基于注意力机制与LSTM-CCN的月降水量预测

针对现有月降水量预测方法预测准确性不高的问题,提出一种基于注意力机制与LSTM-CCN的月降水量预测方法。首先,利用长短时记忆神经网络(long short-term memory neural network,LSTM)提取气象数据在时间维度的特征分布,从时间相关性方面捕获相邻时间段或长距离气象数据段中的统计分布;其次,利用因果卷积神经网络(causal convolutional network,CCN)将气象数据映射到空间维度,深层次地从空间维度捕获气象数据在空间中的特征统计分布;再次,以并联的方式将时间和空间特征作为交叉注意力网络的输入,构造融合的时空特征;最后,以长短时记忆神经网络构造解码器,并将融合的时空特征作为解码器的输入,预测的月降水量作为输出。选取河南省新乡市2001~2017年数据集进行测试,结果表明:所提出方法的均方根误差仅为13.08 mm,相比主流方法具有更低的预测误差。研究成果可为提高气象预测的准确性和实用性提供参考。

基于眼动追踪的历史街区意象要素视觉显著性分析——以广州永庆坊为例

历史街区城市意象要素是城市空间感知的重要内容。在原有的认知地图问卷调查基础上,以永庆坊为例,以照片和视频为媒介,利用眼动追踪技术定量分析其意象要素视觉显著性的构成特征。首先总结永庆坊认知地图之中意象要素的视觉显著物。其次利用眼动仪展开实验,收集大样本被试的眼动数据,并进行数学统计分析,以静态照片探究单一场景意象要素视觉显著性的构成机制,以动态视频探究不同场景意象要素之间的视觉显著性差异。最终获得历史街区意象要素视觉显著性的构成规律,并为其实践应用提出相关建议。

基于FDS准则的响应曲面设计预测能力比较

预测能力是实际应用工作者评价设计优劣的重要准则之一,一般地,通过方差散布图可以对一个固定球面上的设计预测能力进行比较和选择,但无法获得对整个设计区域上的比较结果。文章介绍了基于正交表的响应曲面设计(OACD)以及基于极小极大准则的改进设计(OACM),并应用全区域预测方差占比准则——FDS准则对这两类中心组合设计进行预测能力的比较。结果表明,在一个较小方差范围内,OACD得到的FDS结果要优于OACM,而对于大部分给定方差值,OACM的FDS结果要优于OACD。

“同构法”在数学解题中的应用

在数学的世界里,解题方法的创新和高效性始终是推动数学发展的关键因素之一,特别是在数学教育中,探寻既有效又具有启发性的解题方法对于激发学生的学习兴趣和培养其解决问题的能力至关重要.在众多解题技巧中,同构法作为一种独特的思维工具,在近年的高考和模拟试题中显示了其独特的价值.同构法涉及的不仅仅是简单的数学变换,还是一种深入探究问题本质、揭示数学结构之间内在联系的方法.通过将复杂的数学问题转换为结构上一致的形式,同构法不仅简化了问题的解决过程,而且有助于学生更深入地理解数学概念和原理.本文旨在全面解析同构法在解题中的应用,从函数分析、不等式处理等习题提供一系列具体的实例和解析,以期为数学教育领域提供新的视角和启示.

红脉穗螟雌成虫生殖系统形态特征与卵巢发育分级研究

红脉穗螟Tirathaba rufivena Walker是槟榔等棕榈科植物的重要害虫,预测预报其发生期以推断防治适期是有效防治该害虫的关键。我们采集红脉穗螟幼虫饲养后,解剖其雌成虫生殖系统,观察分析其生殖系统结构,进行卵巢发育分级,可为红脉穗螟的生物学研究和田间预测预报提供参考。结果表明,红脉穗螟雌成虫生殖系统的基本结构与其他鳞翅目昆虫相似,外生殖器主要由产卵器、导精管、交配囊及其附属结构组成,内生殖器包含卵巢1对、侧输卵管2根、中输卵管1根、受精囊、附腺和生殖腔。红脉穗螟卵巢发育可分为5个级别,即Ⅰ级.乳白透明期,Ⅱ级.卵黄沉积期,Ⅲ级.成熟待产期,Ⅳ级.产卵盛期,Ⅴ级.产卵末期。红脉穗螟3日龄雌成虫卵巢普遍为Ⅳ级卵巢,进入产卵盛期;4日龄时日均产卵量达到最高,为42粒/头。本研究明确红脉穗螟雌性生殖系统结构,建立了红脉穗螟卵巢发育分级标准。

