基于轻量级YOLO-v4模型的变电站数字仪表检测识别

为了在变电站实际场景中准确获取数字仪表读数,智能管控变电站的安全风险,同时推动变电站智能化发展,以实际场景中变电站数字仪表作为研究对象,综合考虑实时性及准确度等,提出一种基于轻量级YOLOv4模型的变电站数字仪表检测识别方法.首先,通过从鄂尔多斯变电站实际拍摄变电站数字仪表图像数据,使用Albumentations框架对数字仪表图像进行数据扩充,构建变电站数字仪表目标检测数据集;然后,以YOLO-v4网络为基础,结合注意力机制构建一个有效通道注意(efficient channel attention,ECA)改进的深度可分离卷积模块(ECA-bneck-m);最后,提出一个轻量级YOLO-v4模型,进行模型大小与性能的对比实验.实验结果表明:本文方法可以在几乎不损失检测准确度的情况下,将整个模型存储大小压缩为原先的1/5,同时将模型推理速度从24.0帧/s提升至36.9帧/s,其实时性能够满足实际变电站检测识别的工程需要.

抗寒早熟杏新品种吉露的选育

吉露杏是以龙垦2号杏为母本,骆驼黄杏为父本人工杂交育成。平均单果质量47.2g,果实为卵圆形,果皮红,果肉黄,肉质硬溶,果汁含量多,香气浓,纤维中,离核,甜仁,缝合线浅,果顶平。总糖含量8.28%,总酸含量0.83%,可溶性固形物含量13.0%。树姿半开张,树势中庸,生长势中。4月上旬至中旬花芽萌动,4月下旬开花(公主岭),花期持续5~7d。露地栽培7月上旬果实成熟,果实发育期约65d。吉林省无霜期≥125d,≥10℃有效积温2700℃以上地区可引种或试栽。

平面倒立摆系统的自校正仿人协调控制

针对平面倒立摆系统的多变量、强耦合特性,在充分分析其物理特性后,设计出X和Y方向的摆杆/小车九点控制器,并结合摆杆优先级高于小车原则,提出了自校正仿人协调控制方案,实现了平面倒立摆系统各耦合变量之间的协调解耦,进而完成系统的无模型稳定控制.该方案模拟人的智能,体现人认识物理对象特性的过程,是一种表达人类控制经验、逻辑的新型方案.鲁棒性实验表明该方案简单有效且具有良好的鲁棒性.

自主学习视野下的少数民族汉语课堂教学模式

现代学校以促进学生的发展为目标，树立以人为本的教学理念。而倡导学生自主学习的课堂教学模式正是体现了以学生为本，通过体验、参与、实践等学习方式，改变过去埋头“苦读”、“死读”的方式为“活读”、“乐读”，使课堂教学成为培养兴趣、提高能力、完善自我的活动过程。本文就是通过对自主学习的认识，尝试着建构对少数民族汉语教学中的课堂教学模式。

建构主义理论对少数民族汉语教学的借鉴和启示

上个世纪90年代以来的建构主义是认知主义理论的一个分支，是认知主义的进一步发展。建构主义是当前认知心理学中最为活跃的研究领域，其领域的兴起和发展可谓是教育心理学领域的一场革命。建构主义根源于哲学，一直被应用于社会学和人类学以及认知心理学和教育学。最早提出建构主义的是认知发展领域最有影响的瑞士心理学家皮亚杰。

对新疆高校少数民族学生汉语学习风格的研究

在现代教育理念的发展和推动下,以学生为中心的教学观点日益为教师及学生所接受,但随着教师与学生角色的转变,我们发现,在少数民族学生学习汉语的过程中,学习风格对第二语言(汉语)的学习效果有着深刻的影响。

简述对少数民族汉语教学的学科研究概况

对少数民族汉语教学是一种特殊的第二语言教学.它既不同于少数民族学生对母语的习得。也不同于对外汉语教学,而是时中国少数民族进行的本国通用语言一一汉语的教学。独特的教学对象、教学目标、教学体制、教学内容使得对少数民族汉语教学具有独特的性质和特点。只有充分认识到了这些本质问题,在实践中不断探索其规律,并且把研究成果用于指导教学,才能把对少数民族汉语教学纳入到科学的轨道。

浅谈汉语成语、谚语及其维语翻译

本文主要介绍了汉语中特殊的语言现象——成语、谚语的概念、特点及其在维语中的翻译方法。

汉语第二课堂教学的思考与实践

提高少数民族学生的汉语交际能力,除了正常的课堂教学外,第二课堂教学也是重要的途径之一。为满足学生学好汉语的需求,充分调动学生学习汉语的积极性,应在第二课堂教学中营造良好的语言环境和学习氛围。学生可通过汉语演讲比赛、汉语小品表演比赛、汉语歌曲演唱比赛等渠道,在第二课堂教学中开展汉语学习。

基于遗传算法的倒立摆系统模糊九点控制器参数优化

利用改进的遗传算法,对模糊九点控制器的参数进行优化,以优化的参数为基准,对其微调后在一级倒立摆上进行实时控制.实验表明优化后的参数能够使摆杆快速稳定,小车震荡幅值小,系统的控制效果好.

