人工智能赋能乡村教师高质量发展:内涵、知识框架与行进路径

优秀乡村教师是乡村教育高质量发展的中坚力量,人工智能赋能乡村教师高质量发展是乡村教育振兴与教育高质量发展的应有之义。现实中乡村教师高质量发展面临内在成长与外生培育的双重困境,即在内乡村教师主动性欠佳,智能教育素养不高;在外乡村教师教研培训过程粗放,人工智能技术应用不深,因此效率效果欠佳。为化解以上困境,研究从目标、路径、结果、过程上梳理了人工智能赋能乡村教师高质量发展的新内涵,提出了涵盖人工智能技术(iK)、教学法(PK)、多学科内容(CK)、乡村文化境脉(XK)以及乡村学生及学习科学(LK)五个知识要素的iPACK-XL框架,并从建设基于iPACKXL的研训课程、探索人工智能技术支持的精准培训模式、应用数据驱动的智能研修平台与工具、构建与优化乡村教师发展的智能画像等四方面提出了利用人工智能赋能乡村教师高质量发展的行进路径,推动构建乡村教师高质量发展的新格局,重塑乡村教师高质量发展的新生态。

专递课堂多向互动教学如何促进乡村学校教育质量提升

乡村教育数字化转型最直接地体现在乡村学校课堂教学中。专递课堂通过线上线下双师同步教学,一定程度上解决了乡村薄弱学校因缺少师资而开不出开不足开不好国家规定课程的问题,成为乡村教学优质均衡发展的创新方式。互动是影响远程在线教学质量的核心要素,互动的层次与水平关乎在线教学质量的达成。然而在实践中,专递课堂教学的师生互动层次和水平却并不高,主要表现为:线上教师与现场教师缺少及时的交流和协作、现场教师教学参与度不高、互动频次偏少且互动质量偏低。为解决以上困境,应以“多向互动”为切入点,基于教师—教师、教师—学生、学生—学生、学生—内容、教师—内容5种基本互动类型,突出教学中“师—师—生—内容”协同共生,构建“线上教师与现场教师互动、线上/现场教师与学生互动、学生跨云端同步互动、学生与教学内容互动”的专递课堂多向互动教学模式。基于该模式开展的英语专递课堂教学互动分析结果表明:专递课堂教学中存在上述5种互动类型,体现了多向互动的典型特征;多向互动通常发生在多维空间的同一时刻,体现出教学互动的复杂性;其呈现出师生互动为主,生生互动、学生与内容互动为辅的整体形态,有助于提升在线教学的临场感和教学效果。

乡村教育服务数字化转型的G-4C协同模式及应用

面向教育强国建设的需要,乡村教育服务数字化转型正成为乡村教育振兴和促进城乡教育一体化的重要命题。然而,多元服务供给主体间协同困难、服务供需总量与结构失衡、服务供给方式待优化、服务监督与治理体系不健全等阻碍了乡村教育服务数字化转型目标的实现。对此,文章以协同学和“服务金三角”模型为理论支持,梳理了乡村教育服务数字化转型的方向,提出了数字环境中乡村教育服务G-4C协同模式:有序联动的多元服务供给主体,群体和个体特色鲜明的多样化需求,连接数据、服务和资源的教育服务数字底座,以及需求导向的教育服务供给方式。利用G-4C协同模式的实践框架,“专递课堂促进乡村小规模学校教师和学生发展”“高职院校助力乡村多样人群学厨脱贫”两个典型案例的多元协同实施乡村教育服务的过程、方法与策略得以剖析,为我国尚属空白的乡村教育服务数字化转型研究与实践提供借鉴与参考。

数字化转型视域下乡村教育服务体系架构研究

数字化转型浪潮下,数字技术对教育公平的支持与赋能受到广泛关注,乡村教育服务数字化成为振兴乡村教育的重要途径。当前,我国乡村对公平而有质量的教育具有强烈的需求,推进教育服务的数字化转型,构建具有乡村特色的教育服务体系正当其时。通过分析梳理已有乡村教育振兴政策和教育服务学术研究文献,借鉴教育服务的内涵,提出数字化转型视域下乡村教育服务的新内涵及乡村教育服务数字化转型的现实价值;针对乡村教育服务的现实需求,参考学术界已有的数字化教育服务的体系层次,按照服务目标、服务功能和服务建设的设计思路,提出数字化转型视域下乡村教育服务的体系层次,包含数据获取层、资源共建层、技术支撑层、服务汇聚层以及应用功能层。此外,提出从聚焦精准化服务应用、实现服务的数据驱动,以及完善多元化评价反馈等层面探讨乡村教育服务体系架构的实现路径,以期为后续乡村教育服务的发展提供实践依据,为乡村教育发展指引方向,提升乡村教育服务品质,促进乡村教育振兴。

