地面公交运营效率与服务质量评价综述

科学评价公交服务水平是优化公交系统性能的前提,能为政策制定与管理措施的改进提供方向,对促进公共交通优先发展有重要意义。针对评价维度单一导致的系统整体水平反映不充分的问题,本文从公交系统运营效率、运营服务质量、满意度及智能化等四个方面介绍国内外的最新研究现状,归纳总结了公交系统运营效率与服务质量评价的科学问题,包括时刻表优化以及效率评价指标选取、指标主观性的弱化、目标群体的划分与研究视角的选取;归纳分类了公交运营效率与服务质量评价的研究内容与模型,运营效率评价中较多考虑线路、线网相关指标,运营服务质量评价中较多考虑基础设施相关指标,用户满意度评价中较多选取乘客感受相关指标,智能化评价中较多选取数据处理与信息服务能力相关指标;分析了不同评价维度指标选取的共性与差异性,以及交叉指标之间的相互作用对公交系统整体评价的影响。最后提出未来研究方向:构建公交服务评价体系时应考虑企业、政府与乘客三者视角,提升评价体系完备性;评价过程中需注重多模式交通特性,将系统协同化、网联化、智慧化等因素纳入指标范围,并协同考虑城市的地域特点及出行需求特点;根据技术革新及行业发展态势,对于社区公交、无障碍公交、需求响应公交等多样性的公交运营模式,公交应急服务水平与绿色出行也需构建相应指标。

无人机广域视频的机动车交通参数计算及分析

基于视频的交通参数提取在智能交通系统中具有重要意义.针对无人机视频,提出了一种基于大范围无人机视频的机动车交通参数提取方法.首先通过建立无人机广域镜头图像的校正算法去除交叉口视频图像的广角畸变,然后将像素坐标转化为真实坐标.其次,利用帧间差分法计算行驶车辆的速度、加速度、车头间距等车辆运行参数,将计算结果与真实车辆及软件提取运行参数进行对比,结果证明该方法具有较高的准确性和可行性.最后,实例验证该方法能较准确地获得交叉口车辆运行参数,并将其应用于车辆通过交叉口全过程的速度变化规律分析.

基于IC卡数据的多模式公交相对可靠性评价

为了更好地引导出行者采用绿色公交出行,缓解日益严峻的交通拥堵,提升公交网络的服务水平刻不容缓.多模式公交包含地铁、快速公交和普通公交,因此,基于IC卡提取个体出行链数据,确定研究线路及区域,计算区域的站点覆盖率,结合车辆满载率、行程时间的相对可靠性评价多模式公交的相对可靠性.以京冀四大住宅区到国贸的出行者为例,对研究线路及区域的相对可靠性进行评级.结果表明:站点覆盖率越高、车内客流量越接近额定载客量、行程时间的相对可靠性指数越高,公交的相对可靠性越好.天通苑、回龙观、通州和燕郊到国贸的公交相对可靠性分别为0.85、0.70、0.50和0.25.多模式公交相对可靠性为公交站点的布设提供了定量化的数据支持.

北京南站公共交通可达性计算与评价

北京南站作为北京市重要的客运枢纽站,承担着铁路、地铁及地面公交上大量旅客的集散、换乘任务,为提高铁路进京旅客出行至市区的便利性,需要对其出行可达性进行计算及评价分析.选取旅客从北京南站出发,通过站内公共交通疏散到市区的出行可达性为研究对象,构建多模式公共交通可达性模型.结合调查数据和应用程序接口(application programming interface,API)出行数据,计算旅客由北京南站至市内区域的地面公交、地铁和地铁换乘地面公交的出行时间,通过ArcGIS软件绘制不同时段下可达范围,结合城市地形结构与土地利用对出行可达性进行分析.选取公共交通出行时间、换乘次数为指标,对北京南站公共交通系统可达性进行评价.结果表明,北京南站公共交通可达性受到地铁线路网络的走向和站点分布的影响,可达性范围受地形、公园设施等土地利用的影响,不同时段的可达性与地面公交的交通状况相关.该方法可用于提升公共交通枢纽系统运行效率的运营优化指导,评价结果同时对于城市公共交通网络的优化具有指导意义.

