试验旨在探究斑蝥黄微胶囊产品制备的优化工艺参数。通过单因素试验,分析溶剂类别、溶解温度和时间以及微胶囊包埋壁材、乳化剂等因素对微囊化斑蝥黄产品的影响,确定了斑蝥黄最佳溶解工艺条件、微囊化最佳包埋壁材与乳化剂;然后通过正...试验旨在探究斑蝥黄微胶囊产品制备的优化工艺参数。通过单因素试验,分析溶剂类别、溶解温度和时间以及微胶囊包埋壁材、乳化剂等因素对微囊化斑蝥黄产品的影响,确定了斑蝥黄最佳溶解工艺条件、微囊化最佳包埋壁材与乳化剂;然后通过正交试验分析,针对产品感观质量和稳定性等因素,得出了合理的微囊化斑蝥黄10%冷水溶性(Cold Water Solubility,CWS)产品配方。结果表明:最佳工艺条件是以二氯甲烷作溶剂,溶解温度50℃,瞬时溶解时间少于5 min,且斑蝥黄与二氯甲烷的最佳比值为12∶135。斑蝥黄微囊化过程中最佳包埋壁材为木质素磺酸盐,最佳乳化剂为抗坏血酸棕榈酸酯;产品配方为斑蝥黄12%、DL-α生育酚4.5%、抗坏血酸棕榈酸酯3.5%、大豆磷脂3.0%、木质素磺酸盐35%、麦芽糊精22%、玉米淀粉20%。“瞬时溶解、二次乳化和均质、双重包埋”技术的应用可在很大程度上提高斑蝥黄微胶囊产品的稳定性、水溶性、安全性以及生物利用率。展开更多
安全是民航业的核心主题。针对目前民航非计划事件分析严重依赖专家经验及分析效率低下的问题,文章提出一种结合Word2vec和双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)神经网络模型的民航非计划事件分析方法。首先采...安全是民航业的核心主题。针对目前民航非计划事件分析严重依赖专家经验及分析效率低下的问题,文章提出一种结合Word2vec和双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)神经网络模型的民航非计划事件分析方法。首先采用Word2vec模型针对事件文本语料进行词向量训练,缩小空间向量维度;然后通过BiLSTM模型自动提取特征,获取事件文本的完整序列信息和上下文特征向量;最后采用softmax函数对民航非计划事件进行分类。实验结果表明,所提出的方法分类效果更好,能达到更优的准确率和F 1值,对不平衡数据样本同样具有较稳定的分类性能,证明了该方法在民航非计划事件分析上的适用性和有效性。展开更多
文摘试验旨在探究斑蝥黄微胶囊产品制备的优化工艺参数。通过单因素试验,分析溶剂类别、溶解温度和时间以及微胶囊包埋壁材、乳化剂等因素对微囊化斑蝥黄产品的影响,确定了斑蝥黄最佳溶解工艺条件、微囊化最佳包埋壁材与乳化剂;然后通过正交试验分析,针对产品感观质量和稳定性等因素,得出了合理的微囊化斑蝥黄10%冷水溶性(Cold Water Solubility,CWS)产品配方。结果表明:最佳工艺条件是以二氯甲烷作溶剂,溶解温度50℃,瞬时溶解时间少于5 min,且斑蝥黄与二氯甲烷的最佳比值为12∶135。斑蝥黄微囊化过程中最佳包埋壁材为木质素磺酸盐,最佳乳化剂为抗坏血酸棕榈酸酯;产品配方为斑蝥黄12%、DL-α生育酚4.5%、抗坏血酸棕榈酸酯3.5%、大豆磷脂3.0%、木质素磺酸盐35%、麦芽糊精22%、玉米淀粉20%。“瞬时溶解、二次乳化和均质、双重包埋”技术的应用可在很大程度上提高斑蝥黄微胶囊产品的稳定性、水溶性、安全性以及生物利用率。
文摘安全是民航业的核心主题。针对目前民航非计划事件分析严重依赖专家经验及分析效率低下的问题,文章提出一种结合Word2vec和双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)神经网络模型的民航非计划事件分析方法。首先采用Word2vec模型针对事件文本语料进行词向量训练,缩小空间向量维度;然后通过BiLSTM模型自动提取特征,获取事件文本的完整序列信息和上下文特征向量;最后采用softmax函数对民航非计划事件进行分类。实验结果表明,所提出的方法分类效果更好,能达到更优的准确率和F 1值,对不平衡数据样本同样具有较稳定的分类性能,证明了该方法在民航非计划事件分析上的适用性和有效性。