同源盒基因A7在胶质瘤组织中的表达及其对胶质瘤细胞增殖和凋亡的影响

目的探讨同源盒基因A7(HOXA7)在脑胶质瘤组织的表达及其对胶质瘤细胞增殖和凋亡的影响。方法选择2010年9月至2016年8月新乡医学院第一附属医院神经外科手术切除的46例神经胶质瘤标本和10例颅脑外伤手术切除的正常脑组织,应用实时荧光定量聚合酶链式反应检测脑胶质瘤组织和正常脑组织中HOXA7 mRNA相对表达量。选取对数生长期U251细胞随机分为空白对照组、无义序列对照组和HOXA7 siRNA组,空白对照组细胞不进行转染,无义序列对照组细胞转染无义序列Scrambled小干扰RNA(siRNA),HOXA7 siRNA组细胞转染HOXA7 siRNA;应用实时荧光定量聚合酶链式反应检测3组细胞中HOXA7 mRNA相对表达量,细胞计数盒-8增殖实验检测3组细胞增殖活力,流式细胞仪检测3组细胞的细胞周期及凋亡率。结果高级别脑胶质瘤中HOXA7的mRNA相对表达量显著高于低级别脑胶质瘤和正常脑组织,低级别脑胶质瘤中HOXA7 mRNA相对表达量显著高于正常脑组织(P<0.05)。HOXA7 siRNA组U251细胞中HOXA7 mRNA相对表达量显著低于空白对照组和无义序列对照组(P<0.05),空白对照组与无义序列对照组U251细胞中HOXA7 mRNA相对表达量比较差异无统计学意义(P>0.05)。培养24、48、72、96 h时,HOXA7 siRNA组U251细胞增殖活力显著高于空白对照组和无义序列对照组(P<0.001);空白对照组与无义序列对照组U251细胞增殖活力比较差异无统计学意义(P>0.05)。HOXA7 siRNA组G_(0)/G_(1)期U251细胞占比显著高于空白对照组和无义序列对照组(P<0.05);空白对照组与无义序列对照组G_(0)/G_(1)期U251细胞占比比较差异无统计学意义(P>0.05)。HOXA7 siRNA组S期U251细胞占比显著低于空白对照组和无义序列对照组(P<0.05);空白对照组和无义序列对照组S期U251细胞占比比较差异无统计学意义(P>0.05)。HOXA7 siRNA组G_(2)/M期U251细胞占比显著高于空白对照组和无义序列对照组(P<0.05);空白对照组与无义序列对照组G_(2)/M期U251细胞占比比较差异无统计学意义(P>0.05)。HOXA7 siRNA组U251细胞凋亡率显著高于空白对照组和无义序列对照组(P<0.05),空白对照组与无义序列对照组U251细胞凋亡率比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论HOXA7在脑胶质瘤组织中呈高表达,且随着脑胶质瘤级别的增加其表达水平显著增高;HOXA7可能通过促进脑胶质瘤细胞的增殖能力和抑制脑胶质瘤细胞的凋亡,参与脑胶质瘤的发生发展。

显微镜下肿瘤切除术治疗脑胶质瘤患者的疗效及术后复发的影响因素分析

目的探讨显微镜下肿瘤切除术治疗脑胶质瘤患者的疗效及术后复发的影响因素。方法收集82例显微镜下肿瘤切除术脑胶质瘤患者的病历资料,统计所有患者的手术切除范围、并发症发生情况以及随访1年的术后复发情况,并采用Logistic回归模型分析显微镜下肿瘤切除术脑胶质瘤患者术后复发的影响因素。结果82例显微镜下肿瘤切除术脑胶质瘤患者中,肿瘤全切59例(71.95%),肿瘤次全切23例(28.05%);术后发生语言不利1例,头晕头痛2例,并发症总发生率为3.66%(3/82)。Logistic回归分析结果显示,年龄、肿瘤直径、病理分级、手术切除范围及术后放化疗情况均是显微镜下肿瘤切除术脑胶质瘤患者术后复发的影响因素(P﹤0.05)。结论显微镜下肿瘤切除术脑胶质瘤患者的肿瘤全切除率高,并发症发生率低。年龄、肿瘤直径、病理分级、手术切除范围及术后放化疗情况均是显微镜下肿瘤切除术脑胶质瘤患者术后复发的影响因素。

