住宅新风系统卧式分风箱风量平衡的研究

卧式分风箱的风量平衡主要与箱体内导流板的结构参数有关,通过CFD数值模拟及SPASS正交实验的方法对导流板结构参数进行优化设计,来获得卧式分风箱风量平衡最好的导流板结构参数组合。选取3因素3水平建立正交实验表,利用Fluent对各实验组模型进行数值模拟,采用极差分析对结果进行处理,得到参数优化组合。研究结果表明:导流板夹角、导流板长度、导流板高度3个因素皆会对送风均匀性产生影响,且影响程度为:导流板高度>导流板夹角>导流板长度,优化设置导流板后的模型比初始模型各支路的不平衡率降低了37.6%,风量平衡整体提高,为以后类似分风箱的优化设计提供参考。

基于复杂信道服务模型的高效可靠链路控制方法

面向无线通信网络化应用发展趋势,针对无线链路容错概率高、实时变化大、信道带宽窄导致链路可靠控制难的问题,提出了基于复杂信道服务模型的高效可靠链路控制方法;分析了无线传播复杂信道服务模型的多种特点,提出了基于无线信道服务模型紧密耦合高效适配的控制机制,设计了无线链路层自适应分组反馈控制流程,结合帧结构设计给出了数据分组长度、最大重数次数等关键参数演算方法;在物理层最小分组长度对应传输成功率85%~99%条件下,仿真给出最佳分组长度为最小分组的2~9倍,最大重数次数为9次缩减至4次;仿真验证表明:在业务数据包长度为最小分组长度的10~100倍时,相比无链路控制状态,传输成功率由1%~90%改进至99.99%以上,平均吞吐量可提升两倍以上。

江西养殖水体细菌群落结构及其与环境因子的关系

为探究江西水产养殖系统中细菌资源分布规律及水环境因素对细菌群落的影响,应用Illumina MiSeq高通量测序技术对江西省鄱阳湖周边多种鱼类养殖池塘水体进行16S rRNA测序,并探讨了细菌群落多样性及结构特征。结果表明:放线菌门(Actinobacteriota)为优势菌门(19.80%~68.86%),其次主要类群有变形菌门(Proteobacteria)、蓝细菌门(Cyanobacteria)、拟杆菌门(Bacteroidota)、HgcI_Clade、CL500-29_marine_group及Cyanobium_PCC-6307等;各养殖池塘Shannon指数为2.47~4.25,平均值为3.31,Simpson指数为0.03~0.23,平均值为0.06,Chao1指数为140.07~573.17,平均值为353.23,Ace指数为146.52~564.34,平均值为350.73;各站点间细菌群落丰富度、均匀度存在较大跨度;在空间上,细菌群落多样性不存在显著性差异(P>0.05),而对于不同养殖模式,Ace指数与Chao1指数均表现为混养池塘>单养池塘(P<0.01);相关性分析显示,养殖水体的TSS、DO与细菌α多样性相关性最强,水温(WT)、总氮(TN)、氨氮(NH_(4)^(+)-N)、总磷(TP)、高锰酸盐(COD Mn)等环境因素显著影响水体微生物群落结构(P<0.05)。研究表明,水环境因素具有改变菌群结构的潜能,可通过适当增氧、提高循环率、增加养殖鱼类种类等措施提高养殖水体细菌多样性,以实现高效养殖。

鄱阳湖区达氏鲌和蒙古鲌营养成分分析与评价

研究以鄱阳湖湖口水域野生达氏鲌(Culter dabryi)和蒙古鲌(Culter mongolicus)为研究对象,采用常规生化分析方法检测两种鲌鱼肌肉常规营养成分、氨基酸、脂肪酸及矿物质等成分,并进行营养价值评价。结果显示,蒙古鲌的粗蛋白含量高于达氏鲌,粗脂肪含量显著低于达氏鲌(P<0.05)。达氏鲌和蒙古鲌肌肉均含有人体必需的8种氨基酸,必需氨基酸与总氨基酸含量比值均大于40%,必需氨基酸与非必需氨基酸含量比值均大于60%,均符合FAO/WHO的理想模式。两种鲌类均含有6种呈味氨基酸,其中谷氨酸成分最高。达氏鲌和蒙古鲌肌肉中含有12种不饱和脂肪酸,比例达到60%以上,二十五碳五烯酸(EPA)+二十二碳六烯酸(DHA)含量为12.13%和15.65%。蒙古鲌和达氏鲌肌肉富含锌、硒、钙等多种矿物质元素,蒙古鲌所有矿物质含量均显著高于达氏鲌(P<0.05)。研究表明,鄱阳湖区达氏鲌和蒙古鲌均属于高蛋白低脂肪,营养价值高,是极具开发价值的优质水产品。

