生成式人工智能赋能网络安全运营降噪能力研究

在数字化时代背景下,网络安全面临的挑战日益增加,告警疲劳问题突出,传统的告警处理方法因难以区分真假威胁而效率低下。通过采用生成式人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术,不仅能更准确地识别安全威胁、减少误报,还能提高安全事件处理的效率。此外,AI的数据分析能力也有助于安全团队更有效应对复杂安全事件,提升网络安全运营水平。AI技术在实际应用中面临准确度和可解释性挑战,通过引入大型语言模型代理(Large Language Model Agent,LLM Agent)降噪系统,集成大小模型的能力,结合告警态势感知和知识库数据,能进一步提高降噪的准确率,实现告警降噪的高效处理。

图结构下基于通信模式匹配的物联网异常流量检测方法

物联网的广泛应用带来了新的安全风险,为了在不干扰系统正常运行的前提下实时洞察网络的异常状态,基于流量的异常检测方案应运而生,然而当前检测方案普遍存在通用性欠缺、攻击样本依赖性强的问题。基于此,依据物联网系统运行的物理限制与领域规范,创新性地提出了一种图结构下基于通信模式匹配的物联网异常流量检测方法,在通信图构建的基础上利用子图挖掘、同构子图发现等算法分析表征物联网系统中固定、周期、自动运转的通信模式来构建检测基准,并利用社区检测算法高效、精准地发现实时流量中存在的异常数据。在BoT-IoT和IoT-23数据集上从不同数据集上的效果对比、不同检测方案的效果对比以及不同时间窗口下的实时检测效率三个方面对方案进行了评估,99%的检测准确率和秒级的实时检测时间充分证明了本方案的高效性和可用性。

传声器直线阵列在声源定位问题中的误差分析

针对传声器均匀直线阵列在近场声源定位中的应用,从理论上推导了声源方位角和距离对阵列定位误差的影响,然后分析了均匀直线阵列的局限性:声源与直线阵列的夹角越小,误差越大;声源距离直线阵列越远,误差越大;当近场信号变成远场信号时,此时只能计算得到声源信号的方位角,而不能获得距离信息。最后使用计算机仿真的方法来验证了推导结果。

融合媒体IT资源运维管理平台构建研究

国内各广播电视台正在逐步建设融合媒体平台,原有IT资源运维管理模式已无法满足当前的需求。研究分析了国内广电行业IT运维管理现状,提出了基于融合媒体技术体系构建IT资源运维管理平台的架构,参考相关标准设计了集中监控一体化系统、资源整合管理系统、智慧运维管理系统,促进融合媒体平台日常运维管理工作的标准化、规范化、流程化和制度化,全面提升整体运维管理水平。

某型伺服控制组件测试系统的研究

针对某武器装备的伺服控制组件检测项目的要求,完成了一套基于虚拟仪器、DSP和CPLD技术的自动化测试系统设计;测试系统的硬件由主测试板、接口适配器和通用化测试模块组成,主测试板采用DSP+CPLD技术设计,负责数据的实时采集及处理,通用测试模块由搭建的虚拟仪器平台来完成波形测试、信号发生和电源的实时监测;系统测试软件采用LabWindows/CVI软件平台开发,主要任务是完成人机交互;该测试系统已成功应用于某型号伺服控制组件的出厂调试与质检工作,实践表明,系统设计合理,工作可靠,自动化程度高,具有较强的实用性,满足了自动化、通用化、模块化的设计要求。

基于云计算的融合媒体内容生产平台建设研究

近年来互联网技术的不断发展给传统广电媒体带来了巨大的挑战,云计算、大数据技术的出现,很好地解决了传统媒体向融合媒体发展过程中面临的技术问题。对基于云计算的融合媒体内容生产平台的建设方案进行了研究,提出了平台流程、框架、应用架构、功能模块,为平台的建设提供了解决方案。