基于GRU和XGBoost算法的中小流域流量预测研究

中小流域的流量预测对于水资源管理和防洪工程等具有重要意义,因此针对传统小流域流量预测模型精度不高、实时性不强的问题,提出一种基于门控循环神经网络(Gate Recurrent Unit,GRU)和XGBoost的中小流域流量预测方法。在该项研究中,首先利用多传感器协同传输技术采集了流域内的水文数据,如降雨量和径流量,并依据GRU算法捕获数据在时序维度的关联关系。然后,将GRU模型提取的时序特征作为XGBoost模型的输入,利用XGBoost算法实现中小流域流量的预测。最后,在某真实小流域场景中采集流量数据,并根据预测数据与实际观测数据的对比和分析,评估所提出方法的有效性和准确性。实验结果显示,基于GRU和XGBoost算法的中小流域流量预测方法能够较为准确地预测流域的流量变化,为水资源管理和防洪工程提供可靠的决策依据。

基于西门子840Dsl系统的数控折边单元效率分析与优化

基于西门子840Dsl系统的数控折边单元效率分析与优化,可以从部件选型、参数匹配、逻辑优化、同步控制等方面入手,不需要改变修改硬件配置和设备的机械结构,实现性能较大提升,从而实现设备的高性价比。

基于眼动追踪的历史文化街区城市景观体验评价--以广州永庆坊为例

当前的历史文化街区景观体验评价更多基于主观问卷调查展开。为了突破研究过程中的主观框架限制,构建多元评价模型,以广州永庆坊为案例,借助眼动追踪技术,辅以主观问卷调查印证,建立凸显定量特征的体验评价数学模型。首先基于网络大数据筛选永庆坊街区代表性场景,并依据城市意象理论进行场景分类。然后利用场景照片,展开眼动追踪实验,采集数据。进一步对各类眼动指标数据进行因子分析、差异性分析、相关性分析,构建基于平均绝对距离、眼跳次数和总眼跳时间3个眼动追踪指标的体验评价模型,并阐述体验过程中的主体差异和意象要素差异。最终将模型评价结果与问卷评价模型结果相互印证,确证眼动模型的准确性。

中国式第二次人口红利:理论探究与治理选择

随着全球范围内人口老龄化程度不断加深,传统人口红利逐渐式微,第二次人口红利理论的提出为人口老龄化背景下的经济增长开拓了新视角。中国式第二次人口红利理论的核心观点是人口质量的提升可以部分抵消由人口老龄化导致的劳动年龄人口持续减少带来的负面影响,并且在科学技术快速发展和广泛应用的大趋势下,能够充分发挥各年龄段尤其是年长劳动人口的人力资源潜能,重构社会经济生产方式,最终促进国民经济的持续稳定增长。我国正处于能够实现中国式第二次人口红利的发展阶段并具备将其兑现的现实条件。实现中国式第二次人口红利需要政策制定者基于正确认识人口红利相关理论、把握未来中国人口长期动态、秉持供给侧和需求侧双管齐下等人口治理策略,对社会和市场进行有效政策指引,在人口老龄化的大趋势下实现社会经济的持续稳定发展。

医学本科生科技创新能力培养现状与发展对策

近年来,我国医学教育的发展日新月异,大学生科技创新能力的培养已成为新时代的需要。医学专业本科生需要具备一定的科技创新能力,以适应快速发展更新的医学知识和技术,这不仅能帮助他们提升个人的综合素养,也能使他们在未来能提供高质量的医疗服务,促进医疗事业的进步。当前医学专业本科生创新能力培养尚处于起步阶段,尽管国家、政府以及高校通过多种途径提高大学生的科技创新能力,但目前仍存在一些问题亟待解决。以苏州大学为例,本科生存在创新意识薄弱、缺少科研机会等问题,而学校的教学宣传、资金、设备及师资力量支持不够完善,客观上也限制了本科生创新能力的培养。针对这些问题,国家、高校和本科生个人层面都应采取相应举措进行改善。国家层面应出台或完善相关政策,引导和支持医学专业本科生开展科研工作,同时加强基础设施建设,建立完善科研指导体系,为本科生科技创新创造良好条件,并加强科研成果转化。高校层面应积极响应落实国家政策号召,加强本科生的创新创业教育,优化教学体系,对传统应试教育加以改革,加强研究型教学,并且提供充足有效的科研平台和资源,完善本科生科研管理和评价体系,让医学专业本科生有意识、有能力、有资源开展科研工作。本科生个人层面则应当努力掌握专业知识、提高学科素养,积极了解领域内前沿的热点问题与进展,并充分利用学校提供的科研平台和资源,参加到科研实践中去。唯有经过多方面不懈努力,医学专业本科生的科技创新能力才能得到质的提高,从而为国家医疗卫生事业做出更大贡献。

