基于超声图像FPN-SENet-FL深度卷积神经网络模型鉴别乳腺良、恶性肿瘤及预测乳腺癌分子分型

目的 探讨FPN-SENet-FL深度卷积神经网络模型基于超声图像鉴别乳腺良、恶性肿瘤及预测乳腺癌分子分型的可行性。方法 回顾性分析273例乳腺癌480幅及41例乳腺良性肿瘤113幅术前超声图像,以之构建数据集,并以7∶3比例随机纳入训练集或验证集。对训练集数据进行扩增,以训练二分类及五分类任务模型,评估二分类任务模型鉴别乳腺良、恶性肿瘤,以及五分类任务模型鉴别乳腺良性肿瘤与4种不同分子分型乳腺癌的效能;绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC)、混淆矩阵及完成各项任务的准确率、精确率、召回率及F1分数。结果 二分类任务模型的准确率、精确率、召回率及F1分数分别为94.71%、91.32%、91.30%和0.913,其AUC为0.976;五分类任务模型分别为71.78%、72.48%、72.11%及0.721,AUC取值范围为0.860~0.976,其识别良性肿瘤的AUC最高(0.976),其次为识别Luminal B型乳腺癌时(0.944)。结论 FPN-SENet-FL深度卷积神经网络模型可辅助超声鉴别乳腺良、恶性肿瘤,且预测Luminal B型乳腺癌效能较佳。

收口式圆形检查井标准化砌筑施工技术及经济分析

砖砌检查井在城市地下基础设施的供电、给排水、排污、通讯、燃气等管道工程中的应用十分广泛,一般在管道交汇及转弯处、管径或坡度改变处、以及直线管道上每隔一定距离设置,便于设备的安装、检查与维修。对于收口式圆形排水检查井,传统砌筑工艺普遍存在井室尺寸偏差大、圆顺度及垂直度不良、井壁收口不准确等缺陷。针对现有技术工艺的不足,研发一种用于收口式圆形检查井砌筑的测控工具,代替以往模具法、垂线法及经验目测的落后工艺,确保收口式圆形检查井的设计直径、井壁圆顺度与垂直度、以及收口段井室尺寸满足设计要求,通用于常规孔径的圆形检查井施工,可多次周转使用,有效简化工序、提高工效,节约人力资源及辅助材料,实现降本增效、节材环保。

农村社区治理中的村民自治问题优化探讨

随着国家治理现代化战略的推进,国家逐步加强了对于基层治理环境的管控,而如何接入国家力量促进村民治理能力的提升是当前农村社区治理中面临的重要问题。在农村社区治理工作开展过程中,基层党委政府应该以资源下乡为抓手,从治理资源、公共权威、公共规则三方面进行治理策略的优化,加大治理力度,使得每一位村民都能够深入贯彻新型治理理念,有效提升自治能力。与此同时,基层党委政府还应该遵守规范化、统一性、稳定性的公共治理原则,自上而下地向农村输入普遍主义的公共规则,逐步替代地方性规则,透明、公开地公布治理过程,达成预期的治理目标。

“微时代”以微信为载体的思想政治教育探究

科技的发展改变着人类的生活方式,人与人之间的交流方式越来越信息化,随着"微时代"的到来,微媒介已经逐步进入人民群众的生产和生活中,影响着人们的思考方式和表达习惯,同时也为广大学生提供了更便捷的信息获取和交流的渠道。微信作为思想政治教育的一种新载体,突破了传统思想政治教育载体的束缚,提升了思想政治教育的实效性。

基于Kriging代理模型的高速列车悬挂参数的区间优化

针对高速列车悬挂设计参数难以选定的问题,提出一种基于Kriging代理模型的高速列车悬挂参数区间优化的方法.采用拉丁超立方试验设计方法确定仿真数据样本得到动力学仿真数据,利用偏最小二乘方法确定影响脱轨系数的主要悬挂参数,进而建立基于设计参数与仿真数据Kriging代理模型,以此模型实现悬挂参数区间优化.最后以CRH某型动车组悬挂参数为例进行了验证性优化分析,结果表明该方法正确可行.

