基于计算实验的城市道路行程时间预测与建模

城市道路行程时间预测对于提高交通管控效果具有重要意义.本文综合应用平行系统、集散波、误差反馈修正、多模型自适应控制及模型库动态优化策略等方法与技术对间断流行程时间预测问题进行了研究.首先,介绍了平行系统理论的基本原理及计算实验的基本方法;然后,给出了基于平行系统理论的路段行程时间的预测模型,设计了基于集散波的行程时间计算实验方法,提出了多模型自适应行程时间预测并给出了模型动态优化策略.最后,通过实验证明了本方法的有效性.结果表明,本文方法预测精度较高,且能够对行程时间预测值进行持续优化,可为后续的间断流行程时间预测研究提供借鉴.

基于IAGSO算法的VISSIM模型校正研究与实现

微观交通仿真能够再现城市道路交通状况,其关键步骤是建立仿真模型.为使模型最大程度地反映实际道路运行状况,需要对所建立的模型进行校正.首先本文设计了改进的自适应步长的人工萤火虫算法(IAGSO)和以排队长度为指标的目标函数.然后,设计了基于IAGSO算法的VISSIM模型参数校正的方法.最后,设计和实现了基于B/S结构的交叉口仿真分析系统,应用VISSIM对北京市某交叉口建模,利用系统对此模型进行参数校正,比较模型校正前、校正后和现场调查的四个进口方向的排队长度.通过比较结果验证了基于IAGSO算法的VISSIM模型参数校正的有效性.

一种改进的自适应步长的人工萤火虫算法

在基本的人工萤火虫算法(GSO)中,萤火虫的固定移动步长导致算法容易陷入局部最优并可能出现函数适应值的震荡现象。在一些自适应步长的人工萤火虫算法(A-GSO)中,算法迭代过程中会出现一些萤火虫的邻域集合为空集的现象,这将导致算法收敛速度降低并陷入局部最优值。为此,设计了改进的自适应步长的人工萤火虫算法(FA-GSO),改进的算法针对邻域无同伴的萤火虫引入觅食行为寻找优化方向并自适应调整移动步长,进一步提高求解精度和稳定性,并给出了算法的收敛性分析,结合GSO、A-GSO 2种算法对多个标准测试函数进行寻优并提取相关指标。通过指标对照,验证了FA-GSO算法的有效性,表明算法可以改善函数寻优的精度并提高迭代速度。

基于视频数据的交叉口状态判别及排队长度估计

为了评价信号控制交叉口的交通状态及估计周期排队长度,本文以集散波为理论基础,分析视频检测的机动车通过上下游相邻交叉口的数据,提出了基于车辆延误时间的交叉口交通状态判别划分,进一步设计了欠饱和及饱和交通状态下的交叉口最大排队长度估计方法.实例分析表明,本文方法所估计的排队长度比较接近实际调查值,排队相对误差在可接受的范围内,结果验证了所设计的排队长度估计方法是有效可行的.

多层螺旋CT及多平面重建在脊柱结核诊断中的价值

目的探讨多排螺旋CT及其多平面重建技术在脊柱结核诊断中的应用价值。方法回顾分析经手术或穿刺病理证实的脊柱结核34例,全部进行X线检查、螺旋CT扫描及多平面重建(MPR)。结果34例中CT及MPR图像显示共66个椎体受累,28个破坏椎体中见死骨,累及椎弓根4例,32个椎间盘受累,34例椎旁、前或腰大肌脓肿,4例见钙化,10例椎管狭窄,3例椎体后滑脱。结论常规的X线检查为脊柱结核诊断的最基本检查方法,螺旋CT扫描结合其MPR后处理可以清晰显示骨质破坏细节、死骨、钙化、脓肿以及椎间盘的改变,对病变范围、椎管狭窄程度及脊髓压迫情况具有优越性,为临床选择治疗方案提供重要依据。

新生儿缺氧缺血性脑病的CT诊断

目的 :探讨新生儿缺氧缺血性脑病 (HIE)的 CT表现特点及围产期窒息的关系。方法 :回顾性分析 5 9例新生儿缺氧缺血性脑病的患儿的头颅 CT表现 ,采用 SOMATON Plus4CT平扫 ,层厚及间距 :5～ 10 m m。结果 :本组 5 9例均有不同程度的脑水肿 ,CT表现为不同范围的低密度灶 ,其中轻度异常 19例 ,占 3 0 .2 0 % ,中度异常 2 3例 ,占 3 8.98% ,重度异常 17例 ,占 2 8.82 %。合并脑出血 3 9例 ,常见出血部位依次为蛛网膜下腔出血、脑实质出血、脑室出血、硬膜下出血。讨论 :CT影像对不同程度脑组织水肿和出血表达敏感 ,因此