油气田注水系统腐蚀预测模型的研究进展

以国外某油田注水系统的腐蚀风险现状为例,总结了影响注水系统腐蚀结垢的因素,归纳了传统油气工业腐蚀和结垢预测模型的研究现状,分析了其建模依据、理论基础、关键参数、适用环境及存在的不足。介绍了使用编程、智能算法等技术方法进行建模计算的优异性,并探讨了相应模型的优缺点。最后,提出了油田注水系统与传统油气工业的腐蚀预测模型的异同及建立注水系统腐蚀预测模型应考虑的因素,对注水系统腐蚀结垢预测模型的研究发展进行了展望。

神经内镜手术治疗高血压性桥脑出血

目的探讨神经内镜手术治疗重型高血压性桥脑出血的临床效果。方法回顾性分析2017年1月至2021年6月神经内镜手术治疗的20例高血压性桥脑出血的临床资料。结果枕下后正中经膜髓帆入路手术清除血肿9例,枕下经乙状窦后入路手术清除血肿11例。术后复查CT相识血肿完全清除16例(80%),绝大部分清除4例(20%),无再出血。术后随访6个月,GOS评分5分3例,4分6例,3分4例,2分2例,1分5例;预后良好率为45%(9/20),治疗有效率为65%(13/20),病死率为25%(5/20)。术后随访1年,GOS评分5分4例,4分5例,3分3例,2分1例,1分7例;预后良好率为45%(9/20),治疗有效率为60%(12/20),病死率为35%(7/20)。结论神经内镜手术治疗高血压性桥脑出血,视野清晰,清除血肿直观、彻底,止血明确,效果良好。

穿心莲内酯调节Nrg-1/ErbB4信号通路对缺血性脑卒中大鼠神经元凋亡的影响

目的探讨穿心莲内酯(Andro)调节神经调节蛋白1(Nrg-1)/表皮生长因子受体4(ErbB4)信号通路对缺血性脑卒中(IS)大鼠神经元凋亡的影响。方法采用线栓法建立IS大鼠模型。将60只造模成功的大鼠随机分为模型组(Model组,生理盐水)、Andro低剂量组(Andro-L组,50 mg/kg)、Andro高剂量组(Andro-H组,100 mg/kg)和Andro-H+Dacomitinib组(100 mg/kg Andro+7.5 mg/kg Nrg-1/ErbB4信号通路抑制剂Dacomitinib),每组15只;另取15只大鼠为Sham组(生理盐水)。灌胃给药/生理盐水,每天1次,连续7 d。给药结束后,评估大鼠神经功能;检测大鼠血清中乳酸脱氢酶(LDH)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)、白细胞介素1β(IL-1β)、IL-10、神经生长因子(NGF)水平;测定大鼠脑梗死面积;观察大鼠海马组织病理变化;检测大鼠海马神经元凋亡率和海马组织中丙二醛(MDA)、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)水平及基质金属蛋白酶9(MMP-9)、剪切型胱天蛋白酶3(cleaved-caspase-3)、Nrg-1蛋白表达水平和磷酸化ErbB4(p-ErbB4)/ErbB4比值。结果与Model组比较,Andro-L组、Andro-H组大鼠Zea-Longa评分,逃避潜伏期,血清中LDH、TNF-α、IL-1β水平,脑梗死面积百分比,海马神经元凋亡率,海马组织中MDA水平和MMP-9、cleaved-caspase-3蛋白表达水平均显著降低/缩短(P<0.05);滞留时间、穿越平台次数,血清中IL-10、NGF水平,海马组织中CAT、SOD水平和Nrg-1蛋白表达水平、p-ErbB4/ErbB4比值均显著延长/增加/升高(P<0.05);海马神经组织结构损伤程度明显降低。Dacomitinib可减弱高剂量Andro对IS大鼠神经元损伤的改善作用(P<0.05)。结论Andro可减轻IS大鼠炎症反应、氧化应激和海马组织损伤,改善神经功能;其作用机制可能与激活Nrg-1/ErbB4信号通路有关。