专递课堂开好开优可能达成?——基于增值性评价的教学效果分析

专递课堂是解决乡村薄弱学校和教学点“开不齐、开不足”国家课程这一问题的可行途径,其教学效果也备受关注,特别是学生发展情况。学科素养监测是基础教育阶段评价教学质量的重要手段,对其结果进行增值性评价可揭示学生发展的“增量”,从学生发展的角度说明教学质量。基于此,本研究选用简易成长百分等级增值性评价模型,对贵州省某县29所小学三年级常态化英语专递课堂教学的效果进行分析,并用标准分模型验证其有效性。结果显示:①29所学校中有10所学校和40%学生的成长水平达到高成长水平,说明专递课堂对提升乡村学校教学质量作用显著;②乡镇、学校和师生的积极性及参与度影响专递课堂教学的发展水平;③低成长水平学生占比较大是乡镇教育和学校教学质量欠佳的原因之一,需特别关注。最后,本文提出可以从融合分析细颗粒度的多源数据、结合评价结果循证改进教学教研、研制专递教学增值性评价分析模型、完善专递课堂“区—镇—校”协同推进与发展机制四个方面保障专递课堂持续高效的发展。

服务全域场景的教师综合画像数据框架

教师综合画像是以服务全域场景为目标,能够有效精准描摹教育全场景和交叉场景中教师个性化特征及综合性表现,以支撑教研、教学、专业发展等实践活动精准决策的教师数字画像。教师综合画像构建需要一个逻辑清晰分类明确的数据框架。鉴于此,文章提出了以多源多维、多模态、多场景数据为基础的教师综合画像数据框架,数据框架总体上把数据分为场景数据和非场景数据两大类型。场景数据又分为教育场景中产生的生理数据、心理数据、行为数据和成果数据四种类型,场景可动态拓展,将以全域场景数据实现服务全域场景的教师综合画像,以期更好地服务教师队伍建设。

人工智能技术赋能下乡村教育精准帮扶的实施模式与对策——以双师专递课堂为例

乡村教育振兴的背景下,以人工智能技术支持的双师专递课堂为抓手,开齐开足开好国家规定课程,助力教育精准帮扶实施落地,促进乡村义务教育优质均衡发展,振兴乡村教育已成为重要命题。然而区域专递课堂常态化教学的组织与实施方法提炼不足,可复制、可参考的组织实施模式还较缺乏。基于此,该研究在远程智能教学系统支持下,以广东省常态化开展双师专递课堂推动乡村教育帮扶三年来的实践经验,根据专递课堂实践案例分析框架,提炼出了三种常态化推进双师专递课堂教学的实施模式,即“区域统筹”的“两统筹、五统一”模式、“服务外包”的“两对标、一站式”模式以及“区域统筹+服务外包”相结合的“一导三定”协同模式。基于学习测评和访谈数据,研究者从学校、教师、学生层面分析了区域试点的成效,提出了以人工智能技术促进师资队伍建设、健全专递课堂监督与评估机制、遵循因地制宜建设模式、厚植学生乡土教育情怀等四个方面的对策建议。期望这些服务模式和建议能为国内教育界开展基于专递课堂的乡村教育帮扶提供指引和借鉴。

国内教育治理研究:主题嬗变与前沿趋势

在国家政策的引领下,我国教育治理研究不断深入。2020年是国家教育改革发展从“十三五”走进“十四五”的重要转折点,在这一节点上对我国教育治理研究进行系统梳理十分必要。在此背景下,文章采用文献计量法和共词分析法,梳理了1993~2020年我国教育治理研究脉络,介绍了教育治理研究整体情况,重点分析了教育治理研究主题嬗变和前沿趋势,发现我国教育治理研究主要经历“高等教育治理”、“教育治理现代化”和“职业教育治理”三个主题,并呈现向“数据驱动的教育管理信息化”和“基础教育治理”方向发展的趋势。基于此,文章针对未来我国教育治理研究的开展,分别从研究机构、研究类型和研究主题三个角度提出建议,以期为其他研究者开展更具前瞻性的教育治理理论与实践研究提供参考。

