一个可供ENSO预测的海气耦合环流模式及1997/1998ENSO的预测

利用中国科学院大气物理研究所设计发展的具有较高分辨率的热带太平洋和全球大气耦合环流模式，设计了一个初始化方案，建立了ＥＮＳＯ预测系统，进行了系统性的预测试验。预测结果检验评估表明，该预测系统表现出较强的预报能力，赤道中东太平洋地区（Ｎｉｎｏ３和Ｎｉｎｏ３４）海表温度距平预报相关技巧高于０５２的预报可持续１８个月，该预测系统可应用到试验性的海温预测实践中。利用该系统对１９９７／１９９８年ＥＮＳＯ进行了实际预测，表明预测是成功的，预测的海温距平已提供给今年我国夏季降水预测使用，取得了良好的预测效果。

西太平洋暖池次表层海温异常与ENSO关系的CGCM模拟结果

全球大气与热带太平洋相耦合的数值模式（ＣＧＣＭ） 很好地模拟了ＥＮＳＯ （ 厄尔尼诺和拉尼娜） 型海表水温（ＳＳＴ） 异常， 进一步分析多年的模式积分结果， 清楚地表明赤道中东太平洋ＳＳＴ 异常与西太平洋暖池次表层（ 深１００ ～２００ ｍ） 的海温异常有密切的关系。在Ｅｌ Ｎｉｎｏ 事件发生之前的半年到一年左右， 西太平洋暖池次表层海温有明显正异常，并向东传播； 而在Ｌａ Ｎｉｎａ 发生之前的半年到一年左右， 暖池次表层海温有明显负异常， 并向东传播。因此， 西太平洋暖池次表层海温异常及其东传对Ｅｌ Ｎｉｎｏ （Ｌａ Ｎｉｎａ） 的发生有极重要作用。

地球系统模式CAS-ESM

【目的】本文介绍了中国科学院地球系统模式CAS-ESM的发展、构成及性能优化,着重介绍了在并行计算优化方面的工作。【方法】基于CAS-ESM1.0,在大气和海洋模式上,就并行剖分、跳点差分算法、并行计算通信开展了一系列的优化研究,显著提升模式的并行加速比和并行效率。开发了用于耦合集成的软件平台,并通过一系列的物理参数化方案的改进,提高了各分量模式的模拟性能,以此形成了CAS-ESM2.0。【结果】新系统在运行效率和模拟精度上都较CAS-ESM1.0有显著提升,实现了我国境内首个全球地表CO2浓度分布及其季节变化的全耦合模拟。CAS-ESM2.0将参加国际耦合模式比较计划CMIP6的有关试验,并提供有关模拟结果的数据共享。

从社会基本结构看“中国资本主义萌芽”是伪命题——与杨师群、曹守亮二先生共同探讨

要弄清中国资本主义萌芽是否存在过,必须从社会初始条件和社会基本结构即社会基因构成给予论证。本文从独立的工商人口、独立的生存基地、独立的工商资本、独立的组织体系四个结构性要素,来证明中国古代的工商业天生患有资本主义基因缺乏症,所谓的"中国资本主义萌芽",是根本不存在的伪命题。

一个改进的海气耦合模式及其数值模拟

基于“线性统计修正”同步耦合方案,把中国科学院大气物理研究所两层大气环流模式同具有较高分辨率的热带太平洋环流模式耦合起来.长期数值积分表明,模式不但能够模拟出真实合理的平均气候状态及其季节变化,还能模拟出与观测接近的年际气候变率.这种年际变率在热带太平洋表现为海温在次表层达到其最大值并且在赤道上沿斜温层自西向东传播而在赤道两侧则自东向西传播,从而构成了主周期为4a左右的循环过程.

人口老龄化引发的居家养老新变化——以发达国家为参照的比较研究

我国的居家养老服务工作严重地落后于人口老龄化的实际需求,原因是多方面的,其中一个重要原因是对老龄化所引发的居家养老新变化缺乏足够的认识,本文以发达国家为参照,从物质供养、医疗保健、生活照料、精神慰藉四个方面对这种新变化给予简要论述。

风海流方程低谱模式多态解问题(二)