地铁公交线路合作博弈研究

维系地铁和公交线路间的合作运输联盟,需要公平合理的分配合作产生的收益。针对这一问题,本文基于合作博弈理论,提出合作收益分配模型。考虑线路间的结构关系,将合作运输分为联合运输模式和共同运输模式,分别构建收益分配模型。在联合运输模式中,考虑不同线路在出行路径上的连接顺序,在收益函数中引入贡献度参数,重新分配路径上的合作收益。在共同运输模式中,基于夏普利值法,引入修正因子对合作运输产生的收益进行再分配,其中修正因子受到运营商在合作中的贡献、成本和风险3个因素的影响。最后通过先联运再共运的分配步骤,将模型应用于具体算例。计算结果表明,合作收益分配模型可以公平合理地分配合作收益,维系地铁公交线路间的合作运输联盟。

基于IC卡数据的长距离公交客流特征分析

围绕长距离公交客流时空特征,基于公交IC卡数据,提出以时间不均衡指数、高峰时间占比、方向不均衡指数、沿线公交资源密度、线路平均里程利用系数5项指标构建评价体系,选取4条京冀长距离公交线路进行案例分析并给出评价雷达图。研究表明:建立的指标体系可有效量化分析评价长距离公交的客流特征,进而对其运营管理提供优化建议。案例计算结果可以看出中心城区长距离公交各项评价指标均小于城区外部公交;815等通勤比重大的跨市域线路公交里程利用率、不均衡性较高,可采用区间车或直达车等调度方式;对于915等资源密度小、里程利用率低的线路,可适当优化线网,调整站点。

基于潜能模型的就医出行公共交通可达性分析

大型综合性医院是居民生活出行目的地之一。公共交通是就医出行的重要出行模式,其服务水平对居民出行及就医具有双重影响。可达性是衡量交通系统为出行者提供到达某地点以获得某种服务或参加某项活动的能力指标,换乘对就医出行可达性具有重要影响,基于潜能模型,选择出行时间、换乘时间及服务覆盖人口数量构建可达性计算模型。以友谊医院为例,根据该模型进行各交通小区的就医出行可达性计算并分级,并与通过问卷调查得到的区域平均出行满意度进行比较。据统计,高于93.5%交通小区的上述两种评价一致。实验表明模型在就医出行可达性的计算上与出行者主观评价一致,可用于研究居民就医出行的便捷性,对提高医疗服务的区域覆盖及交通便利性具有指导意义。

考虑自我呈现与环保意识的出行方式选择行为异质性分析

绿色出行引导效果受外部信息及出行者选择偏好影响,需要考虑出行者潜在属性类别的异质性。自我呈现表现为人们通过控制与自己有关的信息来影响他人对自己的印象,体现了信息与选择偏好的交互作用。为定量分析出行者自我呈现意识和环保意识对出行方式选择行为的影响,本文通过问卷调查收集到1382份有效样本,利用潜在类别模型(Latent Class Model,LCM)将出行者划分为高自我呈现组(18.23%)、中自我呈现组(20.26%)和低自我呈现组(61.51%)。离散选择模型的结果表明,出行者在进行方式选择时更关注出行时间和出行方式自身的特性,若不考虑方式特性,会高估出行费用对高自我呈现组的影响。高自我呈现组仅在短距离出行中对公共交通有强烈偏好,对于6~10 km的出行,选择私家车倾向明显。中短距离的出行中,低自我呈现组对骑行的偏好价值可以在一定程度上抵消过长出行时间带来的负效用。构建考虑出行者异质性的方式选择模型,可为政府和相关部门制定更协调、有针对性的交通调控政策及公共交通运营策略提供理论依据。