达卡气单胞菌PCR快速检测方法的建立

达卡气单胞菌(Aeromonasdhakensis)是一种危害严重的人兽共患病病原菌,可引起感染动物败血症和各脏器炎症。该病原的准确鉴定是防控相关疾病的基础。为建立一种针对达卡气单胞菌的特异性强、灵敏度高的快速PCR检测方法,以遗传标记DK1作为达卡气单胞菌的靶标,设计对应引物,优化PCR反应的退火温度,并评估方法的特异性及灵敏度。结果显示:该方法设计的引物对Ad-f/Ad-r在65℃退火温度下可扩增出达卡气单胞菌的阳性条带(874bp);将达卡气单胞菌菌液作10倍梯度稀释,检测最低限能够达到1.38 CFU/μL,核酸检测最低限为9.37×10-4ng/μL;以嗜水气单胞菌(A.hydrophila)、维氏气单胞菌(A.veronii)等20种其他水产病原菌为模板进行PCR检测,均无特异性条带。综上所述,本研究建立的达卡气单胞菌PCR检测方法特异、灵敏,能够用于快速准确检测患病鱼体和环境样品中的达卡气单胞菌,为临床鉴定达卡气单胞菌提供了技术支撑。

基于mRMR-SOM的异步电机轴承故障诊断研究

针对异步电机轴承故障诊断问题,提出了一种融合最大相关最小冗余特征选择算法(mRMR)和自组织映射神经网络(SOM)的故障诊断方法,并将其应用于轴承故障诊断的不同阶段。首先,在实验室环境下搭建了异步电机故障诊断试验平台,在不同电机状态下分别采集振动、电流和电压信号,利用统计学方法获取了高维混合特征集;然后,以互信息为背景,利用mRMR根据特征与状态标签间的相关性和特征间的冗余性,筛选了具备强区分能力的特征,以避免计算冗余和后验诊断性能下降;最后,采用SOM对异步电机健康和轴承故障状态进行了分类识别,验证了SOM对异步电机轴承故障诊断的有效性,以及mRMR对故障诊断结果的影响。研究结果表明:基于mRMR-SOM的异步电机轴承故障诊断方法能够准确地区分健康和故障状态,测试集分类准确率达到89%;使用mRMR特征筛选能够将154维特征降低至17维,缩短23.5%的网络收敛时间,并将分类准确率由89%提升至98%;试验结果验证了基于mRMR-SOM的异步电机轴承故障诊断方法对于异步电机轴承故障诊断问题的有效性,且证实其具备良好的诊断效果。

皖北煤矿塌陷区积水自动提取研究

在皖北煤矿集中开采区,煤矿采空区形成塌陷区和坑洞,多处积水,对自然环境和生命安全构成威胁,因此,对这些塌陷区积水进行监测至关重要。本文选择皖北煤矿集中开采区中适当矿区,通过分析GF-1影像数据,并针对塌陷积水与其他积水的光谱特征差异,研究塌陷区积水的自动提取方法。结果表明:采用band3/band2算法提取水体能够自动剔除河流和阴影干扰,相比传统的NDWI图像提取水体的方法更加优越。

舰船电机轴承外圈故障诊断方法

针对舰船电机轴承故障诊断技术难点,采用基于振动加速度共振解调频谱分析方法,通过不同程度外圈故障的对比实验,验证以振动加速度峭度系数和振动速度有效值为指标,可以提高异步电动机轴承故障诊断的有效性。

水环境微塑料污染现状及处置技术研究进展

微塑料具有粒径小、比表面积大和疏水性强等特点,在水体环境中分布广泛、难以被降解,并且能够作为其他有毒污染物的载体,进一步增强了微塑料的危害性。深入研究微塑料的危害及其分析、处理途径是有效控制微塑料污染的关键。针对水环境微塑料污染这一热点问题,文章介绍了水环境中微塑料的污染现状和生物效应,阐述了微塑料的分析鉴定方法,分析了水体微塑料常规和新兴去除技术的优势及潜在问题。并进一步探讨了未来水环境中微塑料研究的前景,为水环境中微塑料的去除与污染控制研究提供参考与指导。