本文用四系数的低阶谱模式研究了一个可移动风应力强迫作用下的海流方程多态解的问题。定常解的分布特征及其稳定性对风应力强迫的移动速度有很强的依赖性并且在。较小时有同时存在三组解的情况。对方程各项大小的计算表明，当风应力强迫主要用来平衡摩擦项或β项时，解是稳定的；其他情况下解一般不稳定。另外，本文还从能量关系讨论了解的稳定性，表明当海洋响应的能量主要集中在低阶谱上时，解一般是稳定的，这时能量平衡关系主要表现为民应力强迫项与摩擦项的平衡。

LAP ENSO预测系统预报技巧的时间依赖性及对1999年La Nia事件的预测

利用LAPENSO预测系统对 1981年 11月至 1997年 12月系统性回报实验的结果 ,分析了预报技巧的时间依赖性。结果表明 :该预测系统对 80年代的ENSO具有较强的预报能力 ,在Nino 3区接近 0 8预报相关技巧 (预报与观测的相关系数 )可达到 1年半左右 ,而对 90年代的ENSO现象 ,预报技巧则较低 ,超前半年以上的预报仅在 0 4左右 ;预报技巧具有季节依赖性 ,从春季到秋初开始的预报较好 ,高于 0 5的技巧均可维持 15个月以上 ,其中从 7月到 9月开始的预报 ,其高于 0 6的相关技巧可达 16个月 ;而从秋末和冬季开始的预报 ,其技巧衰减较快 ,预报 5个月后降到 0 5以下。对 1999年LaNi na事件的实时预测总体上是成功的 ,即此次LaNI na事件将维持到 2 0 0 0年 ;但未能预测出其在 1999年春季以后再次加强的过程。对其未来变化趋势的预测显示 ,此次LaNi

中国古代家庭人口快速增长的原动力——以西欧中世纪家庭为参照系的比较研究

中国古代的家庭人口增长速度非常之快,呈现几何级数增长态势。对中国古代家庭人口快速增长原动力的分析和研究,在学界尚属空白。以西欧中世纪家庭的劳力外求(劳力市场提供)、财产养老和一子继承(长子继承制)等因素对家庭人口增长的抑制作用为参照,从中国古代家庭的劳力内求(家庭自给自足)、子孙养老和诸子继承(分家制度)三个维度对家庭人口快速增长的促进作用进行探讨,以揭示中国古代家庭人口快速增长的内在原动力,进而破解中国古代社会人口极限膨胀致人口大劫难反复降临的"千古之谜"。

谈谈三个历史时代和中西方社会结构差异

2013年5月11日,浙江省社会学学会在杭州举办首次学术沙龙,主题为"2013浙学论坛:国家社会关系视角下的社会问题"。学术沙龙由学会会长杨建华研究员主持,学会副会长毛丹教授和来自浙江省民政厅、浙江省社科院、浙江省委党校、浙江大学、浙江财经大学、浙江工业大学、浙江工商大学、浙江树人大学和杭州社科院等15位专家学者出席。浙江财经大学童志锋博士作了题为"国家与农民的环境抗争——一个初步的分析"的主题发言,与会学者分别从各自的角度和理解对国家与社会关系视角下的社会问题发表了自己的观点与看法。本期刊出杨建华、童志锋、汪锦军、王先益、毛丹、周广庆以及张祝平等7位学者的发言,以飨读者。

灯芯巷社区:“以老助老”创新养老新模式

杭州市下城区天水街道灯芯巷社区老年人口占常住人口的30.31%,是一个典型的老年型社区。如何解决好老年型社区密度高、数量大的老年人养老问题,是一个紧迫的社会命题。灯芯巷社区依托鲍大妈聊天室,经过十年实践,探索形成了＂以老助老＂的新模式。＂以老助老＂,前一个＂老＂指的是低龄老人和健康老人,后一个＂老＂指的是高龄老人和失能老人。