希土8-羟基喹啉醋酸盐的合成与性质

希土元素能通过氮、氧等杂原子的配位与许多有机化合物形成配合物。R.G.Charles合成了β-二酮醋酸铕。在这一化合物中,醋酸根是很好的离去基团,它能被许多有机金属负离子（如-Fe（CO）2C5H5,-Sn（C6H5）3）和碳负离子L【二] ,—CH（CH3）2)取代生成RE-M键和RE-C键,因而具有相当的研究价值。我们合成了希土8-羟基喹啉醋酸盐,测试了它们的热稳定性、磁性和红外光谱。

家校微信群中教师的角色定位思考

新媒体时代家校微信群逐渐成为家长和学校之间沟通的桥梁。在家校微信群中,教师作为家校微信群的主导者,如何明确自身的角色定位以便更好地在家校微信群中做好价值引导,使家校微信群成为家校之间良性沟通的平台,是值得我们思考的问题。

孟子的道德自律思想及其现代启示

孟子以"人性善"为前提,主张追求以"修心养性"为基础的道德自律,并据此提出有教无类、因材施教与循循善诱、自反自得的德育方法。孟子的道德自律追求对今天的思想道德教育有启发价值:一是要改变多年来思想道德教育重外在知识传授、轻实践体验和价值性德育观念的偏差;二是要改变多年来片面强调灌输,不重视意志自律效果的德育方法的偏差。

基于BPM的生产协同管理系统的设计与实现

为解决大型电力变压器制造企业生产过程中遇到信息阻塞、共享性差、业务流程管理不规范等的问题,设计实现了基于BPM的生产协同管理系统,该系统可与企业实施的其他管理系统、制造执行系统相集成,根据需求快速搭建复杂的业务流程,将规范化了的流程管理纳入生产运营的各个环节,有效提高了人员的工作效率,协助企业完成信息化、数字化转型工作。

金属有机化合物分析(ⅩⅤ)——稀土-金属双核金属有机化合物的薄层色谱和红外光谱关系的研究

用薄层色谱法,分离了稀土-金属双核金属有机化合物,该类化合物的薄层色谱R_f值和红外光谱vco波数之间存在一致的变化关系,本文对这种变化关系作了初步解释。

工业白球树脂的气相色谱性能研究

自Hollis首次介绍大孔聚芳烃小球用作气相色谱固定相以来,已有多种牌号商品;而类似骨架的大孔苯乙烯-二乙烯苯共聚物(俗称白球)早已大规模地用于离子交换树脂的生产中,但是对于必然伴生的小颗粒白球(例如小于70目)一般弃去不用.我们以某工厂筛分掉的白球为原料,研究了它们用作气相色谱固定相的可能性.

抓住三个环节 管好用活资金

资金管理贯穿于企业生产全过程。本文从注重营销,抓好筹资;挖潜降耗,盘活用好资金;强化管理,完善资金运作机制三方面论述了资金管理的具体作法。

轴箱设计分析一体化技术研究

针对高速列车轴箱的结构特点,探讨了轴箱设计分析一体化技术。基于TOP-DOWN、模块化、骨架模型和流程自动化等技术,提出包括快速设计和分析自动化的轴箱设计分析一体化技术的框架。运用C#平台、CATIA二次开发和ANSYS二次开发等技术实现轴箱设计分析一体化技术平台的开发,并成功实现某轴箱的设计分析一体化。

基于化妆品注册备案平台建设化妆品大数据监管构想

在信息化大数据为主流的今天,传统的管理方式难于实现对当前化妆品产业高质量快速发展的高效监管。利用化妆品大数据作为现代化监管手段,已经成为国内外越来越多监管部门作为提高监管效率、提升便民服务、掌握市场监管主动权的法宝。我国化妆品上市销售之前须在化妆品注册备案平台提交产品注册备案资料,基于化妆品注册备案平台共通共享监管数据,构建化妆品高效监管体系,最优化监管资源,提升监管效率。

