利用云南省124站观测资料及CRU(Climatic Research Unit)高分辨率降水数据分析了我国西南周边地区的降水时空变化特征,并进一步对该地区夏、秋季节降水的周期、降水与季风活动的关系以及旱涝时期环流背景做出分析,以探讨其年代际变化的...利用云南省124站观测资料及CRU(Climatic Research Unit)高分辨率降水数据分析了我国西南周边地区的降水时空变化特征,并进一步对该地区夏、秋季节降水的周期、降水与季风活动的关系以及旱涝时期环流背景做出分析,以探讨其年代际变化的可能影响机制。结果表明,我国西南周边地区的降水空间分布随季节演变,西南地区处于降水量相对小值区,各季节降水量存在明显的年际变化以及年代际振荡特征。通过周期分析发现,研究区域夏、季秋季降水均存在明显的年代际尺度周期,近年来西南地区连续干旱很可能是由夏季和秋季的年代际尺度周期负位相配合造成,并且降水的减少与夏季风活动偏弱、季风持续时间偏短有关。夏季秋季少雨时期与多雨时期环流场存在显著差异,表现为少雨时期我国东部低层异常的偏北风,青藏高原附近高层异常的反气旋型环流,多雨时期则相反。展开更多
利用CRU（Climatic Research Unit）高分辨率观测数据及云南省124站资料，检验了参与IPCC AR5（政府间气候变化专门委员会第5次评估报告）的7个全球海气耦合模式（Coupled Model Intercomparison Program 5， CMIP5）及模式集合平均对...利用CRU（Climatic Research Unit）高分辨率观测数据及云南省124站资料，检验了参与IPCC AR5（政府间气候变化专门委员会第5次评估报告）的7个全球海气耦合模式（Coupled Model Intercomparison Program 5， CMIP5）及模式集合平均对云南及周边地区气温和降水的模拟性能，同时进行该区域不同温室气体排放量情景下2006～2055年的气候预估。结果表明：全球海气耦合模式对该区域气温和降水气候场空间分布、气温的线性趋势和春、夏季降水的年代际振荡特征具有一定的模拟能力，且模式集合能力优于单一模式，气温模拟优于降水模拟，但春、夏季的降水好于其他季节，使得全年的总降水好于秋、冬两季。对未来情景预估表明，研究区域未来50年气温呈现显著的线性上升趋势，降水量保持年代际振荡特征并有所增加，2020年之前我国云南及其南部区域将经历相对的干旱时期。展开更多
文摘利用云南省124站观测资料及CRU(Climatic Research Unit)高分辨率降水数据分析了我国西南周边地区的降水时空变化特征,并进一步对该地区夏、秋季节降水的周期、降水与季风活动的关系以及旱涝时期环流背景做出分析,以探讨其年代际变化的可能影响机制。结果表明,我国西南周边地区的降水空间分布随季节演变,西南地区处于降水量相对小值区,各季节降水量存在明显的年际变化以及年代际振荡特征。通过周期分析发现,研究区域夏、季秋季降水均存在明显的年代际尺度周期,近年来西南地区连续干旱很可能是由夏季和秋季的年代际尺度周期负位相配合造成,并且降水的减少与夏季风活动偏弱、季风持续时间偏短有关。夏季秋季少雨时期与多雨时期环流场存在显著差异,表现为少雨时期我国东部低层异常的偏北风,青藏高原附近高层异常的反气旋型环流,多雨时期则相反。
文摘利用CRU（Climatic Research Unit）高分辨率观测数据及云南省124站资料，检验了参与IPCC AR5（政府间气候变化专门委员会第5次评估报告）的7个全球海气耦合模式（Coupled Model Intercomparison Program 5， CMIP5）及模式集合平均对云南及周边地区气温和降水的模拟性能，同时进行该区域不同温室气体排放量情景下2006～2055年的气候预估。结果表明：全球海气耦合模式对该区域气温和降水气候场空间分布、气温的线性趋势和春、夏季降水的年代际振荡特征具有一定的模拟能力，且模式集合能力优于单一模式，气温模拟优于降水模拟，但春、夏季的降水好于其他季节，使得全年的总降水好于秋、冬两季。对未来情景预估表明，研究区域未来50年气温呈现显著的线性上升趋势，降水量保持年代际振荡特征并有所增加，2020年之前我国云南及其南部区域将经历相对的干旱时期。