胃癌组织中CPT1C、SERPINH1表达与卵巢转移的关系研究

目的探讨胃癌组织中肉碱棕榈酰转移酶1C(CPT1C)、Serpin肽酶抑制剂clade H成员1(SERPINH1)表达与卵巢转移的关系。方法选择2021年12月至2023年6月该院收治的286例胃癌患者,其中卵巢转移37例(转移组),无卵巢转移249例(无转移组)。取手术切除的胃癌以及癌旁组织,采用实时定量反转录-聚合酶链反应(RT-PCR)检测CPT1C、SERPINH1表达,采用多因素Logistic回归分析胃癌卵巢转移的影响因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析CPT1C、SERPINH1预测胃癌卵巢转移的价值。结果胃癌组织中CPT1C、SERPINH1表达高于癌旁组织(P<0.05)。低分化、T3~T4分期、N2~N3分期、CA125水平升高的胃癌患者胃癌组织中CPT1C、SERPINH1表达高于中高分化、T1~T2分期、N0~N1分期、无CA125水平升高的胃癌患者(P<0.05)。转移组CPT1C、SERPINH1表达高于无转移组(P<0.05)。印戒细胞癌、N2~N3分期、CPT1C高表达、SERPINH1高表达是胃癌卵巢转移的危险因素(P<0.05)。CPT1C、SERPINH1预测胃癌卵巢转移的曲线下面积(AUC)分别为0.777(95%CI:0.724~0.824)、0.799(95%CI:0.748~0.844),CPT1C与SERPINH1并联预测胃癌卵巢转移的AUC为0.902(95%CI:0.861~0.934),高于CPT1C、SERPINH1单项预测(P<0.05)。结论胃癌组织中CPT1C、SERPINH1表达与卵巢转移有关,CPT1C、SERPINH1联合检测可预测卵巢转移风险。

OBE教育理念下高校混合式教学创新研究

互联网背景下信息技术与教学实现了深度融合,新的教学模式和方法是促进高等教育质量提高的有效途径。混合式教学可以遵循学生的认知规律与教育规律,延伸课堂教学维度,提高教学质量。针对当前高校混合式教学存在的问题,高校应基于OBE教育理念,采取明确学习目标与教学体系、优化教学方法与学习评价、持续改进与创新教学方法等策略,以期取得高质量教学成果,培养学生的创新能力。

苏州高职院校电子信息专业设置预警机制研究——以就业维度为导向

当前电子信息产业转型升级,对高素质技能型人才的需求量大大增加。电子信息专业在苏州高职院校中扮演着越来越重要的角色。然而,电子信息专业的设置存在一些问题,如部分专业设置结构趋同、与市场需求脱节等。因此,以就业维度为导向,构建了电子信息专业设置预警机制。最后提出三条策略建议:优化电子信息专业设置顶层设计,完善电子信息人才供需预测机制,加强电子信息专业设置预警决策机制。

国内外隐喻认知研究(2001-2022)动态可视化对比分析

隐喻认知是当代认知科学领域最重要的前沿课题之一。通过对2001—2022年间发表在CSSCI和SSCI期刊上的隐喻认知研究相关文献进行量化分析和可视化呈现,系统对比考察该领域的国内外研究动态和发展趋势,结果表明:(1)从研究前沿来看,国内隐喻认知研究领域主要集中在隐喻语言认知相关研究,包括隐喻理解、隐喻翻译、语法隐喻等,而国际隐喻认知研究聚焦具身隐喻、扎根认知等认知科学前沿课题;(2)就研究热点而言,国内学界逐渐聚焦汉语隐喻、汉外隐喻对比研究等,国际上更多关注隐喻认知心理研究;(3)从发展趋势来看,多模态隐喻、具身隐喻、隐喻交际及隐喻话语研究可望继续成为隐喻认知的前沿课题,该领域研究方法的多元化趋势表明隐喻认知的跨学科研究渐成主流。