轨道交通换乘站楼梯异质客流仿真

行人交通仿真是研究轨道交通换乘效率的重要方法。在实地数据调研的基础上,基于AnyLogic软件设计异质客流在地铁换乘站楼梯处走行仿真。根据个体占用空间及步行速度,分为普通乘客、携带大件行李乘客和老年乘客。考虑对外交通枢纽和生活居住用地的站点等多类站点,依据客流结构设计多水平异质客流和同质客流的仿真场景,对异质客流通过楼梯的舒适、安全、效率等特性计算评价,并进行敏感性分析。结果表明,异质客流乘客间的相互作用比同质客流更显著,四类场景的疏散效率最大相差12.9%;楼梯宽度大于4.2米时,拥堵的临界输入客流量λ最大相差3000p/h。

社区食材联合配送问题的车辆路径优化

在新型冠状病毒肺炎疫情防控时期,以社区为尺度的食材联合采购及配送成为基本民生需求.为提高城市物流系统效率,考虑食材保鲜及配送时间窗要求高的特点,量化分析联合配送的车辆路径优化方案,综合固定成本、运输成本、货损成本、时间惩罚成本以及联合配送补贴成本,建立以总成本最小为目标函数的混合整数优化模型.在车辆载重、车行里程、社区联合配送意愿等约束条件下,设计改进的遗传算法对模型进行求解.选取北京市27个社区的食材联合配送作为案例分析,计算结果表明此模型可节省12%的配送成本,随机仿真实验证明算法具有良好的可行性及鲁棒性.该方法可应用推广至医药配送、应急救援等物流系统优化问题.

浅谈交通工程本科生新生教育工作

新生教育和引导是对新生入学这一特殊阶段的针对性教学、培养工作,是高等教育的首要环节,对学生在大学期间学习生活规划以及未来职业发展都起到奠基性作用。本文以交通工程专业的本科生为例,综合分析新生特点,设计新生教育引导方案,研究适用于当代大学生培养的教育方法理念,并总结实践中的工作经验。

基于直播平台的交通运输类专业招生教学宣传设计

随着互联网的发展及疫情影响,我国教育体系迅速进入“互联网+”教育的在线学习新时代。目前,交通运输类专业转专业流失比例较大,急需加强专业宣讲,提升专业热度与吸引力。基于此背景,运用互联网线上平台进行专业招生宣传以及学生培养有着时代必要性。北京工业大学交通运输类提供了一种“招生-综合培养-毕业”一体化专业认知培养及宣传方式,从报考到毕业,形成体系化的专业认知过程,结合线上平台,提高学生的自主学习能力,增强学生对知识的巩固程度,在四年的学习中提升专业认知及自豪感。增强专业吸引力。为新时代新方式招生教学提供了有力的实践证明。

基于机器视觉的地铁站客流自动检测方法

基于机器视觉的地铁站客流自动检测技术目前在检测精度和稳定性上距实际应用要求仍存在一定差距。针对这一问题,提出了一种适应于地铁站的客流自动检测新方法。该方法针对目前地铁站监控设备的普遍布设位置,研究了基于近景、非垂直视野的客流自动检测算法。该方法首先通过采集行人头部的Haar特征,利用由AdaBoost算法训练形成的强分类器进行人头检测,然后使用双线性插值算法,针对图像中的不同位置,以宁缺毋滥的原则,去除尺寸过大或过小的误检框。最后根据人头检测目标,设计行人的追踪统计算法。该算法由目标聚类、断帧合并和行人驶离3部分组成。试验结果显示,采用该方法进行地铁站内的客流自动检测可进行有效的方向区分,统计精度稳定在90%左右,基本满足实际的应用需求。

