的试样,进行三轴固结不排水剪切试验,描述了大理石废粉抗剪强度的变化趋势与剪切过程中破坏形式的变化。结果表明:随着击实功的增大,大理石废粉的最大干密度变大,最优含水率降低。在14.6%含水率情况下,击实功由75%变为100%和125%时试样的极限偏应力分别增加了12.99%和57.94%。试样含水率越靠近最优含水率,极限偏应力越大。相比于最优含水率,干侧含水率情况下试样的极限偏应力减少了18.54%,湿侧含水率情况下极限偏应力减少了3.98%。在低围压条件下,试样的破坏形式为先剪缩后剪胀。改变含水率和击实功,都会在一定程度上影响大理石废粉原本的固结程度,导致其破坏形式变为持续剪缩。

基于PP-YOLOv2电厂场景的安全帽佩戴检测

在电厂作业现场因未佩戴安全帽而导致人员伤亡的事件时有发生,人工监测方式不能做到及时发现实时提醒,且容易因视觉疲劳而错过一些目标,从而造成不必要的人员伤亡。基于此,文章提出一种基于PP-YOLOv2电厂场景的安全帽佩戴检测方法。基于百度飞桨深度学习框架,使用PP-YOLOv2神经网络,向训练数据集中添加电厂数据并使其占比超过1/3,可训练安全帽识别mAP(Mean Average Precision)高达94%的神经网络模型。同时,文章举例了电厂摄像头景深较深的画面,人在摄像头画面中占比较小,而公开数据集数据的景深较浅,在训练前该团队成员对部分数据进行了重新标注,增强了模型在电厂应用的泛化能力。

面向工业互联网的智慧电厂仿生体系架构及信息物理系统

火力发电厂的传统体系架构难以满足智能生产和智慧管理需求,智慧电厂已成为其新的发展方向。该文基于工业互联网理念,利用仿生学原理和方法提出了智慧电厂仿生体系和DNA概念模型,对其迭代发展、系统交互的演进过程进行了分析,充分考虑人行为和社会因素对信息物理系统的影响,进一步分析了智慧电厂仿生人/社会-信息-物理系统的框架和构成,在此基础上利用仿细胞分层结构方法重点构建了智慧电厂工业互联网平台层级架构。该文提出的体系架构和信息物理系统能较好地解决现有火力发电厂信息孤岛问题,促进人/社会-信息-物理三元的深度融合,为智慧电厂的智慧管理、智能发电、多市场决策等多智能体建设提供方法论和实施参考。

贯彻落实依靠职工办企业“六十条”的调查与思考

最近,我们到轧板厂、耐火材料公司、机制公司、电气公司、修建公司、交运公司、兴达开发公司等单位,通过座谈会、典型调查等形式,就公司全心全意依靠职工办企业条例(简称六十条)的贯彻落实及职工民主管理情况,进行了调查。总的来看,《武汉钢铁(集团)公司全心全意依靠职工办企业条例(试行)》于1996年下发后,各单位高度重视,不少单位结合实际制定出了具体实施细则,推进了公司依靠职工办企业方针在二级厂矿的落实。职工群众对本条例是拥护和支持的,认为它是保障职工主人翁地位,充分调动职工积极性和创造性,维护职工利益,促进企业改革、发展和稳定的基础性、根本性文件。同时,职工普遍提出在贯彻落实"六十条"方面应加大力度、加强检查和监督落实。

基于信息物理融合和XGBoost-MPGA算法的燃煤电厂脱硫系统运行优化

针对脱硫系统运行优化过程中脱硫效率回归模型精度不够,及运行优化方案在实际运行中难以有效执行的问题。该文提出一种基于信息物理融合和XGBoost-MPGA的脱硫系统运行优化方法。通过构建XGBoost脱硫效率回归模型作为脱硫变动成本函数的变量,利用MPGA寻找脱硫变动成本最低时对应的脱硫效率,然后逆向求解出脱硫效率回归模型中液气比、吸收塔浆液pH值、吸收塔液位优化值。通过实例分析表明,XGBoost-MPGA相比BP神经网络、随机森林和GBRT回归模型具有更好的预测性能,且与XGBoost-SGA比较,在脱硫变动成本极值寻优过程具有更好的稳定性和收敛性。并通过信息物理融合方法消除了脱硫物理设备在运行优化操作后对脱硫变动成本信息的影响,提高了运行优化操作方案的可靠性和经济性。

某厂电除尘支撑绝缘子损坏原因及解决措施

某厂#1机组实施超低排放改造完并运行一年后,大量电除尘器支撑绝缘子出现损坏。对已损坏的绝缘子和未损坏的绝缘子进行对比,分析其损坏原因,并提出解决措施。

基于GA-BP和PSO-BP神经网络的间冷塔扇区出水温度预测研究

基于某电厂330 MW机组分布式控制系统(DCS)采集的实测运行数据,通过灰色关联度分析扇区出水温度与其影响因素之间的关联关系,分别利用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO),对BP神经网络间冷塔出水温度预测模型进行优化;优化结果表明,遗传算法和粒子群优化算法对BP神经网络的预测结果优化作用明显,并且PSO-BP神经网络模型的优化效果优于GA-BP神经网络模型.

考虑燃煤机组健康状态的断面优化调度策略

大容量燃煤机组故障减负荷或非停,容易造成电网功率波动,引起断面过载,潮流控制难度较大。为了减少电源故障对电网运行的扰动,将燃煤机组健康状态和安全约束调度结合在一起,制定断面优化调整调度策略,并在AGC控制下执行。该策略在实现AGC对电网负荷有效跟踪调整的前提下,使更安全稳定、更经济环保的机组多发电,满足智能电网发展要求。

凝汽器漏入空气量的定量计算

本文从泄漏的根本原理出发进行分析,证明了少为人知、应用较少的HEI推荐公式,同时对主要影响因素进行了扩展分析和修正计算,使漏入空气量与专业人员惯用的、易于获取的真空下降速率建立直接数学关系,并适用于机组变工况。

新形势下售电公司转型综合能源服务商的探讨

近年来,随着国家能源转型和电改工作的逐步推进,综合能源服务成为国内能源领域的热门话题。从2019年开始,国家电网和南方电网着手布局综合能源服务市场,南方电网产业部发布了《关于明确公司综合能源服务发展有关事项的通知》,明确了综合能源服务领域发展重点和业务界面,支撑公司向能源产业价值链整合商转型;国家电网也出台了《国家电网有限公司关于推进综合能源服务业务发展2019-2020年行动计划》,提出践行公司'三型两网、世界一流'的战略目标,将公司建设成为综合能源服务领域的主要践行者、深度参与者、重要推动者和示范引领者。两大电网频频发力,使得综合能源服务关注度骤升,成为行业内关注的热门话题。

基于Excel的汽轮机热力系统经济性分析

厂级监控信息系统(SIS)的发展与应用已历经20余年,当前已经是发电厂的基础信息系统之一。SIS基础功能之一是基于等效热降理论进行汽轮机热经济性分析,在SIS应用中基于等效热降理论的能耗分析经常出现基础数据不足或数据异常导致能耗分析结果不准确、不可靠的问题。分析了利用等效热降方法进行汽轮机热力系统热经济性在线分析存在的问题,详细说明了基于等效热降理论进行汽轮机变工况热经济性分析的计算过程,并将其分析结果应用于SIS的在线热经济性计算中。基于Excel的汽轮机热力系统热经济性分析的应用很大程度上提升了SIS的计算结果准确性和可靠性。