ENSO机理及其预测研究

资料分析研究表明ENSO(ElNio和LaNia)实际上是热带太平洋次表层海温距平的循环,而次表层海温距平的循环是赤道西太平洋异常纬向风所驱动的,赤道西太平洋的异常纬向风又主要由异常东亚冬季风所激发。因此可以将ENSO的机理视为主要是由东亚季风异常造成的赤道西太平洋异常纬向风所驱动的热带太平洋次表层海温距平的循环。同时分析还表明,热带西太平洋大气季节内振荡(ISO)的明显年际变化,作为一种外部强迫,对ENSO循环起着十分重要的作用;ElNio的发生同大气ISO的明显系统性东传有关。资料分析也表明,ElNio持续时间的长短与大气环流异常有密切关系。用非线性最优化方法研究ElNi～no-南方涛动(ENSO)事件的可预报性问题,揭示了最容易发展成ENSO事件的初始距平模态,即条件非线性最优扰动(CNOP)型初始距平;找出能够导致显著春季可预报性障碍(SPB),且对ENSO预报结果有最大影响的一类初始误差——CNOP型初始误差,进而探讨耦合过程的非线性在SPB研究中的重要作用,提出了关于ENSO事件发生SPB的一种可能机制;用CNOP方法揭示了ENSO强度的不对称现象,探讨ENSO不对称性的年代际变化问题,提出ENSO不对称性年代际变化的一种机制;建立了关于ENSO可预报性的最大可预报时间下界、最大预报误差上界和最大允许初始误差下界的三类可预报性问题,分别从三个方面揭示ENSO事件的春季可预报性障碍现象,比较有效地量化了模式ENSO事件的可预报性。利用中国科学院大气物理研究所地球流体力学数值模拟国家重点实验室的ENSO预测系统,研究了海洋资料同化在ENSO预测中的应用,该系统可以同时对温、盐剖面资料和卫星高度计资料进行同化。并且在模式中采用次表层上卷海温的非局地参数化方法,可有效地改进ENSO模拟水平。采用集合卡曼滤波(Ensemble Kalman Filter,EnKF)同化方法以及在集合资料同化中"平衡的"多变量模式误差扰动方法为集合预报提供更加精确和协调的初始场,ENSO预报技巧得到提高。

地球系统动力学模式及模拟研究

将地球上大气、海洋、地理环境和生态各圈看成一个有机的整体进行研究,并统一协调全球气候、生态与环境变化的有关研究(如WCRP、IGBP、IHDP、DIVERSITAS及IPCC、Global Change等),现称为地球系统动力学。它是新兴的学科,其核心之一就是要建立地球系统动力学理论模式并作模拟研究。本文主要概述了我国地球系统动力学模式研制和发展的有关现状及近年来特别是中国科学院"三期创新"资源和海洋科技创新基地重要方向项目群"地球系统动力学模式研究"启动前后所取得的阶段性成果及主要进展,指出了我国地球系统动力学模式发展应重点研究和解决的科学问题及其主要特色,其中有不少结果是新颖的和具有我国特点的。

中国科学院大气物理研究所短期气候预测系统的改进及其对1998年全国汛期旱涝形势的预测

通过引入改善了地表反照率参数化方案的中国科学院大气物理研究所（ＩＡＰ）大气环流模式，我们对ＩＡＰ短期气候距平预测系统（ＩＡＰＰＳＳＣＡ）中的大气模式部分进行了改进。利用改进前后的ＩＡＰＰＳＳＣＡ，我们对１９８０～１９９４共１５年中国夏季降水异常进行了集合预报检验，与实测结果比较表明，改进后的ＩＡＰＰＳＳＣＡ对江淮和华南地区的预报技巧与原先的系统相比只是有略微的提高，但对我国东北、华北、河套区域以及整个中国东部的预报技巧则比原系统有较大程度的提高，从而表明气候模式中陆面过程的正确表述可以提高模式气候预测的能力。利用改进的ＩＡＰＰＳＳＣＡ和ＩＡＰＥＮＳＯ预测系统提供的预测海温距平，我们对１９９８年中国夏季降水异常进行了预报（该预测３月份提供给有关单位）。今与实际情况比较表明，改进了的ＩＡＰＰＳＳＣＡ和ＩＡＰＥＮＳＯ预测系统耦合，对１９９８我国夏季旱涝形势的预测与实测基本相符，但强度较小，说明有一定预报能力，但也还有许多问题。

我国今冬和明春气候异常与沙尘气候形势的模式预测初步报告

首次利用气候模式作了跨年度的针对冬季和春季气候异常形势的预测试验。预测结果显示 ,今冬的气候特点为 ,我国北方降水正常 ,南方略偏多 ,气温在我国全境基本为正常 ,因此 ,不会出现暖冬现象 ,而欧亚大陆北部则为明显的暖冬。预测结果还表明 ,明春我国西北、华北、东北降水正常 ,其他地区略多 ,全国气温均较正常 ,因此 ,明春的沙尘暴形势如常 ,不会出现超出常年的春季沙尘暴形势。但由于近些年的气候变化趋势使然 ,明春的沙尘暴仍可能在局部时空段内相当严重。

关于2006年西太平洋台风活动频次的气候预测试验

这是首次利用气候模式对我国2006年夏季西太平洋地区台风活动频次的实时气候预测的报告.根据这个初步的预测试验结果分析,西太平洋地区夏季（6～10月）对流层低层为异常辐散区而高层为异常辐合区,大气顶向外长波辐射为正距平,对流活动异常偏弱;同时,该地区对流层上下层纬向风的切变幅度异常偏大;海洋温度的距平值很小.综合这些气候背景条件,今年西太平洋的台风生成数量将可能比正常年份偏少一些.当然,由于台风生成发展的复杂性,这一预测还有不确定性.