在线开放课程的学习者评价数据分析框架研究--以“中小学教师数据素养”在线开放课程为例

分析学习者评价文本,可以发掘学习者对课程的真实感受与建议,客观评价课程质量。基于此,文章以“中小学教师数据素养”在线开放课程的评价数据为样本,从时间、情感、语义三个分析维度出发,构建了在线开放课程的学习者评价数据分析框架。研究发现,课程早期和中期发表的评语最多;大部分学习者对课程持肯定态度,少数学习者认为课程理论性较强,实操部分较少;课程内容、学习反馈、情感态度与学业价值是学习者评价课程时主要关注的三大话题。最后,文章从评价数据采集规范、评价数据质量可信、评价数据分析精准、评价数据解读深入四个方面提出了学习者评价数据分析的关键策略,以期为学习者评价数据分析提供借鉴。

我国推进因材施教的政策分析、发展脉络及问题——以2001~2021年间提及因材施教的72份国家政策文件为研究样本

在智能时代,破解大规模因材施教难题、推进个性化教育迫在眉睫。基于此,文章采用政策计量分析法和内容分析法,以2001~2021年间提及因材施教的72份国家政策文件为研究样本,首先分析了国家政策文件的整体情况,发现政策类型丰富多样、多元主体联合发文现象突出、发文数量随年份波动增长、政策工具使用偏向能力建设型、政策主题涵盖全面。随后,文章梳理了我国推进因材施教的政策发展脉络,将其分为探索家校社教育改革、大力发展教育信息化、全面推进个性化教育等三个阶段。最后,文章探讨了我国推进因材施教过程中面临的问题,并有针对性地提出了相关建议,以期为推进大规模因材施教、高质量教育发展提供参考。

中小学人工智能教材综述——基于45本已出版教材的分析

教材作为基础教育阶段开展教学的重要载体,需要在系统研究的基础上不断地优化与更新。文章以正式出版的45本中小学人工智能教材为研究对象,从教材定位、核心内容、编写体例、价值取向、教学活动五个维度进行了系统化分析,发现中小学人工智能教材已经初具规模,同时也存在着情意类的活动略显单薄、道德伦理方面的内容比较欠缺等问题。随后,文章从学科、文化、思维、教材四个视角,针对中小学人工智能教材的发展提出建议,以期为中小学人工智能教材编写提供参考,进而推动中小学人工智能教育的发展。

大数据赋能“四个评价”的价值潜能与现实难题

大数据为新时代教育评价改革提供了契机,促进大数据与结果评价、过程评价、增值评价、综合评价的融合创新,是深化新时代教育评价改革的必然趋势。新时代的教育评价观具有指向发展、全面系统、循证导向、多元协同四个特征。大数据赋能“四个评价”的价值潜能体现在驱动教育评价转轨升档、促进“四个评价”改革落地两个方面。若要实现大数据赋能“四个评价”,尚需破解数据可信度、模型科学化、多方协同性、结果应用性等难题。

云荞水库混凝土面板堆石坝施工

云荞水库在施工中成功地采用了洞室爆破开采坝体填筑料、垫层料,以及混凝土砂石骨料联合生产、混凝土面板的无轨滑模施工等多项新技术、新工艺,均取得了很好的较果。

过程数据驱动的在线开放课程质量评价设计

“十四五”时期,关注学习过程,重视用户体验,构建与时代背景相适应的在线开放课程质量评价框架与指标,已成为推动在线教育高质量发展的重要命题。本研究从过程视角出发,以数据为导向,关注在线开放课程实际使用情况,首先构建了过程数据驱动的在线开放课程质量评价框架,该框架包含学习过程数据采集、学习过程数据映射、学习过程数据分析与课程质量等级评价四个流程,以及数据生成、数据采集、数据映射、数据分析、结果输出、质量计算、优化策略七个评价环节;其次设计了过程数据驱动的在线开放课程质量评价指标体系;最后以“中小学教师数据素养”MOOC为例,基于第二期的学习过程数据开展了评价实践,分析了课程存在的实际问题,并从课程内容、学习过程、课程平台环境、学习支持服务四个方面提出在线开放课程质量的优化策略。

农村小学一年级学生识字现状及对策

笔者对农村一年级学生识字情况进行跟踪调研,发现存在的问题主要有一年级学生在识字上长期得到家长优质翊赞的比例太低;在识字上,对网络的利用率太低;识字量还达不到要求;教师在识字教学中方法少,缺乏创新。本文针对这些问题,根据笔者的实践研究探求对策,希望可以为改善农村小学一年级学生识字现状提供帮助。一、农村小学一年级学生识字现状分析(一)在识字上得到家长优质翊赞的比例太低如今,农村学生的家长一般不在家,大多出门打工。