基于贝叶斯理论的电动汽车非车载充电机远程计量方法的研究

基于贝叶斯理论展开分析,探究了非车载充电机的远程计量误差评估方法和不确定度评定方法,提出了基于贝叶斯方法的非车载充电机远程计量算法。算法基于网状充电过程数据,利用充电机与电动汽车多对多的网状关系,实现网状参数比对与量值传递。应用该算法对测试用例数据和实车充电数据进行计算处理,超差判定结果正确,实际估算误差不高于3%,证实了该算法在非车载充电机远程计量方面的有效性。

炼乳生产现状及其减糖策略研究

随着高糖饮食造成的健康问题日益突显,降糖已经成为乳品行业发展的必然趋势。特别是含糖量高达40%的炼乳,是乳制品减糖的重点关注领域和新的技术挑战。针对炼乳生产工艺特点及成分特征,该文重点阐述了炼乳减糖的现有策略,包括乳糖水解、糖替代、超滤、直接减糖等方式,以及炼乳减糖技术的发展方向。该文在综述了现有减糖策略的基础上,分析了炼乳减糖所面临的挑战,并对炼乳减糖技术发展趋势进行预测与建议。

工程认证背景下食品专业“校企双师”协同“工作坊”教学模式的探索

工程认证教育背景下的应用型本科院校工科学生应具有卓越的创新思维和工程实践能力。作者在食品加工类课程教学中开展了“校企双师”协同“工作坊”模式的探索,教学实践表明,新的教学模式通过产品化导向、团队交流、良性竞争、双师帮扶等策略实现了学生在工作坊自主完成目标产品的设计与实践,有效锻炼了学生创新思维、实践操作和协作沟通能力,是食品科学与工程类人才工程实践能力培养的一条高效途径。

全球海运运力紧张再现?

今年以来,国际海运价格持续较大幅度波动。刚刚过去的海运传统淡季5月份,国际海运价格却迎来了反常的大幅上涨。上海航运交易所近期发布的数据显示,2024年5月,中国出口集装箱综合运价指数(CCFI)平均值为1358.71点,较上月平均上涨14.3%,反映即期市场的上海出口集装箱综合指数(SCFI)平均值为2643.69点,较上月平均大幅上涨46.6%。截至2024年6月7日,SCFI报3184.87点,与上期相比涨140.10点;CCFI报1592.57点,与上期相比涨6.5%。

为什么将以旧换新作为扩大内需的政策着力点?

新一轮消费品以旧换新行动正在全国范围内推进。截至目前,商务部已组织18场“全国消费品以旧换新行动——地方站”活动,并相继启动2024全国家居焕新消费季、全国家电消费季,各地也纷纷推出落实消费品以旧换新的具体工作方案。为什么将以旧换新作为扩大内需的政策着力点?当前各地对于以旧换新的支持情况如何?下一步以旧换新政策还应有哪些部署?

基于混料设计研究代糖配比及其对炼乳品质的影响

目的研究不同代糖配比替代蔗糖对炼乳品质的影响。方法本研究采用单因素实验和混料设计研究4种代糖不同配比,得出最优代糖配方,并将最优代糖配方制备的炼乳进行水分活度、水分分布状态、质构、黏度、色差和感官品质等方面测定。结果4种代糖不同配比对炼乳感官品质和黏度的影响差异较大;优化代糖配方为:麦芽糖醇添加量23.70%、甜菊糖苷添加量0.17%、低聚半乳糖添加量5.10%、低聚木糖添加量1.00%(均为质量分数),感官评分为(87.30±1.27)分,黏度为(377.67±1.70)mPa·s。与蔗糖添加组炼乳相比,最优代糖配方炼乳水分活度降低(水分活度为0.75±0.01)(P<0.05),水分流动性减小;炼乳浓稠度和黏性均降低[分别为(236.34±4.86)g.sec和(26.94±5.53)g](P<0.05);色泽为淡亮黄色。结论最优代糖配方炼乳通过降低水分活度、减少水分流动性,从而有效地减少炼乳中自由水含量,进而改善了炼乳色泽和质构特性。