简述对少数民族汉语教学的学科研究概况

对少数民族汉语教学是一种特殊的第二语言教学，它既不同于少数民族学生对母语的习得，也不同于对外汉语教学，而是对中国少数民族进行的本国通用语言——汉语的教学，独特的教学对象、教学目标、教学体制、教学内容使得对少数民族汉语教学具有独特的性质和特点。只有充分认识到了这些本质问题，在文践中不断探索其规律，并且把研究成果用于指导教学，才能把对少数民族汉语教学纳入到科学的轨道。

未知环境中基于图型博弈和multi-Q学习的动态信道选择算法

研究了分布式无线网络中,没有任何信息交换、也没有环境变化先验知识情况下的动态信道接入算法。运用图型博弈模型对用户的实际拓扑进行建模分析,证明了此博弈模型存在纯策略纳什均衡并且此纳什均衡是全局最优解。同时,采用multi-Q学习求解模型的纯策略纳什均衡解。仿真实验验证了multi-Q学习能获得较高的系统容量以及在图型博弈模型中用户的效用主要由节点的度决定,而与用户数量无直接关系。

吸烟对种植体周围组织的远期影响

目的探讨吸烟对种植体周围组织的远期影响。方法收集种植延期修复70名患者（84枚种植体）为研究对象,按照其吸烟与否分为两组,随访时间为5～10年,测量种植体周围软硬组织的变化情况。结果不吸烟组平均骨吸收率为0.09 mm/年,吸烟组平均骨吸收率为0.13 mm/年（SD=0.02）,差异有统计学意义（P〈0.05）。两组的牙龈指数、菌斑指数及探诊深度均无显著差异。结论吸烟不利于种植体的远期健康,是导致种植修复失败的危险因素。

三种材料在排龈技术下修复龈下楔状缺损的临床疗效比较

目的比较玻璃离子水门汀(GIC)、光固化复合树脂(VOCO)和加强型流动树脂(BF)在排龈技术下修复龈下楔状缺损的临床疗效。方法选取2012年至2013年在我科进行充填治疗的224例(共312颗患牙)龈下楔状缺损患者为研究对象,随机分成三组,分别使用GIC充填(105颗)、VOCO充填(103颗)、BF充填(104颗)。比较三组患者一年后的临床疗效。结果充填治疗12个月后检查,BF组患者的成功率(95.2%)高于VOCO组(87.4%)和GIC组(82.9%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论修复一年后,加强型光固化流动树脂在排龈技术下修复龈下楔状缺损的临床疗效明显优于玻璃离子水门汀和光固化复合树脂。

基于广义证据理论的FMEA评分冲突融合模型

针对失效模式与后果分析中不同专家之间的评分差异,在分析其差异来源后,基于广义证据理论(GET)对专家之间的评分冲突进行合理解释和量化表示;随后,对有效量化冲突后的专家评分,并利用GET中的广义组合规则(GCR)对其进行融合;最终,根据FMEA评分的融合结果,计算出FMEA的风险顺序数.利用本文方法对航空发动机涡轮转子叶片进行FMEA分析,实验数据表明本文方法比基于经典证据理论的FMEA冲突融合方法更能精确地表达专家之间的评分冲突.

建筑拆除中建筑废弃物的残值归属问题的探讨

我国棚户区改造工程进一步推广,产生了大量的废旧老建筑的拆除工程.现有的拆除工程中对建筑废弃物利用的残值的归属权没有进行划定,建筑废弃物回收的利益多被拆除工程的承包商计入自己的额外收入中.本文根据合同管理中关于投资方的权利规定提出划定建筑废弃物的残值归属权给投资方,加强建筑废弃物的回收利用管理,确定了建筑废弃物残值的存在形式、归属权的获得者、残值的计算方法.划定建筑废弃物的残值归属权,有助于降低投资方的工程费用,为拆除工程节约支出,保障了我国棚户区改造工程拆可持续运行.

基于加权信度熵的传感器数据冲突度量与融合

目标识别中,来自多传感器的数据通常包含诸多不确定性。在D-S证据理论框架下,提出一种基于加权信度熵的传感器冲突数据融合与目标识别方法。首先,将辨识框架(FOD)中包含的不确定信息融入新近提出的Deng熵模型;随后,采用加权Deng熵量化不同传感器数据源中的不确定性;最后,实现传感器冲突数据融合与目标识别决策。数值仿真及不同方法的比较分析结果验证了所提方法的合理性与有效性。

5G无线网工程建设技术要求研究

本文针对5G基站的建设特点,结合5G实验网测试数据,分别针对室外站和室分站研究了5G无线网工程建设技术方案。重点从4G/5G设备比较、5G站间距、5G天面建设、5G干扰要求、5G BBU安装、5G电源工程和5G室分方案等方面进行分析,提出5G BBU安装工艺和5G基站干扰隔离的要求,解决了5G工程建设天面空间不足、BBU散热要求较高和功率需求较大的问题。

东北红豆杉树尖扦插繁殖试验

利用人工栽培的东北红豆杉树尖作插穗进行扦插繁殖试验.采用4种不同扦插基质和ABT生根液50×10-6,100×10-6两种质量分数及浸液处理8和16h观察插穗生根的实际情况.试验结果表明:4种扦插基质对插穗生根率无显著影响.插穗生根率在ABT生根液不同质量分数及不同浸液处理时间条件下无显著差异.与以往侧枝扦插试验相比,树尖扦插生根率明显高于侧枝扦插生根率,森林土与粗河沙混合基质比其他3种基质有利于插穗主干生长.试验结果可为利用修剪下来的丛生树尖快速繁育苗木提供依据.

4G多频网络中基于大数据平台的智能拆闲优化研究

针对4G多频组网中空闲小区导致网络投资效益降低和资源利用率降低的问题,本文提出基于大数据平台的智能拆闲优化方案。从自忙时PRB利用率、自忙时PDCP层用户面总流量、自忙时平均RRC连接用户数这3个指标定义闲小区,借助大数据平台进行小区负荷分析、覆盖需求分析和容量需求分析,综合运用功分、劈裂和直放站3种技术,智能选择最佳的拆闲优化方案。在确保用户感知的前提下,盘活网络资源,有效节约建设成本和人力成本,提升投资效益和资源利用率,扩大了对覆盖盲区和热点忙区的覆盖。