油藏型储气库断层封闭性综合评价——以堡古2区块为例

断层封闭性评价不仅对油气成藏机理与富集规律研究具有重要指导意义,更是油藏改建储气库前期地质评价的重要内容。为进一步论证堡古2油藏改建储气库的地质可行性,基于断层对上覆东三段盖层完整性的影响,建立了断层分类评价方案,从垂向与侧向2个方面评价断层的静态封闭性,利用断层活化开启压力与断层滑移失稳指数评价断层的动态封闭性,进而采用层次分析法构建断层封闭性综合评价模型,提出断层综合封闭性评价标准。研究结果表明:堡古2区块发育的11条正断层可划分为3类;断层断面正压力普遍超过8 MPa,断层两盘以砂-泥对接为主,断层泥比率(shale gouge ratio,SGR)普遍大于40%、断层开启系数(FOI)介于0.58~1.20,断层静态封闭性良好;断层活化开启临界压力超过70 MPa,明显高于地层流体压力,断层滑移指数介于0.17~0.56,均小于0.60,说明断层动态封闭性良好;11条断层封闭性综合评价指数(T)为0.93~1.15,断层封闭性良好。建立了断层封闭性综合评价标准,研究成果可为南堡凹陷乃至渤海湾盆地油气藏型储气库断层封闭性评价提供指导。

准噶尔盆地北三台地区侏罗系头屯河组沉积物源分析

为明确准噶尔盆地北三台地区头屯河期物源体系,应用砂砾岩含量分析法、重矿物组合分析法,在计算头屯河组剥蚀厚度基础上,恢复头屯河期原始地貌,综合判断研究区的主要物源方向;认为北三台地区侏罗系头屯河组沉积物有两个物源体系,分别是北部沙奇凸起方向和南部博格达山。北三台凸起在头屯河期为水下低凸起,并不提供物源。

一种基于多进化神经网络的分类方法

分类问题是目前数据挖掘和机器学习领域的重要内容.提出了一种基于多进化神经网络的分类方法CABEN(classificationapproachbasedonevolutionaryneuralnetworks).利用改进的进化策略和Levenberg-Marquardt方法对多个三层前馈神经网络同时进行训练.训练好各个分类模型以后,将待识别数据分别输入,最后根据绝对多数投票法决定最终分类结果.实验结果表明,该方法可以较好地进行数据分类,而且与传统的神经网络方法以及贝叶斯方法和决策树方法相比,在分类精度方面有明显的改善,体现出较好的稳定性和容错性,尤其适用于类别数较多且分类困难的复杂分类问题.

一种连续值属性约简方法ReCA

属性约简是Rough集理论的主要应用和研究内容之一.现有的各种属性约简方法大多适用于离散值属性.对于连续值属性的数据处理,通常做法是先对其进行离散化.这种先期对数据进行的处理会丢失一些信息,易于使约简产生错误.针对连续值信息系统,提出了一种新的属性约简方法ReCA,该方法将连续值属性离散化与属性约简过程融为一体,以基于信息熵的不确定性度量作为适应度函数,通过进化计算同时得到约简属性集合和离散化的断点集合.实验表明,该方法不仅可以有效地进行属性约简,而且与Rough集及C4.5两种方法相比,得到的属性数目少、测试精度较高.