轴角伺服系统测试平台的研究

利用Lab Windows/CVI的虚拟仪器技术,开发了轴角伺服系统测试平台,实现了轴角位移测量系统和伺服控制器的测试,并采用一种可靠的仪器电源参数监控方案,提高了测试平台的安全性和可靠性。实验结果表明,该测试平台实现了轴角伺服系统的集成测试,提高了测试效率,具有较强的实用性,对同类测试平台的研制具有重要的借鉴意义。

升阳活血利水法联合西药治疗慢性心衰疗效及对中医症状积分及心功能的影响

目的:探讨升阳活血利水法联合西药治疗慢性心力衰竭(简称“慢性心衰”)患者的疗效及其对中医症状积分、心功能的影响。方法:选取2019年5月~2021年6月本院收治的84例慢性心力衰竭患者,随机数字表法将患者分为对照组(n=42)和观察组(n=42),对照组给予西药治疗,观察组在对照组基础上联合升阳活血利水法治疗,比较两组临床疗效、中医症状积分、心功能、心肌能量消耗值(MEE)、6分钟步行距离(6-MWD)、N端脑钠肽前体(NT-proBNP)以及不良反应发生情况。结果:观察组临床总有效率92.86%高于对照组的76.19%(P<0.05);治疗后观察组气喘、乏力、心悸、气短、畏寒肢冷中医症状积分均低于对照组(P<0.05);治疗后观察组心搏量、左室射血分数、左室收缩末期内径、左室舒张末期内径各心功能指标和MEE、6-MWD、NT-proBNP水平均优于对照组(P<0.05);治疗后血小板聚集率(PAgT)降低,组织型纤溶酶原激活物(t-PA)、纤溶酶原激活物抑制因子1(PAI-1)升高,观察组水平优于对照组(P<0.05);两组不良反应发生率比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:升阳活血利水法联合西药治疗慢性心衰可有效改善患者临床症状,并可调节心功能及NT-proBNP水平,促进运动恢复,且安全性好。

构建车联网网络安全监测体系 应对未来风险挑战

车联网依托新一代信息通信技术,实现车与人、车与车、车与路、车与服务平台的全方位网络连接,构建汽车生活新型业务生态,为用户提供安全、智能、舒适、节能、高效的综合服务。然而目前车联网网络安全能力普遍不足,且随着车联网渗透率的提升,车联网网络安全事件的影响范围也将逐步扩大。车联网是多主体通信架构、多种类新技术的跨领域融合应用,这使其在智能网联汽车安全、通信安全、平台安全.

云环境下新闻出版综合业务平台的安全技术研究

通过对新闻出版行业综合业务平台的业务需求和安全需求进行分析,结合当前云计算技术的发展,探讨了基于云计算技术搭建综合业务平台的理念,以及云计算技术在安全稳定方面的优势,论述了由计算云、存储云、管理系统及桌面云组成的系统架构以及各部分的具体功能和结构。

融合媒体云平台IP播控系统建设探讨

在媒体融合背景下,伴随互联网技术的飞速发展,广播电视播出分发上下游业务系统及相关设备的IP化进程在不断加快。本文对基于融合媒体云平台下的IP播控系统建设进行了研究探讨,分析了IP播出方案的应用场景,提出了解决方案,阐述了系统中应用的关键技术,为相应系统的建设提供思考与借鉴。

省级融合媒体平台构建需求研究

本文结合当前省级广播电视台内容生产制作播出系统的现状,深入分析了基于云计算技术构建省级融合媒体平台过程中基础设施层、平台服务层、软件服务层的业务和功能需求,为促进传统媒体和新兴媒体的深度融合、一体化发展提供思考与借鉴。

基于时空主成分分析的恶意加密流量检测技术

恶意加密流量检测对关键信息基础设施的可靠运行至关重要,也是应对DDoS攻击等网络威胁的有效手段。利用时空主成分分析技术,构建了时间维度和空间维度的网络流量变化模型,实现恶意加密流量的实时检测和追踪溯源。在时间维度,利用历史积累的网络流量监测信息进行主成分分析,构建瞬时流量预测模型与实际监测流量之间的平方预测误差,判定网络中出现恶意加密流量的时刻。在空间维度,利用历史积累的各国家和地区的网络流量监测数据,构建区域流量预测模型与实际监测流量之间的平方预测误差,对恶意加密流量的来源地进行追踪溯源。最后,设计了一种可用于现网部署的算法实现流程,并分析了相比其他已有算法带来的能力提升。