基于MFD的城市区域过饱和交通信号优化控制

为了解决交通高峰时段城市区域路网过大的交通需求引起的路网通行效率下降以及区域内部交通流分布的异质性产生的道路资源浪费等问题.本文提出了基于区域路网固有属性宏观基本图(Macroscopic fundamental diagram,MFD)的过饱和区域控制优化模型,建立了边界控制信号和内部控制信号目标函数的双层规划优化,进一步设计了基于BP(Back propagation)神经网络的自适应动态规划(Adaptive dynamic programming,ADP)模型,对建立的双层规划区域交通信号进行求解,实例仿真结果验证了本文方法的有效性.通过本文的研究分析,对城市区域交通的需求管控、拥堵政策制定等城市区域交通管理具有一定的指导意义.

结合信号控制的交通状态及其真实性判别方法

过饱和交通状态的判别是对过饱和交通信号控制的首要条件,提出了一种结合信号控制优化的交通状态及其真实性的判别方法,避免了由于交通信号控制不合理,尤其是协调控制不合理导致的"假饱和"。利用车头时距的方差和时间占有率作为判别参数结合周期内排队车辆的消散对交通状态进行判别。通过算例和仿真分析结果表明:该方法可以准确、有效地判断过饱和交通状态。

基于连续通行量的干线绿波协调控制方法研究

绿波协调控制方法在城市交通信号控制中占有重要地位.针对传统绿波协调时以公共绿波带宽最大为控制指标所存在的局限性,提出了一类考虑路口协调相位不同方向交通放行重要程度,且绿波带宽内连续通过车辆数最多的控制目标及优化求解方法;并将集散波、时距图分析等内容相结合,对下游车辆排队对绿波协调控制产生的影响进行了分析,给出了一种考虑红灯排队消散的绿波控制带宽搜索算法.仿真分析表明,虽然新方法所得到的绿波带宽不一定最大,但能够使绿波带宽内连续通过各路口的车辆数相对较多,从而更具实用性.

车道拥挤收费与信号控制组合优化模型研究

针对设有公交专用车道的城市道路,在交通过饱和状态下,为了提高道路通行能力,允许私家车以收费模式驶入公交专用车道,以缓解交通拥堵,建立了基于拥挤收费的交通信号控制模型.模型分别计算了公交专用车道和常规车道的行程时间及相关联交叉口的总体排队延误,另外对公交专用车道设置了临界密度.该模型在保证公交专用车道交通服务水平的前提下使所有车道的路段行程时间及路口排队时间最短,最后利用遗传算法和VISSIM仿真相结合对模型进行了求解.结果显示了车道拥挤收费和信号控制组合优化模型的有效性,降低了车辆排队延误.

新工科背景下中外合作办学应用型人才培养的多主体协同治理研究

在分析应用型高校中外合作办学现状的基础上,提出多主体参与模式;以新工科为引领,明确多主体协同治理目标,构建基于SFIC的多主体协同治理模型;从优化起始条件、完善制度设计、突出领导牵引、建立多主体沟通渠道及迭代优化评估反馈机制等方面,提出中外合作办学多主体协同治理的优化路径,以期提升协同治理成效,更好地服务于国际化应用型人才培养。

基于公交优先的交叉口定周期多时段划分方法

现行的交叉口多时段划分并未以公共交通为导向(transit-oriented development,TOD)进行设计,据此根据交叉口的公交车辆流量特性,研究满足TOD模式要求的交叉口定周期多时段划分方法.将通过调查统计所得的公交车辆流量同社会车辆流量数据进行对比,采用谱聚类(spectral clustering)的方法确定两者之间的加权比重,据此选用PAA(piecewise aggregate approximation)方法进行交叉口的多时段划分.选取人均延误作为效益指标来衡量路口通行效率,经VISSIM仿真验证发现,满足TOD模式要求的交叉口定周期多时段划分方法提高了公交车辆的通行效率,进而使路口的人均延误显著降低,达到了以公共交通为导向的目的,提高了公共交通的优先性.