多频复合超声真空煮制对卤牛肉肌纤维结构及保水性的影响

以牛腱子肉为研究对象,对比不同复合超声频数(40/52/68、40/52、40/68、52/68、40、52、68、0 kHz)处理后卤牛肉纤维结构、质构特性和水分变化,探讨多频复合超声真空煮制对卤牛肉纤维结构以及保水性的影响。结果表明,随着复合超声频数的增加,肌原纤维小片化指数、β-转角与无规卷曲结构含量均随之增加,质构特性中弹性有增大趋势,而α-螺旋和β-折叠结构的相对含量、卤牛肉的硬度、咀嚼性、内聚性则随之降低,肌纤维表面结缔组织的溶解性增加,肌纤维分离、断裂愈加明显;低场核磁共振分析结果表明,超声处理使横向弛豫时间T2向左迁移并缩短,改变了水分分布,左迁幅度随复合超声频数增加而增大,结合水和自由水含量亦随之增加,准结合水含量相应减少;三频组蒸煮损失率显著低于双频和单频组,出品率的趋势则相反,三频出品率最高。综上,超声处理对卤牛肉肌纤维结构的破坏和保水性改善具有明显的频率效应,复合超声频数越多,频率效应越显著。

基于“新工科建设与工程教育认证”的专业课程建设——以《食品标准化》在线开放课程为例

根据新工科建设与食品专业工程教育认证对人才培养的要求,针对传统专业课程教学形式单一、存在以教师为主导的理念固化问题,通过建设在线开放课程,对专业课教学进行信息化升级改造。依托《食品标准化》在线开放课程开展线上教学、翻转课堂及“线上+线下”教学联动改革实践,促进线上教学资源与《食品标准化》传统课程教学融合,增进教学形式多元化,提升学生的教学主体地位,进而实现课程目标达成度稳步提高的教学目标。

基于日常片段充电数据的锂电池健康状态实时评估方法研究

实时评估电动汽车动力锂电池的健康状态(stateof health,SOH)对电动汽车的维护至关重要。针对实际应用中电动汽车电池具有放电容量测量不稳定、测试负载重,操作不方便等问题。该文首先研究基于充电容量计算电池健康状态的可行性。然后,建立充电容量SOH模型将电池充电容量的估算转换为电池全充所需时间的估算。由于锂电池实际充电时的数据是片段的,提出基于扩展卡尔曼滤波和高斯过程回归的全充时间估算算法,解决了片段充电数据预测电池实时全充时间的问题。最后,通过实验仿真,验证了高斯过程扩展卡尔曼滤波在锂电池健康状态评估中的针对性、有效性和实时性。

超声波预处理对苹果片真空冷冻干燥过程的影响

为缩短果蔬真空冷冻干燥时间、提高干燥效率,本研究以典型仁果类物料苹果作为实验对象,采用超声波预处理技术,以超声波功率、超声水温、超声处理时间为影响因素,以冻干时间和干制品复水比为考察指标,分别进行单因素和正交优化实验。其后测试了经超声波预处理后干制品的色泽、质构等品质指标。结果表明:经正交实验优化后的超声波处理(超声波功率200 W,超声温度35℃,超声时间10 min),可显著缩短苹果片冻干总时间,且提高成品的复水比。品质测试结果显示苹果片经超声波预处理后,其干制品VC保留量更高、颜色更加洁白、硬度变小更加疏松。

锂电池容量测量不确定度评定与等效模型验证方法

锂电池容量是评估电池健康状态的主要参数,但由于电池容量溯源体系还没有建立,无法明确容量测量精度。本文在理解电池充放电原理的基础上,建立电池容量测量不确定度模型,定量分析影响电池容量测量的因素,提出基于不确定度分析优化锂电池等效电路模型的修正方法,通过实际测量的充电工作电压、容量与模型计算的电压、容量相比较,判断模型计算值是否在实际测量值的不确定度结果范围内,尽量避免由于实际测量偏差造成的模型可靠性的降低。

AI技术辅助儿童绘画叙事的创意设计研究

为了解决儿童在绘画叙事中所面临的创作障碍,从情感激发创造性思维的角度出发,提出AI技术将儿童绘制的元素转化为动态图像的创意辅助策略。实验显示,动态化呈现绘画内容显著促进儿童的积极情绪、情绪唤醒和创造力。研究为进一步优化AI辅助创意工具的未来设计提供了有益的启示。

基于二进制具有量子行为的粒子群算法的多边形近似

提出了适合二进制搜索空间的具有量子行为的粒子群优化算法(BQPSO)。在二进制环境中重新定义粒子的位置向量及距离向量,调整了QPSO算法的进化公式。用二进制具有量子行为的粒子群算法求解平面数字曲线的多边形近似,解决了传统BPSO算法中粒子搜索范围受限的问题。用2条通用benchmark曲线进行测试,结果表明,该算法较BPSO加快了收敛速度,在相同的容忍误差和迭代次数下找到了更少顶点的多边形。