砂泥岩互层裂缝发育的地层厚度效应

为了研究砂泥岩互层型地层的厚度效应对裂缝发育的影响,塔里木盆地库车坳陷克深气田辫状河三角洲前缘砂泥岩互层型储集层为例,分析了裂缝发育机制,应用数值模拟方法计算了不同厚度砂泥岩互层型地层裂缝的密度、开度和孔隙度,提出了6种砂泥岩组合的裂缝发育模式。数值模拟结果显示,砂岩、泥岩单层厚度越薄,越容易产生裂缝,砂泥岩互层型地层裂缝发育还受到岩层厚度的影响。在相同应力条件下,中、厚层（1.5-10.0 m）砂岩可以产生开度大和延伸长的裂缝,裂缝能够延伸至或刺穿泥岩层;薄层（小于1.5 m）砂岩裂缝规模小,对泥岩影响较弱。泥岩厚度相同时,与其组合的砂岩厚度越大,泥岩越容易产生裂缝。当泥岩厚度小于1.0 m时,泥岩受力后自身就容易破裂而产生裂缝。在构造变形相似的区域,辫状河三角洲前缘水下分流河道裂缝孔隙度高,连通性好,可以形成良好的储集层;其次为河口坝;远砂坝和席状砂以及水下分流河道间砂体裂缝孔隙度较低,且裂缝连通性差,难以成为有利储集层。泥岩厚度大于1.0 m且与泥岩组合的砂岩厚度小于5.5 m时,可以成为隔夹层,对油气起到封隔作用。

一种基于数据仓库的数据挖掘系统的结构框架

数据仓库和数据挖掘技术是数据库、信息决策和机器学习等领域的前沿研究方向之一。基于数据仓库的数据挖掘技术目前是研究的热点课题。提出了一种基于数据仓库的数据挖掘系统结构框架，介绍了其各个组成部分，并对其中的重要组成模块查询协同机进行了详尽地描述，同时给出了具体的查询协同算法。

基于颜色共生矩阵的纹理检索算法MCM

描述了一种基于颜色共生矩阵的纹理检索算法MCM,主要包括颜色共生矩阵纹理特征提取算法以及纹理特征的相似性度量函数,给出了利用MCM算法检索图像库的实例。通过MCM算法提取的特征除了反映图像的纹理关系外,还综合了其颜色构成特征,部分建立了与人的视觉感知之间的对应关系。实验表明,MCM算法优于一般的灰度共生矩阵纹理检索算法,并且具有较好的检索效果。

准噶尔盆地北三台地区三叠系克拉玛依组沉积相

根据岩心观察,结合地震、测井资料,将准噶尔盆地北三台地区三叠系克拉玛依组作为一个三级层序进行研究,并划分了体系域。在等时格架内,以体系域为单位进行了沉积相研究,定量编制克拉玛依组沉积体系平面分布图。查明有利砂体的展布位置,为准噶尔盆地北三台地区进一步油气勘探提供依据。

基于构造应力场数值模拟的复杂断块油藏低级序断层预测——以南堡凹陷M区为例

针对低级序断层地震资料的多解性,通过构造解析,在确定低级序断层发育时期和构造背景的基础上,对南堡凹陷M区馆陶期构造应力场进行了数值模拟;并以岩石破裂准则为依据,用最小主应力解释了低级序断层的优势发育地区,用平面剪应力解释了低级序断层的优势走向,用剖面剪应力解释了低级序断层的优势视倾向,预测了低级序断层的发育规律。研究结果表明,南堡凹陷M区三级断层活动具有明显的分段性和分期性特点;在区域性南北向拉张和火山喷发造成的局部拱升的共同作用下,研究区中部为东一段低级序断层发育的优势区,发育近北西走向和近北东走向两组低级序断层,东部主要发育一组近北东走向的低级序断层,西部主要发育一组近北西走向低级序断层,断层视倾向以北倾为主。

时态信息系统转换方法的改进

利用RoughSet方法分析时间序列 ,已经取得了成果。时态信息系统 (TIS)是时间序列的形式化表示。将时态信息系统转化为传统的信息系统 (IS) ,是将RoughSet方法应用于时间序列挖掘的基础。目前 ,已有的将TIS转换为IS的方法 ,依赖于固定的时间间隔 ,具有一定的局限性。本文在已有算法的基础上 ,提出了两种改进方法 ,并结合RoughSet理论 ,使之适用于一般的时间序列的挖掘。

