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题名基于LEACH协议的能量优化方法
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作者
李波
郝丽君
陈嵩杰
唐孟麒
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机构
辽宁工业大学电子与信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第3期656-662,共7页
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基金
辽宁省教育厅基本科研基金项目(面上项目)(JYTMS20230862)
辽宁省自然科学基金面上基金项目(2020-MS-292)
国家自然科学基金面上基金项目(51679116)。
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文摘
针对低功耗自适应聚类协议产生的整体能耗不均及网络生命周期短的问题,提出一种改进的能量优化方法。结合能量模型、节点发送及融合数据的综合能耗计算簇头比例;利用节点剩余能量与节点基站间的距离,优化成簇阶段中簇头选取阈值公式。在普通节点入簇阶段,引入簇规模密度,避免簇规模差距过大,采用就近原则与簇密度规模更新簇头。在数据传输阶段,引入“热区”边界对簇头分类,不同类簇头采用不同的数据传输方式。仿真结果表明,所提方法能均衡网络能耗且延长网络生命周期。
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关键词
能量优化
低功耗自适应聚类协议
分簇
生命周期
热区
数据传输
阈值
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Keywords
energy optimization
low energy adaptive clustering hierarchy protocol
clustering
life cycle
hot spots
data transmission
threshold value
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向扩展目标跟踪的网格聚类量测划分方法
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作者
唐孟麒
李波
郝丽君
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机构
辽宁工业大学电子与信息工程学院
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2022年第4期806-813,共8页
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基金
辽宁省自然科学基金面上项目(2020-MS-292)
国家自然科学基金面上项目(51679116).
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文摘
针对扩展目标跟踪中量测集划分困难及目标数目估计不准的问题,提出了一种面向扩展目标跟踪的网格聚类量测集划分方法。首先,由目标之间的时空关联性,将当前时刻的量测划分为存活目标量测与新生目标量测。然后,针对高斯混合概率假设密度滤波器与扩展目标高斯混合概率假设密度滤波器,分别推导出改进的模糊C均值算法与改进的网格聚类算法用于划分存活目标量测集与新生目标量测集。仿真结果表明本文方法可实现量测集的准确划分,有效完成扩展目标跟踪,避免了漏检与过检。
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关键词
扩展目标
量测集
网格聚类
时空关联
模糊C均值
存活目标
新生目标
概率密度假设
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Keywords
extended target
measurement set
grid clustering
time-space correlation
fuzzy C-mean
survival target
newborn target
probability hypothesis density
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分类号
TN713
[电子电信—电路与系统]
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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