供暖模式下寒冷地区住宅建筑冬季室内热舒适性分析

以西南寒冷地区某住宅建筑为研究对象,分析冬季室内热舒适性,现场实测房间内温湿度、空气流速和平均辐射温度等数据,运用FLUENT软件模拟室内的温度场与速度场,通过PMV-PPD模型分析其舒适性,为五恒系统在西南寒冷地区的适用性提供依据。

内镜下钛夹辅助组织胶注射与球囊阻塞逆行经静脉闭塞术治疗胃底静脉曲张效果及安全性对比——网状Meta分析

目的比较内镜下钛夹辅助组织胶注射与球囊阻塞逆行经静脉闭塞术(balloon-occluded retrograde transvenous obliteration,BRTO)治疗胃底静脉曲张的疗效及安全性。方法计算机检索Cochrane Library、PubMed、EmBase、万方数据、中国知网、中国生物医学数据库,检索所有涉及“钛夹辅助组织胶注射”、“球囊阻塞逆行经静脉闭塞”的随机对照研究、队列研究及病例对照研究,检索时限为建库至2022年4月1日。由2位研究者筛选文献、提取数据、评价纳入文献的偏倚风险,采用ADDIS 1.16.7软件进行网状Meta分析。结果共纳入14篇文献,1249例患者。经统计发现:在预防再出血方面,BRTO成为最佳干预措施的概率为99%,且钛夹辅助组与BRTO组比较,差异有统计学意义(OR=3.45,95%CI:1.25~9.48);在预防异位栓塞方面,钛夹辅助组成为最佳干预措施的概率为64%,但钛夹辅助组与BRTO组比较,差异无统计学意义(OR=0.57,95%CI:0.03~11.37);在胃底静脉曲张消失方面,钛夹辅助组成为最佳干预措施的概率为88%,但钛夹辅助组与BRTO组比较,差异无统计学意义(OR=7.76,95%CI:0.26~538.32)。结论与内镜下钛夹辅助组织胶注射相比,BRTO治疗在预防胃底静脉曲张再出血方面更具有优势,值得推广。

神经酸来源及分离方法的研究进展

神经酸是一种能够疏通、修复受损神经纤维和促进神经细胞再生的单不饱和脂肪酸,可用于预防及治疗脑萎缩、阿尔茨海默病等脑疾病,具有较高的药用价值。旨在为高纯度神经酸产品的生产和发展提供参考,综述了神经酸的功效和来源,详细阐述了植物来源神经酸的分离方法,包括其原理和特点。不同分离方法的耦合可克服单一分离方法的某些缺点,且一定程度上解决对神经酸纯度、产量双重提高的难题,成为重要的研究方向。

领题 破题 解题——实景三维重庆建设纪实

"这个数据是无人机航飞建模后生产的实景三维模型,通过在数字重庆中的应用,为基层治理平台提供统一时空基底."在1月9日下午,重庆市委领导实地调研重庆市测绘科学技术研究院数字重庆建设推进情况时,测绘生产人员回答道.

测绘地理信息技术服务乡村振兴探索与实践

乡村振兴战略背景下,以重庆市乡村振兴重点帮扶乡镇之一的忠县磨子土家族乡为例,综合运用航空摄影测量、实景三维建模、GNSS测绘、地理信息系统等多项测绘地理信息技术服务,开展全域倾斜摄影三维模型、基础测绘产品等测绘服务,提升乡村规划科学性与准确性。针对重点工程建立测绘等级控制点、专题地图专项测绘服务,满足乡村振兴多样化地理信息产品需求。通过多模式的实景三维数字乡镇服务平台,为实施乡村振兴战略提供可视化的空间底座,辅助政府智能决策,推动数字乡村应用场景推广。

大学生微信学习群网络互动关系的中心性分析

微信以其多样化的交互性、便捷性和即时性等特点,已经成为大学生们日常学习、交流中广泛使用的信息化平台。文章运用社会网络分析方法,通过对一个具体的微信学习群交互关系网络的社群图和中心性分析,发现了群内的核心学习者和边缘学习者,并探讨了其网络位置对知识获取和信息流动的影响,有助于教师(助学者)更深入地了解网络学习效果,及时调整教学方法和策略,创建良好的网络学习交互环境,促进有效学习的发生。