基于Rough集的模态语义数据分析

1.引言 知识的表示与管理一直是当今人工智能领域的研究热点课题,而逻辑表示是人工智能中使用最早的表示模式之一[1],特别是模态逻辑的研究越来越得到人们的重视.模态逻辑中加入了"必然"和"可能"两种模态算子,从而对命题演算给出了恰当的非真值系统,使其从纯粹逻辑领域走向应用领域[2].虽然用模态表示的知识模式具有很好的优点,如证明过程的推理规则有效,具有很好的理解形式语义的能力,但是其最大的、难以克服的缺点是表示和处理的分离,如何用可操作的方法来处理逻辑表示的数据一直是研究者探讨的热点.目前关于Rough集和模态逻辑的工作主要是通过Rough集的近似计算和模态算子的相似性来对Rough理论进行研究[3,4].本文通过对Rough集理论的研究,证明了其近似算子、模态算子与关系运算的等价性,并从关系运算的角度给出了模态算子与近似集计算的步骤.特别地,我们通过对模态逻辑中特定实例的研究,得出其数据表示中知识的精确定义,并在一般情况下根据可达关系(accessibility relation),运用Rough集概念对知识进行近似描述.

从人类智能到机器实现模型——粒计算理论与方法

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是对人的意识、思维过程的模拟。粒计算是当前智能信息处理领域中一种新的概念和计算范式,是研究基于多层次粒结构的思维方式、复杂问题求解、信息处理模式及其相关理论、技术和工具的方法论。本文首先分析了人工智能模拟人脑智能的粒计算模式与方法,其次总结了粗糙集、商空间、模糊集、云模型、三支决策等几种典型的粒计算基本构架与数学模型,然后分析知识的多粒度解析表示与不确定性度量的研究现状,最后展望了粒计算求解模式在大数据时代所面临的机遇与挑战。

一种自适应求三枝决策中决策阈值的算法

在三枝决策粗糙集模型中,基于贝叶斯决策理论,在给定的损失函数基础上可以计算出不同决策之间的阈值,从而可以推导出各种现有的概率型粗糙集模型,如可变精度粗糙集模型等.但是决策粗糙集模型需要对损失函数预先设定,这就需要合适的先验知识.本文通过研究三枝决策粗糙集模型中的风险损失和建立模型需要的阈值参数之间的关系,提出了一个最优化问题,给出了理论分析,说明解决该优化问题即可求得所需参数,并给出了一种自适应求阈值参数的算法.该算法将每个样本的条件概率作为搜索空间,以决策风险损失最小化为目标,求得的损失函数和阈值能够使得用户基于此作出的风险最小.在部分数据集上的实验也表明了算法的有效性,利用学习到的阈值建立的三枝决策粗糙集模型能够取得更好的分类性能.

基于Hadoop平台的海量文本分类的并行化

文本分类是信息检索与数据挖掘的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展。近来年随着文本数据呈指数增长,要有效地管理这些数据,就必须在分布式环境下用有效的算法来处理这些数据。在Ha-doop分布式平台下实现了一简单有效的文本分类算法——TFIDF分类算法,即一种基于向量空间模型的分类算法,它用余弦相似度得到分类结果。在两个数据集上做了实验,结果表明,这一并行化算法在大数据集上很有效并可以在实际领域中得到良好的应用。

面向服务的云数据挖掘引擎的研究

数据挖掘算法处理海量数据时,扩展性受到制约。在商业和科学研究的各个领域,知识发现的过程和需求差异较大,需要有效的机制来设计和运行各种类型的分布式数据挖掘应用。提出了一种面向服务的云数据挖掘引擎的框架CloudDM。不同于基于网格的分布式数据挖掘框架,CloudDM利用开源云计算平台Hadoop处理海量数据的能力,以面向服务的形式支持分布式数据挖掘应用的设计和运行,并描述面向服务的云数据挖掘引擎系统的关键部件和实现技术。依据面向服务的软件体系结构和基于云平台的数据挖掘引擎,可以有效解决海量数据挖掘中的海量数据存储、数据处理和数据挖掘算法互操作性等问题。