社会热点问题对大学生政治信仰培育影响及其对策研究

当前我国正处于"改革的深水期",热点问题层出不穷且日益复杂,给大学生政治信仰培育带来了巨大的挑战。文章通过分析有关调研数据,探究社会热点问题对大学生政治信仰培育影响,提出结合社会热点问题优化丰富大学生政治信仰培育的对策。

利用现代教育技术促进电工电子实验课程创新

随着教学改革的逐步深入,进一步提高电工电子实践教学的教学质量是高校电工电子实验中心的重要任务。将现代教育技术有效应用到电工电子实践教学是关键。本文从课程设计思路创新、实验技术创新、考核与评估水平的提高、实验教学手段与管理水平的提高等各个方面论述了现代教育技术对教学的促进作用。

以学生需求为导向的自学型课程建设研究

自学型课程是北京工业大学适应现代教育理念更新,探索新型教学模式,培养学生自学能力的尝试。以2014级交通实验班学生和非实验班学生为对象,开展交通实验班自学型课程需求调查与分析,结合北京工业大学已开设的自学型课程授课模式及效果调查分析结果,考虑交通工程实验班学生需求,分析并探讨北京工业大学城市交通学院交通工程实验班自学型课程设置。结果表明,自学型课程的合理设置可以满足交通实验班学生的需求,并提高交通工程实验班学生的专业技能。

高分辨率捺印掌纹的自动分割

设计了2种全新的自动掌纹分割算法.第1种利用一致局部二进制模式的频数统计逐块检测背景区域;第2种根据相邻区域(块)之间的纹理差异容忍度,将相似的区域合二为一,差异较大的标记为两类区域.然后通过区域生长分别得到掌纹前景和背景.2种算法在标准掌纹档案库中都得到了成功应用.

新生代农民工继续教育诉求实证调查——以扬州地区为例

新生代农民工在城市发展中的奉献及作用日趋增大。然而,由于自身文化程度不高,新生代农民工融入城市出现了诸多困难,因此新生代农民工就应当有着比其父辈更为强烈的教育诉求。从新生代农民工继续教育的学习意识、学习目的、学习内容、学习方式、学习经费五个方面进行剖析,并提出解决新生代农民工继续教育诉求问题的对策及建议,提高农民工的素质和融入城市的能力。

城市轨道交通突发事件下乘客出行选择影响因素研究

为剖析城市轨道交通突发事件下乘客出行选择规律,提出基于Logit模型和非线性回归方法的乘客选择影响因素分析方法。首先,从乘客个体属性、出行属性和突发事件属性3个方面确定影响出行选择的主要因素,并进行敏感性分析,在此基础上提出客流浮动率与空间影响系数指标,探索乘客出行选择与时空属性的关系。结果表明:年龄、职业和收入对乘客选择有显著影响,通勤乘客倾向于城市轨道交通出行;乘客选择受事发时间影响明显,而受事发位置或出行距离单一指标影响较小,但空间影响系数对出行选择影响显著。研究可以为突发事件客流预测提供支持,并辅助制定突发客流疏散政策。

思想政治引领下运筹学资源库建设与正反馈式教改探索

“运筹学”课程对于专业人才培养有着不可替代的作用。“运筹学”课程建设需注重应用案例库、软件操作库和问答库等资源库的建设,并提升师生互动,实现正反馈式全链条培养。教学组应善于从中国共产党各种优良的精神中汲取思想政治元素融入“运筹学”课堂;从具体专业案例出发,抽象运筹优化问题,并将商学两用优化软件引入课堂;设计优质问答库提升学生的课堂参与度。教学组在学生培养过程中,应重视“运筹学”与其他课程知识的衔接,通过在线调查问卷等及时反馈教学效果,利用实际案例与科技竞赛等提高运用运筹学的知识能力。通过教改,进一步提升学生运筹优化思维、实践能力和解决实际问题的能力,培养大国工匠精神,激发家国情怀和使命担当,全面提高教书育人效果。