IAP第四代大气环流模式的气候系统模式模拟性能评估

本文首先扼要介绍了基于中国科学院大气物理研究所(简称IAP)第四代大气环流模式的新气候系统模式——CAS-ESM-C(中国科学院地球系统模式气候系统模式分量)的发展和结构,之后主要对该模式在模拟大气、海洋、陆面和海冰的气候平均态、季节循环以及主要的年际变率等方面的能力做一个初步的评估。结果表明:模式没有明显的气候漂移,各分量的气候平均态整体上都比较合理。模式能相对真实地模拟出沿赤道SST的季节循环,海冰覆盖的季节循环。东亚季风降水的季节迁徙特征在模式中的再现,说明模式对东亚季风气候有着不错的模拟能力。除了ENSO周期略短,平均振幅偏强外,模式能够较好地模拟出热带太平洋SST的年际变率的各种特征。特别是得益于模式对于沿赤道SST的季节循环的较好模拟能力,国际上公认较难模拟ENSO的季节锁相特征在CAS-ESM-C中得到了真实的再现。模式最主要的问题是存在以"双ITCZ(赤道辐合带)"现象为代表的热带偏差,这是当今气候系统模式中常见的问题。进一步的分析表明:单独大气模式IAP4对于降水和云的模拟存在一定的原有误差,这些误差耦合后在海洋—大气反馈作用下演变,最终形成了模式的热带偏差。CAS-ESM-C未来改进工作的重点宜首先放在云和降水过程,可以考虑对大气模式中的低云方案和对积云对流参数化方案进行改进调整。

跨季度动力气候预测系统IAP DCP-II

概述中国科学院大气物理研究所研制的跨季度动力气候预测系统 (IAPDCP II) ,及其在我国夏季降水距平预测业务中的应用情况。该系统的试用始于 1 988年 ,1 998年定型为现今版本 (即IAPDCP II)。 1 998年起至今 ,每年预测的检验说明 ,该系统有较好的跨季度预测能力 ,能预报出夏季降水距平的大范围分布形势。

2002年夏季气候及汛期实时预测与检验

简要介绍了中国科学院大气物理研究所 2 0 0 2年汛期预测的结果。作者首先利用IAPENSO预测系统 ,较好地预测出 2 0 0 2年夏季将有一个强度偏弱的ElN no事件发生 ;IAP动力学气候预测系统 (IAPDCP II)的跨季度预测结果则表明 2 0 0 2年夏季我国华北和东北大部将持续干旱少雨 ,长江下游和南方大部地区降水较常年偏多 ;在数值预测的基础上 ,结合其他的动力统计预测方法 ,最终得到中国科学院大气物理研究所 2 0 0 2年夏季旱涝趋势的跨季度集成预测结果。与实况比较表明 ,IAPDCP II预测和集成预报均较好地预测出我国夏季旱涝的大范围形势分布 ,特别是动力数值预测的效果在我国东部略优于集成预测。至于汛期 (6～ 8月 )每天的天气分析研究和数值天气预报 ,则表明国内外现有的中高分辨率数值天气预报模式均有很好的预测能力 ,并给出了我国长江流域和华北地区 2 0 0 2年持续性降水的天气学模型。

ENSO动力学与预测

发生在热带太平洋地区的ENSO现象是海气相互作用的集中表现,是年际气候变化中的最强信号。由于它的发生会在全球许多地区引起严重的气候异常,极大地影响着这些地区的工农业生产和人民生活,因此,对ENSO的机理及其预测的研究一直是大气海洋界的一个热点研究课题。中国科学院大气物理研究所在ENSO的机理及其预测等方面进行了大量的研究,取得了许多研究成果。作者将对中国科学院大气物理研究所在这方面的一些研究成果进行回顾和介绍。