曲率法在库车坳陷克深气田储层裂缝预测中的应用

针对克深气田储层厚度横向分布稳定、构造形态简单且断层发育较少的实际情况,利用曲率法对该气田的储层裂缝分布进行了预测,并将预测结果与数值模拟法的结果对比、结合,对克深气田的储层裂缝有利发育区及有利勘探方向进行了分析。结果表明,利用曲率法预测的裂缝分布趋势与数值模拟法结果基本一致,储层裂缝孔隙度值在构造高点及背斜长轴方向的转折端处出现高值,其中东部背斜高点处裂缝孔隙度最大,其次为西部背斜高点、中部小型背斜高点及东南缘单斜带。从气藏开发的角度指出西部背斜高点及东部背斜高点为最有利勘探方向,中部小型背斜高点为次有利勘探方向,东南缘单斜带所属的圈闭幅度低且面积较小,储量受到限制,勘探价值有限。

苏北盆地金湖凹陷铜城断裂带的构造演化特征

苏北金湖凹陷内部断裂发育并活动强烈,不同规模、性质、时期的断层交织在一起共同控制了凹陷内油气资源的形成与分布。铜城断裂带位于金湖凹陷南部,是龙岗次凹和汊涧次凹之间的构造高带。古近系沉积期间经历了吴堡和三垛运动,形成复杂的断裂带,组成断鼻—断块油藏。铜城断层平面上表现为一条近南北向的线状主位移带,主断层倾向南段东倾,北段西倾;铜城断层两侧发育一系列次级正断层,东盘次级正断层走向北东,倾向北西,西盘次级正断层走向近东西向,倾向北北西,这些次级正断层与铜城断层呈锐角相交,构成雁列构造。关于铜城断裂带的构造演化特征,长期以来存在不同的认识。基于构造演化剖面的分析并结合构造应力场数值模拟,认为铜城断裂带古近纪经历了由简单到复杂的演化过程,阜宁组沉积期,在NW—SE向区域拉张应力作用下,受杨村断层的控制,在杨村断层下降盘形成一系列与其近平行的次级断层;三垛组沉积晚期,在近东西向区域挤压应力作用下形成铜城逆断层,并发育断展背斜;三垛组沉积末期,铜城断层表现为"P"剪切走滑正断层。

粗糙集在神经网络中应用技术的研究

通过对有关粗糙集与神经网络相结合的研究现状,关键技术和发展趋势进行分析,给出了一个三维应用框架,并介绍了粗糙集用于数据预处理、神经元设计和粗糙集用于神经网络结构设计几个方面的应用现状,并给出了粗糙集在神经网络中应用的关键技术。

Rough集挖掘时间序列的研究

Rough集方法是一种用于处理不确定性和模糊性知识的数学工具 .探讨了基于Rough集方法的时间序列挖掘问题 ,提出一种将时态信息系统转化为传统信息系统的方法和一个将实时时态信息系统转换为时态信息系统的方法 ;并从理论上证明了该方法在挖掘效率上的优越性 .

富台潜山凤山组现今地应力场数值模拟及有效裂缝分布预测

为明确富台潜山凤山组现今地应力特征,根据钻井诱导缝走向及井壁崩落方向对其现今地应力方向进行判断,并通过测井资料及经验公式计算得出关键井现今地应力.通过确定岩石力学参数并建立有限元模型,以关键井地应力为约束条件,对研究区凤山组现今地应力场进行数值模拟,分析现今地应力场对裂缝有效性的影响,进而预测有效裂缝分布.研究结果表明,富台潜山凤山组水平最大主应力为90.6～181 MPa,为北东东—南西西方向;水平最小主应力为61.9～110 MPa,为北北西—南南东方向.断裂带为应力低值区,东、西两侧低洼地带为应力高值区,背斜核部为应力分布稳定区,背斜两翼存在应力变化梯度带.北东东—南西西方向为研究区凤山组有效裂缝优势走向,有效裂缝发育最有利地区为背斜核部,其次为背斜两翼,东、西两侧低洼地带则不利于有效裂缝的保存.