脱脂蛋黄蛋白的限制性酶水解及酶解产物的应用研究

脱脂蛋黄蛋白(DEYP)是食品工业上提取蛋黄卵磷脂的副产物。研究了动物(胰蛋白酶)、植物(木瓜蛋白酶)和微生物(碱性蛋白酶、中性蛋白酶)三种来源蛋白酶的限制性酶解对DEYP功能性质的影响并对其酶解产物的应用进行初探。结果表明,酶解使DEYP的溶解性、起泡性(FC)和泡沫稳定性(FS)显著提高,乳化性适度改善;其中,胰蛋白酶对溶解性改善最显著,水解度(DH)8%时达49.21%;木瓜蛋白酶DH5%的酶解物FC高达DEYP的3.4倍,FS高达DEYP的2.5倍;碱性蛋白酶对DEYP的乳化性改善最明显,DH8%时酶解物的平均粒径达9.22μm。选择DEYP木瓜蛋白酶DH5%的酶解物作为起泡剂,部分替代蛋清制作蛋糕,替代率10%以内可制作出易打发且品质和原始相仿的天使蛋糕。DEYP酶解物为一种潜在的功能性配料,在食品行业显示出广阔的应用前景。

智能体遗传算法空间维数的比较研究

将智能体引入到遗传算法构成一个局部环境,可有效保持种群的多样性从而获得优良的优化性能。但是这个局部环境的空间维数一直未得到研究。根据智能体遗传算法的工作原理,空间维数越小,越能避免过早收敛现象发生。基于此,提出一种维数为1的链式智能体遗传算法(CAGA),并针对函数优化问题将其与文献[4]提出的维数为2的网络式智能体遗传算法(MAGA)进行了比较。实验采用了多个多维复杂函数进行优化实验,结果表明,该遗传算法比二维网格式遗传算法可获得更优的优化结果。

虹膜识别技术综述

虹膜识别技术是现在最有发展前景的生物特征识别技术,介绍了虹膜识别技术的研究意义和应用状况,并对虹膜识别系统及其技术难点做了详细的描述,最后给出了虹膜识别技术的难点和今后技术的发展前景。

二步式轮询多准则特征选择算法

针对filter模式下传统遗传算法特征选择精度不高,wrapper模式特征选择时间代价较高的缺点,提出了一种新的轮询多准则特征选择算法。该算法以搜索性能较好的链式智能体遗传算法为搜索算法,引入主准则分析方法确定评价准则的轮询次序,实现高性能的多准则特征选择。将该算法与filter模式和wrapper模式下特征选择算法以及顺序轮询式特征选择算法进行了比较。实验结果表明,该算法具有比filter模式下单评价准则选择精度更高,比wrapper模式所需时间代价更低等特点。

使用平均路径的一种新Live-wire算法

在传统Live-wire算法中,两个人工选定节点之间的最优路径被定义为具有最小累计能量的路径。因此传统live-wire算法在分割边缘转折剧烈的物体时,为了保证分割的正确性就需要人工添加较多的节点,从而增加整个分割过程的耗时。提出一种基于可控平均代价路径的新型Live-wire算法,并从理论上证明,传统live-wire算法其实是提出的新型算法的一种特例。实验表明,新型Live-wire算法与传统算法相比,能在保证精度的同时减少人工设定的节点个数,从而加快整个分割过程的速度。

基于人工智能技术的不完备信息系统智能诊断方法研究

为了提高不完备信息系统故障诊断的正确性与效率,提出一种基于粗糙集理论、蚁群优化算法和RBF神经网络相结合的故障智能诊断方法;该方法首先利用"条件组合补齐算法"对不完备的数据进行完备化处理,再利用粗糙集对条件属性进行知识约简,得到具有最大完备度的最小规则集,接着用蚁群算法优化RBF神经网络的权值,并将最小规则集用于训练RBF神经网络模型,获得故障智能诊断模型;通过实际工程数据验证故障智能诊断模型的有效性,结果表明提出的方法能有效实现系统故障的诊断。

基于改进量子粒子群算法的支持向量机参数优化方法

支持向量机参数的选择对建模精度和泛化性能等有着重要的影响,提出量子粒子群优化(QPSO)改进算法优化支持向量机(SVM)参数的方法。该方法首先将混合扰动算子引入QPSO算法中,用于获取平均最优位置,建立一种基于混合扰动算子的QPSO算法改进方法(IQPSO),然后用IQPSO算法的全局优化能力对支持向量机惩罚系数和核参数进行综合寻优,求取最优化参数组合,从而提高支持向量机的求解速度和解的精确性。利用测试函数和UCI测试数据,对IQPSO-SVM进行仿真测试与分类,实验结果表明,IQPSO能获得很好的优化结果,IQPSO-SVM具有较好的泛化性能。