电气工程配电线路施工管理初探

随着电气工程逐步增多,行业内对配电线路施工作业提出了更严格的要求。配电线路施工关乎供配电效率,为提高施工质量和施工安全性,企业须将施工管理置于关键位置。然而,一些电气工程在配电线路施工管理工作中存在一些问题,影响工程的施工效果。因此,企业在参与电气工程配电线路施工作业时必须从实际情况着手,引进新技术,持续实施全过程施工管理。基于此,本文重点分析电气工程配电线路施工管理的相关措施,以期为同类型项目提供参考与借鉴。

一种顾及多因子的生态保护红线勘界定标自动化预标注方法

生态保护红线勘界定标是确保生态保护红线精准落地的重要举措,是践行“绿水青山就是金山银山”理念的重要手段。本文提出了一种顾及多因子的生态保护红线勘界定标自动化预标注方法,即通过建立生态保护红线边界处的最小计算单元并定义其片区属性,评估计算其地形地貌特征、道路通达性、人为活动的频繁程度,实现自动化获取大场景、大范围生态保护红线界桩、标识牌点位预标注区域;并以重庆市生态保护红线为试验区域,验证了该方法能够取得良好效果,提高了界桩、标识牌点位及布设密度的科学性、合理性,降低了生产成本,自动化程度高。

ABS塑料注塑产品环境测试后异常现象的原因分析

通过对某品牌预上市的漱口水容器配件进行UV辐照暴露测试与抗漱口水测试,出现了外观发黄、磨砂外壳局部变透明、熔流结合线变粗,以及出现白色附着物等异常现象。使用金相显微镜与扫描电镜探索微观结构的演变情况,最终发现异常现象的原因。研究表明:经过UV辐照暴露测试和抗漱口水测试后,光氧化降解导致外观发黄;抗漱口水中的乙醇溶解腐蚀ABS的丁二烯组分,以及ABS中含苯化合物向乙醇迁移导致磨砂外壳局部变透明、熔流结合线变粗;白色附着物为“泊洛沙姆407”因溶剂蒸发所形成的无法溶解的白色凝胶。

农村自建房双层通风屋顶的节能效果探究

基于陕西省安康市气候条件,从屋顶节能效果出发,分析对比双层通风屋面与传统屋面隔热及保温效果,为农村自建房屋顶结构的优化改造提供参考。通过传统经验公式计算双层通风屋面的空气夹层最优间距取0.3m,利用ecotect软件对传统平、坡屋顶、双层通风屋顶分别进行能耗模拟,将模型对比分析得出,双层平屋顶分别较普通平屋顶及传统坡屋顶全年空调总负荷分别减少837.80 kW·h、1454.81 kW·h。使用双层通风屋顶自建房节能率相比较使用传统平屋顶、瓦面坡屋顶分别提高4.25%、2.45%。双层通风屋顶具有良好的隔热与保温效果,能够节约电力资源、增加屋面利用率,有效改善农村自建房居住条件。

基于神经网络的教室室内PM_(2.5)浓度预测研究

为建立适用于教室PM_(2.5)的室内预测模型,该文依据长期监测的教室内环境数据,建立了涵盖室内外环境参数、人员活动因素和季节性因素在内的PM_(2.5)预测模型。研究使用多元线性回归模型和人工神经网络模型,采用主成分分析法和和熵值法分析了影响室内PM_(2.5)浓度的总方差的影响因素权重及对BP神经网络输入因子进行降维。结果表明:(1)在采集的13个因素中,对室内PM_(2.5)的总方差解释大小排名前5的影响因素依次是室内相对湿度、室内通风量、室内二氧化碳浓度、室外相对湿度、门开启时间占比。(2)采用BP神经网络的预测效果优于传统的多元线性回归,拟合优度R^(2)从0.412上升到0.547。(3)针对BP神经网络,采用交叉验证法验证了各个季节的预测效果,结果表明春季的预测效果最好,冬季次之,秋季最差。(4)采用主成分对数据进行降维和调整BP神经网络的隐藏层数能够优化BP神经网络,可将R^(2)提升至0.710和0.805。研究结果可为机械通风下的教室室内PM_(2.5)预测模型建立提供依据和数据支撑。