基于相序变化的单交叉口信号方案过渡优化算法

对于单点交叉口提出了基于相序变化的单点过渡优化算法.首先,建立相序冲突判定模型,判断新旧相位方案相序间的冲突关系,讨论过渡起始时刻的位置;进而,以交叉口排队长度均衡为理念,建立目标函数与排队模型;最后,提出不同相序冲突状况下的过渡周期计算模型,使过渡方案能满足实际交叉口需求,增强整体信号控制效果.仿真对比分析显示,本文算法与经Immediate法、Two-cycle算法相比,交叉口车均延误与平均排队长度均明显降低,有利于过渡周期控制效果与快速性的改善.

公交乘客优先信号模糊控制仿真研究

公交优先以及便捷的轨道交通换乘对提升公共交通吸引力有重要意义。针对公交优先与轨道交通换乘的协同问题,首先分析了公交到达时刻与轨道交通换乘时刻的关系,并考虑公交乘客的不同属性,根据公交换乘乘客与非换乘乘客对公交优先措施的不同期望度,计算公交乘客优先度以及等效公交乘客量,最后结合路口交通状态应用区间二型模糊控制技术分析公交优先措施的可行性。仿真结果表明,相对于传统公交信号优先措施,改进技术能够有效的减少车均延误和人均延误。

潮汐车道清空与下游路口信号协同控制方法研究

潮汐车道快速清空成为提高潮汐车道控制效率的关键环节之一.本文基于集散波理论对直行绿灯汇入及左转绿灯汇入流量差异状态下的车辆运行状态进行分析,构建车道指示灯切换时刻、下游路口信号控制和相应车道清空时间之间的关系模型,在此基础上设计车道清空时间与下游路口车均延误的组合优化模型.最后,利用遗传算法对目标函数进行最优求解,获取最优组合控制方案.经仿真验证发现,不同的车道指示灯变换时刻及下游信号优先策略,会提高车道的清空速率,但也会带来下游路口车均延误的增加,而通过组合优化模型的筛选可以寻找出平衡两者需求的最佳控制策略.

老年缺血性脑卒中认知障碍患者海马连接功能的变化及其机制

目的采用静息态血氧水平依赖功能性磁共振成像(Bold-f MRI)观察老年缺血性脑卒中认知障碍患者海马功能连接模式变化并探讨其可能机制。方法老年缺血性脑卒中认知功能障碍患者16例为研究组,健康老年人9例为对照组。采用静息态Bold-f MRI技术,选择左侧和右侧海马为兴趣区与全脑进行相关分析,获取两组脑功能连接激活图,观察两侧海马和全脑的功能连接模式。结果与对照组相比,研究组患者左侧海马与右侧扣带回,额下回、上回,枕叶、颞上回,右侧海马的连接功能均明显减弱(P<0.05);左侧海马与左侧颞中回、额内侧回、顶叶、楔前叶,右侧后扣带回的连接功能均明显增强(P<0.05)。与对照组相比,研究组患者右侧海马与右侧扣带回,左侧额中回、上回、下回,颞上回、右侧海马旁回,顶下小叶的连接功能均明显减弱(P<0.05);右侧海马与右枕叶,颞上回,距状沟,楔前叶,小脑后叶,额叶回的连接功能均明显增强(P<0.05)。结论老年缺血性脑卒中认知障碍患者海马与相关脑区间的功能连接减弱可能是引发认知功能减弱的原因之一,功能连接增强提示在此过程中同时存在相应的代偿机制。

基于改进DBSCAN算法的出租车载客热点区域挖掘研究

出租车载客热点区域对出租车寻客具有指导意义,针对现有密度聚类方法存在聚类精细程度不足的问题,提出改进的DBSCAN密度聚类算法用于出租车载客热点区域挖掘.首先,以道路交叉口、道路转弯点为节点提取道路拓扑结构;然后,使用A*算法进行寻路并以路段为单位提取邻域内载客点进行聚类,加快聚类速度.最后,使用成都市浮动车订单轨迹数据与订单数据进行验证,与传统的DBSCAN算法相比,本算法可以挖掘出更精细的载客热点,同时具有更好地稳定性.

基于LORA技术的停车场车位显示平台设计

目前,我国多数停车场无车位显示平台或平台显示错误率高及延迟过大,导致产生了因找寻停车位的不必要行驶,造成大量的时间浪费。文章提出了一种基于新兴的LORA技术搭配STM32系列单片机,采用PCWL-0801激光测距模块,构建了一个实时动态车位显示平台;重点介绍了STM32F407单片机采用SPI的通信方式与SX1278模块进行通信,实现了辅助驾驶员实时车位显示平台设计;实验结果表明,该平台功耗低、实时性及抗干扰能力强、通讯距离远,一定程度上解决了停车场管理混乱的问题,应用前景广泛。