湖北省地面数字广播电视监测网系统构建研究

结合湖北省地面数字广播电视覆盖网建设的现状,深入分析了湖北省地面数字广播电视监测网的建设目标和业务功能需求,提出了监测网系统构建的技术方案,为新时期无线广播电视台站的运维管理提供了思考与借鉴。

基于动态均衡技术的海量异构数据高并发可靠接入方法

随着大数据时代的到来,海量异构数据的高并发可靠接入成为了一个亟待解决的问题。提出了一种基于动态均衡技术的海量异构数据高并发可靠接入方法。该方法采用去中心化的任务分配机制实现海量数据源接入;针对各类异构数据源设计了基于HTTPS、SFTP、Kafka等多样化采集手段及相应的节点分配和回收机制;采用动态负载均衡策略对采集资源进行实时调整,以适应不断变化的数据负载,实现高并发处理。该研究为实现海量异构数据的高效、可靠接入提供了一种有效的解决方法。

万物互联时代物联网安全风险分析及应对措施研究

物联网是信息产业第三次浪潮和第四次工业革命的核心支撑,在与各行各业的深度融合中催生出众多产业及业务,如车联网、工业互联网、智慧电网、智慧城市、智慧农业、智慧医疗、智慧物流、智能家居、智能穿戴等,改变了人们的生活方式,更为人们的日常生活带来了极大便利。

PLC技术在电视中心采暖锅炉控制中的应用

文章根据燃气锅炉的工作过程和运行特点,提出了燃气锅炉控制系统的功能需求和设计要求。综合考虑控制系统运行的安全性、可靠性、经济性,采用燃烧控制器、可编程控制器(PLC)、触摸屏组合的解决方案,对燃气锅炉的温度、压力等运行数据和状态实时采集、监测,通过PLC程序对实时数据分析和处理,实现对燃气锅炉运行过程全自动控制。

长江云平台互动展示系统构建研究

湖北广播电视台响应党中央对媒体融合的战略部署,适应新时期传统媒体行业的转型发展,按照湖北省委省政府要求,以原长江云新媒体平台为基础,打造了一个区域性生态级媒体融合云平台。基于长江云平台介绍了互动展示系统,分析了系统应用中的关键技术,并对系统未来产品架构和功能需求进行了分析和展望。

虚拟货币挖矿木马行为监测技术研究与应用

近年来,在利益驱动下通过传播挖矿木马程序,利用受害者主机算力进行挖矿获取虚拟货币的行为愈演愈烈。从攻击者视角分析了挖矿木马的暴力爆破、漏洞利用、木马植入、横向传播等典型攻击路径,基于挖矿协议的流量识别、威胁情报匹配、攻击链模型关联分析、AI基因模型监测等开展技术研究,结合研究成果进行了实际网络流量监测应用,为挖矿木马的防范和治理提供思考与借鉴。

美国反制僵尸网络项目发展及其“技术突袭”分析

为理清美国国防高级研究计划局支持的反制对手僵尸网络项目“利用自主性对抗网络攻击系统”发展情况和可能的影响,概述了僵尸网络威胁、现有主要对抗僵尸网络手段等立项背景,梳理了该项目发展情况,包括关键技术、每财年度研发计划情况、政府合同分配情况、技术指标情况等。依据研发情况、隐蔽研发、人工智能融合、可能的大规模试验等情况,从网络的攻击和防御两个方面分析了项目“技术突袭”生成,推测其一项关键技术衍生成果或加码“技术突袭”,进而从威慑、作战、情报等方面探讨了“技术突袭”的影响,并进行总结。