植保无人飞机喷雾雾滴蒸发性能测定方法及应用

为研究植保无人飞机喷雾雾滴蒸发性能,笔者首次提出利用悬滴法测试单个雾滴在空中的蒸发规律,以雾滴蒸发速率及雾滴蒸发抑制率为表征参数。在33℃下测定蒸发1 min内不同化学有效成分(高分子聚合物、醇类、甲酯化植物油类)对雾滴蒸发性能的影响。从雾滴蒸发速率结果可知,雾滴的蒸发并非一个速率恒定不变的过程,大致分为初始蒸发阶段及平衡蒸发阶段。从雾滴蒸发抑制率结果得知,1.0%、0.5%甲酯化植物油-倍达通的蒸发抑制效果最佳,蒸发抑制率分别达62.5%和50%;1.0%丙三醇的蒸发抑制效果次之,蒸发抑制率可达37.5%。以液体沸点为理论验证,标准大气压(101.375 kPa)下3种有效成分沸点为丙三醇(182℃)>甲酯化植物油-倍达通(107~160℃)>水(100℃),与蒸发抑制率结果趋势一致,由此证明此方法作为植保无人飞机喷雾雾滴蒸发性能的测定方法较为可行。

珠三角中小企业成本管理与控制情况研究

随着市场经济的迅速发展,中小企业所面临的成本问题日益显著。成本控制与管理是企业长期发展的重要影响因素。本文通过对珠三角地区的中小企业成本管理与控制情况进行调研分析,梳理企业进行成本管理与控制的有效途径。

不同植保机械喷施雾滴在水稻冠层沉积分布规律及对病虫害防效比较

【目的】为阐明无人机与地面植保机械喷施雾滴在水稻冠层的沉积分布特征,比较其对不同冠层病虫害防治效果,科学推广及使用植保机械。【方法】采用雾滴沉积分布检测、利用率测定以及田间调查等方法,研究6种不同植保机械在水稻田喷雾后雾滴在冠层的沉积分布、利用率以及对纹枯病和稻纵卷叶螟的防治效果。【结果】3种无人飞机喷施雾滴在水稻冠层的沉积密度和覆盖率差异显著,在冠层上部的沉积量较其他3种地面植保机械高,但在下部的沉积量低。不同植保机械在冠层上、中、下层的沉积密度、覆盖率以及沉积量均呈递减趋势。施药后14 d,3种无人机较其他3种地面植保机械对稻纵卷叶螟的防效更高,为73.2%~84.7%。电动喷雾器和担架式喷雾机较3种无人飞机对纹枯病的防效更高,为79.6%~85.2%。【结论】针对水稻冠层上层虫害稻纵卷叶螟使用无人飞机进行防治效果更好,针对冠层下层病害纹枯病使用施药液量较大的地面植保机械防治效果更好。

校园网贷的风险识别与防范体系构建

随着“互联网+”时代的发展,校园网络借贷平台负面事件屡屡发生。不少在校学生掉进高利贷陷阱,连累家庭偿还巨额债务,甚至还出现家破人亡的现象。然而,校园网络借贷平台虽潜在风险,但为有求学、创业、消费等资金需求的学生提供了便捷的途径,有利有弊。因此,研究校园网络借贷平台存在的风险,尝试构建风险防范体系,对降低学生网络借贷风险具有重大意义。

基于最短路径的关键子网选择的加权脑网络分类研究

目前,大多数关于轻度认知障碍的分类是以单个脑区在整个脑网络中的局部相关性作为分类特征的,其忽略了多个脑区间相互作用的信息,并且当前绝大部分研究是基于无权脑网络的,丢失了脑区间相互作用的强度。为了更好地捕捉到能区分脑网络的关键拓扑结构信息,本文提出了一种关键子网选择算法,首先计算加权脑网络中的最短路径,并根据正负类样本中最短路径出现的次数差异来选择差异性显著的特征,然后再根据选择出的最短路径上的节点来构建关键子网,最后利用图核对子网数据进行分类。通过将实现了所提出算法的加权脑网络、无权脑网络以及全脑网络进行对比实验,验证了该方法在轻度认知障碍分类上的有效性。

奥尔夫音乐中节奏感培养的方法和途径

卡尔·奥尔夫总结了身体节奏理论中的经验,科学提出了节奏优先原则,将音乐的律动与身体动作相结合,形成了奥尔夫的教学体系理念。基于实际问题,本文结合音乐的节奏型训练,探讨了如何利用奥尔夫来培养音乐的节奏感,总结了其方法和途径。结合教学实践的全过程,具有一定的参考意义和参考价值。