基于双阶段特征提取网络的ECG降噪分类算法

临床采集到的标准12导联心电图常含有噪声,影响了心电信号分类结果的准确度,为此提出了一种基于双阶段特征提取网络的心电图(ECG)降噪分类算法。首先,在空间特征提取阶段,由深度耦合软阈值化去噪方法的残差收缩网络从输入的12导联标准心电信号中提取空间特征;其次,在时间特征提取阶段,由长短期记忆网络与注意力机制结合继续从心电信号中提取时间特征;最后,通过全连接网络层融合提取到的空间特征与时间特征,输出9个类别的概率预测分布。在CPSC2018数据集上与其他同类型先进分类算法进行了对比实验,验证所提算法的效果,实验结果表明:提出的分类算法在对9类ECG信号进行分类时平均F1分数达到0.854,在各项指标上表现更优。此外,实验证明所提算法在含噪数据中的表现也优于其他主流网络,充分证明了所提算法对于含噪心电信号的降噪分类性能,该算法也可应用于其他类似含噪声生理信号的分析和处理。

日本加入TPP对中国对外贸易的影响——基于GTAP模型分析

日本于2013年加入由美国主导的TPP,必将对中国的对外贸易产生较大的负面影响。运用GTAP模型,定量分析日本加入TPP前后对中国对外贸易的影响,结果表明:日本加入TPP后,中国对外贸易所受到的负面影响进一步加深,突出表现在中国的出口缩减0.31125%,中国的进口缩减0.32936%等。为应对此冲击,中国应加快和深化自贸区建设,深入研究TPP协议的内容和特点,密切关注TPP的发展,探讨中国加入TPP的时机。

奥运主题景观设计初探 ——以南京青奥景观为例

奥运主题景观旨在运用多元化的设计语言和设计元素来展现现代城市景观设计的奥运主题性方向.本文以南京青奥滨江带的景观设计为例,对奥运主题景观进行了初步研究.